Ügyfélkiosztás: Jelenlegi vs kiválasztás alapú


Ebben a blogban összehasonlítom a meglévő ügyfél-elosztást a depókban vagy csomópontokban egy újonnan kiszámított elosztással egy kiválasztott távolság alapján . Ez a fajta elemzés lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy mélyen megértsék az ügyfelek jövedelmezőségét.

Két hasonló adatkészlet található itt, ezek az Ügyféladatok kiválasztása és az Ügyféladatok aktuális . Ezeket az adatkészleteket arra használtam, hogy egy jelentésben megjelenítsem az aktuális ügyfélkiosztást és az újonnan számított allokációt.

Ügyfélkiosztás: Jelenlegi vs kiválasztás alapú

Ezen kívül van egy Forward Stock Locations tábla, amely lehet raktár vagy gyár. Ezt a táblázatot mindkét ügyféltáblázathoz ( Ügyféladatok szakasz és Ügyféladatok aktuális ) hozzáfűzték, hogy lehetővé tegye az adatok egyidejű megjelenítését.

Ügyfélkiosztás: Jelenlegi vs kiválasztás alapú

Tartalomjegyzék

A forgatókönyv és az összehasonlító jelentés beállítása

Képzelje el, hogy van egy kézbesítési infrastruktúrája a raktárhelyektől, csomagmegőrzőktől vagy csomópontoktól az ügyfelekig.

Történelmileg egy allokáció alakult ki a meglévő határidős készletek között. Új üzlet beszerzése megtörtént, és ideje mérlegelni, hogy a jelenlegi beállítás továbbra is indokolt-e.

Nézzük meg az általam ehhez készített jelentést.

Ügyfélkiosztás: Jelenlegi vs kiválasztás alapú

Először is, ez a térkép mutatja az aktuális ügyfélelosztást a raktárral.

Ügyfélkiosztás: Jelenlegi vs kiválasztás alapú

Ezután ez a táblázat mutatja a távolságot, a bevételt és az igényeket.

Ügyfélkiosztás: Jelenlegi vs kiválasztás alapú

Ezek a kártyák a kiválasztott határidős részvényhely teljes összegét és százalékos megoszlását mutatják.

Ügyfélkiosztás: Jelenlegi vs kiválasztás alapú

A jobb felső sarokban egy többszereplős kártya található, amely nincs szűrve. Ezért referenciaként az adatkészletben szereplő teljes bevételt és igényeket mutatja.

Ügyfélkiosztás: Jelenlegi vs kiválasztás alapú

Van egy szeletelő is a határidős tőzsdei hely kiválasztásához. Természetesen ez lehet egy raktár, egy gyár vagy bármi, amit érdemes elemezni. 

Ügyfélkiosztás: Jelenlegi vs kiválasztás alapú

Ennek eredményeként az FSL szeletelője mindkét térképet vezérli itt.

Ügyfélkiosztás: Jelenlegi vs kiválasztás alapú

Az alsó térkép a Távolság kiválasztása szeletelő által kiváltott eredményeket jeleníti meg .

Ügyfélkiosztás: Jelenlegi vs kiválasztás alapú

Ezek a középső kártyák a bevételt és az igényeket jelenítik meg a kiválasztott távolság alapján. Ez hasznos az aktuális ügyfélkiosztás és a kiválasztás alapján újonnan kiszámított elosztás közötti különbség elemzéséhez. 

Ügyfélkiosztás: Jelenlegi vs kiválasztás alapú

DAX intézkedések az ügyfelek elosztásának összehasonlításához

Ez aamit ehhez a forgatókönyvhöz használtam. Vegye figyelembe, hogy a képlet változói az adatok beállításának módjától függenek. A megfelelő eredmény eléréséhez ezeket a saját adataival összhangban kell módosítania.

Ügyfélkiosztás: Jelenlegi vs kiválasztás alapú

A különböző színek megjelenítéséhez szükséges méret és szín mértéke mind az aktuális, mind a kijelölésen alapuló kiosztás esetén eltérő.

Ügyfélkiosztás: Jelenlegi vs kiválasztás alapú

Ez a térképpont színének aktuális mértéke az aktuális ügyfélelosztáshoz.

Ügyfélkiosztás: Jelenlegi vs kiválasztás alapú

Másrészt ez a térképpont színe a kiválasztási mérőszámban a kiválasztás alapú ügyfélkiosztáshoz.

Ügyfélkiosztás: Jelenlegi vs kiválasztás alapú

Amint látod, énhárom külön táblázatban találhatók. Ezeket általában mappákba rejtem, miután elkészült a modellem. Építéskor azonban sokkal praktikusabb ezeket kéznél tartani.

Ügyfélkiosztás: Jelenlegi vs kiválasztás alapú

Következtetés

Ez a mintajelentés valóban hatékony elemzést nyújt, mivel kiválaszthatja az összes ügyfelet a meglévő helyek között. A súlypontszámítás és a Huff Gravity elemzés megtanulásával könnyedén kezelheti a különböző helymeghatározási projekteket.

Remélem, hogy ez a blog hozzájárul a tanulási görbéhez, és felhívja a figyelmet arra, hogy mennyire fontos a földrajzi összetevők használata az adatokban.

Ne feledje, hogy ez nem a legjobban kinéző jelentés elkészítése, hanem inkább egy példa. Például intelligens narratívák vagy diagramok hozzáadása javíthatja a magas szintű prezentáció modelljét. Ez azonban csak az elemzés szakasza. 

További példákért és kapcsolódó tartalmakért tekintse meg az alábbi linkeket.

Köszönöm.

Pál












Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben

Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben

Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.

A DAX Studio és a Tabular Editor telepítése a LuckyTemplates alkalmazásban

A DAX Studio és a Tabular Editor telepítése a LuckyTemplates alkalmazásban

Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.

LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez

LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez

Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.

LuckyTemplates pénzügyi jelentések: az eredmények hozzárendelése a sablonokhoz minden egyes sorban

LuckyTemplates pénzügyi jelentések: az eredmények hozzárendelése a sablonokhoz minden egyes sorban

Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.

DAX-mértékek a LuckyTemplates-ben mértékelágazás használatával

DAX-mértékek a LuckyTemplates-ben mértékelágazás használatával

Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.

A legerősebb funkcióhívás a LuckyTemplatesben

A legerősebb funkcióhívás a LuckyTemplatesben

Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.

Adatmodellezési technikák a DAX-mérések megszervezéséhez

Adatmodellezési technikák a DAX-mérések megszervezéséhez

A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.

LuckyTemplates pénzügyi irányítópult: Teljes táblázat testreszabási tippek

LuckyTemplates pénzügyi irányítópult: Teljes táblázat testreszabási tippek

A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.

A Power Query nyelvi folyamatának bevált gyakorlatai

A Power Query nyelvi folyamatának bevált gyakorlatai

Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.

LuckyTemplates egyéni ikonok | PBI vizualizációs technika

LuckyTemplates egyéni ikonok | PBI vizualizációs technika

Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.