Több Mi lenne, ha paraméter a LuckyTemplatesben

Szeretné látni, hogy milyen haladást érhet el a LuckyTemplates segítségével? Ebben az oktatóanyagban szeretném bemutatni a LuckyTemplates használatának kedvenc módját. Csodálatos munkát végezhet a forgatókönyvelemzés körül, ha integrálja a LuckyTemplates paramétereit, például az eladásokat, a nyereséget vagy a tranzakciókat. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Nemcsak a fellelhető betekintések miatt, hanem az elemzés egyszerű végrehajtása miatt is, összehasonlítva az olyan történelmi eszközökkel, mint az Excel. Komolyan nem is tudom, hogyan juthatna közel ennek Excelben való megvalósításához anélkül, hogy valami felháborítóan bonyolult dolgot kellene csinálnia.

Lényegében bármikor megjósolhatja, hogy mi történhet a jövőben, vagy akár egy sor olyan dolgot is bemutathat, amelyek a jövőben történhetnek, ha a forgatókönyvek úgy alakulnak, ahogyan Ön elképzeli. Ezt a történelmi információkra is átfedheti. Tehát megnézheti, mi történt volna, ha valami történik.

Tartalomjegyzék

• Több mi lenne, ha forgatókönyvet tartalmaz egyszerre
• Három forgatókönyvvel dolgozni 
• A táblázat létrehozása
• Munka a HASONEVALUE-val
• Forgatókönyv Profits SUMX használatával
• Forgatókönyvek beépítése a logikán belül
• Az összesített eredmények kidolgozása
• Következtetés

Több mi lenne, ha forgatókönyvet tartalmaz egyszerre

Ebben a blogbejegyzésben egy másik nagyon klassz példát szeretnék mutatni arra vonatkozóan, hogyan lehet többféle mi lenne, haa LuckyTemplatesben egyszerre. Látni fogja, hogy ezek az egyének mi lenne, ha a LuckyTemplates paraméterei hogyan befolyásolhatnak több forgatókönyvet.

A valóságban ez megtörténhet. Például egy forgatókönyv szerint érdemes megnézni, mi fog történni, ha növeli az árat, és a kereslet változatlan marad vagy csökken. Érdemes lehet egy Best Case, egy Ok Case és egy Worse Case forgatókönyvet is látni, miközben ezekkel a különböző paraméterekkel dolgozik.

Három forgatókönyvvel dolgozni 

Meg fogom mutatni, hogyan hoztam létre egy modellt, amely lehetővé teszi, hogy mindezt egyszerre elemezze. Van egy Árváltozás paraméter , egy Igényváltozás paraméter és egy Költségváltozás paraméter . Itt vannak a forgatókönyveim is: Best Case , Ok Case és Worse Case .

Látható, hogy a legjobb esetben, ahogy emeljük az árakat, úgy nő a kereslet, ami elég meglepő. De ez már korábban is megtörtént, amikor az emberek a megemelt árat prémium terméknek tekintik, így többet vásárolnak.

Ok esetben, ha emeljük az árakat, akkor semmi sem történik a kereslettel, de a költség 1%-kal csökken.

Rosszabb esetben nem változtatjuk az árat, hanem csak csökken a kereslet, és nőnek a költségeink.

A jobb felső sarokban egy dátumszeletelő is található, az alsó diagramon pedig ezeknek a Legjobb/Ok/Rosszabb eseteknek a kumulatív hatása a tényleges adatokra.

Megvan a tényleges nyereségünk vagy az előre jelzett nyereségünk, majd előre mentem, és sokkoltam őket a többszörös „mi lenne, ha” forgatókönyveinkkel, hogy lássuk, milyen hatással lesz az egész évre, ha végrehajtjuk ezeket a változtatásokat.

A táblázat létrehozása

Ez csak egy példa, amit felállítottam, de szeretném átadni azokat a technikákat, amelyekre szükség volt, hogy idáig eljuthassunk. Az első dolog, hogy hozzon létre egy táblázatot, amely felsorolja a legjobb esetet, az OK esetet és a rosszabb esetet, valamint az érintett paramétereket és forgatókönyveket, például az árváltozást, a keresletváltozást és a költségváltozást.

Munka a HASONEVALUE-val

Olyan mintával kellett dolgoznom, amely az itt kiválasztott forgatókönyvek alapján készült. Olyan mintát használtam, amelyet sok forgatókönyv-típusú elemzésben használtam, aholvagy ha valamelyik forgatókönyv van kiválasztva, akkor megegyezik az adott forgatókönyv árváltozásával. A MIN-t használtam a tényleges árváltozás megállapításához. Ha valamit kijelölünk, csak egy érték legyen, mert a táblázatunkban csak egy sor van. Ha nincs kiválasztva, akkor az ár, a kereslet és a költségváltozás értéke 0 legyen.

Forgatókönyv Profits SUMX használatával

A következő lépés az integrált logikai rész, és ezt a képletet használtam, hogy integráljam ezeket a változtatásokat egy adott forgatókönyvbe.

Ezt a megközelítést alkalmaztam többrétegű forgatókönyvelemzésemben. A SUMX képlet használatával a sokkokat ezen értékek alapján hozza létre. Bontsuk a képletet két részre: a bevételi részre és a költségek részre .

A bevételi résznél az értékesítési rendelés mennyiségének és a kereslet változásának szorzatát használom, mert ha nő a kereslet, akkor többet adunk el a mennyiségből. Ezután ezt megszorozzuk az egységárral, amelyet az árváltozás miatt megemeltek vagy sokkoltak. A költségek tekintetében ismét a mennyiséget fogjuk növelni a kereslet szerint. De az árváltozás helyett beépítjük a költségváltozást.

Ezzel az egyetlen képlettel kiszámolhatjuk, hogy mekkora a forgatókönyv szerinti nyereségünk, ha ezeket az egyéni mi lenne, ha paramétereket beépítjük a LuckyTemplatesbe. A megértés és általában az iterátorok nagyon fontosak. Ne feledje, hogy azok a képletek, amelyeknek a végén X van, a táblázat minden egyes sorában végigfutnak. Így minden egyes egyedi tranzakciónál vagy eladásnál rájuk helyezhetjük ezeket a sokkokat.

Forgatókönyvek beépítése a logikán belül

Ne feledje, hogy több forgatókönyvet és több intézkedést is beépítettünk. Ezek az intézkedések a forgatókönyv-választásunk alapján változnak, és most már beépíthetjük ezeket a forgatókönyveket a logikánkba. Egyedileg kiszámítottam a legjobb eset forgatókönyvet, az OK eset forgatókönyvét és a rosszabb eset forgatókönyvét.

Ha átmegyünk ezekre a képletekre, akkor annyit fogunk látni, hogy felhasználtam a forgatókönyvi nyereséget, és a SZÁMÍTÁS funkciót használjuk annak megállapítására, hogy mi lenne a legjobb eset eredmény. Ezt megtettem az Ok Case és a Worse Case eredménynél is.

Ennek a képletnek a használata ezt a diagramot jeleníti meg, amely lehetővé teszi az általános előrejelzett nyereségünkkel való összehasonlítást.

Az összesített eredmények kidolgozása

Amellett, amit már tettem, szerettem volna látni, hogyan állnak a dolgok, és látni, hogyan halmozódnak fel a dolgok az idő múlásával. Ezeket a képleteket használtam, és újra elágaztam a kumulatív összmintával. Itt láthatja, hogy az előző mértéket minden egyes alkalommal beépítettem vagy elágaztam ugyanabban a mintában, ami kumulatívan egyedi forgatókönyvet ad nekünk.

Ebben a diagramban az a klassz, hogy függetlenül attól, hogy milyen időkeretet választunk, automatikusan igazodik. Ha csak azt akarjuk látni, hogy mekkora volt a dollár halmozott hatása egy három hónapos időszak alatt, akkor azt összesítve láthatjuk. Például láthatjuk, hogy a Best Case 8,4 millió dollárt fog szállítani nekünk, szemben a Worst Case 4 millió dollárral.

Következtetés

Ebben a konkrét példában nemcsak a DAX-méréseket mutattam be, hanem azt is, hogyan hozhat létre olyan információs táblázatot, amely bizonyos forgatókönyveket osztályozhat. Érdemes lehet besorolni a Best Case forgatókönyvet, az OK forgatókönyvet vagy a Worst Case forgatókönyvet. Ezeken a forgatókönyveken belül előfordulhat, hogy több dolog is megváltozik az áraival, keresletével vagy költségeivel kapcsolatban.

Ha mindkét dolgot nagyon jól csinálja, akkor dinamikus módon bemutathatja az eredményeket vagy a teljesítményt akár a múltban, akár a jövőben, és nagyon gyorsan és automatikusan ki tudja értékelni, hogy milyen eredményeket érhet el.

Rengeteg tanulnivaló van ezzel a példával, és rengeteg technikát kell belemenni. Remélhetőleg kihozhatja belőle azokat az exponenciális módokat, amelyek segítségével megváltoztathatja az elemzés és az eredmények kiszámításának környezetét.

Még soha nem volt olyan eszközünk, amely ilyen egyszerűen és hatékonyan lehetővé tette volna az ilyen típusú fejlett elemzések létrehozását. Sok sikert ezeknek a dolgoknak a megvalósításához a saját modelljeiben. Bármilyen megjegyzése van, feltétlenül tudassa velem lent.

Ha részletesebben szeretne belemerülni a forgatókönyvelemzésbe, feltétlenül nézze meg tanfolyamomat. Annyi mindent meg kell tanulni erről a hihetetlen analitikai technikáról a LuckyTemplatesben.