Mozgóátlagok használata a LuckyTemplates trendek megjelenítéséhez

Ebben a blogbejegyzésben a trendelemzésbe szeretnék belemerülni . Pontosabban, hogyan lehet igazán hatékonyan kiemelni a trendeket a LuckyTemplatesben a mozgóátlagok használatával. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Az itt leírt fogalmak olyan technikák, amelyeket a múltban már érintettél.

De szerettem volna megmutatni, mennyire fontos vizualizációs szempontból a trendek lenyűgöző és hatékony megjelenítése .

Tartalomjegyzék

• A mozgóátlagok használata
• Eladások kiszámítása az elmúlt negyedévben
• Mozgóátlagok használata
• A DATESINPERIOD függvény használata
• A mozgóátlag az elmúlt negyedévből
• Következtetés

A mozgóátlagok használata

Meg fogjuk fejteni, hogyan hozhat létre nagyon gyorsan mozgóátlagokat az esetleg már létrehozott eredmények alapján. Lehetséges, hogy egyszerű számításokról van szó, amelyek már vannak, például az eladásairól, költségeiről vagy vásárlásairól.

Amit nézünk, az egy jelentés, amelyen keresztül futottam egy workshopon a LuckyTemplates webinárium-sorozaton.

Szeretnék belemerülni ebbe az igazán hatékony trendelemzési technikába, ahol össze tudjuk hasonlítani a trendeket. Ebben az esetben az eladások és az árrés negyedéves trendjeit hasonlítjuk össze .

Ha napi rendszerességgel hasonlítja össze a trendeket, és gyakran hasonlítja össze értékesítési elemzését egy előző negyedévével, akkor ez egy nagyon-nagyon mozgalmas diagrammá válhat.

Megmutatom, mit értek „foglaltsági” diagramon. Azzal kezdem, hogy megragadom a dátumaimat , és szűrővé alakítom, hogy egy adott időszakra összpontosíthassunk.

Aztán megragadom a dátumomat, táblázattá alakítom, és megszabadulok a hierarchiától. Az összes értékesítésemet is itt fogom megkapni .

Eladások kiszámítása az elmúlt negyedévben

Létrehoztam egy mérőszámot a negyedéves értékesítéseimre is. Ezt az intézkedést neveztem elés kiszámította a teljes értékesítést . Módosítottam a szövegkörnyezetet, mert ezt csináljuk a CALCULATE függvényen belül.

A kontextus megváltoztatásához a DATEADD időintelligencia függvényt használtam, hogy egy negyedet visszaugorjak.

Áthúztam az Értékesítés utolsó negyedévi mértékét az asztalomra, és vonaldiagrammá alakítottam.

Véleményem szerint ez egy forgalmas diagram, ahol nehéz lehet trendet azonosítani. Ha trendekről van szó, csak az idő átlagát akarjuk látni, igaz? Ez a diagram azonban szemcsés, és túl sok információt tartalmaz.

Mozgóátlagok használata

Meg akarom mutatni, hogyan tudjuk ezeket a számokat kiegyenlíteni, és jobb elemzést levezetni ebből a forgalmas diagramból. Ehhez be kell építenünk intézkedéseinket egy mozgóátlag-mintába, amely sokkal jobban megmutatja ezeket a trendeket.

Itt már beállítottam:

Vessünk egy pillantást a mozgóátlag mintázatára, amelyet a mozgóátlag-mérőszámok létrehozásához használtam. Amint láthatja, ez egy viszonylag egyszerű mérték, ahol az összes értékesítés megjelenik az AVERAGEX függvényen belül.

Ne feledje, hogy az AVERAGEX egy iteráló függvény, ezért létre kell hoznunk egy táblázatot a függvényen belül, hogy át tudja hajtani. Ez lehet egy fizikai tábla , például valami az adatmodellben, vagy egy virtuális tábla .

A DATESINPERIOD függvény használata

Gondoljuk át logikusan, mit próbálunk tenni mozgóátlagban. Egy adott napon megnyitunk egy időablakot, majd átlagoljuk az adott ablakon belüli összes eredményt. A DATESINPERIOD funkció pontosan ezt teszi számunkra.

Lehetővé teszi számunkra, hogy egy adott napon táblázatot hozzunk létre, és megnyitja az ablakot. Ebben az esetben bevittünk néhány paramétert a képletbe, hogy megnyissa ezt az ablakot egy hónapra.

Tehát bármelyik napon megismételjük az azt megelőző egy hónapot. Ezenkívül minden egyes napra kiszámoljuk a teljes értékesítést , és átlagoljuk őket. Ez adja az egyhavi mozgóátlag mértékét, amelyet értékesítési 1M MA-nak neveztem el .

Húzzuk a Sales 1M MA mértéket a táblázatunkra.

Látod, hogy ez egy sokkal simább szám, igaz? Az általunk készített első diagramhoz képest sokkal jobban mutatja a trendet.

A mozgóátlag az elmúlt negyedévből

Ezt a mértéket az eredményekkel szemben is szeretnénk bemutatni. Ezt pontosan ugyanazzal a mozgóátlag képlet mintájával tehetjük meg. De a Total Sales helyett a Sales Last Quarter részbe fogok beiratkozni – az időintelligencia-számítást, amit korábban csináltunk.

Ha ezt ráhúzom a vizualizációra, láthatja, hogyan néz ki sokkal jobban, ha a számok kiegyenlítéséről és a trendek meghatározásáról van szó . Ebben az esetben nincs nagy különbség a trendek között, és nem óriási a különbség az eltérésben. De ha óriási különbség lenne, akkor ez a diagram határozottan rávilágítana rá.

Ha visszatérünk a jelentésemhez, sok különböző időkeretet tudunk beugrani. Megváltoztathatjuk a vizsgált terméket is, hogy megnézzük, vannak-e olyan trendek és eltérések, amelyek ugyanazokat a technikákat használják, mint itt bemutattam.

Beugorhatunk az ügyfelek egy bizonyos csoportjába is.

A LuckyTemplates segítségével dinamikusan tekintheti át ezeket a tényezőket, és kevésbé elfoglalt módon mutathat meg egy trendet.

Következtetés

Egy mozgóátlag képletkombináció átfedésével és olyan függvények használatával, mint az AVERAGEX , egy nagyon szemcsés eredményt gyorsan átlagos eredménnyé alakíthatunk.

Ha ezt alkalmazzuk jelentéseinkben, akkor azonosíthatunk olyan trendeket, amelyeket néha sokkal fontosabb megérteni, mint a nagyon részletes és részletes információk birtokában.

Ha további üzleti betekintést szeretne kapni a LuckyTemplates-hez, tekintse meg a LuckyTemplates Online alábbi kurzusmodulját. Annyi analitikai technikát használhatsz!

***** LuckyTemplates tanulása? *****