LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan számíthatja ki az átlagos eladásokat a LuckyTemplates alkalmazásban. Megtanulja és megérti a vizualizációkon belüli egyes eszközök és iterációs funkciók logikáját. Képletminták jelennek meg, amelyeket felhasználhat és gyakorolhat adatfejlesztési készségeinek fejlesztése érdekében. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Tartalomjegyzék
A kontextus megértése
A LuckyTemplatesben sokoldalúan kiszámíthatja az átlagot.
Az első dolog, hogy értékelje a számítás jelenlegi kontextusát. A megfelelő eredmények elérése érdekében tudnia kell, hogy mit számol ki a képlet, és meg kell győződnie arról, hogy a formátum helyes.
Ezen a példa-irányítópulton a jelenlegi kontextus 2017 júliusa. A kontextus pontosabb lehet, ha úgy dönt, hogy hozzáad egy hónapot vagy egy ügyfél nevét.
Intézkedések beállítása
Átlagolási képletek létrehozásának megkezdéséhez hozzon létre egy mérőszámot az Átlagos havi eladások, az Átlagos értékesítések naponta és az Átlagos értékesítések évente.
Számítsa ki a havi átlagos értékesítést
Ez a mérték a havi átlagos értékesítésre vonatkozik. Megjeleníti az eredményeket az aktuálisan kiválasztott kontextushoz.
Számítsa ki az átlagos napi értékesítést
Ez a mérték az átlagos napi értékesítésre vonatkozik. A függvényen belül virtuális vagy fizikai táblázatot is használhat különböző dátumok listájának létrehozásához.
Számítsa ki az évi átlagos értékesítést
Ez a mérték az átlagos éves értékesítésre vonatkozik. Megjeleníti a kiválasztott év átlagos eladásait.
Másolhatja és beillesztheti a mértéket, és módosíthatja az értékeket a VALUES- en belül a létrehozandó mértéktől függően.
Ezután húzza be ezeket a mértékeket a táblázatba.
Értékesítési táblázat megjelenítése
Ha megnézi az Értékesítési táblázatot, nagy összeget fog látni az Átl. Eladások naponta oszlopban. Azt is észre fogja venni, hogy a Teljes értékesítés értéke kétszerese az Átl. Eladások naponta.
Ez azt jelenti, hogy Edward Wright csak 2 tranzakciót hajtott végre. Az értékek dátuma az Átl. A napi értékesítés mértéke csak 2 dátumot ad meg.
Összegezi a teljes értékesítés értékét, majd átlagolja a napi átlagos értékesítés 2 értékét.
A táblázatban az is látható, hogy az Átl. A havi értékesítés megegyezik a teljes értékesítéssel. Ennek az az oka, hogy a táblázat jelenlegi kontextusa csak 2017 júliusára vonatkozik.
Most hozzon létre egy mértéket a tranzakciók értékeléséhez. Nevezd Total Tranzakciónak és használd az Értékesítési táblázathoz.
Helyezze el a mértéket a sáv vizuális elemeinek elemleírásaiban. Ezután láthatja a végrehajtott tranzakciók számát.
Ha a szeletelőben törli a 2017-es kijelölést, a táblázat és a diagram eredményei a teljes évkészlet értékeit mutatják.
Számítsa ki az egyéb adatok átlagos értékesítését
A napi átlagos értékesítés kiszámításához, függetlenül attól, hogy a tranzakció mikor történt, meg kell győződnie arról, hogy az Átl. A napi eladások táblázat egy adott évre vonatkozó teljes adatlistát tud lekérni.
Kattintson az Átl. Mérje meg a napi értékesítést, és módosítsa a képletet. Használja a teljes eladások kiszámításához, majd használja a COUNTROWS-t a dátumokhoz.
Ez elosztja az összes értékesítést a napok számával az aktuális környezetben.
Az általános átlagolás képletmintája nagyon rugalmas.
Ez a táblázat ugyanazt a mintát használja a Terméknévhez.
A képletmintát újra felhasználhatja, ha meg szeretné tekinteni termékei átlagát vagy bármely más adatot. Csak át kell húznia a mértéket a táblázatba, és az automatikusan megkapja az eredményeket.
Következtetés
Ez az oktatóanyag az átlagos eladások kiszámításáról szól. Ez nagyon hasznos, ha nem ismeri az alapvető átlagolási képletmintákat és az iterációs függvények mögött meghúzódó logikát.
Ezeket az általános átlagolási mintákat az adatok különböző szegmenseiben használhatja fel, hogy különféle értékes betekintést és információkat nyerjen a jelentéshez.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.
Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.
Fedezze fel, hogy a helyszíni adatátjáró hogyan teszi lehetővé a Power Automate számára az asztali alkalmazások elérését, amikor a felhasználó távol van a számítógéptől.