Pareto-elemzés: Kik a legjobb 20%-os vásárlók?

Hé mindenki, van egy érdekes meglátásom az Ön számára! Ebben a cikkben áttekintem a Pareto-elemzést, és segítek azonosítani a legjobb 20%-os ügyfeleit . Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Nemcsak a felső 20%-ot szeretnénk kiemelni az alsó 80%-kal szemben, hanem mélyebben is szeretnénk ásni ezt a felső 20%-ot, és megérteni, MIÉRT tartoznak ebbe a kategóriába.

Valószínűleg van valami sajátos vásárlói magatartás, amelyet azonosítani tudunk. Használhatjuk üzletünk más vevői szegmensei között az eladások vagy az ügyfelek bevételének növelése érdekében .

Ez az oktatóanyag a LuckyTemplates fórumon a Pareto-szabállyal kapcsolatban feltett kérdésből származik. Ha nem ismeri a Pareto-analízist, ez csak a 80/20-as szabály másik neve. Ez az elv azt sugallja, hogy a vállalat bevételének 80%-a a vevők 20%-ától származik , illetve az Ön által értékesített termékekből.

Ha többet szeretne megtudni a Pareto-szabályról, ellenőrizze, hogy kapcsolódik-e hozzá.

Ebben az oktatóanyagban azt szeretném kideríteni, hogy hány eladás történt a legjobb 20%-os vásárlótól . Azt is szeretném kiemelni, hogy hány ügyfél volt része ennek a 20%-nak. Ezenkívül megmutatom, hogyan törheti ki ezeket az adatokat, és hogyan érheti el ezt a nagyszerű vizualizációt az alábbiakban.

Pareto-elemzés: Kik a legjobb 20%-os vásárlók?

Ezt követően bemutatom a dinamikus ügyfeleket és eladásaikat bármilyen állapot alapján.

Tartalomjegyzék

A képlet kidolgozása a legjobb 20%-os ügyfelek számára

Most dolgozzuk át a megoldást, hogy lássa, hogyan működik valójában. Íme a képlet a legjobb 20%-os vásárlói betekintés eléréséhez.

Pareto-elemzés: Kik a legjobb 20%-os vásárlók?

Csak azokat az ügyfeleket keresem, akik egy adott időszakon belül vásároltak tőlünk. Vegye figyelembe, hogy nem vizsgáljuk minden egyes alkalommal az ügyfelek teljes alcsoportját.

Dinamikusan szeretném módosítani az időkeretet, és kideríteni az adott időszakban az ügyfelek felső 20%-át egy adott állapotban. Tehát csak ki kell választanom a jelentésben szereplő állapotok bármelyikét, hogy más kontextusokhoz más ügyfélkészletet találjak.

Ez a számítás egyedi, mert egyedi dolgokat kell megvalósítanom. Először is a vásárlói kontextussal foglalkozom. Csak azokra az ügyfelekre van szükségem, akik tőlünk vásároltak, ezért meg kell néznem az összes eladást. Ez az oka annak, hogy használtam anyilatkozatok.

Pareto-elemzés: Kik a legjobb 20%-os vásárlók?

Most itt történik az igazi értékelés. A képletnek ez a bizonyos része eltávolítja a kontextust minden egyes ügyfél esetében.

Pareto-elemzés: Kik a legjobb 20%-os vásárlók?

Ezután lekéri az összes egyedi vásárlót, és megszorozza 0,20-ra (20%). Ha az adott ügyfél jelenlegi rangja kisebb, mint az egyedi ügyfelek számának szorzata 0,20- zal, akkor az összes értékesítést adja vissza . Csak így tudjuk működőképessé tenni a képletet.

Összefoglalva, aA funkciónak el kell távolítania az ügyfélkörnyezetet, és mindent csak a teljes értékesítés alapján rangsorol . Ezután, ha az ügyfél kevesebb, mint az összes egyedi vásárló plusz a termék szorzata 0,20 , akkor az összes értékesítést adja vissza .

Pareto-elemzés: Kik a legjobb 20%-os vásárlók?

Az egyedi ügyfelek kiszámítása a Pareto elemzéshez

Most pedig térjünk vissza gyorsan az egyedi ügyfelek képletéhez .

Pareto-elemzés: Kik a legjobb 20%-os vásárlók?

Ez a képlet kiszámítja az ügyfelek különálló számát havi kontextusban. Ezen túlmenően a képlet az Ügyfél neve oszlopban lévő ügyfelek mindegyikét értékeli .

Pareto-elemzés: Kik a legjobb 20%-os vásárlók?

Ha megpróbáljuk megváltoztatni az államot, például NJ New Jersey esetében, akkor láthatja, hogy az egyedi ügyfelek száma is dinamikusan változik.

Pareto-elemzés: Kik a legjobb 20%-os vásárlók?

Egy másik hasznos betekintés az, hogy módosíthatja ezt a jelentést a legjobb 30%-ra vagy a legjobb 50%-ra vonatkozóan . Dinamikussá is teheti, ha szeletelőt használ az összes százalékos értékhez. Csak módosítsa a többszörözni kívánt számot 0,30-ra vagy 0,50-re.




Következtetés

A LuckyTemplates Pareto-elemzés elvégzésének képessége fejlettebb logikát igényel, mint az egyszerű számítások.

Ha ezt a belátást el tudjuk érni, akkor sok olyan terület van, ahol ezt alkalmazni tudjuk – például értékesítési stratégiánkban vagy marketingstratégiánkban. Ez az oktatóanyag erről szól.

Remélem, élvezni fogja ezt az oktatóanyagot.


Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.

LuckyTemplates mobil jelentéskészítési tippek és technikák

LuckyTemplates mobil jelentéskészítési tippek és technikák

Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.

Professzionális szolgáltatáselemzési jelentések LuckyTemplatesben

Professzionális szolgáltatáselemzési jelentések LuckyTemplatesben

Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.

Microsoft Power Platform frissítések | Microsoft Ignite 2021

Microsoft Power Platform frissítések | Microsoft Ignite 2021

Tekintse át a Power Apps és a Power Automate legfontosabb frissítéseit, valamint azok előnyeit és következményeit a Microsoft Power Platform számára.

Gyakori SQL-függvények: Áttekintés

Gyakori SQL-függvények: Áttekintés

Fedezzen fel néhány gyakori SQL-függvényt, amelyeket használhatunk, például a karakterláncot, a dátumot és néhány speciális függvényt az adatok feldolgozásához vagy manipulálásához.

LuckyTemplates sablonok létrehozása: útmutató és tippek

LuckyTemplates sablonok létrehozása: útmutató és tippek

Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhatja létre a tökéletes LuckyTemplates sablont, amely az Ön igényeinek és preferenciáinak megfelelően van konfigurálva.

Mezőparaméterek és kis többszörösek a LuckyTemplatesben

Mezőparaméterek és kis többszörösek a LuckyTemplatesben

Ebben a blogban bemutatjuk, hogyan lehet a mezőparamétereket kis többszörösekkel rétegezni, hogy hihetetlenül hasznos betekintést és látványelemeket hozzon létre.

LuckyTemplates rangsor és egyéni csoportosítás

LuckyTemplates rangsor és egyéni csoportosítás

Ebből a blogból megtudhatja, hogyan használhatja a LuckyTemplates rangsorolási és egyéni csoportosítási funkcióit a mintaadatok szegmentálására és kritériumok szerinti rangsorolására.

A LuckyTemplatesben csak egy meghatározott dátumig összesített összeg látható

A LuckyTemplatesben csak egy meghatározott dátumig összesített összeg látható

Ebben az oktatóanyagban egy konkrét technikát fogok bemutatni, hogyan jelenítheti meg a kumulatív összeget csak egy adott dátumig a LuckyTemplates vizualizációjában.

Bullet Charts: speciális egyéni látványelemek a LuckyTemplates számára

Bullet Charts: speciális egyéni látványelemek a LuckyTemplates számára

Ismerje meg, hogyan hozhat létre és testreszabhat Bullet diagramokat a LuckyTemplates alkalmazásban, amelyeket főként a teljesítmény mérésére használnak a célhoz vagy az előző évekhez képest.