Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Itt egy egyedülálló elemzést fogok áttekinteni a LuckyTemplates készletkezeléssel kapcsolatban. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Ez az ötlet egy lekérdezésből származik. A tag azt akarta kiszámolni, hogy hány nap volt, amikor a készlet nulla. Ez a készletmozgási adatokon fog alapulni.
Tartalomjegyzék
Minta adatvizualizáció
Kezdjük a megadott mintaadatok megjelenítésével, az alábbiak szerint.
Látni fogja, hogy a grafikon egy adott időszak készletszintjét mutatja . Sok SAP-rendszer valójában ilyen adatokat mutat, ahol láthatja a tényleges készletmozgást.
Megnézheti, hogy a részvények egy bizonyos ponton 20-zal nőttek-e, vagy 3-mal csökkentek-e, és így tovább. Ezt itt a Mennyiség rovatban láthatod .
Az anyagokat az áttekinthetőség kedvéért speciális csoportokra is osztják. Hatékonyabbá teszi annak megállapítását, hogy mely termékek vagy anyagok mozognak .
Amikor készletváltozások történnek, szükség van egy dátumra is. Ez megmondja, hogy egy adott részvény mikor mutatott mozgást.
Ugyanez történik, ha további készlet érkezik. Minden tevékenység ahhoz a dátumhoz van társítva, amikor megtörtént, vagy amikor feladták.
A szükséges adatokat megjelenítő modell
Ezekből a konkrét adatcsoportokból jön létre ez az egyszerű modell. Megmutat minden mozdulatot, amely a kívánt eredmény eléréséhez szükséges.
Ezen információk birtokában bármely adott időpontban elkészíthetjük készletünk összesített összegét . Innentől kezdve számolhatjuk azokat a napokat, amikor nulla volt a készlet.
Alkalmazzuk itt némi kontextust. Számoljuk a napokat; ez azt jelenti, hogy konkrét dátumokra lenne szükségünk.
Mint korábban említettük, az anyagokat is külön csoportokra osztják. Ez megmondja, hogy mely részvények mozognak. Ezt látjuk itt.
Ami a számításokat illeti, mindegyik az alábbi táblázatban fog történni.
A bemutató modell nem olyan hosszú és bonyolult, de minden szükséges mozgást megmutat.
Most pedig lássuk, hogy néznek ki ezek az asztalunkon. Csak egy egyszerűre van szükségea készletváltozásokról és a mennyiségről.
Ez a számítás megjelenik a Mennyiség oszlopban.
Néhány szűrőt is hozzáadunk ide. Később megmutatom a szűrőhöz használt képletet, de a mi szűrőnk így néz ki.
Látni fogja, hogy jelenleg csak egy konkrét anyagot választottunk. Ez az oka annak, hogy az Anyagleírás oszlopban is megjelenik az azonos típusú anyag.
Természetesen van egy szeletelőnk, amely lehetővé teszi, hogy meghatározzuk az eredményként kapott adatok időtartamát.
Ha megnézi a táblázatot, most láthatja, hogy ezen a napon mínusz 1 volt, ami azt jelenti, hogy valószínűleg egy részvényt értékesítettek.
Minden alkalommal, amikor a szám változik, a vizualizáció is megváltozik. Tehát ebben az esetben az az 1 darab eladott részvény látható ebben a cseppben a diagramon.
Az eladott termékeken kívül az is látható, hogy egy adott napon 15 db készlet érkezett be.
Az összes nap számlálása nulla készlettel
Az általam itt használt technika nagyon hasonlít a szokásos módszerhez, amelyet a.
Amikor ez az összesített összeg létrejön, az tükröződik a vizualizációban. Olyan napokat keresünk, amikor a készlet nulla, ami a diagram zuhanásain látható.
Itt láthatja, hogy egy adott napon 13 részvényt távolítottak el a készletből, így nulla készlettel rendelkezett. Tehát nem kell mást tennünk, mint találni ehhez hasonló napokat, majd megtudni, hány ilyen nap van összesen.
Ez az eredmény itt fog megjelenni, Napok elfogyott címkével .
A szám megszerzéséhez létre kell hoznunk egy virtuális táblázatot , amely a szükséges adatokat tartalmazó három oszlopot fogja megjeleníteni.
Ez a virtuális tábla a képlet ezen részének felhasználásával épül fel.
Beszéljük meg a képletet darabonként.
Az ADDCOLUMNS- szal kezdtem , majd a CROSSJOIN segítségével gondoskodtam arról, hogy minden adott dátum és anyag megjelenjen.
Tehát tegyük fel, hogy egy bizonyos típusú anyagot mozgattak egy adott napon. A képlet ezen része biztosítja, hogy az időtartamon belüli összes dátum szerepeljen a listában, beleértve a mozgás időpontját is.
Másrészt a képletnek ez a része az összes lehetséges anyagtípus listáját hozza létre. Ez biztosítja, hogy amikor ez a mozgás megtörténik, a tábla elszámolja az adott készletet.
Miután a dátumokat és a készleteket hozzáadta a táblázathoz a CROSSJOIN segítségével , most létrehozhat egy új oszlopot, amely a kumulatív összeget mutatja , amint az az alábbi képlet ezen részében látható.
Most ne feledje, hogy itt csak a nullákat számolja. De mi a helyzet az összesített üres helyekkel?
Erre szolgál a képletnek ez a része.
Látni fogja, hogy olyan oszlopokat keresünk, amelyekben nulla szerepel. Ugyanakkor az ÜRES sorokat is kizárjuk .
Ezek az üres sorok azért vannak ott, mert előfordulhat, hogy az adott típusú készlet még nem volt a készlet része az adott időszakban. A fenti táblázatban látni fogja, hogy az üres szóközök az adott készlet 15 darabja előtt jelennek meg. Ez azt jelenti, hogy ez a 15 készletből álló szállítás lehetett az első alkalom, hogy ilyen termékkel rendelkeztek.
A képlet alkalmazása után megkapja a szükséges számot. Ez minden bizonnyal sokkal jobb, mint egyenként görgetni a sorokat, és összeszámolni, hányan mutatnak nullákat.
Következtetés
Tehát ismét megoldottunk egy másik problémát egy virtuális tábla felépítésével. Ezúttal a megközelítést LuckyTemplates készletkezelési technikaként alkalmazzuk. Ez a virtuális táblázat pontosan azt az eredményt adta, amelyre szükségünk volt, vagyis azon napok teljes számát, amikor nulla készlet volt.
Remélhetőleg a LuckyTemplates-ben talál valami hasznot ennek az egyedi koncepciónak.
Minden jót,
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.