E-mail melléklet mentése SharePointba a Power Automate segítségével
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
Ebből az oktatóanyagból megismerheti a DAX Studio lekérdezési tervét és a szerveridőzítéseket . Ez egy áttekintés arról, hogy mi történik a színfalak mögött, amikor egy .
A Lekérdezési terv és a kiszolgáló időzítései opciót a Nyomkövetések panelen találja a Kezdőlap lapon.
Tartalomjegyzék
Lekérdezési terv a DAX Stúdióban
Ha rákattint a Lekérdezési terv lehetőségre, kapcsolatot hoz létre a LuckyTemplates vagy az adatmodellhez.
A lekérdezési tervek a képletmotor által generált utasítások, amelyek meghatározzák a feladat logikai és fizikai folyamatát.
A Kimenet ablaktábla azt mutatja, hogy a lekérdezés nyomkövetése elindult.
Innentől kezdve a rendszerben végrehajtott összes kódot a képletmotor által felépített lekérdezési terv követi.
Fizikai és logikai lekérdezési terv
A lekérdezési terv opcióra kattintva egy új panel nyílik meg a Kimenet ablakban. A lekérdezési terv panel két alpanelre van osztva: a fizikai lekérdezési tervre és a logikai lekérdezési tervre .
Példaként írjunk egy DAX kódot, amely kiértékeli a Termékek táblát. Amikor futtatja ezt a kódot, látni fog néhány sort a fizikai és a logikai lekérdezési tervekben is.
A DAX kód beírása után a DAX elemző ellenőrzi a kód érvényességét, és megbizonyosodik arról, hogy nincsenek benne hibák. Ezután a képletmotor logikai lekérdezési tervet készít. A tárolómotortól is kap adatokat.
Ezt követően az adatgyorsítótárat lekéri a tárolómotorból. Ez a motor ezután elkészíti a fizikai lekérdezési tervet, és végrehajtja azt. Amikor a végrehajtási folyamat befejeződött, megkapja az eredményt.
Szerveridőzítések a DAX Studióban
Ha a Kiszolgálóidőzítések lehetőségre kattint, egy új ablaktábla jelenik meg a Kimenet ablakban. Ez a CPU-val kapcsolatos információkat tartalmaz.
A következőhöz tartozó adatokat is láthatja.
Amikor ugyanazt a DAX-kódot hajtja végre, a Kiszolgálóidőzítések panel új információkat jelenít meg.
Az Összesen a lekérdezés végrehajtásához szükséges teljes időt jelzi. Ha a CPU több maggal rendelkezik, akkor egyszerre több szegmens is beolvasható. Ezt képviseli az SE CPU .
Az FE és az SE megmutatja, hogy mennyi ideig tartott az egyes motorok lekérni az adatokat, és visszaküldeni az eredményt a DAX Studio-nak.
Az SE lekérdezések a VertiPaq vagy a DirectQuery tárolómotor ellen végrehajtott lekérdezések számát mutatja. Végül pedig az SE Cache megmutatja, hogy mennyi kód van a tárolómotor adatgyorsítótárában.
A táblázat további információkat is tartalmaz a végrehajtott lekérdezéssel kapcsolatban.
Minden oszlop a következőket képviseli:
A folyamat lebontása
Ha a Kiszolgálóidőzítések ablaktáblában a sorra kattint, láthatja a lekérdezés pszeudonyelvét.
Ebben a példában a tárolómotor 2500 sornyi adatgyorsítótárat ad vissza a képletmotornak. Ezután a képletmotor elkészíti a fizikai lekérdezési tervet. A fizikai lekérdezési terv végrehajtása után az eredményt táblázat formájában kapja meg a DAX Studio alkalmazásban.
A folyamat és a kapott táblázatmódosítások a DAX-kódon alkalmazott forgatókönyvtől függenek. Használhat különböző függvényeket, vagy létrehozhat egy új számított táblázatot. Ezek befolyásolják a DAX Studio motorjainak feldolgozási sebességét.
Következtetés
A lekérdezési terv azon utasítások listáját mutatja, amelyeket az adatbázis követ a lekérdezés végrehajtásához. Másrészt a Server Timings speciális mérőszámokat jelenít meg a képletmotoron, a tárolómotoron és az adatmodellen.
Ha megtanulja, hogyan használják ezeket az opciókat, jobban megértheti, mi történik a színfalak mögött, amikor DAX-kódot futtat.
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.