Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ebben a blogban megmutatjuk, hogyan rendezheti fájljait mappastruktúrán keresztül. Szó lesz a SharePoint-metaadatok előnyeiről is a fájlok egyszerű rendszerezéséhez és megtalálásához, összehasonlítva a mappahierarchia használatával.
A SharePoint metaadatok a fájlokkal kapcsolatos további információk, nem pedig a fájlok tartalma. Segítségével a felhasználók könnyen megtalálhatják, visszakereshetik és rendszerezhetik a tartalmat.
Fájljaink megfelelő rendszerezése segít abban, hogy helyesen találjuk meg őket, ami kulcsfontosságú a termelékenységünk szempontjából. A számítógépünkön általában mappastruktúrák vagy hierarchia alapján csoportosítjuk fájljainkat.
Tartalomjegyzék
A hagyományos mappastruktúra használata a SharePointban
Vannak, akik továbbra is szívesebben rendezik fájljaikat mappák segítségével. Ebben a példában van egy Expenses – TRADITIONAL nevű mappánk .
Ebben a mappában találhatók cégünk különböző részlegeinek költségjelentései. A kezdeti rendszerezés, amit ezeken a fájlokon átneveztünk.
Az E a költséget jelenti, ezt követi a részleg neve, a költség mire vonatkozik, majd egy véletlenszámú kód a végén. Egy nagy cégnél naponta száz ilyen jelentés készülhet. Ezért nem lesz olyan hasznos, ha neveken keresztül rendszerezi őket.
Az első dolog, amit megtehetünk a rendszerezésük érdekében, az az, hogy mappákat hozunk létre, és osztályok szerint szétválasztjuk őket.
Így az összes könyvelési költségjelentést áthelyeztük a könyvelési mappába, a HR-költségjelentést a HR mappába stb.
Tehát ez a hagyományos módja a fájljaink rendszerezésének a dokumentumkönyvtárainkban.
Mappahierarchia használata SharePoint-metaadatok helyett
A mappák vagy címtárrendszerek használata azonban korlátoz bennünket, mivel csak egyféleképpen csoportosíthatjuk fájljainkat. Ebben az esetben csak egy kategória, azaz a részleg alapján szervezhetünk. Tehát, ha meg akarjuk nézni az összes utazással vagy felszereléssel kapcsolatos jelentést, meg kell keresnünk őket az egyes osztályok mappáiban. Ez nem igazán hatékony, és továbbra is megnehezíti a fájlok megtalálását.
Egy másik probléma, ha csak mappahierarchiát használunk a fájlok rendezésére, a fájlok ismétlődése. Érdemes lehet a fájljainkat osztályok és költségtípusok szerint is csoportosítani. Ezekkel elképzelhető, hogy ugyanabból a fájlból szeretnénk másolatot menteni, de minden mappába.
A SharePoint fájljainkban a keresőmezőn keresztül is kereshetünk. Egyes felhasználók azonban hibásan írják le a fájljelentéseiket.
A SharePoint-metaadatok előnyei a fájlok rendszerezéséhez
A SharePoint metaadatok további információkat adnak a fájljainkról, mint például a fájl neve, létrehozásának dátuma, ki hozta létre, fájlméret, fájltípus és még sok más. Ez megkönnyíti a fájlok rendszerezését, visszakeresését és megtalálását.
Az alábbi példaképen a Név , Módosította , Módosította , Osztály és Költségtípus oszlopokon keresztül láthatjuk a metaadatokat . Számos módja van ezeknek a metaadatoszlopoknak a felhasználására, például Nézetek létrehozása , Csoportosítás és Szűrés .
További metaadatoszlopokat hozhatunk létre, és igényeinknek megfelelően testreszabhatjuk. Egyes metaadatoszlopok, például a Módosítva és Módosítva automatikusan feltöltődnek, ami azt jelenti, hogy nem tudjuk módosítani őket.
Példafájlunkhoz létrehoztuk az Osztály és Költségtípus oszlopot a szűrővel és a szolgáltatás szerinti csoportosítással együtt .
Így könnyen csoportosíthatjuk vagy megkereshetjük a fájlokat osztályonként vagy költségtípusonként.
A SharePoint metaadatokat az információbiztonság érdekében is használhatjuk, például blokkoljuk a felhasználókat bizonyos fájlok megtekintésében vagy szerkesztésében. Ezzel biztonságosan tárolhatjuk szervezetünkön belül a privát vagy érzékeny fájlokat.
Következtetés
Összefoglalva, meg tudjuk érteni a különbséget a fájlok mappahierarchián keresztüli rendszerezése és a SharePoint metaadatok használata között. Ne feledje, hogy a SharePoint metaadatok a fájljaira vonatkozó információk, nem pedig a fájlok tartalma.
Teljes mértékben személyre szabható az Ön szerepkörétől és iparágától függően. A metaadatok által nyújtott leghatékonyabb funkció az, hogy könnyedén csoportosíthatjuk, rendezhetjük vagy megtalálhatjuk fájljainkat. Erről többet megtudhat, ha megérti, hogyan kell metaadatoszlopokat hozzáadni.
Minden jót,
Henrik
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.