Mi az a Power Query: Részletes útmutató az adatok elemzéséhez

Kimeríti a gondolat, hogy ismétlődő feladatokat végezzen Excelben vagy LuckyTemplatesben? A Power Query megoldás! Ez egy olyan eszköz, amely elérhető a , a LuckyTemplates és más alkalmazásokban, amely lehetővé teszi az adatok gyűjtését, kombinálását és átalakítását.

A Power Query egy adatkinyerési és -átalakító eszköz, amelyet a Microsoft készített, hogy segítse a felhasználókat a különféle forrásokból származó adatok összekapcsolásában, tisztításában és előkészítésében. Elérhető a Microsoft különféle termékeiben és szolgáltatásaiban, lehetővé téve az adatok zökkenőmentes visszakeresését és kezelését kód nélküli, felhasználóbarát környezetben.

Ennek az átfogó cikknek a célja, hogy mélyreható ismereteket nyújtson a Power Queryről, annak történetéről, szolgáltatásairól és használati eseteiről, valamint végigvezeti az olvasókat az adatátalakítási eszköz beállításának és használatának folyamatán.

A végére jól fel lesz szerelve azokkal a tudással és készségekkel, amelyek szükségesek ahhoz, hogy munkája során a Power Queryben rejlő lehetőségeket teljes mértékben kiaknázhassa.

Kezdjük el!

Tartalomjegyzék

• Mi az a Power Query?
• Mire használható a Power Query?
• Hogyan állítsd be a Power Query-t?
  • rendszerkövetelmények
  • A Power Query telepítési folyamata Excelhez és LuckyTemplateshez
    • 1. Power Query telepítése Excelben
    • 2. Power Query telepítése a LuckyTemplates alkalmazásban
• A Power Query felhasználói felület használata
  • 1. Navigáció és fő összetevők
  • 2. Lekérdezésszerkesztő
  • 3. Alkalmazott lépések ablaktábla
  • 4. Formula Bar és Advanced Editor
• Hogyan csatlakozhat adatforrásokhoz a Power Query segítségével?
  • 1. Csatlakozás fájl alapú adatforrásokhoz
  • 2. Csatlakozás az adatbázis-adatforrásokhoz
  • 3. Csatlakozás online szolgáltatásokhoz és API-khoz
  • 4. Egyéni csatlakozók létrehozása
• Hogyan integrálható a Power Query más eszközökkel?
  • 1. Integráció Excellel
  • 2. Integráció a LuckyTemplates Desktop programmal
  • 3. Integráció a Power Automate programmal
  • 4. Integráció az Azure Data Factoryval
  • 5. Integráció egyéni alkalmazásokkal és szolgáltatásokkal
• A Power Query ugyanaz, mint az SQL?
  • Mi az SQL?
  • A Power Query és az SQL összehasonlítása
    • 1. Cél és használati esetek
    • 2. Felhasználóbarátság
    • 3. Adatforrások és formátumok
    • 4. Integráció más eszközökkel
    • 5. Nyelv és szintaxis
• Mi az a Power Query M nyelv?
• 5 valós Power Query használati eset
  • 1. Adattisztítás és előfeldolgozás
  • 2. Adatkonszolidáció és átalakítás
  • 3. Adatérvényesítés és minőségbiztosítás
  • 4. Adatfrissítési folyamatok automatizálása és ütemezése
  • 5. Ad-hoc adatelemzés és jelentéskészítés
• 3 Hasznos Power Query tanulási forrás
  • 1. Oktatóanyagok
  • 2. Dokumentáció
  • 3. Közösségi támogatás
• Végső gondolatok

Mi az a Power Query?

A Power Query egy adatátalakító és -előkészítő eszköz, amelyet eredetileg a Microsoft az Excel önálló bővítményeként fejlesztett ki 2010-ben, hogy egyszerűsítse az adatok importálását, átalakítását és tisztítását az elemzéshez.

A Power Queryt 2013-ban hivatalosan is elindították az Excel 2010 és az Excel 2013 bővítményeként, és gyorsan népszerűvé vált a felhasználók körében, mivel képes csatlakozni sokféle adatforráshoz, valamint intuitív felhasználói felülete.

A Power Query sikere arra késztette a Microsoftot, hogy beépített funkcióként építse be az Excel 2016-ba és az azt követő verzióiba, így még nagyobb közönség számára elérhetővé tette.

Az évek során a Microsoft továbbra is befektetett a Power Querybe, új funkciókkal bővítve és javítva a teljesítményét, hogy megfeleljen az adatszakértők növekvő igényeinek.

A Power Query ma egy adatátalakító és adat-előkészítő motor, amely lehetővé teszi az adatok zökkenőmentes elérését és importálását a legkülönbözőbb forrásokból, majd azokat az igényeinek megfelelően alakíthatja át és módosíthatja.

Elsődleges funkciója több száz adatforráshoz való csatlakozás, az adatok importálása, majd átalakítások alkalmazása, például oszlopok eltávolítása, adattípusok módosítása vagy táblák összevonása.

Az átalakított adatok ezután betölthetők különféle Microsoft-termékekbe, például az Analysis Services-be és a Dataverse-be további elemzési, jelentéskészítési és megjelenítési célokra.

De ennyi elég is a bevezetőből. A következő részben nézzük meg, hogy a Power Query mire képes az Ön számára!

Mire használható a Power Query?

A Power Query szolgáltatások és képességek széles skáláját kínálja, amelyek leegyszerűsítik az adatokkal való munkavégzés folyamatát, többek között:

1. Kapcsolódás : A Power Query az adatforrások széles skáláját támogatja, beleértve a fájlokat, adatbázisokat, online szolgáltatásokat és egyéni csatlakozókat, így a felhasználók könnyen elérhetik és elemezhetik a különböző forrásokból származó adatokat.

2. Adatátalakítás : A beépített adatátalakítási funkciók kiterjedt könyvtárával a Power Query lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy összetett adatkezelési feladatokat hajtsanak végre, mint például az adatok szűrése, rendezése, egyesítése, elforgatása és összesítése.

3. M nyelv : A Power Query egy hatékony és rugalmas szkriptnyelvet használ, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egyéni függvényeket és lekérdezéseket írjanak az adatátalakítási képességek további javítása érdekében.

4. Felhasználóbarát kezelőfelület : A Power Query intuitív kezelőfelülete lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy könnyedén végezzenek adatátalakítási feladatokat anélkül, hogy alapos programozási vagy szkriptnyelvi ismeretekre lenne szükségük.

Most, hogy áttekintettük, mire képes a Power Query, a következő részben nézzük meg, hogyan állíthatja be.

Hogyan állítsd be a Power Query-t?

Rendben, térjünk át a szórakoztató dolgokra – állítsuk be a Power Queryt! Akár adatprofi, akár csak most kezd belemerülni az adatviszály világába, itt kezdődik a varázslat.

Ez a rész a Power Query Excel és LuckyTemplates alkalmazásban történő elindításához és futtatásához lépésről lépésre nyújt útmutatót. Megmutatjuk, hogyan kell megnyitni a Power Queryt, és beállítani a munkaterületet, hogy készen álljon az adatok tisztítására, formázására és lejátszására.

Tehát csatlakozzon, és ennek végére készen áll arra, hogy a Power Query csodákat műveljen adataival. Merüljünk el!

rendszerkövetelmények

A Power Query hatékony használatához győződjön meg arról, hogy rendszere megfelel a következő követelményeknek:

1. Microsoft Excel : Excel 2010 vagy újabb verzió telepített Power Query bővítménnyel (Excel 2010 és 2013 esetén), vagy Excel 2016 és újabb verzió beépített Power Query funkcióval.

2. LuckyTemplates : LuckyTemplates Desktop vagy LuckyTemplates szolgáltatás integrált Power Queryvel.

A Power Query telepítési folyamata Excelhez és LuckyTemplateshez

Mielőtt elkezdené használni a Power Queryt, meg kell győződnünk arról, hogy be van állítva, és készen áll az Excel és a LuckyTemplates használatára. De ne izzad meg – ez egy nagyon egyszerű folyamat!

Ebben a részben végigvezetjük Önt a Power Query Excelben és LuckyTemplates alkalmazásban történő futtatásához szükséges lépéseken.

1. Power Query telepítése Excelben

Az Excel 2016 vagy újabb verzióját használó felhasználók számára a Power Query beépített, és az Excel menüszalag „Adatok” lapján keresztül érhető el. A Power Query az Excelben „Get & Transform” néven ismert.

Az Excel 2010 vagy Excel 2013 felhasználók számára a Power Queryt bővítményként kell telepíteni:

1. Ha Excel 2010-et használ, nézze meg, melyik verziót használja, és hogy 32 vagy 64 bites-e

2. Keresse fel a Microsoft letöltőközpontját , és töltse le a Power Query bővítményt az Excel adott verziójához.

3. Válassza ki a listából a bővítmény megfelelő verzióját

4. Futtassa a letöltött telepítőt a Power Query bővítmény telepítéséhez

5. Kövesse a képernyőn megjelenő utasításokat a telepítés befejezéséhez

6. Nyissa meg az Excelt, lépjen a „Fájl” fülre, majd kattintson az „Opciók” elemre.

4. Az „Excel-beállítások” párbeszédpanelen kattintson a „Bővítmények” elemre a bal oldali ablaktáblában. A párbeszédpanel alján található „Kezelés” legördülő listában válassza a „COM-bővítmények” lehetőséget, majd kattintson a „Go” gombra.

A „COM-bővítmények” párbeszédpanelen jelölje be a „Microsoft Power Query for Excel” melletti négyzetet, majd kattintson az „OK” gombra, és kész! A Power Query mostantól elérhető lesz az Excelben.

2. Power Query telepítése a LuckyTemplates alkalmazásban

A LuckyTemplates felhasználók számára a Power Query már integrálva van a LuckyTemplates Desktop alkalmazásba, és a LuckyTemplates szalag „Kezdőlap” lapján keresztül érhető el.

Így érheti el a Power Queryt a LuckyTemplates alkalmazásban:

1. Nyissa meg a LuckyTemplates Desktopot : Indítsa el a LuckyTemplates Desktop alkalmazást a számítógépén. Ha nincs telepítve, letöltheti a Microsoft hivatalos webhelyéről.

2. Adatok lekérése : A Kezdőlap szalagon kattintson az „Adatok átalakítása” lehetőségre, és ezzel megnyílik a Power Query szerkesztő.

3. Válasszon adatforrást : A Power Query szerkesztőben válassza ki a csatlakozni kívánt adatforrás típusát. Számos lehetőség közül választhat, mint például adatbázisok, Excel-fájlok, weboldalak, API-k stb.

4. Csatlakozás adatforráshoz : Kövesse az utasításokat a kiválasztott adatforráshoz való csatlakozáshoz. Ez magában foglalhatja a fájlhoz való navigálást vagy az URL, a kiszolgáló nevének vagy más kapcsolati adatok megadását, az adatforrás típusától függően.

5. Adatok betöltése : Az adatforráshoz való csatlakozás után megjelenik egy Navigátor ablak, ahol kiválaszthatja az importálni kívánt táblázatokat vagy elemeket. Kattintson a „Betöltés” ​​gombra az adatok közvetlenül a LuckyTemplates alkalmazásba történő importálásához, vagy kattintson a „Szerkesztés” gombra a Power Query Editor megnyitásához, és az adatok átalakításához a betöltés előtt.

6. Power Query szerkesztő : A Power Query szerkesztőben adatátalakítási feladatok széles skáláját hajthatja végre, például adatok szűrését és rendezését, lekérdezések összevonását és hozzáfűzését, számított oszlopok létrehozását és még sok mást. Az átalakítások elvégzése után kattintson a „Bezárás és Alkalmazás” gombra a módosítások alkalmazásához, és az adatok betöltéséhez a LuckyTemplatesbe.

Ne feledje, hogy a Power Queryben minden lépését rögzíti, és bármikor visszaléphet, és szükség szerint módosíthatja ezeket a lépéseket!

A Power Query felhasználói felület használata

Tehát telepítve van a Power Query, és készen áll a használatra – fantasztikus! Most pedig győződjünk meg arról, hogy tisztában vagyunk vele.

Ebben a részben a Power Query felhasználói felületet fogjuk felfedezni, amely az összes adatátalakításhoz szükséges parancsközpont. Lebontjuk a felület különböző részeit, és megmutatjuk, hogyan navigálhat rajta profiként.

1. Navigáció és fő összetevők

A Power Query felhasználói felülete intuitív és felhasználóbarát, megkönnyítve a felhasználók számára a navigációt és az eszközön belüli feladatok végrehajtását. A Power Query felület fő összetevői a következők:

1. Szalag : A képernyő tetején található szalag különféle lapokat és parancsokat tartalmaz az általános adatátalakítási feladatok végrehajtásához, például adatforrásokhoz való csatlakozáshoz, szűrők alkalmazásához és lekérdezések egyesítéséhez.

2. Lekérdezések panel : A képernyő bal oldalán található Lekérdezések panel a munkafüzetben vagy a LuckyTemplates jelentésben található összes lekérdezés listáját jeleníti meg. Ezen a panelen kezelheti, rendszerezheti és navigálhat lekérdezései között.

3. Adatok előnézete : A képernyő közepén az adatok előnézete a kiválasztott lekérdezésből származó adatok mintáját jeleníti meg, lehetővé téve az adatok áttekintését és interakcióját az átalakítások alkalmazása során.

2. Lekérdezésszerkesztő

A Lekérdezésszerkesztő az elsődleges munkaterület a Power Query lekérdezések létrehozásához és szerkesztéséhez. Vizuális felületet biztosít az adatátalakítások alkalmazásához és az adatoknak az elemzési igényeinek megfelelő alakításához.

A Lekérdezésszerkesztő főbb jellemzői a következők:

1. Oszlop- és sorműveletek : A Lekérdezésszerkesztővel egyszerűen hozzáadhat, eltávolíthat, átnevezhet, átrendezhet és feloszthat oszlopokat, illetve szűrhet, rendezhet és távolíthat el sorokat.

2. Alkalmazott lépések ablaktábla : A képernyő jobb oldalán található Alkalmazott lépések panel a kiválasztott lekérdezésre alkalmazott összes átalakítás listáját jeleníti meg. Ezen a panelen áttekintheti, módosíthatja, átrendezheti vagy törölheti az egyes lépéseket.

3. Helyi menük : Ha jobb gombbal kattint az oszlopokra, sorokra vagy cellákra az adatok előnézetében, megjelennek a megfelelő átalakítási lehetőségeket tartalmazó helyi menük, amelyek lehetővé teszik az átalakítások gyors alkalmazását a szalagon való navigálás nélkül.

3. Alkalmazott lépések ablaktábla

Az Alkalmazott lépések ablaktábla a Power Query felület praktikus összetevője, mivel világos, lépésenkénti áttekintést nyújt az adatokra alkalmazott átalakításokról.

Ez a panel lehetővé teszi a következőket:

1. Tekintse át az átalakítási előzményeket : Az Alkalmazott lépések ablaktábla időrendi listát jelenít meg a kiválasztott lekérdezésre alkalmazott összes átalakításról, megkönnyítve az adatátalakítási folyamat áttekintését és megértését.

2. Meglévő lépések módosítása : Az Alkalmazott lépések ablaktáblában egy lépésre kattintva módosíthatja a kapcsolódó átalakítást vagy módosíthatja annak beállításait, ennek megfelelően frissítve az adatok előnézetét.

3. Lépések átrendezése vagy törlése : Az Alkalmazott lépések ablaktáblán belül húzással módosíthatja a lépések sorrendjét, vagy a lépés melletti „X” gombbal törölheti azt a lekérdezésből.

4. Formula Bar és Advanced Editor

A Power Query két további funkciót biztosít azoknak a felhasználóknak, akik szívesebben dolgoznak közvetlenül az M nyelvvel:

1. Képletsor : Az adatok előnézete felett található Képletsor megjeleníti a kiválasztott átalakítási lépéshez tartozó M nyelvi képletet. Az átalakítás módosításához közvetlenül a Képletsávban szerkesztheti a képletet, és a változtatások megjelennek az adatok előnézetében.

2. Speciális szerkesztő : A szalag „Nézet” lapjáról elérhető Speciális szerkesztő lehetővé teszi a kiválasztott lekérdezés teljes M nyelvi szkriptjének megtekintését és szerkesztését. Ez a funkció különösen hasznos azoknak a haladó felhasználóknak, akik egyéni függvényeket szeretnének írni, összetett lekérdezéseket szeretnének létrehozni, vagy optimalizálni szeretnének M nyelvi kódjukat.

A Power Query felhasználói felületének és különféle összetevőinek megértésével és használatával hatékonyan hajthat végre adatátalakítási feladatokat, és úgy alakíthatja adatait, hogy megfeleljenek elemzési igényeinek.

Ezután megnézzük, hogyan kapcsolódhat különböző adatforrásokhoz a Power Query segítségével. Gyerünk!

Hogyan csatlakozhat adatforrásokhoz a Power Query segítségével?

A Power Query erőssége abban rejlik, hogy képes kapcsolódni az adatforrásokhoz, megkönnyítve az adatok elérését és elemzését több platformról és formátumról.

Ebben a részben a különböző adatforrásokhoz való csatlakozás folyamatát tárgyaljuk a Power Query használatával, és megvizsgálunk néhány általános csatlakozási lehetőséget.

1. Csatlakozás fájl alapú adatforrásokhoz

A Power Query számos fájlformátumot támogat, beleértve az Excel-, CSV-, XML-, JSON- és szövegfájlokat. Csatlakozás fájlalapú adatforráshoz:

1. Az Excelben vagy a LuckyTemplates programban kattintson az „Adatok” fülre a szalagon (Excel esetén) vagy a „Főoldal” fülre (a LuckyTemplates esetében).

2. Válassza a „Get Data” lehetőséget, majd válassza ki a megfelelő fájltípust a „Fájl” kategóriából.

3. Keresse meg a fájl helyét a számítógépén vagy a hálózatán, és kattintson a „Megnyitás” gombra a kapcsolat létrehozásához.

2. Csatlakozás az adatbázis-adatforrásokhoz

A Power Query képes csatlakozni olyan adatbázisokhoz, mint az SQL Server, az Access, az Oracle, a MySQL és a PostgreSQL. Adatbázishoz való csatlakozáshoz:

1. Az Excelben vagy a LuckyTemplates programban kattintson az „Adatok” fülre a szalagon (Excel esetén) vagy a „Főoldal” fülre (a LuckyTemplates esetében).

2. Válassza a „Get Data” lehetőséget, majd válassza ki a megfelelő adatbázistípust az „Adatbázis” kategóriából.

3. Adja meg a szükséges csatlakozási információkat, például a kiszolgáló nevét, az adatbázis nevét és a hitelesítési adatokat, majd kattintson a „Csatlakozás” gombra a kapcsolat létrehozásához.

3. Csatlakozás online szolgáltatásokhoz és API-khoz

A Power Query online szolgáltatásokhoz is csatlakozhat, például SharePointhoz, Salesforce-hoz, OData feedekhez, REST API-khoz vagy akár webhelyekhez. Csatlakozás online szolgáltatáshoz vagy API-hoz:

1. Az Excelben vagy a LuckyTemplates programban kattintson az „Adatok” fülre a szalagon (Excel esetén) vagy a „Főoldal” fülre (a LuckyTemplates esetében).

2. Válassza az „Adatok lekérése” lehetőséget, majd válassza ki a megfelelő szolgáltatást vagy API-t az „Online szolgáltatások” vagy „Egyéb” kategóriából.

3. Adja meg a szükséges kapcsolati információkat, például az URL-t, az API-kulcsot vagy a hitelesítési adatokat, majd kattintson a „Csatlakozás” gombra a kapcsolat létrehozásához.

4. Egyéni csatlakozók létrehozása

Ha a Power Query natívan nem támogat egy adott adatforrást, létrehozhat egy egyéni összekötőt a funkcióinak kiterjesztéséhez. Az egyéni összekötőket a Power Query SDK és az M nyelv használatával fejlesztették ki, és megoszthatók más felhasználókkal.

Egyéni csatlakozási szoftver létrehozása:

1. Töltse le és telepítse a Power Query SDK-t a Visual Studio piacteréről.

2. Nyissa meg a Visual Studio-t, hozzon létre egy új Power Query Connector projektet, és kövesse a projektsablont az egyéni összekötő fejlesztéséhez.

3. Fordítsa le az összekötőt, és terjessze más felhasználóknak .mez fájlként.

4. Az Excelben vagy a LuckyTemplates programban engedélyezze az egyéni összekötőket a „Fájl” > „Opciók és beállítások” > „Opciók” > „Biztonság” (LuckyTemplates esetén) vagy „Fájl” > „Opciók” > „Trust Center” > „Trust Center Settings” menüben. ” > „Megbízható bővítmények katalógusa” (Excelhez).

5. Adja hozzá a .mez fájlt a megfelelő mappához, és indítsa újra az Excelt vagy a LuckyTemplates alkalmazást, hogy az egyéni összekötő elérhető legyen az „Adatok lekérése” párbeszédpanelen.

Hogyan integrálható a Power Query más eszközökkel?

A Power Query egy sokoldalú eszköz, amely számos más eszközzel és platformmal integrálható az adatelemzési munkafolyamat egyszerűsítésére.

Ebben a részben megvizsgálunk néhány gyakori integrációt, és elmagyarázzuk, hogyan kombinálható a Power Query más eszközökkel a fokozott funkcionalitás és hatékonyság érdekében.

1. Integráció Excellel

Az Excel 2016 és újabb verzióinak natív szolgáltatásaként a Power Query szorosan integrálva van az Excel adatelemzési képességeivel.

A Power Query használatával a következőket teheti:

1. Töltse be az átalakított adatokat Excel-táblázatokba vagy az Excel adatmodellbe további elemzés, megjelenítés vagy jelentéskészítés céljából.

2. Tőkeáttétel és funkciók további számítások vagy átalakítások végrehajtásához az adatokon.

3. Hozzon létre kimutatásokat és kimutatásokat a Power Query segítségével importált és átalakított adatok alapján.

4. Használja az Excel feltételes formázási és adatérvényesítési szolgáltatásait az adatok megjelenítésének javítására és az adatok integritásának megőrzésére.

2. Integráció a LuckyTemplates Desktop programmal

A Power Query a LuckyTemplates ökoszisztéma szerves része, és döntő szerepet játszik az adat-előkészítési folyamatban.

A Power Query és a LuckyTemplates integrálásával a következőket teheti:

1. Töltse be az átalakított adatokat a LuckyTemplates adatmodellbe további elemzés és megjelenítés céljából.

2. Kombinálja a Power Query-t a LuckyTemplates fejlett adatmodellezésével és (Data Analysis Expressions) nyelvével a kifinomultabb számítások és mérések érdekében.

3. Használja a LuckyTemplates gazdag vizualizációs képességeit, hogy a Power Query segítségével importált és átalakított adatok alapján interaktív anyagokat hozzon létre.

4. Használja ki a LuckyTemplates megosztási és együttműködési funkcióit, hogy jelentéseit és irányítópultjait az érdekelt felek között terjeszthesse.

3. Integráció a Power Automate programmal

(korábbi nevén Microsoft Flow) egy felhő alapú szolgáltatás, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy automatizált munkafolyamatokat hozzanak létre a különböző alkalmazások és szolgáltatások között.

A Power Query és a Power Automate integrálásával a következőket teheti:

1. Automatizálja az adatfrissítési folyamatokat a Power Queryben a Power Automate eseményei vagy ütemezései révén.

2. Exportálhatja az átalakított adatokat a Power Queryből más alkalmazásokba, például a SharePointba, a OneDrive-ba vagy az SQL Serverbe, Power Automate-összekötők segítségével.

3. Hozzon létre többlépcsős munkafolyamatokat, amelyek Power Query-adatátalakításokat, valamint más alkalmazásokból és szolgáltatásokból származó műveleteket tartalmaznak.

4. Integráció az Azure Data Factoryval

Az Azure Data Factory egy felhőalapú adatintegrációs szolgáltatás, amely lehetővé teszi adatfolyamatok létrehozását, ütemezését és kezelését.

A Power Query és az Azure Data Factory integrálásával a következőket teheti:

1. A Power Query-adatátalakításokat az Azure Data Factory folyamatok részeként beépítheti, lehetővé téve az adatok előfeldolgozását és megtisztítását, mielőtt betöltené azokat az adattárakba vagy az analitikai szolgáltatásokba.

2. Ütemezze és automatizálja a Power Query-adatátalakításokat az Azure Data Factory egyéb adatmozgatási és -átalakítási tevékenységei mellett.

3. Használja ki az Azure Data Factory megfigyelési és riasztási képességeit a Power Query-adatátalakítások előrehaladásának és teljesítményének nyomon követéséhez.

5. Integráció egyéni alkalmazásokkal és szolgáltatásokkal

A Power Query egyéni alkalmazásokkal és szolgáltatásokkal is integrálható a Power Query SDK és az M nyelv használatával.

Egyéni csatlakozók fejlesztésével vagy a Power Query funkciók alkalmazásaiba való beágyazásával a következőket teheti:

1. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy olyan védett adatforrásokhoz vagy API-khoz kapcsolódjanak, amelyeket a Power Query natívan nem támogat.

2. A Power Query adatátalakítási képességeit közvetlenül az alkalmazás felhasználói felületébe ágyazhatja be, így zökkenőmentes élményt nyújt a felhasználók számára.

3. Használja ki az M nyelvet és a Power Query SDK-t az alkalmazás követelményeinek megfelelő egyedi függvények vagy átalakítások létrehozásához.

A Power Query más eszközökkel és platformokkal való integrálásával egyszerűsített és hatékony adatelemzési munkafolyamatot hozhat létre, amely kihasználja az egyes eszközök erősségeit, és javítja az általános funkcionalitást.

A Power Query ugyanaz, mint az SQL?

A Power Queryt és az SQL-t (Structured Query Language) egyaránt használják adatkezelésre és visszakeresésre, de eltérő célokat szolgálnak, és eltérő módon működnek.

Ebben a részben megvizsgáljuk a Power Query és az SQL közötti hasonlóságokat és különbségeket, és segítünk megérteni, hogy mikor érdemes az egyes eszközöket használni az adatelemzési munkafolyamatokban.

Mi az SQL?

SQL is a domain-specific language designed for managing and querying relational databases. It allows users to create, read, update, and delete data in a structured and efficient manner.

has been the standard language for working with relational databases since the 1970s and is widely adopted across various database management systems (DBMS) such as MySQL, SQL Server, Oracle, and PostgreSQL.

Comparing Power Query and SQL

Let’s do some comparing and contrasting! How does Power Query stack up ?

In this section, we’re going to put Power Query and SQL side by side to see how they differ and where each shines. Let’s dive in!

1. Purpose and Use Cases

While both Power Query and SQL are used for data manipulation and retrieval, they cater to different use cases.

A Power Query egy adatátalakítási és -integrációs eszköz, amely elsősorban a különböző forrásokból származó adatok tisztítására, átalakítására és kombinálására összpontosít.

Az SQL viszont egy kifejezetten relációs adatbázisok lekérdezésére és kezelésére tervezett nyelv.

2. Felhasználóbarátság

A Power Query felhasználóbarát kezelőfelületéről és intuitív szolgáltatásairól ismert, így a különböző szintű műszaki szakértelemmel rendelkező felhasználók számára elérhető.

Az SQL , bár hatékony, megköveteli a felhasználóktól, hogy mélyebben ismerjék a relációs adatbázisokat és magát az SQL nyelvet.

3. Adatforrások és formátumok

A Power Query az adatforrások és formátumok széles skáláját támogatja, beleértve a relációs adatbázisokat, az egyszerű fájlokat (pl. CSV, Excel) és a webalapú forrásokat (pl. API-kat, weboldalakat).

Az SQL ezzel szemben a relációs adatbázisokban tárolt adatok lekérdezésére korlátozódik.

4. Integráció más eszközökkel

A Power Query szorosan integrálva van a Microsoft ökoszisztémájával, beleértve az Excelt, a LuckyTemplates és a Power Platformot.

Noha az SQL széles körben elterjedt a különböző DBMS-ekben, nem kínál ugyanolyan szintű zökkenőmentes integrációt az adatelemző és -vizualizációs eszközökkel.

5. Nyelv és szintaxis

A Power Query az M nyelvet, egy funkcionális és kis- és nagybetűket érzékeny nyelvet használ az adatátalakítások kifejezésére.

Az SQL-nek saját szintaxisa van, amely kulcsszavak, záradékok és kifejezések kombinációján alapul.

Ha már az M nyelvről beszélünk, vessünk egy pillantást arra, hogy a következő részben miben segíthet!

Mi az a Power Query M nyelv?

A Power Query egy hatékony eszköz az adatok átalakítására és előkészítésére. Lényegében a Power Query adatkezelési motorja a .

Az M egy funkcionális nyelv, amelyet kifejezetten a különféle forrásokból származó adatok kívánt kimenetté alakítására és átalakítására szabtak.

Az M nyelvet a Power Queryn belül végrehajtott adatkeverések és műveletek kifejezésére használják. Bár a Power Query felhasználóbarát grafikus felülettel rendelkezik, az M nyelv megértése további rugalmasságot biztosít az összetett adatátalakítási feladatokkal végzett munka során.

Azok számára, akik mélyebbre szeretnének merülni az M funkcionalitásában és szintaxisában, számos funkció áll rendelkezésre, amelyek mindegyike meghatározott céllal rendelkezik. Néhány gyakori funkció a Power Query M nyelvben:

• Table.AddColumn – Adott nevekkel és értékekkel rendelkező új oszlop hozzáadása a táblához.

• Table.SelectRows – Egy adott feltétel alapján szűri a táblázat sorait.

• Table.Join – Két tábla sorait egyesíti egy megadott összekapcsolási feltétellel.

• List.Sum – Egy lista összes számának összegét adja eredményül.

Ezeken a funkciókon kívül a Power Query egy speciális szerkesztőt is biztosít, ahol a felhasználók hozzáférhetnek és módosíthatják a lekérdezésük mögöttes M-szkriptet. Ez a szerkesztő lehetővé teszi a felhasználó számára az átalakítások finomhangolását és az egyéni funkciók szükség szerinti alkalmazását.

Ahogy a Power Query és az M nyelv folyamatosan fejlődik, a képességei bővülnek, és a támogatott adatforrások köre is bővül.

Az M nyelv és a Power Query felhasználóbarát kezelőfelületének kihasználása lehetővé teszi a fejlettebb, hatékonyabb és testreszabható adatátalakítások előtt.

Ha többet szeretne megtudni a Power Query és az M nyelv használatáról, tekintse meg az alábbi videót:

5 valós Power Query használati eset

A Power Query a valós forgatókönyvek széles körére alkalmazható.

Ebben a részben a Power Query néhány gyakori valós használati esetét tárgyaljuk, és bemutatjuk gyakorlati alkalmazásait és előnyeit.

1. Adattisztítás és előfeldolgozás

A Power Query egyik leggyakoribb felhasználási esete az adatok tisztítása és előfeldolgozása. A Power Queryt a következőkre használhatja:

1. Távolítsa el a nem kívánt oszlopokat vagy sorokat az adatkészletekből, biztosítva, hogy csak releváns adatok kerüljenek felhasználásra az elemzésben.

2. Oszd fel vagy egyesítsen oszlopokat új adatmezők létrehozásához vagy információk konszolidálásához.

3. Szabványosítsa az adatformátumokat, például a dátumot és az időt, a pénznemet vagy a nagybetűket, hogy biztosítsa az adatkészlet konzisztenciáját.

4. Azonosítsa és kezelje a hiányzó vagy hibás adatértékeket, akár alapértelmezett értékekkel helyettesítve, akár az érintett rekordok eltávolításával.

2. Adatkonszolidáció és átalakítás

Ha több forrásból származó adatokat szeretne konszolidálni és átalakítani, akkor ne keressen tovább. A Power Query néhány valós alkalmazása ezen a területen:

1. Több fájlból, például Excel-munkafüzetekből vagy CSV-fájlokból származó adatok egyesítése egyetlen adatkészletbe elemzés céljából.

2. Különböző adatbázisokból, API-kból vagy online szolgáltatásokból (például Salesforce, SharePoint vagy Google Analytics) származó adatok integrálása, hogy egységes nézetet hozzon létre a szervezet adatairól.

3. Összetett adatátalakítások végrehajtása, például elforgatás, elforgatás, összesítés vagy csoportosítás, hogy az adatokat specifikus elemzési követelményeknek megfelelően alakítsa át.

4. Adatkészletek egyesítése vagy hozzáfűzése a különböző adatforrások közötti kapcsolatok létrehozásához vagy az elemzés hatókörének bővítéséhez.

3. Adatérvényesítés és minőségbiztosítás

A Power Query használható adatellenőrzési és minőségbiztosítási feladatok elvégzésére, így biztosítva az adatok pontosságát, teljességét és megbízhatóságát. Néhány példa:

1. Adatérvényesítési szabályok, például tartomány-ellenőrzés, mintaillesztés vagy egyéni logika megvalósítása az adatbeviteli hibák azonosítására és kijavítására.

2. Különböző forrásokból származó adatok összehasonlítása és egyeztetése, például a tranzakciós adatok ellenőrzése a banki kivonatokkal vagy a különböző rendszerek értékesítési adatainak összehasonlítása.

3. Adatrendellenességek, kiugró értékek vagy következetlenségek észlelése és kivizsgálása az adatokban vagy az üzleti folyamatokban előforduló lehetséges problémák azonosítása érdekében.

4. Adatminőség-ellenőrzések automatizálása és érvényesítési jelentések generálása az adatok minőségének időbeli felügyelete és fenntartása érdekében.

4. Adatfrissítési folyamatok automatizálása és ütemezése

Ha automatizálni és ütemezni szeretné az adatfrissítési folyamatokat annak érdekében, hogy elemzései és jelentései a legfrissebb információkon alapuljanak, akkor a Power Query megoldást jelenthet. Néhány gyakorlati alkalmazás ezen a területen:

1. Az API-kból vagy online szolgáltatásokból származó adatok lekérésének és átalakításának automatizálása, például a napi árfolyam-frissítések vagy a havi értékesítési adatok.

2. Időszakos adatfrissítések ütemezése a LuckyTemplates vagy Excel programban, hogy a jelentések és irányítópultok naprakészek és relevánsak legyenek.

3. A Power Query integrálása olyan eszközökkel, mint a Power Automate vagy az Azure Data Factory, így kifinomult adatmunkafolyamatokat hozhat létre, amelyek szükség szerint automatikusan frissítik és előfeldolgozzák az adatokat.

5. Ad-hoc adatelemzés és jelentéskészítés

A Power Query használható ad-hoc adatelemzési és jelentéskészítési feladatokhoz, lehetővé téve az adatok gyors feltárását és elemzését anélkül, hogy bonyolult adatmodellezésre vagy programozásra lenne szükség. Néhány példa az ad-hoc elemzésekre és jelentéskészítési felhasználási esetekre:

1. Adatok kinyerése és összegzése naplófájlokból, felmérési válaszokból vagy felhasználó által generált tartalmakból a gyors betekintés és a döntéshozatal érdekében.

2. Egyéni jelentések vagy vizualizációk készítése konkrét üzleti kérdések vagy követelmények alapján, előre elkészített sablonok vagy irányítópultok használata nélkül.

3. Feltáró adatelemzés végrehajtása az adatok trendjeinek, mintázatainak vagy összefüggéseinek azonosítása érdekében, amelyek további kutatásokhoz vagy vizsgálatokhoz vezethetnek.

Ezek a valós használati esetek bemutatják a Power Query sokoldalúságát és erejét, mint adat-előkészítő és -elemző eszközt, amely képes megfelelni a forgatókönyvek és követelmények széles skálájának a különböző iparágakban és alkalmazásokban.

Természetesen, mint minden technológiának, itt is van egy tanulási görbe. A következő részben összegyűjtöttünk néhány hasznos forrást, hogy segítsünk a Power Query elsajátítása felé vezető úton!

3 Hasznos Power Query tanulási forrás

Ebben a részben megvitatunk néhány hasznos forrást a Power Query tanulásához és hatékony használatához. Ezek az erőforrások oktatóanyagok , dokumentációk és közösségi támogatások kategóriába sorolhatók .

1. Oktatóanyagok

Azok számára, akik még nem ismerik a Power Queryt, vagy szeretnék fejleszteni készségeiket, számos oktatóanyag érhető el online. Ezek az oktatóanyagok segíthetnek a felhasználóknak megérteni, hogyan importálhatnak, alakíthatnak át és kombinálhatnak adatokat különböző forrásokból. Néhány népszerű webhely a Power Query oktatóanyagaihoz:

• Microsoft Learn

Ezek az oktatóanyagok a kezdőtől a haladó szintig terjednek, értékes betekintést és gyakorlati lekérdezést biztosítva.

2. Dokumentáció

A hivatalos dokumentáció nagyszerű forrás a Power Query szolgáltatásainak és funkcióinak mélyreható megértéséhez. A következő hivatkozások segítségével érheti el a Power Queryvel kapcsolatos különféle témák részletes dokumentációját:

• Power Query dokumentáció

• M Nyelvi hivatkozás

Ezeket az erőforrásokat a Microsoft tartja karban, és átfogó tájékoztatást nyújtanak a Power Query használatának kezdetétől az adatátalakítás és -előkészítés fejlett technikáiig.

3. Közösségi támogatás

A Power Query használata során a felhasználóknak olyan kérdéseik merülhetnek fel, vagy olyan kihívásokkal találkozhatnak, amelyekkel a hivatalos dokumentáció vagy oktatóanyagok nem foglalkoznak közvetlenül. Ilyen esetekben a közösségi támogatás felbecsülhetetlen értékű lehet.

Különféle fórumok és online közösségek léteznek, ahol a Power Query-felhasználók kérdéseket tehetnek fel, megoszthatják tudásukat, és együttműködhetnek másokkal. Néhány népszerű Power Query közösségi platform:

• LuckyTemplates közösség

• Microsoft Excel közösség

• Power Query közösség a Redditen

Ezek a közösségi platformok lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy tapasztalt szakemberektől kérjenek segítséget, megosszák a megoldásokat, és naprakészek maradjanak a Power Query világának legújabb fejleményeivel kapcsolatban.

Végső gondolatok

És megvan! A Power Query teljes dicsőségében olyan, mint a személyes adatok varázslója. Ez a nyers adatok megtisztításáról, alakításáról és értelmessé alakításáról szól, közvetlenül az Excelből vagy a LuckyTemplatesből.

A Power Query az adatszakértők és -rajongók nélkülözhetetlen eszközévé vált, hatékony és felhasználóbarát megoldást nyújtva az adat-előkészítési és -átalakítási feladatokhoz.

Sokoldalúsága és a Microsoft ökoszisztémával – beleértve az Excelt, a LuckyTemplates-t és a szélesebb Power Platformot – való integrációja kiváló választássá teszi a különféle forrásokból, formátumokból és bonyolultságokból származó adatok kezeléséhez.

Tehát ne legyen idegen a Power Querytől. Ez egy olyan barát, akit az adatút során szorosan szeretne tartani. Folytassa a felfedezést, maradjon kíváncsi, és ne feledje, hogy az adatok csak annyira jók, amennyire képes vagy. Boldog kérdezősködést!