Supply Chain Management Techniques in LuckyTemplates

Nemrég tartottam egy workshopot az ellátási lánc menedzsmentről , és szeretném megvitatni az ülés legfontosabb meglátásait. Ez az oktatóanyag nagy segítség lehet, ha van kitéve ilyen elemzésnek a LuckyTemplatesben. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Az ellátási lánc menedzsmentje egy bizonyos üzleti tevékenységen belül történik, amely magában foglalja az áruk és szolgáltatások áramlását .

Az értékesítési ciklus magában foglalja a termékek megrendelését, szállítását és kiszállítását.

Ha ezt az elemzést a LuckyTemplates alkalmazásban végzi, sok adatot találhat. Ha még csak most kezdi használni a LuckyTemplates szolgáltatást, az ehhez hasonló dolgok zavaróak lehetnek, különösen akkor, ha több dátum alapján kell rendszereznie a modellt, hogy többféle betekintést nyerjen .

Tartalomjegyzék

• Inaktív kapcsolatok létrehozása a modellben
• A folyamatban lévő események technikáján dolgozunk
• A USERELATIONSHIP függvény használata
•  Következtetés

Inaktív kapcsolatok létrehozása a modellben

Az ellátási lánc szemszögéből a legfontosabb meglátás a termékek beszerzése és tényleges értékesítése közötti idő. Ezért fontos ismerni az átlagos időt a beszerzés dátuma és a szállítás dátuma között . Ezzel a betekintéssel megtudhatja, hogy egy adott időszakra milyen készlet áll rendelkezésre a raktárban.

Ezenkívül fontos ismerni a Megrendelés dátuma és a Szállítási dátum közötti átmenetet is .  Az ilyen típusú adatok készletgazdálkodási szempontból hasznosak.

Ebben az oktatóanyagban megtanítom, hogyan szerezhet be fontos betekintést az ellátási lánc kezelésébe. Minden csak a helyes modellezési technikák és a helyes LuckyTemplates képletek használatán múlik.

Az első fontos dolog, amit ajánlani szeretnék, az az, hogy a dolgok egyszerűek legyenek, egyetlen dátumtáblázat létrehozásával .

A más táblákból származó dátumok közötti betekintéshez inaktív kapcsolatot kell létrehoznia a ténytáblázattal. Ha sok kulcsfontosságú dátuma van, több inaktív kapcsolatot is létrehozhat. Ezeknek az inaktív kapcsolatoknak vissza kell menniük a Dátumok táblába .

Ha egyszer így csinálja, rá fog jönni, milyen egyszerűen működik ez a dolog. Alapértelmezés szerint létrehozhatja az ehhez hasonló inaktív kapcsolatokat a LuckyTemplates alkalmazásban.

A következő dolog, amit megtanítok neked, az a képlet, amelyet használnod kell, hogy fontos leltári betekintést nyerj.

A folyamatban lévő események technikáján dolgozunk

A következő logikus lépés az, hogy az alapvető mértékeket a Key Measures mappában kell felépíteni. Tartalmazza a költségeket , a nettó árrést , a bevételt , a tranzakciókat és egyebeket.

Az idő múlásával kapcsolatos betekintések megtekintésének kulcsa az Events in Progress nevű technika . Ez a DAX-képletek kombinációja, amely lehetővé teszi a szükséges információk megszerzését. Ez egy nagyon újrahasznosítható technika.

Ezzel a képlettel megtekintheti, hogy egy adott napon mi tekinthető nyitott készletnek. A folyamatban lévő készlet dátum és raktárkód szerint táblázatban megtekintheti a különböző raktárak adatait egy adott napon. Megtekintheti, hogy vannak-e olyan rendelések, amelyek rendelési dátuma kisebb, mint az aktuális dátum , és vannak-e olyan rendelések, amelyek szállítási dátuma nagyobb, mint az aktuális dátum .

A fent kiemelt adatok között a megrendelt, de még kiszállításra szoruló készlet látható. Megtekintheti a megfelelő raktárakat is, ahol beszerezheti és kiszállíthatja a termékeket a megfelelő helyre.

Mindig fontos, hogy földrajzilag a megfelelő helyeken optimalizálja a készletet , hogy ne kelljen több helyre szállítania. Ez egy fontos ellátási lánc menedzsment technika, amelyet figyelembe kell vennie és alkalmaznia kell. Ez a technika abban is segíthet, hogy megállapítsa, van-e elegendő készlete a szükséges szállításokhoz.

A többi képlet, például a kézbesítés folyamatban vagy a folyamatban lévő rendelés ugyanazt a képletmintát használja. Csak a modellel együtt kell használni. Ha nincs inaktív kapcsolat a modellben, akkor a képlet nem fog működni.

A USERELATIONSHIP függvény használata

Miután megismertük az adatok inaktív kapcsolatait, a következő kérdés az, hogyan lehet ezeket az adatokat ténylegesen elkülöníteni? Például hogyan nézi meg a bevételt a rendelés dátuma szerint?

Mivel a dátum kontextusa nem működik automatikusan inaktív kapcsolatokban, először be kell kapcsolnia őket. Ehhez a funkciót kell használni. 

 Így néz ki:

A USERELATIONSHIP függvénnyel bekapcsolhatja az inaktív kapcsolatot a Dátumok tábla Dátum oszlopa és az Értékesítési tábla Dátum oszlopa között . Ezt követően megtekintheti a Bevétel rendelés dátuma szerint táblázatot.

Mivel a mintaadatok dinamikusak, egyszerűen megtekinthet egy adott raktárt, és ellenőrizheti, hogy egy adott időpontban hány készlet van nyitva. A Készlet folyamatban dátum és raktárkód szerint táblázatban azt is láthatja, hogy a számok mennyire dinamikusak az évszaktól függően. A leltári adatoknak megvannak a maguk apálya és áramlása, és itt jöhet be az időintelligencia. 

 Következtetés

Amint említettem, ebből a betekintésből időintelligencia technikákba is ágazhat, de ez egy másik oktatóanyag.

Csak ezt az ellátási lánc menedzsment technikát szerettem volna kiemelni, amely tökéletes az ellátási lánc típusú elemzésekhez. Ezt a technikát számos különböző forgatókönyvben is használhatja, ahol több dátum is van. Ez nem csak az általam tárgyalt forgatókönyvre korlátozódik.

Remélem, sokat merített ebből az oktatóanyagból, és alkalmazza azt saját elemzésében. Várom, hogy még több tartalmat oszthassunk meg veled.

A következő alkalomig!