E-mail melléklet mentése SharePointba a Power Automate segítségével
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A LuckyTemplatesben egyfajta feltételes formázást alkalmaztam, amely egyedi betekintést nyújt a vizualizációimba. Ez megváltoztatta a jelentéseim elkészítésének módját. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Korábban is készítettem egy demót ugyanerről a megközelítésről, de egészen a közelmúltig nem tudtam maximalizálni a használatát. Azóta számos különböző jelentésben alkalmaztam, amelyeken dolgoztam. Találtam módokat arra is, hogy olyan betekintést nyújtsak, amelyeket korábban olyan nehéz volt bemutatni.
Bemutatom a LuckyTemplates használatának lehetőségeit.
Tartalomjegyzék
Napi bevételi logika
Azzal kezdem, hogy hozzáadok egy táblázatot a jelentéshez. Ez megmutatja nekem azokat az adatokat, amelyekkel dolgozom.
Most szeretném látni , hogy az aktuális napi bevétel nagyobb-e, mint az előző napi bevétel . Nem csak a táblázatban szereplő számokról beszélek – ezt vizualizációs szemszögből is szeretném látni.
Tehát egy új mérték létrehozásával kezdem .
Ezt az intézkedést napi bevételi logikának nevezem .
Használom afunkció és referencia Teljes bevétel . Ezután a -1- et használom a napra .
Miután behúzom ezt a mértéket a táblázatomba, látni fogja, hogy minden sorban az előző napi szám látható .
Kicsit növelni fogom ennek az intézkedésnek a logikáját. A korábban írt eredeti képletet változóvá fogom alakítani . Én PreviousDayRev- nek fogom hívni .
Ezután hozzáadok egy másik változót, a CurrentDayRev nevet . Ez egyenlő lesz a teljes bevétellel.
Ezután leírom a logikám, hogy a PreviousDayRev nagyobb, mint a CurrentDayRev, akkor 0-t kell visszaadnia. Ellenkező esetben 1-et kell visszaadnia .
Ha ezt a logikát alkalmazza a táblázatomban, látni fogja, hogy az oszlop most nullákat és egyeseket mutat, attól függően, hogy egy adott nap értéke nagyobb vagy alacsonyabb, mint az előző napi .
Feltételes formázás alkalmazása
Most pedig hadd mutassam meg, hogyan kell alkalmazni az imént hozzáadott logika megjelenítéséhez.
A vizualizáció alatt a Data Colors elemre lépek , majd rákattintok az fx gombra .
Ez a gomb megnyit egy ablakot, amely lehetővé teszi, hogy bizonyos feltételek alapján formázzam a vizualitást. Ebben az esetben a diagramomat a szabályok hozzáadásával fogom formázni .
A szabályok nagyszerűsége, hogy bármilyen mezőt vagy mértéket kiválaszthat. Tehát a legördülő menüből a Daily Revenue Logic elemet választom . Akkor azt mondom, hogy ha az érték egyenlő 0-val, akkor legyen kék.
Most hozzáadok egy másik szabályt . Ezúttal, ha az érték egyenlő 1-gyel, akkor állítsa be a kék mélyebb árnyalatát.
Ezeket a feltételeket az OK gombra kattintva áthelyezem a vizualizációba. Most a vizualizáció ezt a két színt mutatja, jelezve, hogy a bevételek mikor magasabbak vagy alacsonyabbak az előző napinál.
Egyéb összefüggések alkalmazása
Még ha hozzáadtam is ezt a feltételes formázást a vizualizációmhoz, a jelentésben szereplő meglévő kontextusok továbbra is alkalmazhatók . Például továbbra is módosíthatom az időkeretet a dátumszeletelő segítségével . Ez a művelet továbbra is hatással lesz a vizualizációmra.
Másik csatornát is kiválaszthatok a kördiagramra kattintva.
Akár bizonyos állapotok alapján is meg tudom nézni az adatokat. De vegye itt észre, hogy még ha egy adott állapotra kattintottam is, a vizualizáció ugyanaz marad.
Ha ez megtörténik, ellenőrizze, hogy ezek a szűrők megfelelően vannak-e beállítva. Ha belemegyek a modellembe, azt látom, hogy nincs kapcsolat az állapottáblázat és a ténytábla között. Én azonban látok kapcsolatot az Egyesült Államok régiói és a ténytáblázat között.
Az Egyesült Államok Régiók tábláját tekintve van egy oszlop az állapot_kódhoz. Úgyhogy inkább ezt is beleveszem a jelentésbe. Látni fogja, hogy ez a szűrő most már működik, és kontextust is ad a vizualizációmhoz.
Következtetés
A feltételes formázás használata határozottan megváltoztathatja a jelentésekből nyert betekintést. Megéri kreativitást alkalmazni akkor is, ha analitikai szempontból nézi a jelentést.
Innentől kezdve sok más lehetőség is van. Dönthet például úgy, hogy a legmagasabb értékű napot emeli ki egy másik szabály alkalmazásával. Még csak dátum szerint sem kell feltüntetni. Az adatokat például ügyfél szerint rendezheti. Lehetőségek egész világa áll rendelkezésünkre az adatok igazán lenyűgöző megjelenítésére.
Minden jót,
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.