Mi az a LuckyTemplates DirectQuery? Az Ultimate Guide

Ha Ön az adatok iránt érdeklődő vagy nagy adathalmazokkal foglalkozó ember, akkor valószínűleg tisztában van azzal, hogy mennyire fontos a valós idejű jelentésekhez való hozzáférés, és itt jön a képbe a LuckyTemplates DirectQuery! 

A LuckyTemplates DirectQuery egy olyan funkció, amely lehetővé teszi nagy adatkészletek előzetes összesítés nélküli kezelését, lehetővé téve az élő mögöttes adatforrás elérését, miközben biztosítja a naprakész eredményeket, és elkerüli az adatmodell előzetes betöltését . 

Ez az útmutató elvezeti Önt egy mélyrepülésbe a LuckyTemplates DirectQuery világába, és elmagyaráz mindent, amit tudnia kell erről a játékmódosító funkcióról, beleértve az előnyeit és a használatát. 

Akár adatrajongó, akár üzleti elemző, akár döntéshozó, ez az útmutató átfogó képet ad a LuckyTemplates DirectQueryről, és arról, hogyan hasznosíthatja annak erejét nagy adatkészletek kezelésére és valós idejű jelentéskészítésre. 

Tehát, ha szeretné kiaknázni a LuckyTemplates DirectQuery teljes potenciálját, olvasson tovább!

Tartalomjegyzék

• A LuckyTemplates DirectQuery alapjai
  • DirectQuery csatlakozási módok
• Támogatott adatforrások a LuckyTemplates DirectQuery szolgáltatásban
  • Adatforrás kompatibilitás
• A LuckyTemplates DirectQuery 7 előnyei
• A LuckyTemplates DirectQuery 5 legfontosabb korlátja
• A DirectQuery beállítása és konfigurálása
  • 3 lépés az adatforrásokhoz való csatlakozáshoz a DirectQuery alkalmazásban
  • A hitelesítési adatok és a hitelesítés kezelése a DirectQuery-ben
  • A Data Gateway használata a DirectQueryben
• Adatmodellezés és -elemzés a LuckyTemplates DirectQuery segítségével
  • 1. Kapcsolatok létrehozása a DirectQuery-vel
  • 2. Adatátalakítások DirectQuery segítségével
  • 3. A DirectQuery használata számításokhoz
• A DirectQuery teljesítményével kapcsolatos megfontolások és legjobb gyakorlatok
  • 1. Adatfrissítés és ütemezés
  • 2. Elő-összesítés és optimalizálás
  • 3. Ajánlások a legjobb teljesítményhez
• A DirectQuery speciális funkciói és használati esetei
  • 1. Felhő és helyszíni források
  • 2. Többdimenziós források
  • 3. Vállalati szolgáltatások
• Végső gondolatok

A LuckyTemplates DirectQuery alapjai

Ebben a részben a LuckyTemplates DirectQuery alapjait ismertetjük, beleértve a DirectQuery módok különböző típusait és a támogatott adatforrásokat. 

A LuckyTemplates alkalmazásban két fő adatkapcsolati mód közül választhat: DirectQuery és Import mód .

Íme egy rövid összehasonlítás, amely segít megérteni a különbségeket:

• DirectQuery : Ez a mód lehetővé teszi a valós idejű adatok visszakeresését az adatforrásból, és az adatok soha nem kerülnek tárolásra vagy gyorsítótárba a LuckyTemplatesben. Ehelyett a LuckyTemplates lekérdezéseket küld a forrásnak, és közvetlenül megjeleníti az eredményeket.

• Importálási mód : Ebben a módban a LuckyTemplates importálja az adatokat a forrásból, és a memóriában pillanatképet készít az adatokról. Ezt a pillanatképet jelentések készítésére használják, és minden lekérdezés ezekre a memóriában lévő adatokra fut. Felgyorsíthatja a jelentések teljesítményét, de nem biztos, hogy ideális nagy adatkészletek kezelésére vagy valós idejű adatok igénylésére.

  

DirectQuery csatlakozási módok

A DirectQuery LuckyTemplates megfelelő kihasználásához meg kell értenie a csatlakozási módokat. A DirectQuery számára két fő csatlakozási mód létezik:

1. Egyetlen forrású DirectQuery : Ebben a módban a LuckyTemplates egyetlen adatforráshoz csatlakozik a DirectQuery mechanizmus segítségével. Az adatokkal valós időben dolgozhat anélkül, hogy importálnia kellene azokat a LuckyTemplatesbe. Számos adatforrást támogat, beleértve a relációs adatbázisokat és a felhőalapú adatszolgáltatásokat.

   Az egyforrású DirectQuery támogatott adatforrásai közé tartozik az SQL Server, az Azure SQL Database, az Oracle Database és az SAP HANA.

2. Összetett mód : Ez a mód lehetővé teszi mind a DirectQuery, mind az importálási mód használatát ugyanazon belül. Több adatforráshoz csatlakozhat és adatokat importálhat, miközben más adatforrásokhoz közvetlenül csatlakozhat a DirectQuery használatával. Ebben a módban a felhasználók a Power Query segítségével formálhatják és átalakíthatják az adatokat, mielőtt betöltenék azokat a LuckyTemplatesbe.

A DirectQuery-jelentések létrehozásához a LuckyTemplatesben egyéni számítások és mértékek létrehozásához használt képletnyelv ismerete szükséges. A DirectQuery használatakor a rendszer DAX-lekérdezéseket küld az adatforrásnak, és az eredmények megjelennek a jelentésben.

Kérjük, vegye figyelembe, hogy nem minden DAX-funkció kompatibilis a DirectQuery-vel, és előfordulhat, hogy bizonyos funkciók nem érhetők el DirectQuery módban.

Minden adatkapcsolati módnak megvannak a maga előnyei és hátrányai is, ezért mérlegelje a konkrét használati esetet, az adatkövetelményeket és a teljesítménnyel kapcsolatos elvárásokat, amikor a LuckyTemplates DirectQuery és Import mód között dönt.

Ha többet szeretne megtudni a DirectQuery-ről, tekintse meg cikkünket a következőről: .

Most, hogy megismertük a DirectQuery alapjait, vessünk egy pillantást néhány támogatott adatforrásra.

Támogatott adatforrások a LuckyTemplates DirectQuery szolgáltatásban

Ez a szakasz világos megértést nyújt a LuckyTemplates DirectQuery szolgáltatásban használható különböző adatforrásokról, így megalapozott döntéseket hozhat, és optimalizálhatja jelentéskészítési képességeit.

Adatforrás kompatibilitás

A LuckyTemplates DirectQuery-t úgy tervezték, hogy zökkenőmentesen működjön különböző adatforrásokkal. Az alábbiakban felsorolunk néhány mintaadatforrást, amelyek kompatibilisek a DirectQuery szolgáltatással:

• SAP Business Warehouse

• Azure SQL Database

• SAP HANA

• Hópehely

• Azure Synapse Analytics

• Amazon Redshift

• Azure HDInsight Spark

• Google BigQuery

• IBM Netezza

• Impala

• Teradata adatbázis

• Vertica

Előfordulhat, hogy a DirectQuery nem illeszkedik a legjobban minden adatforráshoz, ezért a DirectQuery használatakor vegye figyelembe a megfelelő adatforrás teljesítménykövetelményeit és képességeit.

Most folytatjuk a LuckyTemplates DirectQuery előnyeinek és korlátainak feltárását.

A LuckyTemplates DirectQuery 7 előnyei

Ebben a részben megvizsgáljuk a DirectQuery LuckyTemplates jelentésekben való használatának előnyeit, beleértve a jobb teljesítményt, méretezhetőséget és biztonságot.

1. Valós idejű jelentéskészítés: A DirectQuery segítségével hozzáférhet az élő mögöttes adatforráshoz, így biztosítva a naprakész eredményeket anélkül, hogy adatokat kellene előre betöltenie a LuckyTemplates modellbe. Ez ideális olyan helyzetekben, amikor az adatok folyamatosan változnak, és valós idejű jelentésekre van szüksége.

2. Nagy adatkészletek kezelése : A DirectQuery lehetővé teszi, hogy nagy adatkészletekkel dolgozzon előzetes összesítés nélkül, így hatalmas adatmennyiségeket kezelhet, és továbbra is pontos eredményeket kaphat anélkül, hogy befolyásolná a jelentések teljesítményét.

3. Az adatszuverenitásnak való megfelelés : Azokban a helyzetekben, amikor az adatszuverenitásra vonatkozó szabályozások lépnek életbe, a DirectQuery rendkívül előnyös lehet. Mivel az adatok soha nem kerülnek gyorsítótárba a LuckyTemplatesben, biztosíthatja, hogy mindig a legfrissebb adatokat használja az adatszuverenitási törvények megsértése nélkül.

4. Hozzáadott biztonság : A DirectQuery további biztonsági réteget kínál, mivel a forrás által meghatározott összes biztonsági szabály közvetlenül érvényes. Ez biztosítja, hogy csak az arra jogosult felhasználók férhessenek hozzá az adatokhoz, minimalizálva a jogosulatlan adathozzáférés kockázatát.

5. Közel valós idejű frissítések : A DirectQuery segítségével közel valós idejű frissítéseket kaphat az adatforrásból, így nincs szükség az ütemezett frissítésekre vagy a kézi frissítésekre.

6. Csökkentett memóriahasználat: Mivel az adatokat nem importálják a LuckyTemplatesbe, a DirectQuery csökkenti a memóriahasználatot, lehetővé téve, hogy nagy adatkészletekkel dolgozzon anélkül, hogy memóriával kapcsolatos problémák merülnének fel.

7. Hibrid megközelítés : Azokban a forgatókönyvekben, ahol az In-Memory és a DirectQuery kombinációját kombináló hibrid megközelítés az optimális, a DirectQuery rugalmasságot biztosít mindkét mód integrálásához egy jelentésbe, optimalizálva a teljesítményt és az adatkezelési képességeket.

Míg a DirectQuery közel valós idejű jelentéskészítést biztosít, és lehetővé teszi nagy adatkészletek előzetes összesítés nélküli kezelését, elengedhetetlen, hogy megértsük korlátait és hátrányait, amelyekről a következő részben fogunk beszélni.

A LuckyTemplates DirectQuery 5 legfontosabb korlátja

Sokoldalúsága ellenére a DirectQuery bizonyos korlátokkal rendelkezik, amelyekkel tisztában kell lennie.

1. Teljesítmény : A DirectQuery a mögöttes adatforrásra támaszkodik, hogy interaktív lekérdezési eredményeket 5 másodpercnél rövidebb idő alatt biztosítson egy tipikus összesített lekérdezés esetén. Mielőtt a DirectQuery-t választaná, győződjön meg arról, hogy az adatforrás képes kezelni a generált lekérdezéseket, különösen nagy adatméretek esetén.

2. Sorkorlátok : Felhőbeli adatforrások esetén a DirectQuery legfeljebb 1 millió sorra korlátozza a visszaküldött adatokat. A helyszíni források esetében soronként 4 MB, vagy a teljes vizualizációhoz 16 MB hasznos terhelési korlát van érvényben. Ha nagy adatkészletekkel dolgozik, és segítségre van szüksége a lekérdezések optimalizálásához, számos beépített funkcióval rendelkezik, amelyek segítenek Önnek.

3. Átalakítások : Egyes átalakítások megakadályozhatják a lekérdezések összehajtását a DirectQuery-ben. Ennek eredményeként előfordulhat, hogy bizonyos funkciók nem érhetők el.

4. DAX-korlátozások : A DAX időintelligencia-függvények, például minden évben, hónapról hónapra és azonos időszakra, nem támogatottak a DirectQuery használatakor.

5. Adatütemezés : A DirectQuery használatakor a jelentés 15 percenként frissül, hogy a legfrissebb információkhoz jusson.

Összefoglalva, mindig szánjon időt arra, hogy mérlegelje a kompatibilitást, a korlátokat és azt, hogy ezek a tényezők hogyan befolyásolják a választott adatforrás teljesítményét, amikor a LuckyTemplates DirectQuery szolgáltatással dolgozik.

A DirectQuery beállítása és konfigurálása

Ebben a részben a LuckyTemplates DirectQuery beállítási és konfigurálási folyamatát fogjuk megvizsgálni. 

Megbeszéljük az induláshoz szükséges lépéseket, beleértve a támogatott adatforrás kiválasztását és a DirectQuery csatlakozási mód kiválasztását az adatforráshoz való csatlakozáskor.

Ennek a szakasznak a végére jól ismeri a LuckyTemplates DirectQuery beállítását és konfigurálását, amely lehetővé teszi a benne rejlő teljes potenciál kiaknázását és a nagy adatkészletek egyszerű kezelését. 

Szóval merüljünk bele és kezdjük el!

3 lépés az adatforrásokhoz való csatlakozáshoz a DirectQuery alkalmazásban

A LuckyTemplates DirectQuery beállításához először csatlakoztatnia kell az adatforrást. Ehhez a LuckyTemplates Desktop alkalmazásban kövesse az alábbi lépéseket:

1. Indítsa el a Microsoft LuckyTemplates Desktop alkalmazást.

1.  

2. Lépjen a Kezdőlap menüszalagra, és válassza az Adatok lekérése lehetőséget.

3. Válassza ki a kívánt adatforrást, például az SQL Servert vagy bármely más elérhető lehetőséget.

1.  

Miután kiválasztotta az adatforrást, a LuckyTemplates Desktop az adatforrás típusától függően kérni fogja a csatlakozási információkat, például a kapcsolati karakterláncot vagy a kiszolgáló címét. 

Miután csatlakozott az adatforráshoz, az adatokhoz való csatlakozáskor kiválaszthatja a DirectQuery csatlakozási módot.

A LuckyTemplates Desktopban lévő LuckyTemplates jelentése adatokat importál, majd Data Analysis Expression (DAX) lekérdezéseket használ az adatok forrásból való lekéréséhez.

A hitelesítési adatok és a hitelesítés kezelése a DirectQuery-ben

Ahhoz, hogy a DirectQuery biztonságosan hozzáférhessen az adatforráshoz, meg kell adnia a szükséges hitelesítési adatokat, és engedélyeznie kell a megfelelő hitelesítést. 

Az adatforrás típusától és környezetétől függően előfordulhat, hogy különböző biztonsági beállításokat kell megadnia, például:

• Normál hitelesítés : Az adatforráshoz való csatlakozáshoz felhasználónév és jelszó megadása szükséges.

• Egyszeri bejelentkezés (SSO) hitelesítés : Lehetővé teszi a szervezet meglévő személyazonosság-kezelő rendszerének kihasználását a zökkenőmentes és biztonságos élmény érdekében.

A szükséges hitelesítő adatok megadásához:

1. A LuckyTemplates Desktop alkalmazásban lépjen a Kezdőlap lapra, a Lekérdezések alatt, és válassza a Lekérdezések átalakítása lehetőséget.

2. A Lekérdezésszerkesztő ablakban kattintson az Adatforrás beállításai elemre.

3. Válassza ki a konfigurálni kívánt adatforrást, és kattintson az Engedélyek szerkesztése gombra

Itt megadhatja a szükséges hitelesítési adatokat, és kiválaszthatja a kívánt hitelesítési módot. A folytatás előtt ne felejtse el ellenőrizni, hogy az adatforrás támogatja-e az SSO-hitelesítést!

A Data Gateway használata a DirectQueryben

Helyszíni adatforrások esetén telepítenie és konfigurálnia kell egy helyszíni adatátjárót a DirectQuery-kapcsolat engedélyezéséhez. Az átjáró hídként szolgál a LuckyTemplates és az adatforrás között, lehetővé téve a biztonságos adatátvitelt.

Helyszíni adatátjáró beállításához kövesse az alábbi lépéseket:

1. Töltse le az átjáró telepítőjét a LuckyTemplates webhelyről.

2. Futtassa a telepítőt, és kövesse az utasításokat a telepítés befejezéséhez.

3. Jelentkezzen be a LuckyTemplates szolgáltatásba , és lépjen a Beállítások menübe.

4. Az Átjárók lapon kattintson az Átjáró hozzáadása elemre.

5. Adja meg a szükséges adatokat, majd kattintson a Hozzáadás gombra.

Az átjáró beállítása és konfigurálása után engedélyezheti a DirectQuery szolgáltatást a helyszíni adatforrásokhoz.

A Data Gateway kulcsfontosságú összetevő a LuckyTemplates DirectQueryvel való munka során. Az ebben a szakaszban ismertetett lépések követésével beállíthatja és konfigurálhatja, így biztonságosan csatlakozhat a helyszíni adatforrásokhoz, és kihasználhatja a DirectQuery előnyeit. 

A következő részben az adatmodellezés és -elemzés folyamatát tárjuk fel a LuckyTemplates DirectQuery segítségével. Megvitatjuk az adatok DirectQuery módban történő modellezésére vonatkozó bevált módszereket, beleértve az adatmodellek teljesítményének optimalizálását és hatékony lekérdezések létrehozását. 

Adatmodellezés és -elemzés a LuckyTemplates DirectQuery segítségével

A DirectQuery új magasságokba emeli az adatmodellezést és -elemzést. A DirectQuery segítségével túllépünk az adatimportálási folyamatok hagyományos határain, és a valós idejű, nagyszabású adatelemzés egy teljesen új világát nyitjuk meg.

Ebben a részben megvizsgáljuk, hogy a DirectQuery hogyan teszi lehetővé az adatkészletek közötti kapcsolatok létrehozását, az adatátalakításokat és a számítások végrehajtását.

1. Kapcsolatok létrehozása a DirectQuery-vel

A LuckyTemplates DirectQuery használatakor kapcsolatokat kell létrehoznia az adatkészletek között a hatékony adatelemzés érdekében. 

A táblák közötti kapcsolatok létrehozása lehetővé teszi olyan vizualizációk létrehozását, amelyek több forrásból származó adatokra támaszkodnak.

Ezeket a kapcsolatokat a LuckyTemplates Desktop modellezési nézetében kezelheti, és kulcsfontosságúak a pontos és hatékony számításokhoz.

2. Adatátalakítások DirectQuery segítségével

DirectQuery módban továbbra is hozzáférhet számos adatátalakításhoz. A Lekérdezésszerkesztővel adatátalakításokat hajthat végre, hogy megtisztítsa és alakítsa az adatokat, mielőtt azokat a LuckyTemplates modellben felhasználná. 

A gyakori adatátalakítások a következők:

• Adatok szűrése, rendezése

• Oszlopok felosztása vagy egyesítése

• Adattípusok módosítása

A DirectQuery használatával az adatok az eredeti forrásban maradnak, és az alkalmazott átalakítások hatással lesznek a jelentés teljesítményére. Ezért elengedhetetlen az adatátalakítási igények és a jelentésre érzékenység közötti egyensúly megteremtése.

3. A DirectQuery használata számításokhoz

A számítások segítségével értékes betekintést nyerhet az adatokból, és létrehozhatja azokat mérőszámok és egyéb számított táblázatok és oszlopok használatával DirectQuery módban. 

A mértékek dinamikus számítások, amelyek a lekérdezés vagy a vizualizáció kontextusán alapulnak, míg a számított oszlopok olyan számítások, amelyeket új oszlopként adunk hozzá a táblázathoz. 

Tartsa szem előtt a következő kulcsfontosságú pontokat:

• A számítások elkészítéséhez használja a DAX-ot (Data Analysis Expressions).

• Sorszintű biztonság (RLS) alkalmazható a modellben lévő érzékeny adatok védelmére.

• Az összesítés segíthet a teljesítmény javításában, amikor nagy adatkészletekkel dolgozik.

Ha gondosan odafigyel a kapcsolatokra, az adatátalakításokra és a számításokra, hatékony adatmodellt hozhat létre, és mélyreható adatelemzést végezhet a LuckyTemplates DirectQuery segítségével. 

A következő részben részletesebben foglalkozunk a DirectQuery teljesítményével kapcsolatos megfontolások és bevált gyakorlatok témakörében.

A DirectQuery teljesítményével kapcsolatos megfontolások és legjobb gyakorlatok

A DirectQuery hatékony eszköz lehet, de átgondolt kezelést igényel az optimális teljesítmény biztosítása érdekében. 

Ez a rész azokat a legfontosabb szempontokat tárgyalja, amelyeket a DirectQuery használata során érdemes szem előtt tartani, valamint a jelentések zökkenőmentes és hatékony működésének biztosítására szolgáló bevált módszereket. 

Néhány megfontolás: 

1. Adatfrissítés és ütemezés

A LuckyTemplates DirectQuery használatakor fontos figyelembe venni az adatfrissítési stratégiát.

Az ütemezett frissítéssel ellentétben a DirectQuery élő kapcsolatot tart fenn az alapul szolgáló adatforrással, ami azt jelenti, hogy mindig hozzáférhet a legfrissebb adatokhoz. Ez a valós idejű jelentéskészítési képesség azonban hatással lehet a teljesítményre, különösen nagy adatkészletek lekérdezésekor.

A teljesítménnyel kapcsolatos problémák elkerülése érdekében kulcsfontosságú egyensúlyt teremteni az adatok frissessége és a jelentések válaszkészsége között.

2. Elő-összesítés és optimalizálás

A lekérdezések teljesítményének javítása érdekében fontolja meg előzetes összesítési technikák alkalmazását az alapul szolgáló adatforrásban. 

Például:

• Lehetőleg a relációs adatbázis-forrásban valósítsa meg az átalakítási eredményeket, mivel ez jelentősen javíthatja a teljesítményt.

• Ha például Snowflake adattárházzal dolgozik, próbáljon meg optimalizált lekérdezési technikákat használni az adatok összesítésére, mielőtt azokat a lekérdezőmotornak továbbítaná.

• A jobb teljesítmény érdekében a lekérdezések optimalizálásához használjon olyan eszközöket, mint az SQL Server Management Studio a lassú lekérdezések azonosítására és optimalizálására. 

• Használjon lekérdezési szűrőket és egyéb technikákat a visszaadott sorok és oszlopok számának minimalizálására, ami szintén javíthatja a lekérdezés teljesítményét.

• Használja a memória hatékony gyorsítótárazási mechanizmusokat az interaktív sebesség és az adatok frissessége közötti természetes feszültség kezelésére.

• A lekérdezés gyorsítótárának kihasználása észrevehető teljesítménybeli különbségeket eredményezhet, különösen akkor, ha élő jelentéscsempékkel dolgozik.

3. Ajánlások a legjobb teljesítményhez

Íme néhány javaslat annak biztosítására, hogy a LuckyTemplates DirectQuery legjobb teljesítményét hozza ki:

• Korlátozza a táblák és kapcsolatok számát a DirectQuery-modellben, és gondoskodjon a megfelelő indexelésről.

• Használjon szűrőket és szeletelőket, hogy a lekérdezett adatokat csak a szükségesre korlátozza, csökkentve ezzel az adatkészlet méretét.

• Bontsa le az összetett számításokat kisebb lépésekre, adott esetben használjon számított oszlopokat.

• Ügyeljen az 1 millió soros korlátra, mivel a DirectQuery teljesítménye csökkenhet, ha ezt a határt túllépik.

• Ha lehetséges, használja a kapacitást, amely dedikált erőforrásokat kínál a jobb teljesítmény érdekében.

• Folyamatosan figyelje és optimalizálja a jelentést és az alapul szolgáló adatforrást, hogy az elfogadható teljesítményhatárokon belül maradjon.

• Győződjön meg arról, hogy adatforrásait megfelelő biztonsági intézkedésekkel, például tűzfallal, titkosítással és egyéb biztonsági technikákkal védi.

• Az adatmodell megtervezésekor használjon megfelelő adattípusokat és adatstruktúrákat, amelyek megfelelnek az üzleti követelményeknek. Kerülje a szükségtelen adatstruktúrák és táblázatok használatát.

• A teljesítmény javítása érdekében, ahol csak lehetséges, használja a lekérdezés hajtogatását. A lekérdezés hajtogatása lehetővé teszi a LuckyTemplates számára, hogy a szűrőket és más átalakításokat az adatforrásig tolja le, csökkentve az átvitt adatok mennyiségét.

Ha követi ezeket a bevált módszereket, és figyelembe veszi a LuckyTemplates DirectQuery beállításának teljesítményre gyakorolt ​​hatását, biztosíthatja, hogy jelentései naprakészek és hatékonyak legyenek. 

Ha többet szeretne megtudni a LuckyTemplates DirectQuery bevált gyakorlatairól, nézze meg ezt a videót a LuckyTemplates YouTube-csatornáról:

A DirectQuery speciális funkciói és használati esetei

A DirectQuery nem csupán egy eszköz a valós idejű adathozzáféréshez; egy sor fejlett funkciót kínál, amelyek jelentősen javíthatják az adatelemzési folyamatokat. 

Ebben a részben mélyebben elmélyülünk ezekben a speciális funkciókban, és megvizsgáljuk, hogyan használhatók fel összetett adatkérdések megoldására.

1. Felhő és helyszíni források

A LuckyTemplates DirectQuery lehetővé teszi a különböző adatforrásokból származó adatok elérését és elemzését, beleértve a felhőből és a helyszíni forrásokból származó adatokat.

A DirectQuery által támogatott néhány népszerű adatforrás:

• Azure SQL Data Warehouse

• SQL adatbázis

• LuckyTemplates szolgáltatás

Amikor olyan felhőforrásokkal dolgozik, mint az Azure SQL Data Warehouse vagy az SQL Database, a PBIX-fájl könnyű súlyú marad, mivel csak metaadatokat és lekérdezésdefiníciókat tárol. 

Másrészt, amikor helyszíni forrásokhoz csatlakozik, megfelelő konfigurációval kell biztosítania a teljesítményt és a biztonságot.

2. Többdimenziós források

A DirectQuery támogatja a többdimenziós forrásokhoz, például a relációs adatbázis-modellekhez való csatlakozást.

DirectQuery módban kihasználhatja a többdimenziós forrásokkal működő DAX-függvényeket. Egyes funkciók azonban alapértelmezés szerint korlátozottak lehetnek a teljesítményproblémák elkerülése érdekében. Ezeket a funkciókat a „korlátlan mérések engedélyezése a DirectQuery segítségével” opció kiválasztásával engedélyezheti.

Ha összetett dimenziós kapcsolatokkal rendelkező adatbázisokhoz csatlakozik, a DirectQuery biztosítja a LuckyTemplates konzisztenciáját azáltal, hogy tükrözi a forrásmodellben meghatározott kapcsolatokat és hierarchiákat.

3. Vállalati szolgáltatások

Vállalati forgatókönyvek esetén a DirectQuery számos szolgáltatást kínál a szervezetek igényeinek kielégítésére. Néhány kulcsfontosságú vállalati szolgáltatás:

• Adatok szuverenitása: Biztosítja az adatszuverenitás korlátozásainak való megfelelést azáltal, hogy az adatokat az eredeti forrásban tartja, és nem importálja azokat a LuckyTemplatesbe.

• Biztonsági szabályok: A DirectQuery használatával következetesen alkalmazhatja a mögöttes adatforrásból származó biztonsági szabályokat, biztosítva ezzel az adathozzáférés megfelelő szabályozását.

• Valós idejű jelentéskészítés: Az adatokat közvetlenül a forrásból kérdezi le, így profitálhat a közel valós idejű jelentésekből anélkül, hogy ütemeznie kellene az adatfrissítést.

Végső gondolatok

Reméljük, hogy a LuckyTemplates DirectQuery e végső útmutatója átfogó képet ad a funkció működéséről, előnyeiről, és arról, hogyan használhatja előnyére. 

A LuckyTemplates DirectQuery használatával könnyedén kezelheti a nagy adatkészleteket, és valós idejű jelentéseket biztosít, amelyek mindig naprakészek a legfrissebb adatokkal. 

Tartsa szem előtt az ebben az útmutatóban ismertetett bevált módszereket, beleértve az adatmodellezést, a teljesítmény- és biztonsági szempontokat.

Ezekkel a tippekkel felszabadíthatja a LuckyTemplates DirectQuery teljes potenciálját, és hatékony és eredményes jelentéseket készíthet. 

Tehát menjen előre, és fedezze fel a LuckyTemplates DirectQuery világát magabiztosan, és boldog tudósítást!