Hé mindenki, van egy érdekes meglátásom az Ön számára! Ebben a cikkben áttekintem a Pareto-elemzést, és segítek azonosítani a legjobb 20%-os ügyfeleit . Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Nemcsak a felső 20%-ot szeretnénk kiemelni az alsó 80%-kal szemben, hanem mélyebben is szeretnénk ásni ezt a felső 20%-ot, és megérteni, MIÉRT tartoznak ebbe a kategóriába.
Valószínűleg van valami sajátos vásárlói magatartás, amelyet azonosítani tudunk. Használhatjuk üzletünk más vevői szegmensei között az eladások vagy az ügyfelek bevételének növelése érdekében .
Ez az oktatóanyag a LuckyTemplates fórumon a Pareto-szabállyal kapcsolatban feltett kérdésből származik. Ha nem ismeri a Pareto-analízist, ez csak a 80/20-as szabály másik neve. Ez az elv azt sugallja, hogy a vállalat bevételének 80%-a a vevők 20%-ától származik , illetve az Ön által értékesített termékekből.
Ha többet szeretne megtudni a Pareto-szabályról, ellenőrizze, hogy kapcsolódik-e hozzá.
Ebben az oktatóanyagban azt szeretném kideríteni, hogy hány eladás történt a legjobb 20%-os vásárlótól . Azt is szeretném kiemelni, hogy hány ügyfél volt része ennek a 20%-nak. Ezenkívül megmutatom, hogyan törheti ki ezeket az adatokat, és hogyan érheti el ezt a nagyszerű vizualizációt az alábbiakban.
Ezt követően bemutatom a dinamikus ügyfeleket és eladásaikat bármilyen állapot alapján.
Tartalomjegyzék
A képlet kidolgozása a legjobb 20%-os ügyfelek számára
Most dolgozzuk át a megoldást, hogy lássa, hogyan működik valójában. Íme a képlet a legjobb 20%-os vásárlói betekintés eléréséhez.
Csak azokat az ügyfeleket keresem, akik egy adott időszakon belül vásároltak tőlünk. Vegye figyelembe, hogy nem vizsgáljuk minden egyes alkalommal az ügyfelek teljes alcsoportját.
Dinamikusan szeretném módosítani az időkeretet, és kideríteni az adott időszakban az ügyfelek felső 20%-át egy adott állapotban. Tehát csak ki kell választanom a jelentésben szereplő állapotok bármelyikét, hogy más kontextusokhoz más ügyfélkészletet találjak.
Ez a számítás egyedi, mert egyedi dolgokat kell megvalósítanom. Először is a vásárlói kontextussal foglalkozom. Csak azokra az ügyfelekre van szükségem, akik tőlünk vásároltak, ezért meg kell néznem az összes eladást. Ez az oka annak, hogy használtam anyilatkozatok.
Most itt történik az igazi értékelés. A képletnek ez a bizonyos része eltávolítja a kontextust minden egyes ügyfél esetében.
Ezután lekéri az összes egyedi vásárlót, és megszorozza 0,20-ra (20%). Ha az adott ügyfél jelenlegi rangja kisebb, mint az egyedi ügyfelek számának szorzata 0,20- zal, akkor az összes értékesítést adja vissza . Csak így tudjuk működőképessé tenni a képletet.
Összefoglalva, aA funkciónak el kell távolítania az ügyfélkörnyezetet, és mindent csak a teljes értékesítés alapján rangsorol . Ezután, ha az ügyfél kevesebb, mint az összes egyedi vásárló plusz a termék szorzata 0,20 , akkor az összes értékesítést adja vissza .
Az egyedi ügyfelek kiszámítása a Pareto elemzéshez
Most pedig térjünk vissza gyorsan az egyedi ügyfelek képletéhez .
Ez a képlet kiszámítja az ügyfelek különálló számát havi kontextusban. Ezen túlmenően a képlet az Ügyfél neve oszlopban lévő ügyfelek mindegyikét értékeli .
Ha megpróbáljuk megváltoztatni az államot, például NJ New Jersey esetében, akkor láthatja, hogy az egyedi ügyfelek száma is dinamikusan változik.
Egy másik hasznos betekintés az, hogy módosíthatja ezt a jelentést a legjobb 30%-ra vagy a legjobb 50%-ra vonatkozóan . Dinamikussá is teheti, ha szeletelőt használ az összes százalékos értékhez. Csak módosítsa a többszörözni kívánt számot 0,30-ra vagy 0,50-re.
Következtetés
A LuckyTemplates Pareto-elemzés elvégzésének képessége fejlettebb logikát igényel, mint az egyszerű számítások.
Ha ezt a belátást el tudjuk érni, akkor sok olyan terület van, ahol ezt alkalmazni tudjuk – például értékesítési stratégiánkban vagy marketingstratégiánkban. Ez az oktatóanyag erről szól.
Remélem, élvezni fogja ezt az oktatóanyagot.
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.
Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.
