LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan alakíthat több naptár típusú elrendezést táblázatos formátumba a LuckyTemplates Power Query segítségével. Megtanulhatja, hogyan alakíthat át több fájlt egyetlen fájl helyett egy mappából. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Ez az oktatóanyag azt is megtanítja Önnek, hogyan töltse be az adatok hiányosságait, és hogyan gyűjtse be azokat a LuckyTemplates alkalmazásban.
Tartalomjegyzék
Fájlok és elrendezések előkészítése a Power Queryben
Ez a vízszintesen és függőlegesen elhelyezett fájlok és hetek tipikus elrendezése. A sorok száma fájlonként eltérő lehet a sorok számának változása miatt.
Most nyissa meg a Power Queryt, és szerezze be a fájlokat. Válassza az Új forrás lehetőséget, majd kattintson a Tovább gombra. Ezután kattintson az Összes elemre, és válassza a Mappa lehetőséget.
Válassza a Paraméter lehetőséget, majd nyomja meg az OK gombot.
Megjeleníti a mappában lévő fájlokat. Az összes fájlt egyetlen eredménylekérdezésben kell összegyűjtenie. Az Összevonás és átalakítás gombra kattintva betölti az adatokat, és számos lekérdezést hoz létre.
Ezután válasszon ki egy fájlt a mappából mintafájlként, és válassza ki az indítani kívánt elemet.
Ha a Query1-et nézi, mind a Fájl1, mind a Fájl2 adatai láthatók.
Számítások megfogalmazása a Power Queryben
A Query1 adatformátuma továbbra is helytelen. A Mintafájl átalakítása lekérdezéssel módosíthatja.
Ha módosítja a lekérdezés formátumát táblázatos formára, az a mappában lévő összes fájl tervrajzaként fog szolgálni.
Távolítsa el az első 2 sort és az 1. oszlopot.
Ezután töltse ki a táblázaton belüli hézagokat. Lépjen az Átalakítás fülre, és válassza a Transponálás lehetőséget. Jelölje ki a dátumokat tartalmazó oszlopokat, és kattintson a fejlécre. Kattintson a Kitöltés gombra, és válassza a Le lehetőséget.
A képletsorban lévő dátumokat tartalmazó oszlopok azt jelentik, hogy ha minden héten változó számú sor van, akkor az eredmények nem lesznek ezekben az oszlopokban. Tehát törölje a Letöltés lépést az Alkalmazott lépések szakaszból.
Minden táblázatcsoport dátumokat tartalmazó oszloppal kezdődik. Alapműveleteket kell végrehajtania, hogy visszaállítsa őket táblázatos formátumba.
Adjon hozzá egy kézi lépést az f(x) lenyomásával a képletsorban. Ezután írja be a Table.ToColumns parancsot . Ez minden oszlopot listákat tartalmazó listává alakít.
Változtassa a listát táblázattá, és adjon hozzá egy indexszámot. 0-ról vagy 1-ről válthat.
A dátumok hiányosságainak kitöltése
Még mindig vannak hiányosságok a dátumokban, amelyeket be kell töltenie. A kitöltési művelet azonban nem működik listák esetén. Ezt a listát táblázattá kell alakítani.
Válassza az Index oszlopot, és kattintson a Csoportosítás elemre. Az oszlop nevének megváltoztatásához cserélje ki a Számot a ToTable-ra. Módosítsa a RowCount értéket FromColumns értékre, és mutasson a Column1-re, ahol a listák vannak. Ezután alakítsa át típustáblázattá.
Most láthatja, hogy a lista csak egy oszlopot tartalmazó táblázattá alakul.
Most hajtsa végre a kitöltési műveletet minden táblához. Először adjon hozzá egy egyéni oszlopot, és hívja FillDown .
A táblázat első oszlopának első értékéhez kell hozzáférnie, ezért a képlethez használja az IF-et . Hivatkozzon a ToTable oszlopra, amely a táblázatot tartalmazza. Írja be az 1. oszlopot a hivatkozni kívánt oszlopként. Ezután használja a null értéket közöttük az első érték lekéréséhez a listából.
Ezután ellenőrizze, hogy dátum-e. Ha igen, töltse ki az oszlopot a Table.Filldown elemmel. A függvényen belül adja meg a ToTable és a Column1 értéket. De ha nem dátum, írja be a ToTable értéket a teljes tábla visszaadásához.
Ez egy új oszlopot kap a kitöltött táblázatokkal.
Keresse meg az oszlopdátumok helyét, és ossza fel őket külön táblázatokra. Ehhez a táblázatokat oszloplistává kell alakítania.
A Table.FillDown és az Else függvények után a képletsorban hivatkozzon az 1. oszlopra.
Ezzel a táblázatokat listákká alakítja dátumkészlettel.
Ezután alakítsa vissza a listát táblázattá az indexoszlop frissítésével. Ne feledje, hogy az elválasztó hely ott van, ahol a dátumoszlop helye van. Tehát adjon hozzá egy egyéni oszlopot, és nevezze el Index2-nek . Ezután ellenőrizze, hogy a lista tartalmaz-e dátumokat.
Használja az IF-et , és írja be a FillDown-t. Csak a lista első értékét kell ellenőriznie. Ha dátumról van szó, adja vissza az indexet. Ha nem, írja be a null értéket . Ezután töltse ki az oszlopot.
Elválasztott táblázatok csoportosítása
Használja a Csoportosítást az Index2 oszlopban. Ez az azonos Index2 értékekkel rendelkező táblázatokat egybe csoportosítja.
Nem fogod számolni a sorokat. Tehát módosítsa a RowCount értékét FromColumns értékre, és adja hozzá a FillDown oszlopot. Ezután módosítsa a típust táblázatra.
Ha rákattint egy táblázatra, látni fogja a benne lévő oszlopokat.
Ezután az összes különálló táblát egyetlen táblázatba kell csatolnia. Hozzon létre egy kézi lépést, és használja a Table.Combine alkalmazást. Ezután hivatkozzon a benne lévő Count oszlopra.
Válassza az 1. oszlopot és a 2. oszlopot. Kattintson az Átalakítás lehetőségre, és válassza a Más oszlopok forgatásának megszüntetése lehetőséget. Ezután 4 oszlopot fog mutatni.
Távolítsa el az Attribútum oszlopot, mert nincs rá szükség. Ezután módosítsa az oszlopok nevét Dátum , Mozgások és Név értékre . Módosítsa a Dátum oszlop adattípusát Dátumra, a Név oszlopot pedig Szövegre.
Most frissítette az átalakításokat az átalakítási mintafájlra.
Ha a Query1-re lép, láthatja, hogy a tábla 1. oszlopa nem található. Ezért távolítsa el a Megváltozott típus lépést az Alkalmazott lépések szakaszból.
Végül módosítsa az oszlopok adattípusait. A Dátum oszlop adattípusát állítsa Dátum értékre. Ezután állítsa a Mozdulatok és a Név oszlopok adattípusát Szöveg értékre.
Frissítette és módosította az adatmodell formátumát táblázatos formára.
Következtetés
Az adatjelentésben a dátumtáblázat hiányosságait a naptárelrendezések táblázatos formává alakításával kell pótolnia.
A LuckyTemplates Power Query segítségével több oszlopot is átalakíthat. Ez a jelentés megfelelő és értékes betekintést nyújt a betakarításhoz.
Minden jót,
Méhfű
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.
Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.
Fedezze fel, hogy a helyszíni adatátjáró hogyan teszi lehetővé a Power Automate számára az asztali alkalmazások elérését, amikor a felhasználó távol van a számítógéptől.