Ebben az oktatóanyagban néhány nagyszerű forgatókönyv-elemzési technikán futok át, és bemutatom, hogyan kombinálhat ezek közül többet a LuckyTemplatesben. A termékkereslet előrejelzéséről beszélek . Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
A LuckyTemplates egy csodálatos eszköz az adatelemzéshez, amikor olyan technikákat alkalmazhat, mint ez.
Vegyünk egy olyan helyzetet, amikor elemezni szeretnénk a jövőbeli termékigényeket. Ha be tudja állítani a modelljeit a LuckyTemplatesben, hogy egyszerre több forgatókönyvet is futtathasson, olyan betekintést nyerhet, amely a következő szintre emelheti vállalkozását.
Ezenkívül az, hogy beépíthet néhány " " paramétert, majd forgatókönyv-típusú elemzést futtathat, lehetővé teszi, hogy előre jelezze vagy megjósolja, mit kell tennie a jövőben a megfelelő mennyiségű bevétel vagy az optimális nyereség elérése érdekében.
Ez az oktatóanyag megmutatja, hogyan becsülheti meg a jövőbeni termékkeresletet a LuckyTemplatesben a DAX segítségével.
Ehhez szükségünk van egyfajta viszonyítási alapra annak meghatározására, hogy mennyit fogunk eladni. És akkor lehet, hogy rá kell rétegeznünk néhány olyan tényezőt, amelyek megváltoztathatják ezt a keresletet.
Véleményem szerint az előrejelzések vagy a becsült előretekintő összegek meghatározásához a legjobb viszonyítási alap az, amit hagyományosan eladtunk . Most nézzük meg, hogyan tehetjük meg ezt a Mi lenne, ha paraméterek és a DAX használatával a LuckyTemplatesben.
Tartalomjegyzék
A kereslet becslése a Mi lenne, ha
A Mi lenne, ha paraméter használatához egyszerűen kattintson az Új paraméter elemre a modellező szalagon.
Tehát ebben a bemutatóban létrehoztam az általam keresleti tényezőt , ami egy táblázat.
Ezzel a táblázattal megváltoztathatjuk a keresletet, és megnézhetjük, mi történik a keresleti elvárásainkkal.
Itt van egy kép, amely azt mutatja be, hogy mit várunk el a kereslettől a modellünkbe beépített keresleti tényező alapján.
Modellünkben azt látjuk, hogy ez a keresleti tényező csak egy támogató táblázat . Kivonhatjuk innen a számokat, majd beépíthetjük a számításainkba.
Most pedig nézzük meg ezt az előrejelzési keresletelemzést a DAX szemszögéből.
A kereslet becslése a DAX segítségével
A kereslet előrejelzésekor előre kell vetítenünk néhány múltbeli eladást, és be kell építeni ezt a keresleti tényezőt. Ezt könnyű elérni a LuckyTemplates csodálatos időintelligencia funkcióinak köszönhetően.
Először is kiszámítjuk a sajátunkat. Ez a képlet egyszerűen visszatekint az időben a pontos előző napra.
A tényleges eredményeink azonban meglehetősen mozgalmasak. Ezért némi simítást végeztem, hogy világos képet kapjak, és ezt vizuális szempontból erősen ajánlom.
Ehhez rétegezzük a mozgóátlagok mintáját vagy mozgóátlag technikáját. Íme a számítás, amit erre készítettem:
Először a Becsült értékesítést végeztem el , ami egyenlő a tavalyi értékesítés eggyel és a keresleti tényező szorzatával. Aztán úgy simítottam ki, hogy kidolgoztam egy mozgóátlagot az általunk kiszámított becsült értékesítéshez.
A diagramra nézve az eredmények sokkal vonzóbbnak tűnnek, ha a simítási tényezőt vesszük figyelembe. Így most kihasználhatjuk az adatmodell erejét, és kiválaszthatjuk a negyedévet és évet, hogy ezt be- és kihozzuk, gyorsan és egyszerűen előre jelezve a keresletet.
Itt is kiválaszthatjuk őket, és ez megváltoztatja a látványt.
Nem a várt módon fog megjelenni, mert ez csak a határidős összegeket számítja ki.
Következtetés
Így számos technikát kombinálhat a kereslet előrejelzésében a LuckyTemplates Mi lenne, ha paraméterének és a DAX-nak a segítségével.
Kezdetben létrehoztunk egy paramétertáblázatot, majd alapvető mérőszámként létrehoztuk a teljes értékesítést. Áttértünk az időintelligencia használatára, és beépítettük a Mi lenne, ha paraméterünket. Aztán kisimítottuk és vizualizáltuk. Így visszük előre a vetítést.
Meg kell értened az adatokat, a DAX-képletet, a paramétereket és a kontextust, hogy mindez jól működjön.
Ha megtanulja ezt a technikát, rá fog jönni, hogy sokféleképpen bővítheti azt, és nem csak a termékkereslet elemzésére vagy előrejelzésére korlátozódik. Például felfedezheti a regionális kereslet és/vagy a bolti kereslet változásait is.
Az oktatóanyagban ismertetett fogalmak alkalmazásának nagyon sok módja van, ezért érdemes időt szánni ennek megértésére.
Minden jót,
***** LuckyTemplates tanulása? *****
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
