Oldja meg az adatelemzési kihívást a LuckyTemplates Accelerator segítségével

Ebben a bejegyzésben végigvezetek egy valós forgatókönyvön, ahol hasonló helyzetbe kerülhet, amikor egy érdekelt fél kér tőled valamit, és gyorsan jelentést kell készítened a kérés alapján. A LuckyTemplates Accelerator adatelemzési kihívása pontosan erről szól. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Ebben a konkrét gyorsítóban Brian (a LuckyTemplates tartalomért felelős vezetője) olyan forgatókönyvet hozott létre, amelyben hasznosíthatja elemző készségeit.

A LuckyTemplates segítségével elsajátíthatja annak megértését, hogyan alkalmazhat bizonyos technikákat különböző környezetekben és különböző forgatókönyvekben. A gyorsító beindításához átdolgozom a problémát, és megnézem, hogyan alakul.

Tartalomjegyzék

• Az adatelemzési kihívás összefoglalója
• Új mérési táblázat létrehozása az adatelemzési kihíváshoz
• Teljes értékesítési mérőszám létrehozása az adatelemzési kihíváshoz
• Mely államokban magasak vagy alacsonyak az eladások?
• Hány eladást ért el az 5 legjobb termék?
• Ki a legjobb 10 értékesítő?
• Következtetés

Az adatelemzési kihívás összefoglalója

Íme az adatelemzési kihívás összefoglalója:

A főnököd hétfő reggel stresszesnek tűnik az irodádba. Elmondja, hogy lehetőségünk van megvásárolni az egyik fő versenytársunkat, és hogy a vezérigazgató tájékoztatót szeretne a COB-tól, hogy megválaszolja a következő kérdéseket az akvizíciós céllal kapcsolatban:

1. Melyek voltak a legmagasabb és a legalacsonyabb eladásaik egy adott évben?
2. Mely államokban voltak magasak az eladásaik? Alacsony?
3. Hány eladást realizáltak az 5 legjobb termékükből negyedévente?
4. Ki volt a 10 legjobb értékesítőjük egy adott évben, és mekkora volt az eladásaik dollárértéke?

Ha ezt a rövid összefoglalót nézem, már tudom, hogy valamilyen rangsorolási formulát fogunk használni. A rangsorolási képlet minden követelménynél hasonló lesz, és csak a kontextust változtatjuk meg.

Van egy kis makettünk is arról, hogy mit szeretne látni az érintett.

Amint látja, ez egy nagyon valós jelenség, amikor gyorsan kap egy kérdést, és gyorsan össze kell dobnia valamit egy makett és egy vázlat segítségével.

Pontosan ez az, amiről szólni akarunk, ami egy adatelemzési kihívás, amelybe mindenki belevághat és bekapcsolódhat.

Új mérési táblázat létrehozása az adatelemzési kihíváshoz

Az első dolgom egy új mértéktáblázat létrehozása, mert a modell már elkészült.

Csak át kell gondolnom, hogy milyen logikát kell hozzáadnom, és eldöntenem, melyik rangsorolási függvényt használjam a vagy között.

Csak gyorsan derítsük ki, honnan származnak az eladások az adatkészletünkben. Úgy tűnik, hogy az értékesítési sor a bevétel rovatunk.

Teljes értékesítési mérőszám létrehozása az adatelemzési kihíváshoz

Új mértéket fogok alkotni.

Ezt a mértéket Összes értékesítésnek fogom hívni , és az értékesítési sor oszlopának egyszerű összegét megadom.

Megszabadulhatok attól az oszloptól, amelyre nincs szükségem, majd ügyeljen arra, hogy a mértéket mértékcsoporttá alakítsam. A Dátum táblázatom is sorakozik a modellemben, amelyet vonaldiagrammá alakítok, majd megragadom az összes értékesítésemet , és áthúzom az értékek területére.

Amint látja, ez a diagram túlságosan elfoglalt. Meg kell szereznünk a hónapot és az évet , hogy ezt tisztábban lássuk. Itt megváltoztatom a szövegkörnyezetet.

Ez nincs megfelelően rendezve, ezért el kell lépnem a Dátum táblázatba , meg kell keresnem a Hónap és év oszlopot , majd használnom kell a Hónap és év nevű támogató oszlopot . Dátumtáblázatot fórumunkból vagy az Analyst Hubból hozhat létre.

A diagram sokkal jobban néz ki, és jobban hasonlít arra, amire a makettben szükségünk volt.

A következő teendő, hogy készítsünk egy szűrőt az évre, mert azt szeretnénk, hogy évenként lebonthassuk. Tehát létrehozok egy vízszintes szeletelőt, és ezt a jobb felső sarokba teszem.

Mely államokban magasak vagy alacsonyak az eladások?

Az összefoglaló következő kérdése az, hogy milyen állapotban vannak magasak vagy alacsonyak az eladások ? Állapotainkat táblázatba kell foglalnunk, így a Helyek oszlopba lépünk, kiválasztjuk az Állapot lehetőséget, és táblázattá alakítjuk.

Mindig táblázatba foglalom a dolgokat, hogy lássam a tényleges eredményeket. Beírom a Total Sales-emet is, majd formázom a pénznemet.

Most jöttem rá, hogy nem is kell rangsorolási funkciót használnom, mert itt már meg tudom csinálni a rangsorolást. Ezt alaktérképpé alakíthatnám , és így láthatnám a csúcsokat és a mélypontokat.

Ha akarom, használhatok fánktáblát is. Sokféleképpen lehet kiemelni az adatokat, és egyáltalán nem is kell rangsorolási képletet használnom.

Hány eladást ért el az 5 legjobb termék?

Az összefoglaló következő kérdése az, hogy negyedévente hány eladást realizáltak az öt legjobb termékükből? Nézzük meg, mit kér tőlünk a makett.

Alapvetően ki kell találnunk, hogy melyik az öt legjobb termékünk, és meg kell néznünk, hány eladást realizálnak negyedévente. Ez egy kicsit kemény, de mindenképpen megvalósítható.

Fogjuk meg a negyedévet és az évet , és tegyük az asztalunkra.

Ezután minden negyedévben adja meg a teljes értékesítésünket .

Meg kell tekintenünk a termékeinket is, és meg kell néznünk, melyek a legmagasabb rangú termékeink. Keressük meg a termékek dimenzióját.

A legjobb öt termékünk a 63, 28, 51, 67 és 34.

El kell különítenem ezt az öt legnépszerűbb terméket, majd csak ennek az ötnek a teljes értékesítését kell megkapnom a TOPN nevű függvény segítségével. Hozzáadok egy képletet, és használom a -t, amely lehetővé teszi a kontextus megváltoztatását.

Ez az a pont, ahol ez egy kicsit bonyolultabb és félreérthetőbb, mert az öt legjobb terméket vizsgáljuk évente, vagy negyedévenként az öt legjobb terméket?

Számomra ez a kérdés azt kérdezi, hogy mi az öt legjobb termék az egyes negyedévekben. A kérdés megválaszolásához meg kell néznem az összes termékemet, ezért a számításba beveszem a terméktáblázatomat, és csökkenő sorrendbe állítom őket, a legmagasabbtól a legalacsonyabbig.

Minden egyes negyedévben felülről lefelé rangsorolja őket, majd a teljes értékesítés alapján összeállítja az öt legjobb terméket , majd visszaadja az egyes termékek eladásait.

Ha ezt behozom a táblázatomba, láthatjuk, hogy az 1. negyedév eladásaiból 450 482 dollár az első öt termékből származott.

Az ellenőrzéshez egyszerűen rákattinthatunk egy negyedre, és leolvashatjuk a listát. Ne feledje, hogy nem az öt legjobb terméket vizsgáljuk egy év alatt. Minden egyes negyedévben az öt legjobb terméket vizsgáljuk, és ezek a termékek változhatnak.

Ezt a következő szintre emelhetjük, és előhozhatjuk a legjobb ötöt az összes eladással szemben. Egyszerűen ossza el az első ötöt az összes értékesítéssel.

Íme az öt legjobb termékértékesítésünk az összes értékesítéshez képest.

Ki a legjobb 10 értékesítő?

A következő kérdés, amellyel foglalkozni fogunk, az, hogy kik a legjobb 10 értékesítők egy adott évben, és mekkora volt az eladásaik dollárértéke? Ez egy másik érdekesség. Merüljünk el az értékesítőkben.

Hozzuk be a teljes értékesítésünket az értékesítőkkel együtt . Láthatjuk, kik a 10 legjobban teljesítő értékesítőnk.

De ha csak az első 10-be akarok visszakerülni, akkor rangsort kell készítenem. Megnevezem az intézkedést a Top 10 értékesítőnek és használom. A trükk itt az ÖSSZES értékesítő használata, így az összes kontextust eltávolíthatom az értékesítők oszlopból, és rangsorolhatom az eladásokat az összes értékesítőhöz képest.

Írhatok egy, ahol ha a RANKX kisebb vagy egyenlő, mint 10, akkor visszaadja az összes értékesítést; ha nem, akkor egyenlőnek kell lennie az üres értékkel.

Most csak a 10 legjobb értékesítőt fogom összegyűjteni, és minden mást illetően ez üres lesz.

Ezután megszabadulok a Total Salestől , és a következő vizualizációt használom:

Tisztítsuk meg egy kicsit a dolgokat, és használjunk sötét-fehér kontrasztot. Megszabadulok a tengelyen lévő címek tördeléseitől is, és a formátumfestőt használom a változtatásokhoz.

Vannak dolgok, amin itt még javíthatunk. A bal felső vizualitást oszlopdiagrammá fogom változtatni, mert a vonaldiagram nem a legjobban ábrázolja az időt, adatcímkéket adok hozzá, és eltávolítom a tengelyt, hogy tisztább legyen a kép.

Egy másik dolog, amit tehetek, az az, hogy létrehozok némi logikát, hogy valóban kiemeljem a legjobb eladásokat és az alacsony eladásokat. Adatcímkéket adhatunk a 10 legjobb értékesítő vizualizációjához, elhelyezhetjük őket a sávokon belül, és hozzáadhatunk egy másik kék árnyalatot.

Kicsit módosítanom kell a színeken, hogy megbizonyosodjunk arról, hogy ez igazodik a színsémánkhoz. Ezután létrehozok egy szövegmezőt, és beírok valami ilyesmit:

Ez a szövegdoboz megkönnyíti az évszeletelő megtekintését.

Mit tehetünk a Total Sales by State vizuálért? A térkép nem a legjobb látvány – őszintén szólva, nem szeretem.

Használhatnánk egy sötétebb témát a térképhez, hogy illeszkedjen a jelentés többi részéhez.

Lehetséges, hogy a térképbuborékokat is használhatjuk, és egy kicsit nagyobbra is tehetjük.

Elhelyezhetjük a teljes értékesítést államonként a bal oldalon, és átdolgozhatjuk a többi táblázatot. Kiválaszthatjuk New York államot a bal oldali vizuálban, és ez megváltoztatja a többi látvány kontextusát.

Tehát hogyan ábrázolhatjuk ezeket az adatokat egy kicsit másképp? Lehet, hogy két táblát készíthetünk a negyedévhez és az évhez , majd megváltoztathatjuk a második táblázat betekintését.

A jelentés most már minden kérdésre választ tud adni a tájékoztatóból, és kezd elég jól kinézni.

Következtetés

Remélhetőleg élvezte a velem való munkát ezen az adatelemzési kihíváson. Nagyon dinamikus jelentésünk van az Acceleratorban készített tartalom alapján.

A megfelelő technikák előhívása a memóriabankjából, és ha már ismeri a különféle lehetőségeket, nagyon meg fog lepődni, milyen gyorsan tudod összehozni a dolgokat.

Vigyázz a következő Acceleratorra. Ez az adatelemzési kihívás egy egyedülálló kezdeményezés. Kéthetente tartunk egy tréninget is, amelyen bárki részt vehet, és közösen megbeszélheti. Gondoskodunk arról is, hogy azok, akik még csak most kezdik, jártasak legyenek saját adatproblémáik megoldásának különböző módjaiban.