Python II a LuckyTemplates felhasználóknak – új tanfolyam az igény szerinti platformon

A világ egyik leggyakrabban használt programozási nyelve, a Python rendkívül dinamikus, és szinte bármilyen típusú alkalmazáshoz használható. Az automatizálástól az adattudományig mindenre tökéletes. Ez a zseniális a Netflix által használt ajánlási algoritmus mögött, valamint az önvezető autók titka.

Ebben az új kurzusban valamelyik vagy, Gaelim Holland, LuckyTemplates felhasználók megtanulhatják, hogyan maximalizálják a Python II használatát szokásos jelentéskészítési folyamatukban.

Tartalomjegyzék

• A Python erejének megértése II
• Mi várható
• Kinek szól a tanfolyam
• Gaelim Hollandról

A Python erejének megértése II

A Pythont az különbözteti meg a régebbi programozási nyelvektől, hogy objektumorientált. A kódok felépítésének folyamata helyett az objektumokat vagy kódadatokat nullázza be. Ez olyan rugalmasságot biztosít, amellyel más nyelvek általában nem rendelkeznek.

A Python lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy ugyanazokat az alapvető kódokat használják újra és újra különböző célokra. Csak szükség esetén objektumokat kell hozzáadni vagy eltávolítani. Ez az oka annak, hogy a Python általában könnyebben megtanulható a kezdők számára, mint az olyan nyelvek, mint a C vagy a C++.

A Python másik erőssége, hogy képes megtalálni a nem használt objektumokat, és eltávolítani őket a rendszerből. Ez tárhelyet szabadít fel munka közben, és megkönnyíti a rendelkezésre álló memória kezelését.

Nyílt forráskódú nyelvként bárki szabadon tanulhatja és használhatja a Python-t. Valójában ez az egyik oka annak, hogy a Python lassan finomodott és tökéletesedett az évek során, ahogy a programozók folyamatosan hibakeresik a rendszert. Az erőforrások is bőségesek, tekintve a felhasználók hatalmas számát.

Az adatelemzés szempontjából a Python tökéletes vizualizációkhoz és statisztikai számításokhoz, bármilyen bonyolultak is legyenek. Ez teszi a LuckyTemplates tökéletes partnerévé.

Mi várható

Ezt a kurzust azért hozták létre, hogy a LuckyTemplates felhasználók megismerjék a Pythonhoz használt funkciókat, algoritmusokat és programozási módszereket, amelyek lehetővé teszik az adatok megtisztítását és a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) végrehajtását oly módon, ami a LuckyTemplatesben általában nem lehetséges.

Ezen a tanfolyamon a következőkről fogsz tanulni:

• Általános programkoncepciók, mint például egyedi függvények létrehozása
• Hogyan lehet gyorsan átalakítani és megtisztítani adatait
• Szövegelemzési koncepciók beépítése a LuckyTemplates irányítópultjába
• Hogyan készítsünk megismételhető kódokat, amelyek különböző adatkészletekre alkalmazhatók
• Összetett Python vizualizációk, például hőtérképek és kernelsűrűség-grafikonok
• Olyan programozási fogalmak, mint a „for loops”, a „lista megértése” és a „felhasználó által meghatározott funkciók”
• Alapvető és algoritmikus módszerek alkalmazása az NLP-koncepciók alkalmazására a tokenizálásban, a lemmatizálásban, a hangulatban és a gyakoriságban

Ezekkel és még sok más témakörrel szilárd alapot kaphat arra vonatkozóan, hogy a Python II hogyan tudja optimalizálni az adatokkal való munkavégzést és a jelentések elkészítését.

Kinek szól a tanfolyam

A kurzus tökéletes kezdő és középhaladó LuckyTemplates felhasználók számára, akik valamennyire jártasak a Python alapjaiban, és szeretnék ezeket az alapvető ismereteket a következő szintre emelni.

Kifejezetten ajánlott azoknak, akik szeretnének megismerni az egyéni szófelhőket, a felhasználó által definiált összetett függvényeket, a hőtérképeket, az emoji-feldolgozást és a hangulatelemzést.

Tanfolyamaink kizárólag a LuckyTemplates tagok számára szólnak, így ha még nem tette megmégis, ez a legalkalmasabb időszak erre.

Gaelim Hollandról

A Gaelim egy innovatív adat- és digitális csatornaoptimalizálási szakember, aki alapos ismeretekkel rendelkezik az omni channel elemzésében, és online és offline adatokat is beépít a tölcsérelemzésbe. Több mint 15 éve ezen a területen dolgozott, és elsajátította, hogyan maximalizálhatja az online értékesítést, a bevételt és a cselekvésre ösztönzést a konverziós arány optimalizálás, a statisztikai tudomány és az A/B tesztelés révén.

Pályafutása során számos adattudományi szerepkörben dolgozott különböző szervezeteknél, az induló szervezetektől a Fortune 500-as cégekig.

Minden jót,

LuckyTemplates csapat