Scatter Plot In R Script: Hogyan készítsünk és importáljunk

Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhat létre szóródási diagramot egy R-szkript segítségével. Ez egy jelentésen alapul, amelyet a . Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Tartalomjegyzék

• Mi az a Scatter Plot
• Hozza létre az alapvető szórási diagramot az R Script Visualban
• Adjon hozzá egy sima vonalat a diagramhoz
• Formázza meg az R szórásdiagram megjelenését
• Állítsa be az adatpontok színét és tartományát
• Következtetés

Mi az a Scatter Plot

A szóródiagram az adatvizualizáció egy olyan típusa, amelyet két folytonos változó közötti kapcsolat megjelenítésére használnak. Ez egy grafikon, ahol minden adatpontot egy pont ábrázol, és a pont helyzete a vízszintes és a függőleges tengelyen megfelel a két változó értékének.

A szórásdiagramok hasznos eszközök az adatok mintáinak és trendjeinek azonosítására. Ha ezt a látványelemet hozzáadja a LuckyTemplates jelentésekhez, akkor még több betekintést nyer a bemutatott adatokba. És ennek az oktatóanyagnak a végére létrehozhat egy R szórásdiagramot, amely így néz ki:

Ez a beszélgetés négy lépésre oszlik. Először megtanulja, hogyan hozhat létre alapvető szórásdiagramot. Ezután egy sima vonalat alkalmaz a diagramban szereplő adatok trendjének megjelenítéséhez. A harmadik és negyedik lépés elsősorban a témákra és a szóródiagramon alkalmazható formázási változtatásokra összpontosít.

A példában használt adatkészlet egy táblázat, amely tartalmazza az ügyfél nevét, időtartamát, bevételeit és óradíját.

Hozza létre az alapvető szórási diagramot az R Script Visualban

Nyissa meg .

A kezdéshez három , a tidyverse , ggthemes és ggpubr kell .

Ha még nincsenek telepítve, használja az install.packages( ) függvényt. Ha elkészült, a library( ) függvény segítségével betöltheti őket az R környezetbe.

Másolja ki a könyvtár R kódjait, és lépjen a LuckyTemplates oldalra. Nyissa meg az R Script szerkesztőt, és illessze be a kódot. Ott folytathatja az R kód felépítését.

Ezután a ggplot( ) függvény segítségével hozzon létre egy szóródiagramot. Először meg kell adnia a diagramban használni kívánt adatkészletet, így az adatbázis %>% parancsot. Ebben az esetben a szűrőfüggvény helyett a-t használunk.

Az adatkészlet megadásához használja az aes( ) argumentumot, majd adja meg az x és y tengelyt. Ebben az esetben az időtartam óra és a bevétel. Ezután használja a geom_point( ) függvényt a pontok megjelenítéséhez a diagramon.

A szórási diagram formázását további módosítások végezhetik számos funkció használatával, például a „szín” vagy a „forma”. Ha dinamikus megjelenést szeretne alkalmazni a diagramon, beállíthatja a színt és a pontméretet egy adott értékre a példában látható módon.

A kód futtatásakor ezt a szóródási diagramot kapja meg a LuckyTemplatesben. Figyelje meg, hogy nagyobb és sötétebb színű köröket kap, ha az egyenértékű óradíj értéke magasabb.

Adjon hozzá egy sima vonalat a diagramhoz

Ebben a következő lépésben megtudhatja, hogyan adhat hozzá sima vonalat a diagramhoz. A sima vonal az adatokhoz illesztett vonal, amely segít feltárni a két változó közötti lehetséges kapcsolatokat.

Sima vonal hozzáadásához használja a geom_smooth( ) függvényt.

Az R szkript futtatásakor a szóródiagram így fog kinézni. A sima vonal most az adatok trendjét mutatja 95%-os konfidencia intervallumban.

Az x és y tengely léptékét a scale_x_continuous( ) és a scale_y_continuous( ) függvényekkel módosíthatjuk .

Ebben az esetben az y tengely log skálává alakul, miközben az x tengely változatlan marad.

Az R kód futtatásakor az eredmények logaritmikusan jelennek meg. A sima vonal is megváltozik.

Sőt, mivel a diagram automatikusan elhelyezi a címkéket a tengelyeken, a labs( ) függvény segítségével eltávolíthatja őket .

Formázza meg az R szórásdiagram megjelenését

Miután létrehozta a szóródási diagram alapformáját, a következő lépés a téma és a megjelenés testreszabása.

Használja a theme( ) függvényt a szóródási diagram formázásához az R Script szerkesztőben. Ezen a függvényen belül pedig további argumentumokat is hozzáadhat a testreszabáshoz.

A panel.grid.major( ) és panel.grid.minor( ) lehetővé teszi a diagram rácsvonalainak vonaltípusának és színének szerkesztését. Ha el szeretne távolítani egy rácsvonalat, használja az element_blank( ) függvényt.

A panel.background és a plot.background eltávolításra kerül, hogy a szóródiagram átlátható legyen. Ez lehetővé teszi, hogy a diagramot bárhol elhelyezze a jelentésben. Ha el szeretné távolítani a jelmagyarázatot a diagramból, állítsa a legend.position függvényt „nincs” értékre.

Az x és y tengely vonalát és szövegét is formázhatja. A vonal vastagabb vagy vékonyabb, a szöveg pedig nagyobb vagy kisebb.

Ha szeretne többet megtudni a diagramban használható egyéb formázási funkciókról, nyissa meg az RStudio Súgó részét . Írja be a „téma” szót a keresősávba, és megjelenik a formázási funkciók listája.

Az R-ben számos formázási funkciót használhat. Ne felejtse el azt használni, amire szüksége van, és ne vigye túlzásba.

Állítsa be az adatpontok színét és tartományát

Az oktatóanyag utolsó részében megtudhatja, hogyan formázhatja a pontok színskáláját és mérettartományát a szóródiagramon.

A scale_colour_viridis_b( ) függvény olyan színtérképeket biztosít, amelyek érzékelési szempontból egységesek mind színesben, mind fekete-fehérben. Úgy tervezték, hogy a színvakság gyakori formáival küzdő nézők is észleljék őket.

Ha rákeres az RStudio Súgó részében, látni fogja a diagramok formázásához használható különböző argumentumokat. Válthat a lehetőségek között, hogy megtudja, melyik eredmény illik legjobban a jelentéséhez.

Például a scale_size_continuous( ) függvény egy folytonos változó szerint méretezi a pontok vagy alakzatok méretét a diagramon. Lehetővé teszi, hogy megadja a minimális és maximális pontméretet, amelyet a diagramban kell használni.

Ebben az esetben a 4 a minimum, míg a 17 a maximum.

Most így néz ki a végső R szórásdiagram.

Következtetés

Ebben az oktatóanyagban megtanulta, hogyan hozhat létre R szórásdiagramot a LuckyTemplates alkalmazásban. A szóródiagram egyfajta adatvizualizáció, amelyet két folytonos változó közötti kapcsolat megjelenítésére használnak. A LuckyTemplates alkalmazásban a ggplot csomag és az R Script vizualizáció segítségével szóródási diagramot hozhat létre.

A szórásdiagramok hasznos eszközök az adatok mintáinak és trendjeinek megjelenítéséhez és azonosításához. Hasznosak a kiugró értékek vagy anomáliák azonosítására is.

Összességében a LuckyTemplates szóródási diagram létrehozása az R használatával egyszerű folyamat, és lehetővé teszi a ggplot csomag hatékony adatvizualizációs képességeinek kihasználását.

Minden jót,

Hossein Seyedagha