Új kurzus: Power Query/M – Beágyazott struktúrák

Az adatelemzőknek folyamatosan tanulniuk kell, hogy a versenytársak előtt maradjanak, és versenyképesek maradjanak a munkaerőpiacon.

Ahogy az adatok felhasználása gyorsan fejlődik, az adatelemzőknek is fejlődniük kell. Ezért mindig új kurzusokkal jelentkezünk az On-Demand platformunkon, hogy segítsünk Önnek naprakészen tartania a legújabb iparági trendeket és legjobb gyakorlatokat.

Nagyon izgatottak vagyunk, hogy bejelenthetjük a Power Query/M – Nested Structures elindítását, mint idei második tanfolyamunkat.

Tartalomjegyzék

Mit várhatunk ettől a tanfolyamtól

Az M nyelv, más néven Power Query nyelv, egy hatékony eszköz a LuckyTemplates-en belüli adatátalakításhoz. Az M nyelv egyik legfontosabb jellemzője a beágyazott struktúrák támogatása, amely lehetővé teszi az adatok egyszerű kezelését és rendszerezését.

A Power Query és a LuckyTemplates környezetben dolgozók számára elengedhetetlen, hogy megértsék és megtanulják, hogyan kezeljék az M nyelv beágyazott strukturált értékeit.

Ahogy a virtuális táblázatok jelentik a kulcsot a DAX valódi erejének felszabadításához, a beágyazott struktúrák kezelésének megtanulása felszabadítja a Power Query szinte bármilyen összetett átalakítási képességét.   

A kurzus ismeretei és technikái segítségével nagy mennyiségű adatot könnyedén manipulálhat, elemezhet és vizualizálhat, hogy értékes betekintést nyerjen.

Íme néhány részlet arról, hogy mit fog tanulni a tanfolyam során

  • A listák, rekordok és táblázatok gyors bemutatása 
  • Fedezze fel a bővítési és kibontási lehetőségeket 
  • Strukturált értékek elérése 
  • Használjon sorindexet és/vagy kulcsegyezési keresést 
  • Kiválasztás és vetítés
  • Kibontott vs beágyazott átalakítások 
  • és több! 

Kinek szól ez a tanfolyam

Ez a tanfolyam középhaladó és haladó adatelemzőknek szól, akik a legtöbbet akarják kihozni a Power Queryből, hogy az átalakításokat „felfelé” tolhassák (pl. közelebb az adatforráshoz, a Roche Maxim szerint), hogy növeljék a jelentések átláthatóságát, karbantarthatóságát és sebességét.

Mi szükséges a tanfolyam elvégzéséhez? 

A kurzus maximális hasznának kiaknázásához ismernie kell a Power Query felhasználói felületét, és el kell végeznie Melissa de Korte tanfolyamát a webhelyen. 

A Power Query/M – Beágyazott struktúrák kurzus az alapvető Power Query struktúrák (értékek, listák, rekordok, táblák és függvények) ismeretére épít, amelyről az alaptanfolyam részletesen tárgyalt.   

Az Ön oktatójáról

Melissa de Korte a Power Platform rajongója, és minden, a Power Queryvel kapcsolatos dologgal foglalkozik.

Ő a legjobb emberünk, ha ETL-ről és modellezésről van szó, és gyakorlati Power Query-megoldásokat szállított mind Excelben, mind LuckyTemplatesben.

Hogyan kell jelentkezni

A tanfolyamra való feliratkozáshoz csak iratkozzon fel egy előfizetésre a címen. Használja ki a mi lehetőségeinkethogy hozzáférjen ehhez a tanfolyamhoz a szabaduláskor!

Maximalizálhatja előfizetését, ha olyan személyre szabott cselekvési tervet és ajánlott tanfolyamokat készít, amelyek az Ön tapasztalati szintjéhez és karriercéljaihoz igazodnak.

További részletekért tekintse meg a mi oldalunkat, és tartsa szemmel az adatokkal kapcsolatos bizonytalanság kezelésével foglalkozó sorozatunk második részét az év folyamán.

Minden jót,

LuckyTemplates csapat

Leave a Comment

E-mail melléklet mentése SharePointba a Power Automate segítségével

E-mail melléklet mentése SharePointba a Power Automate segítségével

Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.

A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023

A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023

A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023

A Power Automate folyamatok létrehozása a semmiből

A Power Automate folyamatok létrehozása a semmiből

Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.

4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal

4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal

4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal

Profit and Loss (P&L) kimutatások létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Profit and Loss (P&L) kimutatások létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.

Hogyan lehet dinamikusan egyesíteni az oszlopokat egy Power Query-táblázatban

Hogyan lehet dinamikusan egyesíteni az oszlopokat egy Power Query-táblázatban

Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.

SharePoint-fájlok hozzáadása a számítógéphez

SharePoint-fájlok hozzáadása a számítógéphez

Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.

Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.

LuckyTemplates mobil jelentéskészítési tippek és technikák

LuckyTemplates mobil jelentéskészítési tippek és technikák

Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.

Professzionális szolgáltatáselemzési jelentések LuckyTemplatesben

Professzionális szolgáltatáselemzési jelentések LuckyTemplatesben

Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.