Hé mindenki, van egy érdekes meglátásom az Ön számára! Ebben a cikkben áttekintem a Pareto-elemzést, és segítek azonosítani a legjobb 20%-os ügyfeleit . Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Nemcsak a felső 20%-ot szeretnénk kiemelni az alsó 80%-kal szemben, hanem mélyebben is szeretnénk ásni ezt a felső 20%-ot, és megérteni, MIÉRT tartoznak ebbe a kategóriába.
Valószínűleg van valami sajátos vásárlói magatartás, amelyet azonosítani tudunk. Használhatjuk üzletünk más vevői szegmensei között az eladások vagy az ügyfelek bevételének növelése érdekében .
Ez az oktatóanyag a LuckyTemplates fórumon a Pareto-szabállyal kapcsolatban feltett kérdésből származik. Ha nem ismeri a Pareto-analízist, ez csak a 80/20-as szabály másik neve. Ez az elv azt sugallja, hogy a vállalat bevételének 80%-a a vevők 20%-ától származik , illetve az Ön által értékesített termékekből.
Ha többet szeretne megtudni a Pareto-szabályról, ellenőrizze, hogy kapcsolódik-e hozzá.
Ebben az oktatóanyagban azt szeretném kideríteni, hogy hány eladás történt a legjobb 20%-os vásárlótól . Azt is szeretném kiemelni, hogy hány ügyfél volt része ennek a 20%-nak. Ezenkívül megmutatom, hogyan törheti ki ezeket az adatokat, és hogyan érheti el ezt a nagyszerű vizualizációt az alábbiakban.
Ezt követően bemutatom a dinamikus ügyfeleket és eladásaikat bármilyen állapot alapján.
Tartalomjegyzék
A képlet kidolgozása a legjobb 20%-os ügyfelek számára
Most dolgozzuk át a megoldást, hogy lássa, hogyan működik valójában. Íme a képlet a legjobb 20%-os vásárlói betekintés eléréséhez.
Csak azokat az ügyfeleket keresem, akik egy adott időszakon belül vásároltak tőlünk. Vegye figyelembe, hogy nem vizsgáljuk minden egyes alkalommal az ügyfelek teljes alcsoportját.
Dinamikusan szeretném módosítani az időkeretet, és kideríteni az adott időszakban az ügyfelek felső 20%-át egy adott állapotban. Tehát csak ki kell választanom a jelentésben szereplő állapotok bármelyikét, hogy más kontextusokhoz más ügyfélkészletet találjak.
Ez a számítás egyedi, mert egyedi dolgokat kell megvalósítanom. Először is a vásárlói kontextussal foglalkozom. Csak azokra az ügyfelekre van szükségem, akik tőlünk vásároltak, ezért meg kell néznem az összes eladást. Ez az oka annak, hogy használtam anyilatkozatok.
Most itt történik az igazi értékelés. A képletnek ez a bizonyos része eltávolítja a kontextust minden egyes ügyfél esetében.
Ezután lekéri az összes egyedi vásárlót, és megszorozza 0,20-ra (20%). Ha az adott ügyfél jelenlegi rangja kisebb, mint az egyedi ügyfelek számának szorzata 0,20- zal, akkor az összes értékesítést adja vissza . Csak így tudjuk működőképessé tenni a képletet.
Összefoglalva, aA funkciónak el kell távolítania az ügyfélkörnyezetet, és mindent csak a teljes értékesítés alapján rangsorol . Ezután, ha az ügyfél kevesebb, mint az összes egyedi vásárló plusz a termék szorzata 0,20 , akkor az összes értékesítést adja vissza .
Az egyedi ügyfelek kiszámítása a Pareto elemzéshez
Most pedig térjünk vissza gyorsan az egyedi ügyfelek képletéhez .
Ez a képlet kiszámítja az ügyfelek különálló számát havi kontextusban. Ezen túlmenően a képlet az Ügyfél neve oszlopban lévő ügyfelek mindegyikét értékeli .
Ha megpróbáljuk megváltoztatni az államot, például NJ New Jersey esetében, akkor láthatja, hogy az egyedi ügyfelek száma is dinamikusan változik.
Egy másik hasznos betekintés az, hogy módosíthatja ezt a jelentést a legjobb 30%-ra vagy a legjobb 50%-ra vonatkozóan . Dinamikussá is teheti, ha szeletelőt használ az összes százalékos értékhez. Csak módosítsa a többszörözni kívánt számot 0,30-ra vagy 0,50-re.
Következtetés
A LuckyTemplates Pareto-elemzés elvégzésének képessége fejlettebb logikát igényel, mint az egyszerű számítások.
Ha ezt a belátást el tudjuk érni, akkor sok olyan terület van, ahol ezt alkalmazni tudjuk – például értékesítési stratégiánkban vagy marketingstratégiánkban. Ez az oktatóanyag erről szól.
Remélem, élvezni fogja ezt az oktatóanyagot.
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
