R For LuckyTemplates | Útmutató kezdőknek

Ebben az oktatóanyagban bemutatom az R használatának 3 különböző módját a LuckyTemplates számára. Ez magában foglalja az adatok LuckyTemplatesbe történő importálását , a Power Query lépéseinek alkalmazását és az adatvizualizáció létrehozását .

Az R beállítása a LuckyTemplates számára lehetővé teszi bizonyos feladatok végrehajtását, például a fent említetteket. Ezek némelyike ​​hasonló ahhoz, ahogyan a Pythont a LuckyTemplatesbe integráltuk.

Tartalomjegyzék

• Az R konfigurálása LuckyTemplateshez
• 3 különböző módja az R használatának a LuckyTemplates számára
  • 1. Adatok importálása a LuckyTemplates R Script használatával
  • 2. R-szkriptek alkalmazása a Power Query szerkesztőben
  • 3. R ​​vizualizáció készítése LuckyTemplatesben
  • A telek szerkesztésének alternatív módja az RStudio használatával
• Következtetés

Az R konfigurálása LuckyTemplateshez

A LuckyTemplates megnyitása után egy üres jelentést kell látnia. Az R LuckyTemplatesbe való integrálásához először lépjen a Fájl menübe.

Ezután kattintson a Beállítások és beállítások elemre . Ezután válassza az Opciók lehetőséget .

Ha az Opciók lehetőséget választja , megjelenik egy előugró ablak. A Globális beállítások csoportban kattintson az R szkriptelés opcióra. Ezt követően látnia kell az R home könyvtárak és R IDE-k hozzárendelésének lehetőségét .

Ha nem látja ezt a lehetőséget, egyszerűen kattintson a legördülő menüre, és válassza az Egyéb lehetőséget .

Ezt követően megjelenik egy új beviteli mező, ahol manuálisan beállíthatja az R home könyvtárat .

Az R kezdőkönyvtár elérési útjának megfelelő azonosításához nyissa meg az RStudiót , és kattintson az Eszközök menüre. Ezután válassza a Globális beállítások lehetőséget .

Itt ellenőrizheti a fájl elérési útját, ahol az R telepítve van. Az én esetemben ez az a fájl elérési útja, ahová az R-em telepítve van.

Ez volt az előző példákban korábban látott fájl elérési útja, ami azt jelenti, hogy frissítenem kell a verziómat R-4.0.2-ről R-4.1.1-re.

Másrészt egyszerűen kimásolhatja az itt található fájl elérési útját, és beillesztheti a LuckyTemplatesbe az R kezdőkönyvtár beállításához .

Kiválasztom a fájl elérési útját, hogy frissítsem a verziómat R-4.1.1-re.

A Detected R IDE-k esetén válassza az R Studio opciót. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy az adatokkal dolgozzunk az R Studio-ban, és átvihessük a LuckyTemplatesbe. Ezután kattintson az OK gombra az R beállításának befejezéséhez a LuckyTemplates számára.

3 különböző módja az R használatának a LuckyTemplates számára

Kezdjük az adatok importálásával, majd a Power Query lépéseinek alkalmazásával. Ezután létrehozunk egy vizualizációt a létrehozandó adatokhoz.

1. Adatok importálása a LuckyTemplates R Script használatával

Először kattintson az Adatok lekérése elemre , és válassza a További lehetőséget.

Ezt követően megjelenik egy Get Data előugró ablak. Keresse meg az R szkriptet a keresőmezőben, és válassza az R szkriptet a találatok közül. Ezután kattintson a Csatlakozás gombra .

Ezzel megnyílik az R script párbeszédpanel.

Miután megnyílt az R script párbeszédpanel, megkezdhetjük az adatok importálását. Ebben a példában egy CSV-fájlt importálunk R-szkript segítségével, és táblázattá alakítjuk.

A CSV-fájl importálásához használja a read.csv függvényt, és zárójelben adja meg az importálni kívánt CSV-fájl elérési útját. Ebben a példában egy tipp nevű változóban tároltam . A szkript végrehajtásához kattintson az OK gombra .

A szkript végrehajtása után létre kell hozni egy tipp nevű táblát. A Navigátor előugró ablakban láthatja a táblázat előnézetét. Kattintson az Adatok átalakítása elemre a táblázat megnyitásához.

A táblázatnak így kell kinéznie, miután az Adatok átalakítása gombra kattintott .

2. R-szkriptek alkalmazása a Power Query szerkesztőben

A tipptáblázat Power Queryben való megnyitása után ez adatkészletnek számít. Innentől kezdve példaként végrehajthatunk néhány funkciót a rendelkezésünkre álló adatkészlet alapján. Ehhez kattintson az Átalakítás gombra , és válassza az R script futtatása lehetőséget .

Megjelenik egy R script párbeszédpanel, és egy másik szkriptet futtathatunk, hogy másolatot készítsünk az aktuális adatkészletről. Létrehozunk egy új m_f nevű oszlopot is a nemi oszlopból származó adatokkal az alábbi kód segítségével.

A new_dataset <-> sor azt jelenti, hogy az adatkészlet tartalmát a new_dataset változóba helyezzük .

Ezután az új oszlop létrehozásakor egy részstring függvényt tároltam a new_dataset$m_f változóban. Figyeljük meg, hogy az m_f előtt egy $ szimbólumot használtam . Ez az a szimbólum, amellyel új oszlopot hozhatunk létre R szkript segítségével.

A kódon belül a new_dataset$sex, 1 ,1 kód azt jelenti, hogy a nem oszlop adatainak csak az első karakterét vesszük fel. Tehát a Férfi és Nő helyett csak M és F betűket használunk. Kattintson az OK gombra a kód végrehajtásához.

Az Alkalmazott lépések részben nyomon követheti azokat a lépéseket, amelyeket az aktuális adatkészletben hajtott végre, amelyen dolgozik. Ezután, ha jobbra görgeti a táblázatot, látnia kell az új m_f oszlopot a nem oszlopból származó adatokkal együtt.

Ha végig akarja menni az előző lépésben, kattintson a fogaskerék ikonra. Ezután megnyílik a Run R Script párbeszédpanel.

Most, hogy befejeztük az R-szkriptek alkalmazását az adatkészletünkben, biztonságosan bezárhatjuk és alkalmazhatjuk az általunk végzett változtatásokat.

Ezt követően betölti a tipptáblázatot a LuckyTemplates-ben.

3. R ​​vizualizáció készítése LuckyTemplatesben

Miután a tipptáblázat betöltődött a LuckyTemplatesbe, elkezdhetjük az R vizualizáció felépítését a táblázat alapján. A Vizualizációk ablaktáblában kattintson az R script vizuális opcióra, majd kattintson az Engedélyezés gombra a folytatáshoz.

Valami ehhez hasonlót kell látnia, miután engedélyezte az R szkript vizualizációját.

Az adatok megjelenítésének megkezdéséhez lépjen a Mezők panelre, bontsa ki a tipptáblázatot , és válassza ki a tipp és a teljes_számla mezőket.

Az R szkriptszerkesztőben a tip és a total_bill mező kiválasztása után generált kódot fogunk látni. Ezeket a kódokat a rendszer automatikusan generálja és végrehajtja egy adatkészlet vagy adatkeret létrehozásához. Arra is szolgálnak, hogy eltávolítsuk az ismétlődő sorokat azokból az adatokból, amelyeket a vizualizációnkban próbálunk megjeleníteni.

Ezt követően megkezdhetjük az adatok ábrázolását a kiválasztott mezők alapján. Ebben a példában létrehozok egy for tip és total_bill értéket a plot függvény segítségével.

A plot függvény segítségével a dataset$total_bill és a dataset$tip szerepeltethetjük az argumentumokban, hogy megadjuk a vizualizációnkban megjelenítendő oszlopokat. A szkript végrehajtásához kattintson a lejátszás ikonra az R szkriptszerkesztő jobb felső sarkában.

Ezt követően az előnézeti területen látni fogjuk a tipp és a total_bill szóródását .

A telek szerkesztésének alternatív módja az RStudio használatával

A létrehozni kívánt cselekménytől függően előfordulhat, hogy közvetlenül az RStudióba kell lépnie, és végre kell hajtania a lépéseket a cselekmény létrehozásához, majd vissza kell térnie a LuckyTemplateshez.

Ezután másolja ki és illessze be azokat a kódokat, amelyeket az RStudióban végzett. Ennek oka az RStudio funkciók hiánya a LuckyTemplates R szkriptszerkesztőjében történő szerkesztés során.

Valójában áthelyezhetjük a LuckyTemplates alkalmazásban létrehozott R szkripteket az RStudióba. Ezt az R szkriptszerkesztő jobb felső sarkában található átlós nyílra kattintva teheti meg.

Ez történik, miután rákattintott az átlós nyílra a LuckyTemplates R szkriptszerkesztőjében.

Miután a szkriptet áthelyeztük az RStudióba, ki kell választanunk az összes kódot, és végre kell hajtanunk őket a kimenet megtekintéséhez.

Bármilyen módosítást elvégezhet itt az RStudio-ban, és a szerkesztés befejezése után mindent visszahozhat a LuckyTemplatesbe. Például át fogom váltani a változókat, és végrehajtom őket, hogy néhány változtatást végrehajtsunk a diagramunkon.

Ebben a példában a csúcsot az x tengelybe, a total_bill értéket pedig az y tengelybe helyeztem át . Miután befejeztük a módosítások alkalmazását, kimásolhatjuk a kódot, majd visszailleszthetjük a LuckyTemplatesbe, és ott alkalmazhatjuk a módosításokat.

A vizualizáción kívül ez változhat egy szeletelő használatával, ahogyan azt a LuckyTemplates jelentésünkben is használjuk. Referencia kedvéért hozzáadok egy szeletelőt, és megnézem az időt a Mezők ablaktáblában.

A szeletelőben az Ebéd vagy a Vacsora opciókra kattintva a kiválasztott időpont alapján módosíthatjuk a cselekményünk adatait.

Vegye figyelembe, hogy attól függően, hogy mekkora a megjelenített adatkészlet, előfordulhat némi késés. Néha lassú lehet, ha szeletelővel módosítja a diagram kimenetét.

Következtetés

Mindent figyelembe véve megtanulta, hogyan kell integrálni az R-t a LuckyTemplates-be. Az R for LuckyTemplates alkalmazást 3 különböző módon is használhatta: adatimportálás , R-szkriptek alkalmazása és R-vizuál létrehozása .

Ezenkívül különféle szimbólumokat és funkciókat használhatott bizonyos feladatok és vizualizációk végrehajtására. Ne feledje, hogy szerkesztheti R-szkriptjeit az RStudio alkalmazásban, és visszahozhatja a változtatásokat a LuckyTemplatesbe.