RANKX a LuckyTemplatesben – Egyedi nyaktörők fejlesztése

Meg fogom mutatni, hogyan hozhat létre egyéni törést a LuckyTemplates RANKX használatával .

Egy döntetlen a kritikus részébenaz eredmények általános forgatókönyv. Számos döntetlent használhatsz, de fontos kiválasztani azt, amelyik a legésszerűbb minden helyzetben. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Tartalomjegyzék

• A RANKX szerepe a LuckyTemplatesben
• Skip Versus Dense
• Egyedi Tiebreaker kiválasztása
• Egyedi Tiebreaker létrehozása
• A RAND függvény használata a kötelékek megszakításához
• Következtetés

A RANKX szerepe a LuckyTemplatesben

Szokásom van összehasonlítanimunkahelyekre a való életben. Ez segít abban, hogy az egyes funkciókat a LuckyTemplates funkcióihoz társítsam.

A RANKX egy meghatározott kritériumrendszer szerint értékeli és rendezi az elemeket. A való világban egy kutyakiállításon egy bíróhoz lehet hasonlítani, aki megkéri a résztvevőket, hogy ennek megfelelően álljanak sorba.

A mai forgatókönyv szerint a RANKX-et fogom használni bíróként egy hipotetikus értékesítési versenyen. Az adatok egy értékesítési csapattól származó számokat tartalmaznak, és a nyereményt az a személy kapja, aki a hónapban a legtöbb eladást elérte .

A dolgok érdekessége érdekében tegyük fel, hogy az 1. díj egy Cadillac El Dorado, míg a 2. díj egy steak késkészlet. Ez óriási értékkülönbség, ami azt jelenti, hogy csak egy nyertes lehet.

A táblázatomat tekintve van egy listám az értékesítési csapat minden értékesítőjéről.

Hozzáadom az egyes személyek teljes értékesítésének adatait .

Ez az a RANKX- mérték, amelyet ehhez a táblázathoz alkalmazok.

Ez csak egy alap RANKX konfiguráció, amelyet használhogy végül ne vegyem bele a Totalt a rangsorolás során.

az Értékesítők rangsorolása a teljes értékesítés alapján történik . Ezek DESC sorrendben vannak elrendezve . Itt a Skip-et használom arra az esetre, ha döntetlen lenne.

Egyesek használhatják a Dense-t a Skip helyett , de ebben az esetben egyik sem segít.

Skip Versus Dense

Annak bemutatására , hogy a Skip hogyan befolyásolja a mértéket, áthúzom a rangokat a táblázatba.

Ezután az adatokat a Rank szerint rendezem .

A táblázat döntetlent mutat az 1-es helyen. De ez nem volt egy nagyszerű hónap az értékesítési csapat számára, így a menedzser nem engedheti meg magának, hogy 2 Cadillac El Doradot ajándékozzon. Ez azt jelenti, hogy ki kell találnom egy döntetlent, hogy eldöntsem, ki kapja az autót és kié a steak késeket.

Jasper és Max vannak a csúcson, holtversenyben az 1-es helyen. Mivel a Skip-et használtam, látni fogja, hogy a rang 3-ra ugrik a két 1-es után . Ez nekem nem működik, mert így is marad 2 nyertes.

Mi történik, ha a Dense-t használom a Skip helyett ?

Ha a Dense-t használom , magát a nyakkendőt ez nem érinti. De a döntetlen után a 3 helyett a 2-es szám jelenik meg .

Nyilvánvalóan a Dense ebben az esetben sem működik. Ez azt jelenti, hogy egyéni döntetlent kell alkalmaznom.

Egyedi Tiebreaker kiválasztása

A jó egyéni döntetlent két fő jellemző határozza meg.

Először is értelmesen meg kell különböztetnie a kötött elemeket. Olyan tényezőnek kell lennie, amely elválasztja a két vagy több összekapcsolt elemet.

Másodszor, nem változtathatja meg a nem kötött elemek rangját vagy sorrendjét.

Ha ezt a két szempontot végiggondoljuk, könnyű számos döntetlent kitalálni.

Az összes értékesítés az elsődleges rangsorolási tényezőnk.

Gondolnom kell tehát, hogy milyen egyéb tényezőkkel lehetne megtörni a két felső sorban található hasonló adatok okozta döntetlent.

Az eladások száma egy lehet. Ki nyüzsög a legtöbbet? Kinek van a legtöbb vásárlója?

Lehetőség van arra is, hogy megnézze a maximális eladást, ha megnézi, hogy ki szerezte meg a legnagyobb számlákat.

Megnézhetném az átlagos eladásokat is.

Ebben az esetben a Medián értékesítés mellett döntöttem . Nem annyira befolyásolják a kiugró értékek sem a felső, sem az alsó részből. Ez azt jelenti, hogy jobban meg tudja mérni a központi tendenciát.

Egyedi Tiebreaker létrehozása

Elég sok DAX van a döntetlen megalkotásában, de a koncepció egyszerű.

Nálam a Rank2 a változó. Ugyanabból az okból használtam a HASONEVALUE-t is, mint korábban az elsődleges RANKX mintában. Az egyetlen különbség itt az, hogy ezúttal a Medián értékesítést használom az összértékesítés helyett .

Ezután veszem ennek a változónak az eredményét, és elosztom 100-zal.

Mivel az összes értékesítésemben egész számok szerepelnek, játszhatok az 1. és 2. tizedesjegyekkel, hogy megtörjem a döntetlent. Ha ezt elosztjuk százzal, a számok túllépnek a tizedesvesszőn, így megkülönbözteti a felül lévő kötött számokat anélkül, hogy ez befolyásolná a többi eredményt.

Így maradunk a legfelső sorban 0,01, 0,02 és így tovább. Tehát megfordítom, hogy a legmagasabb rangú kapja a legmagasabb pontszámot a döntetlenért.

Tehát a HASONEVALUE -on belül a RankScale-t kivonom 1- ből .

Amikor ezt alkalmazom a táblázatban, látni fogja, hogy két tizedesjegy van a RANKX Tiebreaker alatt .

A medián eladásaimat is behúzom a táblázatba, hogy tisztábban mutassam meg a döntetlenünk hatását.

Ezeket a számokat tekintve valójában azt mutatja, hogy sem Max, sem Jasper nem érte el a legmagasabb pontszámot. Valójában Martin Perry volt.

De ne feledje, hogy ez csak egy döntetlen , és a teljes értékesítés továbbra is az elsődleges rangsoroló tényező . Ez azt jelenti, hogy csak a kötött sorok számait kellene összehasonlítanom .

Tehát csak hozzáadom a teljes értékesítésemet és a RANKX Tiebreaker-t, hogy megkapjam a Total Sales Tiebreak oszlop adatait .

Futtatom a RANKX-et az új Total Sales- en , a törést alkalmazva, és rendezem az adatokat.

Most egy teljes futást mutat 1-től n-ig kötött elemek nélkül.

A RAND függvény használata a kötelékek megszakításához

Előfordulhatnak olyan esetek, amikor egy véletlenszerűen generált szám döntetlenként szolgálhat.

Ilyen például az, ha olyan fókuszcsoportot szeretne, amely a legjobb 20 értékesítőből véletlenszerűen kiválasztott. Ha a csoporton belül holtversenyek vannak, akkor ésszerű egy véletlen számot használni döntetlenként.

A Power Query és a DAX általános problémája azonban az, hogy a véletlenszerű függvények eltérően viselkednek . Nem fogja elérni a várt eredményeket, különösen, ha használjaegy iterációs függvényen belül.

A RAND egy 0 és 1 közötti véletlen számot ad vissza . Tehát ha úgy dönt, hogy a forgatókönyvnek, amelyen dolgozik, véletlenszerűen generált számra van szüksége a döntetlen megtöréséhez, ideális esetben az intézkedés ezen részében kell megtennie.

A teljes értékesítés helyett az összes értékesítést és a RAND- ot kell mutatnia . De ismét, ebben a forgatókönyvben ez nem fogja megadni azt a végső rangsorolási eredményt, amelyre szükségem van.

Következtetés

Amint ebben a példában láthatta, a döntetlen feltörése a LuckyTemplates RANKX használatával meglehetősen egyszerű. A trükk az, hogy kitaláljuk, melyik egyéni törés ad a leglogikusabb eredményt.

A jövőben még több oktatóanyagot fogok készíteni más tiebreakerekről, különösen a RAND mintavételi forgatókönyvben való használatáról. Szerintem érdemes mélyebben megvizsgálni.

Addig is remélem, hogy ez a megközelítés beválik az Ön számára, ha jelenleg hasonló forgatókönyvön dolgozik, vagy ha a jövőben ilyesmivel találkozik.

Minden jót

***** LuckyTemplates tanulása? *****