Home
» Power BI
»
Speciális elemzések a LuckyTemplatesben: több „mi lenne, ha” elemzés rétegezése
Speciális elemzések a LuckyTemplatesben: több „mi lenne, ha” elemzés rétegezése
Ebben az oktatóanyagban megmutatom, hogyan rétegezhet több „Mi lenne, ha” elemzést vagy forgatókönyvet a LuckyTemplates alkalmazásban, egymásra. Ha hatékonyan alkalmazza ezt a technikát, az elemzési eredményeket a tetőn keresztül viszi. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Amint azt valószínűleg tudja, a LuckyTemplates forgatókönyv-elemzésének hatalmas támogatója vagyok.
A forgatókönyvelemzés egy csodálatos analitikai technika, amelyet a LuckyTemplatesben használhat, és gyakorlatilag lehetővé teszi, hogy megjósolja, mi fog történni a jövőben.
Megmutatom, hogyan kell strukturálnia a DAX-képleteket, hogy ez jól működjön, és végül hogyan képzelheti el, és kombinálhatja a DAX-képletek más mintáival , hogy valóban fokozza a fogyasztóinak, vezetőinek, vagy a csapataihoz.
Ez egy csodálatos analitikai technika a LuckyTemplatesben.
Felállítjuk a modellünket, majd a forgatókönyveket egymásra rétegezzük. Beállítunk néhány vizualizációt is, amelyek segítségével megérthetjük, hogy az eredmények ténylegesen hogyan befolyásolják a teljesítményt.
Először nézzük át számításainkat. Ez a kulcsfontosságú pont a forgatókönyvek e többrétegű megvalósításához. Nagyon jól kell értened az iterátorokat . Jól ismerje meg az állításokat, mert azt kell tennünk, hogy sokkoljuk az egyes változókat egy iteráló függvényen belül.
Kezdjük a teljes értékesítésünkkel . Ha sokkolni akarunk vagy forgatókönyvet akarunk elhelyezni a kereslet felett, akkor módosítanunk kell a vásárolt mennyiséget . Ha forgatókönyvet akarunk elhelyezni az árazáson, esetleg növelni vagy csökkenteni, akkor itt módosítjuk az Egységár változót. És ugyanezt tesszük a Cost esetében is .
Ha megvannak ezek a képletek, megkaphatjuk a forgatókönyv-nyereségünket . Lehet, hogy egy kicsit bonyolultabbnak tűnik, de valójában nem az. Csak a forgatókönyvek több rétegét hozzuk be.
A nyereség itt a teljes értékesítésből és a teljes költségből származik . Ebben az esetben növeljük a keresletet bármilyen változóval, amit behelyezünk. Ezután meg fogjuk emelni az árat bármilyen forgatókönyv szerint, amelyet átfedünk.
A költségek oldalon növelni fogjuk a keresletet . Nyilvánvalóan ugyanannak kell lennie, ha többet adunk el. Nemcsak a Keresletet növeljük, hanem a Költségoldalunkon is növeljük a keresletet. Ezután megvizsgáljuk a teljes költségünket , majd ezt sokkoljuk a költségváltozással .
Ezt világosabbá is tehetjük, ha számításunkban leíró megjegyzéseket használunk.
Most, hogy ezt megtettük, minden egyes elem, amelyet itt bevittünk, megváltoztatja az adott sorban elvégzett számítást . Így minden egyes nap más és más eredményt kapunk.
Innentől eltérő vizualizációra van szükségünk további információkhoz, ahol kiválaszthatunk bármilyen időkeretet, és megnézhetjük, hogy a forgatókönyvek ezen rétegei milyen hatással vannak az eredményeinkre . Napról napra azonban nem néz ki túl jól, mivel túl elfoglalt. Ennek legjobb módja az összesítés .
A kumulatív minta használata
Használjuk a kumulatív összmintát , majd csak beírjuk az általunk elvégzett kezdeti számítást. Előre toljuk a forgatókönyv-nyereség számításunkat egy évre, mert ez csak történelmi információ a felállított példában. Használattal csináljuk, mint ilyen a Profits előrejelzésben és a Költségvetési nyereségben.
Ezután a kumulatív összmintába helyezzük őket.
Ez valójában egy sokkal dinamikusabb módja annak, hogy ezen elemek bármelyikének megváltoztatása hogyan befolyásolhatja általános eredményeinket.
Számos igazán nagyszerű meglátást nyerhetünk ki ebből a vizualizációból. Ezeket a táblázatokat úgy is módosíthatjuk, hogy úgy érezzük, hogy sokkal jobban látjuk az eredményeket.
Ilyen gyorsan futtathatja ezeket a forgatókönyveket az összes eredményén.
Következtetés
Néha nem elegendő egy adott forgatókönyv futtatása a jelentésekben és egy elem sokkolása. Ezért kell ezeknek a forgatókönyveknek több rétegével rendelkeznünk, és integrálnunk kell őket a képleteinkbe.
Ha ez megtörtént, ki kell találnunk, hogy melyik vizualizáció a legjobb a jelentéseinkhez. A kumulatív összegek igazán nagyszerűek, különösen az ilyen forgatókönyv-típusú felépítések körül.
Ha meg tudja irányítani a fejét néhány fejlettebb koncepción, amelyeken átfutok, és megmutatja, hogyan kell megvalósítani, akkor nagyon jó minőségű elemzést fog készíteni, és azt igazán hatékony módon tudja bemutatni.