Ebben az oktatóanyagban valóban a LuckyTemplates-t fogjuk használni analitikai eszközként az ügyfelek trendjének elemzéséhez . Azt fogjuk kidolgozni, hogyan találhatjuk meg vásárlóinkat, akik a trend mögött vásárolnak . Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Tudni akarjuk ezt, hogy nagyon szorosan figyelemmel kísérhessük ügyfeleink vásárlásait. Tudjuk, hogy legjobb ügyfeleink fogják a legtöbbet kihozni nyereségünkből, ezért meg kell győződnünk arról, hogy a történelmi trendek alapján úgy vásárolnak, ahogyan kell.
Ezeket a felismeréseket igazán hatékonyan elemezhetjük a LuckyTemplatesben. Meg fogom mutatni, hogyan lehet ezt megtenni számos technika kombinálásával, nem csak az adatmodellel, hanem pontosabban a DAX formulával.
Tartalomjegyzék
Fúrás az ügyféltrendbe
Ebben a bemutatóban a trendeket gördülő összesítés segítségével elemezzük, így megvizsgáljuk, hogyan számíthatjuk ki a gördülő eladásokat 90 nap alatt .
Ebben az a klassz, hogy bármilyen időkeretet megnézhetünk, visszamegyünk a múltba, megnézhetjük értékesítéseink trendjeit, és elemzéseket készíthetünk.
Itt összehasonlítjuk az idei és a tavalyi eladásokat. Ez egy nagyszerű módja a különböző időszakok tendenciáinak összehasonlítására , ezért használunk néhány időintelligencia függvényt.
Az alábbi táblázatban megnézzük a különbséget, amely bemutatja az eltéréseket és a trendeket.
Egy másik nagyszerű dolog ebben az, hogy tulajdonképpen minden egyes vásárlóba bele tudunk mélyedni.
A jobb oldalon lévő másik két diagram a teljes vásárlói portfóliónkat szemlélteti, míg itt láthatjuk ügyfeleinket, és valóban kifúrhatjuk, hogy mit vásárolnak, vagy mit nem, így tovább és így tovább. Ez némi betekintést nyújt számunkra, hogy jóval elmaradnak-e a trendtől vagy a trend felett.
Ha itt részletesen megvizsgálunk néhány nagyon konkrét ügyfelet, láthatjuk, hol tart a trendváltozás, és ebből igazán nagyszerű betekintést nyerhetünk.
Ez az, ami elképesztő a LuckyTemplates új asztalaiban. Többszörösen kiválaszthatja az ügyfeleket, majd kihasználhatja a szolgáltatás erejétképletet, és jelentős betekintést nyerhet.
Az intézkedések létrehozása
Most megmutatom, hogyan kell ezt a nulláról kezdeni.
Tehát először létrehozunk egy új mértéktáblázatot. Adjuk meg az adatokat, és nevezzük el Sales Insights-nak .
Ezután létrehozhatjuk a gördülő összegünket. Egy másik oktatóanyagban bemutattam a Rolling Total-t, de itt szeretném megmutatni, hogyan lehet ezt létrehozni a DATESBETWEEN segítségével, ami egy igazán klassz időintelligencia funkció.
Ezt az intézkedést Rolling Sales 90D-nek nevezzük . Ezután a CLCULATE Total Sales kifejezést használjuk , és a következő sorban.
A DATESBETWEEN annyit tesz, hogy lehetővé teszi számunkra, hogy megadjunk egy kezdő és egy befejező dátumot, majd számoljunk e dátumok között.
Ezután feltesszük a dátumokat , és létrehozunk egy dinamikus 90 napos visszajelzést. Ide megy a MAX dátum , amely az aktuális napokat adja vissza a kontextusban. Feltesszük a – 90-et , majd a következő sorba ismét a MAX Dátumok menüpontot.
Megnyomjuk az entert, majd betesszük az asztalunkba. 2017-be fogunk belefúrni, ezért létrehozunk egy szűrőt ehhez.
Mivel szeretnénk látni a trendeket, a gördülő 90 napot nézzük, de idén nem. Megnézzük a tavalyi évet. Ez az a hely, ahol további időintelligenciára ágazhatunk.
Ezért létrehozunk egy új mértéket, és Rolling Sales 90D LY-nak nevezzük (a tavalyi évre). Használjuk a CALCULATE funkciót, majd a Rolling Sales 90D , illa Dátumok rovatunkkal .
Pontosan ugyanazt a számítást végezzük, de egy évig a SAMEPERIODLASTYEAR funkcióval, amely lehetővé teszi, hogy visszaugorjunk az időben.
Ahogy ezt beletesszük a vizualizációnkba, 90 nap alatt láthatjuk a gördülő eladásokat idén a tavalyihoz képest.
Sőt, tovább ágazhatunk, hogy meglássuk a gördülő eladások különbségét . Az intézkedés létrehozásához egyszerűen levonjuk a tavalyi gördülő eladásokat az idei évtől.
Beletesszük a vizualizációnkba, majd hozzáadjuk a Dátumszeletelőt , hogy bármilyen időkeretet nézhessünk. Ezután felhasználjuk adatmodellünket, és létrehozunk egy másik táblázatot Ügyfeleink számára . Hozzáadjuk a különbséget a gördülő értékesítésben is.
Ezen túlmenően ezeket az adatsávokat használjuk, hogy ez a táblázat valóban megjelenjen. Ehhez egyszerűen a Feltételes formázást választjuk. Csak néhány színt változtatunk, rendezzük, és módosítjuk a formátumot dollárra.
Most pedig van egy csodálatos irányítópultunk, amelyből rengeteg nagyszerű betekintést nyerhetünk.
Hogyan lehet nyomon követni az értékesítési trendeket időben a LuckyTemplates-ben a DAX segítségével
Következtetés
A technikák kombinálásával meg kell tudnia állapítani, hogy mely ügyfelek vásárolnak a trend mögött – valós időben vagy az Ön által megadott időkeretben.
Gondoljon azokra a nyomon követési intézkedésekre, amelyek akkor következhetnek be, ha belemerülünk ebbe a betekintésbe. Tájékoztathatnánk az értékesítési képviselőt vagy a regionális vezetőt, hogy el kell mennünk és találkoznunk ezekkel az ügyfelekkel, kommunikálnunk kell velük, és promóciókat kell kínálnunk.
Ezzel menedzseljük értékesítési ciklusunk és értékesítési stratégiáink hatékonyságát a piacon.
A LuckyTemplates egy hihetetlen elemző eszköz, amely lehetővé teszi, hogy néhány ehhez hasonló nagyszerű elemzést viszonylag hatékonyan összeállítson.
Merüljön el, és nézze meg, hogyan teheti ezt meg, majd próbálja meg elképzelni, hogyan valósíthatja meg ezt a saját adataival, saját modelljeiben. Ez sok értéket fog hozzáadni a szervezetéhez.
Minden jót!
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
