Számítsa ki az átlagos ügyféltranzakciókat a DAX segítségével a LuckyTemplates alkalmazásban

Ebben az oktatóanyagban azt szeretném bemutatni, hogyan számíthatjuk ki az átlagos eladásokat, nyereséget vagy tranzakciókat bizonyos dimenziókon belül a DAX-on belül a LuckyTemplatesben. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Ebben a konkrét példában az ügyfél szemszögéből nézzük meg. Megpróbáljuk elemezni, hogy mennyi az átlagos eladásunk ügyfelenkénti tranzakciónként?

Ez lehetővé teszi számunkra, hogy megértsük, kik a legjobb vásárlóink, de azt is, hogy kik azok a vásárlóink, akik jelentős összeget vásárolnak.

Innentől végső soron megérthetjük, hogy ügyfeleink tranzakciónként mekkora haszonkulcsot vonunk le. Jók bizonyos régiókban más régiókhoz képest? Jók bizonyos termékekhez más termékekhez képest?

Megvizsgáljuk a megvásárolt termékek átlagos mennyiségét tranzakciónként. Ezután azt is megmutatom, hogyan meríthetsz még többet, hogy még érdekesebb meglátásokat találhass a kezdeti betekintés alapján. Kitérünk más dolgokra, és megmutatom, hogyan kell ezt hatékonyan csinálni.

Tartalomjegyzék

• A tranzakciónkénti átlag kiszámítása
• Számítsa ki az átlagos értékesítést tranzakciónként
• Adatsávok használata
• Számítsa ki a tranzakciónkénti átlagos nyereséget
• Számítsa ki a tranzakciónkénti átlagos haszonkulcsot
• Átlagos árrés tranzakciónként az idő múlásával
• Egyéb betekintések
• Az adatok megjelenítése
• Következtetés

A tranzakciónkénti átlag kiszámítása

Először is kiszámítjuk a tranzakciónkénti értéket az Értékesítési táblázatba ugrással. A bal oldalon van egy rendelésazonosító oszlopunk.

Tehát minden rendelésazonosító megegyezik az adott táblázatban szereplő minden tranzakcióval. Meg kell találnunk a módot ezen tranzakciók mindegyikének értékelésére, és lényegében átlagolnunk kell az egyes tranzakciók során elért eladásainkat.

Ez adja – a kontextustól függően – a tranzakciónkénti átlagot. Ez lehet regionális, vásárlói vagy értékesítői szemszögből.

Egyes adattáblázatoknak van rendelési azonosítója, és ezen belül több különböző tranzakció is lehet. Attól függően, hogy milyen átlagszámítást szeretne elvégezni, valószínűleg ezt az oszlopot kell beírnia a számításokba. Először is számítsuk ki az átlagos eladásokat.

Számítsa ki az átlagos értékesítést tranzakciónként

Hozzunk létre egy mérőszámot, és nevezzük ezt Átlagos értékesítés tranzakciónként . A RAGEX függvényt fogom használni, mert ez lehetővé teszi számunkra, hogy ezeket az átlagokat úgy végezzük el, hogy átmegyünk valamit. Az AVERAGEX-en belül az ÉRTÉKEKET fogom használni, és beírom a rendelési azonosítómat. Ezután szeretném átlagolni az összes értékesítést minden egyes rendelésre.

Miután áthúztam ezt a mértéket az Ügyfélnév kontextussal, ez a táblázat jön össze:

Ez megmutatja nekünk, hogy átlagosan mennyit keresnek az egyes személyek tranzakciónként minden alkalommal, amikor bejönnek egy boltba.

Adatsávok használata

Ez már önmagában is elég jó betekintés, de a feltételes formázással és az adatsávokkal még szebbé tehetjük .

Számítsa ki a tranzakciónkénti átlagos nyereséget

Nem kell itt megállnunk; tehetjük, még tovább mehetünk. Vannak más alapvető számításaink is, például a teljes nyereség és a teljes költség . Ezekkel a számításokkal megtudhatom a tranzakciónkénti átlagos nyereséget . Nincs más dolgom, mint másolni és beilleszteni az imént használt mértéket egy új mérőszámba, és az összes értékesítés helyett a Total Profits-t fogom beírni .

Ezzel az új mértékkel kiszámíthatjuk, hogy mennyi a nyereségünk minden egyes tranzakcióból, majd átlagolhatjuk azt.

Egyszerűen behúzhatom az új mértéket a táblázatomba, hogy új meglátásokkal álljak elő. Például ügyfelünk, Chris Fuller tranzakciónként nagyobb jövedelmezőséggel rendelkezik, mint Philip Foster, aki valójában nagyobb eladásokat ért el. Ez elég jó meglátás, nem?

Számítsa ki a tranzakciónkénti átlagos haszonkulcsot

A tranzakciónkénti átlagos árréssel is foglalkozhatunk . Nem kell semmire hivatkoznunk a táblázatból, mert valójában csak mértékeket használhatunk az intézkedéseken belül .

Mindössze annyit kell tennünk, hogy elosztjuk a tranzakciónkénti átlagos nyereséget a tranzakciónkénti átlagos értékesítéssel , majd alternatív eredményként 0-t kell megadnunk . Arra is ügyelnünk kell, hogy helyesen legyen formázva.

Ha egyszer behúzom ezt a táblázatba, látni fogja, miért van nagyobb nyereségünk Chris Fullernek, mint Philip Fosternek. Chrisnek magasabb az árrése Philiphez képest.

Ez egy nagyon érdekes betekintés ennek az ügyfélnek, valamint a többi ügyfelünknek.

Az a jó, hogy ezt a technikát bármilyen környezetben használhatjuk. Jelenleg csak egy szűrőt használunk az Ügyfelek táblázatból. Ha jobban belegondol, használhatunk adatmodellünkben ezen táblázatok bármelyikének szűrőit, és megnézhetjük, hogyan változnak a dolgok.

Átlagos árrés tranzakciónként az idő múlásával

Megtekinthetjük az átlagos tranzakciónkénti árrésünket is . Gyorsan felvázolom ezt a hónap és év , valamint a tranzakciónkénti átlagos árrések értékként, majd grafikonon ábrázolom.

Láthatjuk, hogyan változnak az átlagos marzsok az idők során, és láthatjuk a szezonalitást.

Egyéb betekintések

Összességében most sokkal könnyebb látni a magas árrésű ügyfeleinket, mint az alacsony árrésű ügyfeleinket. Például Juan Collins ügyfél 40%-os árrésszel rendelkezik. Ez világosan látszik, mint a nap.

Szűrőt is menthetünk, hogy megnézzük, kik a legjövedelmezőbb ügyfelek tranzakciónként; ez esetleg azt jelezheti, hogy az ezekhez az alkatrészekhez rendelt értékesítő nagyon jó.

Az adatok megjelenítése

A LuckyTemplates DAX használatával tovább vizsgálhatjuk a betekintést, és regionális alapon meghatározhatjuk legjobb ügyfeleinket. Történik valami regionálisan? Válthatunk térképes látványról kitöltött térképre.

Belefúrhatunk és mélyebbre tekinthetünk. Az én példámban New Hampshire-nek alacsony a marzsa, míg minden más régió meglehetősen egyenletesen oszlik el.

A táblázatból is kiválaszthatja az ügyfeleket, és ebből meghatározhatja az ügyfelek egy részét, ahol a bontás történt.

Következtetés

Rengeteg nagyszerű betekintést nyerhetünk ki, ha a LuckyTemplates DAX használatával átlagokat számítunk ki. Emellett nagy hozzáadott értéket adnak ahhoz, amit egy vállalkozáson belül tehetünk marketing szempontból és az értékesítési erőforrások elosztása szempontjából.

Nyilvánvalóan azokra az ügyfelekre szeretne összpontosítani, akik a legtöbbet vásárolnak a legmagasabb árréssel. Az ilyen típusú elemzések révén pedig hozzáigazíthatja erőforrásait ahhoz, ahol úgy érzi, hogy a legjobb eredményeket érheti el.

Ebben az oktatóanyagban egy dolgon dolgoztunk, majd sok más dologgal is foglalkoztunk. A LuckyTemplates DAX segítségével számos számítást és technikát végezhet, és igazán jó betekintést nyerhet.

Ez a fajta elemző munka olyan erős. Ha további hasonló példákat szeretne áttekinteni, nézze meg amodul atOnline. Ez a modul tartalmat tartalmaz a valós üzleti problémák megoldásáról a LuckyTemplates DAX legjobb gyakorlatainak felhasználásával.

Minden jót,