Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Microsoft Flows: Szerkesztés és követés a Power Automate-ban
Miután megértette, hogyan néz ki egy folyamatábra, könnyebb lesz néhány változtatást végrehajtani rajta. Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan kell szerkeszteni és nyomon követnia Power Automate-ban.
Ez egy példa egy olyan folyamatra, amely e-mailt küld a User email nevű változónak .
Ha a belsejébe kattintunk, látni fogjuk, hogy a felhasználói e-mail annak a felhasználónak az e-mail címe, aki elindította a folyamatot.
Amikor elindítottuk a folyamatot, láttuk, hogy erre az e-mail címre küld e-mailt. Az Ön számára ez lesz az az e-mail cím, amelyet a regisztrációhoz használt.
Tartalomjegyzék
- A Microsoft Flows In Power Automate szerkesztése
- A Microsoft Flows In Power Automate tesztelése
- A Microsoft Flows nyomon követése a Power Automate-ban
- Következtetés
A Microsoft Flows In Power Automate szerkesztése
Most változtassuk meg ezt egy másik e-mailre. Ebben a példában a személyes e-mail címemet fogom használni. Ezt saját ízlése szerint használhatja vagy módosíthatja.
Kattintsunk acsak azért, hogy ne legyenek hibák.
Ha nincs hiba, kattintson a Mentés gombra .
A folyamatok szerkesztése során sok különböző dolgot tehetünk. Ha azonban új folyamatot hoz létre, és fogalma sincs, hogyan működik valami, a legjobb megoldás az, ha megnéz egy sablont, amely hasonló ahhoz, amit tenni szeretne. Megnézheti a folyamatdiagramot , és onnan indulhat.
A Microsoft Flows In Power Automate tesztelése
Most megváltoztattuk az áramlásunkat. Ezután teszteljük az opcióra kattintva.
Az áramlások tesztelésének két módja van. Dönthetünk úgy, hogy a folyamatot a legelejétől kezdjük, ahol az e-mail tárgyát és törzsét kéri tőlünk.
Használhatjuk a Korábbi futtatások adatainak használata opciót is. Ez elindítja az áramlást, és felhasználja az előző futás bemeneteit.
Ebben a példában használjuk a korábban végrehajtott művelet adatait, és kattintsunk a Teszt gombra.
Amint látja, az áramlásunk sikeresen futott.
Ezek után menjünk aahol láthatjuk, hogy új e-mail érkezett. A Beérkezett üzenetek mappában kell lennie , de néha levélszemétnek minősíti .
Sikeresen módosítottuk ezt a folyamatot oly módon, hogy ahelyett, hogy e-mailt küldene a Felhasználói e-mail paraméternek, mostantól mindig a korábban hozzáadott e-mail címre küldjön egy e-mailt.
Ez csak egy egyszerű példa egy meglévő folyamatsablon módosítására az igényeink alapján.
A Microsoft Flows nyomon követése a Power Automate-ban
Egy másik dolog, amiről ebben az oktatóanyagban szeretnék foglalkozni, az áramlásaink történetének követése. A Power Automate folyamaiban az a jó, hogy valóban láthatjuk az előzményeket. Tehát, ha elküldjük ezt az áramlást valaki másnak, és ő futtatja, akkor láthatjuk a tesztjeit.
Sőt, láthatjuk azt is, amit korábban írtunk. Például ezt csináltam 7 perccel ezelőtt. Most pedig vessünk egy pillantást erre.
Ezen egyszerű JSON-kód alapján láthatjuk, hogy ehhez a két bemenetre volt szükség.
Ezeket korábban beírtam.
Alapvetően használhatjuk ezeket a dolgokat, és ezt minden létrehozott futtatáshoz megtehetjük. A legjobb dolog pedig az, hogy a Microsoft az elmúlt 28 nap összes nyilvántartását megőrzi.
wer Apps: Kezdő lépések ezzel a forradalmi eszközzel
Power Apps és Power Automate mesterkurzus bevezetése
Következtetés
Bemutattuk, hogyan szerkeszthetjük a Microsoft-folyamatokat a Power Automate-ban. Továbbra is sok mindent hozzáadhatunk és módosíthatunk a folyamatainkhoz.
Azt is megbeszéltük, hogyan követhetjük nyomon a folyamatokat a Power Automate-ban. Ez valóban egy nagyon hasznos funkció, különösen akkor, ha tudni akarjuk, hogy egy adott időpontban milyen áramlást váltottunk ki, és azt a mögöttes folyamatot, amely ezzel történt.
Minden jót,
Henrik
A DAX Studio és a Tabular Editor telepítése a LuckyTemplates alkalmazásban
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
LuckyTemplates pénzügyi jelentések: az eredmények hozzárendelése a sablonokhoz minden egyes sorban
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
DAX-mértékek a LuckyTemplates-ben mértékelágazás használatával
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
A legerősebb funkcióhívás a LuckyTemplatesben
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
Adatmodellezési technikák a DAX-mérések megszervezéséhez
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
LuckyTemplates pénzügyi irányítópult: Teljes táblázat testreszabási tippek
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
A Power Query nyelvi folyamatának bevált gyakorlatai
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
LuckyTemplates egyéni ikonok | PBI vizualizációs technika
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.