Költségkeret elosztása: havi előrejelzések a LuckyTemplates napi eredményei között
Ebben az oktatóanyagban a LuckyTemplates költségvetés-elosztási algoritmusán fogok átmenni, ahol összehasonlíthatja a havi előrejelzéseket a napi értékesítéssel.
Mutasd az utolsó frissítés dátumát/időpontját a LuckyTemplates jelentéseiben
A mai blogbejegyzésben egy tippet mutatok be, hogyan hozhatom létre az utolsó frissítés dátumát és időpontját, hogy azt minden LuckyTemplates jelentésben megjeleníthessem. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
A legtöbb ügyfelem azt mondja, hogy nem emlékszik a LuckyTemplates jelentéseik napközbeni frissítési ütemezésére.
Annak érdekében, hogy megtudják, mikor frissítették utoljára adataikat, létrehoztam valami hasonlót, mint amit most lát, és megmutatja nekik az utolsó adatfrissítés dátumát és időpontját.
Ezt a től kaptam. Megmutatom, hol találtam ezt az információt.
Ezt Melissa, egyikünk készítette. Nemcsak azért szeretem M ügynökként emlegetni, mert a keresztneve M betűvel kezdődik, hanem azért is, mert kiválóan tud M-kóddal bánni .
Ha valaha is látja Melissa videóit a LuckyTemplates YouTube-csatornán, feltétlenül hangoljon rájuk. Tanultam belőlük, és biztos vagyok benne, hogy te is tanulhatsz tőlük valamit. Emellett rengeteg nagyszerű tartalommal rendelkezik itt a LuckyTemplates fórumon.
Áttekintünk néhány bejegyzést, amelyet a fórumon tett közzé, hogy segítsen nekünk a LuckyTemplates utolsó frissítési dátumának táblázatában. Itt láthatod az M kódot.
Ahogy lefelé görget a fórumszálban, látni fogja, hogy nem tudtam, hogy a LuckyTemplates szolgáltatásban tárolt idő nem a helyi időzónára van állítva, hanem az UTC időzónára.
Ez nagyon fontos, mert amikor visszatérünk a LuckyTemplates asztalra és létrehozzuk ezt a frissítési táblázatot, tudnunk kell, hogy a helyi időzónánk milyen messze van az UTC időhöz képest.
Térjünk vissza aés megmutatom, hogyan végeztem ezt el.
Íme egy példa arra, hogyan néz ki a LuckyTemplates utolsó frissítési dátuma a modelljeimen.
Ezt általában felteszem az adatmodelleim felső részére és a LuckyTemplates jelentés első oldalára, hogy könnyebben látható legyen.
Megnyitom az Adatok átalakítása lapot a Kezdőlapról …
…hogy beléphessünk a lekérdezésszerkesztőbe .
Amikor rákattintunk az Utolsó frissítés lehetőségre, láthatjuk, hogy ennek beállítása egyszerű. Ez a táblázat csak négy oszlopot tartalmaz.
Azt fogjuk tenni, hogy elmegyünk a. Ez a korábban említett LuckyTemplates fórumszálban található M-kód .
A következőkben ezt fogom áttekinteni, de először hozzunk létre egy másikat példaként, hogy tudja, hogyan hozhatja létre egyedül.
Az első dolgunk, hogy a felső szalagra lépünk, kattintsunk az Új forrás elemre , és a legördülő listából válasszuk az Üres lekérdezés lehetőséget.
És akkor megyünk a haladó szerkesztőhöz.
Másoljuk ki és illesszük be az M kódot a fórumról a speciális szerkesztőbe, majd kattintsunk a Kész gombra .
Láthatja, hogy automatikusan beállítja és formázza az oszlopokat, hogy azok helyesen jelenjenek meg a jelentésoldalunkon.
De ha újra megnyitjuk a speciális szerkesztőt , akkor az alsó sorban látni fogja, hogy az Utolsó frissítés -4-nél van.
A helyi időzónám a keleti időzóna, ami -4 az UTC idő szerint. Ne feledje, hogy ha tavasszal vagy ősszel megváltozik az időzóna, akkor ezt módosítania kell az idő változásával.
Tehát jelenleg keleti idő szerint -4-nél járunk, de ősszel visszaforgatjuk az órát. Az utolsó frissítésemnek -5 -nek kell lennie ahhoz, hogy helyesen jelenjen meg, amikor az összes ügyfelem megnézi a jelentését.
Megváltoztathatjuk a nevet is, ahol a Tulajdonságok alatt a Név felirat szerepel . Eltávolítjuk a Query1-et , és a Last Refresh v2- re módosítjuk .
Ezután csak kattintok belőle, majd a Bezárás és Alkalmaz gombra .
Ha ez megtörtént, bemásolom ezt…
…és menjen át egy másik oldalra, és illessze be. De ahelyett, hogy az általam eredetileg létrehozott Last Refresh verziót használnánk, a Last Refresh 2-es verzióját fogjuk használni.
Amint látja, ez az aktuális időpont a keleti időzónában, amikor ez az oktatóanyag készült.
Következtetés
Remélem, hogy tetszett a mai tipp. Győződjön meg arról, hogy feliratkozott a LuckyTemplates YouTube-csatornára, ha még nem tette meg. Így nem marad le egyetlen nagyszerű tartalomról sem a LuckyTemplates csapatától.
Speciális logika használata a LuckyTemplatesben a végösszegek kijavításához
Ismerje meg, hogyan állíthatja be helyesen a számítások összegeit a fejlett DAX-képletek és a LuckyTemplates fejlett logikájának segítségével.
PowerApps nézetek és űrlapok: létrehozása és testreszabása
További információ a PowerApps-nézetekről és -űrlapokról, valamint arról, hogyan hozhatja létre és testreszabhatja azokat kifejezetten az Ön által létrehozott alkalmazáshoz.
LuckyTemplates jelentéssablonok kibővítve – LuckyTemplates vizualizációs fogalmak
Ebben a blogbemutatóban belemerülök a LuckyTemplates jelentéssablonjainak testreszabásához és a pénzügyi információk és adatok hatékony megjelenítéséhez.
LuckyTemplates jelentések tervezése – korlátlan lehetőségek
Így néz ki egy kiváló LuckyTemplates jelentéstervezés. Ez egy gyári kialakítás, amely elemleírásokat és könyvjelzőket használ epikus navigációval.
LuckyTemplates HASZNÁLATI SZABÁLYOZÁS Vs KEZELÉSEK
Ismerje meg a különbséget a LuckyTemplates USERELATIONSHIP függvény és a TREATAS függvény között, amelyeket a DAX-mértékek létrehozásakor használnak.
Vadonatúj kurzus: Microsoft Excel kezdőknek
Vadonatúj kurzus: Microsoft Excel kezdőknek
ISNULL SQL függvény esetutasításokban
Tanulja meg és értse meg, hogyan használhatja a CASE utasítást az ISNULL SQL függvénnyel együtt érték visszaadására, ha NULL érték van.
LuckyTemplates Dashboard Design – Lenyűgöző oldalforgató vizualizációs ötlet
Példák a LuckyTemplates irányítópultjára, tanulja meg és értse meg, hogyan hozhatja létre a leginnovatívabb oldalfordító vizualizációt a LuckyTemplates irányítópult kialakításához ezekben az egyszerű lépésekben!
Scatter Plot In R Script: Hogyan készítsünk és importáljunk
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhat létre R szórványdiagram vizualizációt a LuckyTemplates alkalmazásban az R Script vizualizáció segítségével.