Ebben a blogban összehasonlítom a meglévő ügyfél-elosztást a depókban vagy csomópontokban egy újonnan kiszámított elosztással egy kiválasztott távolság alapján . Ez a fajta elemzés lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy mélyen megértsék az ügyfelek jövedelmezőségét.
Két hasonló adatkészlet található itt, ezek az Ügyféladatok kiválasztása és az Ügyféladatok aktuális . Ezeket az adatkészleteket arra használtam, hogy egy jelentésben megjelenítsem az aktuális ügyfélkiosztást és az újonnan számított allokációt.
Ezen kívül van egy Forward Stock Locations tábla, amely lehet raktár vagy gyár. Ezt a táblázatot mindkét ügyféltáblázathoz ( Ügyféladatok szakasz és Ügyféladatok aktuális ) hozzáfűzték, hogy lehetővé tegye az adatok egyidejű megjelenítését.
Tartalomjegyzék
A forgatókönyv és az összehasonlító jelentés beállítása
Képzelje el, hogy van egy kézbesítési infrastruktúrája a raktárhelyektől, csomagmegőrzőktől vagy csomópontoktól az ügyfelekig.
Történelmileg egy allokáció alakult ki a meglévő határidős készletek között. Új üzlet beszerzése megtörtént, és ideje mérlegelni, hogy a jelenlegi beállítás továbbra is indokolt-e.
Nézzük meg az általam ehhez készített jelentést.
Először is, ez a térkép mutatja az aktuális ügyfélelosztást a raktárral.
Ezután ez a táblázat mutatja a távolságot, a bevételt és az igényeket.
Ezek a kártyák a kiválasztott határidős részvényhely teljes összegét és százalékos megoszlását mutatják.
A jobb felső sarokban egy többszereplős kártya található, amely nincs szűrve. Ezért referenciaként az adatkészletben szereplő teljes bevételt és igényeket mutatja.
Van egy szeletelő is a határidős tőzsdei hely kiválasztásához. Természetesen ez lehet egy raktár, egy gyár vagy bármi, amit érdemes elemezni.
Ennek eredményeként az FSL szeletelője mindkét térképet vezérli itt.
Az alsó térkép a Távolság kiválasztása szeletelő által kiváltott eredményeket jeleníti meg .
Ezek a középső kártyák a bevételt és az igényeket jelenítik meg a kiválasztott távolság alapján. Ez hasznos az aktuális ügyfélkiosztás és a kiválasztás alapján újonnan kiszámított elosztás közötti különbség elemzéséhez.
DAX intézkedések az ügyfelek elosztásának összehasonlításához
Ez aamit ehhez a forgatókönyvhöz használtam. Vegye figyelembe, hogy a képlet változói az adatok beállításának módjától függenek. A megfelelő eredmény eléréséhez ezeket a saját adataival összhangban kell módosítania.
A különböző színek megjelenítéséhez szükséges méret és szín mértéke mind az aktuális, mind a kijelölésen alapuló kiosztás esetén eltérő.
Ez a térképpont színének aktuális mértéke az aktuális ügyfélelosztáshoz.
Másrészt ez a térképpont színe a kiválasztási mérőszámban a kiválasztás alapú ügyfélkiosztáshoz.
Amint látod, énhárom külön táblázatban találhatók. Ezeket általában mappákba rejtem, miután elkészült a modellem. Építéskor azonban sokkal praktikusabb ezeket kéznél tartani.
Következtetés
Ez a mintajelentés valóban hatékony elemzést nyújt, mivel kiválaszthatja az összes ügyfelet a meglévő helyek között. A súlypontszámítás és a Huff Gravity elemzés megtanulásával könnyedén kezelheti a különböző helymeghatározási projekteket.
Remélem, hogy ez a blog hozzájárul a tanulási görbéhez, és felhívja a figyelmet arra, hogy mennyire fontos a földrajzi összetevők használata az adatokban.
Ne feledje, hogy ez nem a legjobban kinéző jelentés elkészítése, hanem inkább egy példa. Például intelligens narratívák vagy diagramok hozzáadása javíthatja a magas szintű prezentáció modelljét. Ez azonban csak az elemzés szakasza.
További példákért és kapcsolódó tartalmakért tekintse meg az alábbi linkeket.
Köszönöm.
Pál
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre Power Automate folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
