A LuckyTemplates százaléka a teljes összegnek egy nagyon gyakori számítás, amelyet gyakran megkövetelünk. Ez nagyszerű, hogy gyorsan megmutathassa, hol helyezkedik el az eredmények nagyobb része a teljes populációhoz képest.
Ennek a LuckyTemplates programban történő befejezése nem igényel sokat írt kódot, de némi megértést igényel. Általában ez lesz az egyik első bevezetés a CALCULATE utasításhoz.
Kezdjük egy példán keresztül.
Először készítsünk egy teljes értékesítési számítást. Ez könnyű.
Most elhelyezhetjük valamelyik dimenziónk, mondjuk vásárlóink mellé, és minden vásárlónál visszaadjuk a teljes eladást.
Most hogyan számíthatjuk ki a teljes százalékot? Nos, meg kell szereznünk az eladásokat az ÖSSZES vásárló számára, és valahogyan el kell helyeznünk minden egyes sorba. Minden egyes vevő melletti összes értékesítési eredményt el kell osztanunk az ÖSSZES ügyfél összesített értékével.
Ennek egyetlen módja az, hogy a függvény segítségével módosítja a teljes értékesítési mérték szűrőkörnyezetét.
Nézzük meg, mi történik, ha az „Eladás MINDEN Vásárlónak” intézkedést bevisszük a táblázatba az ügyfelek mellett.
Tehát látja, hogy elértük, amire szükségünk van. Most már eloszthatjuk az „Összes értékesítés” mérőszámot az „ÖSSZES vevő számára” mérőszámmal, és megkapjuk az összesített %-ot. Csináljuk meg.
Remek, most már az egyes ügyfelek nevéhez igazítjuk az eredményeket. Az itt kapott eredményekből azonnal látható, hogy az eladások inkább az összes ügyfelünk között oszlanak meg, a legmagasabb vásárlók aránya mindössze 2,64%.
Már nincs is szükségünk ezekre a közvetítő számokra. Csak a százalékot tudjuk megmutatni.
Ami most igazán menő, az az, hogy elkezdhetjük az adatok szeletelését néhány másik dimenziónk alapján, és megkaphatjuk az új kontextushoz (új szűrőink) az összesítés százalékát.
Vizsgáljuk meg ezt a termékek és országok bevonásával, és nézzük meg, hogyan változnak az eredményeink.
Amint látja, az eredmények mostantól dinamikusan igazodnak az általunk végzett választásokhoz. Kiválaszthatunk egy országot, majd egy terméket, és gyorsan azonosíthatjuk, hogy kik a legjobb ügyfeleink.
Hozzáteszem, hogy ezeket az eredményeket csak azért érjük el, mert a CALCULATE utasítást a Vevők kontextusához viszonyítva írtuk meg. Ha ezt a mérőszámot egy másik dimenzióhoz viszonyítanánk, mint például a termékek régiók táblázatában, furcsa eredményeket kapnánk.
Ezért kell jól megérteni a szűrő kontextusát. Olyan lesz, amit idővel többször is érintünk majd.
A teljes LuckyTemplates százalékáról további információért tekintse meg az alábbi linkeket.
Sok sikert ehhez!
Fejlessze jelentéskészítési készségeit, ha csatlakozik egy adatelemzési kihíváshoz. Az Accelerator segítségével LuckyTemplates szuperfelhasználóvá válhatsz!
Ismerje meg, hogyan számíthatja ki a futó összegeket a LuckyTemplates programban a DAX segítségével. Az összesítések futtatása lehetővé teszi, hogy ne ragadjon le egyetlen egyéni eredménynél sem.
Ismerje meg a változók fogalmát a DAX-ban a LuckyTemplates-en belül, és a változók hatásait a mérőszámok kiszámítására.
Tudjon meg többet a LuckyTemplates Slope diagram nevű egyéni vizualizációról, amely egyetlen vagy több mérőszám növekedésének/csökkenésének megjelenítésére szolgál.
Fedezze fel a LuckyTemplates színtémáit. Ezek elengedhetetlenek ahhoz, hogy jelentései és vizualizációi zökkenőmentesen nézzenek ki és működjenek.
Az átlag kiszámítása a LuckyTemplates alkalmazásban számos módon elvégezhető, hogy pontos információkat kapjon üzleti jelentéseihez.
Nézzük meg a Standard LuckyTemplates Theming témakört, és tekintsünk át néhány olyan funkciót, amely magában a LuckyTemplates Desktop alkalmazásban található.
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhat létre egyéni jelmagyarázatot a LuckyTemplates Map Visualban a kívánt színek és szegmentálás megjelenítéséhez.
Ismerje meg, hogyan állíthat be LuckyTemplates háttérképet a PowerPoint segítségével. Ez az egyik technikám a LuckyTemplates jelentéseim létrehozásához.
Ebben az oktatóanyagban egy szervezeten belüli beszerzési elemzésbe fogunk belemerülni egy interaktív funkció és az adatmodell erejének felhasználásával.
