Hogyan kommentáljunk Pythonban – Rövid útmutató kezdőknek
Hogyan kommentáljunk Pythonban – Rövid útmutató kezdőknek
A múlt héten egy sor kirakatot adtunk ki közvetlenül a beadványokbólaz Emergency Services Analyticsről. Ezúttal egy újabb jelentéskészletet töltöttünk fel ugyanabban a témában aáltalunk készített.
A LuckyTemplates Showcase jelentések és irányítópultok gyűjteménye, amelyet a LuckyTemplates tagjai letölthetnek, hogy gyakorlati gyakorlást szerezzenek. Ez egy nagyszerű módja annak, hogy megtanuljon néhány tippet és trükköt a jelentést készítőktől.
Az itt tárgyalt téma nagyon időszerű, tudván, hogy a segélyszolgálatok erősen igénybe vettek a mai globális környezetben. Ez tökéletes területté teszi az elemzéshez, tudva, hogy kihívásaink és bemutatóink mindig valós forgatókönyveken alapulnak.
Tartalomjegyzék
Sürgősségi szolgáltatások elemzése
Ezt az irányítópultot Jarrett Moore, az egyik szakértőnk készítette, aki csodálatos munkát végez többek között az adatmodellezés, a DAX, a feltételes formázás és a Power Query szerkesztése terén.
Egy másik dolog, amit Jarrett nagyon jól csinál, az az, hogy jelentéseinek minden oldalát a lehető legtöbb elemzéssel megpakolja anélkül, hogy zsúfoltnak vagy elsöprőnek tűnne. Pontosan ezt tette itt.
A honlapon vonalgrafikonok láthatók, amelyek a hívások számát, a hívás és az indulás közötti időt, az indulás és az átvétel közötti időt, a felvétel és a kórházba érkezés közötti időt, valamint a hívás és a munka befejezése közötti időt mutatják. Kördiagramja is van a korcsoportok és a munkaidő bontásához, valamint egy táblázat a közepén, amely pontosabb részleteket mutat be, mint például a páciens száma, neme, életkora, állomása, kórháza, protokollja és átlagos hívási ideje percekben.
A 2. oldal a kórház és az állomás általános teljesítményét mutatja a hívás és a kórházba érkezés közötti idő alapján. Mindkét oldalon szűrők találhatók, bal oldalon a kórházak, jobb oldalon pedig az állomások.
Mindkét oldal tetején általános szűrők találhatók a személyzet nevére, nemére, protokolljára és dátumtartományára.
Emergency Response Analytics
A 2. jelentés Alex Badiutól származik, akinek háttere leginkább a pénzügyekkel foglalkozik.
Áttekintést ad, amely tele van információkkal a megadott adatokról. Megmutatja többek között a konkrét hívások számát, a hívó személyzet számát, a hívás átlagos időtartamát és az átlagos átadási időt. A különböző protokollok részleteit, valamint a nemek és korcsoportok szerinti felosztást mutató oszlopdiagramokat is megjeleníti.
Van egy teljes oldal is, amely a kiválasztott mutatókat mutatja a legalacsonyabb havi kórházi átlaghoz képest.
Az általános részletek táblázatos formában is megjelennek, a betegazonosítóval, beosztással, teljes névvel, mentőállomással, vezetővel és a kiválasztott mérőszámmal egyértelműen. A tetején szűrők találhatók, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy pontosabb adatokat nullázzanak le az állomás, a pozíció és a metrika alapján.
Egészségügyi szolgáltatások irányítópultja
A készlet utolsó irányítópultját Greg Philps készítette, aki nem csak a LuckyTemplates, hanem az SSAS, SSIS, SSMS és SSRS területén is kiterjedt tapasztalattal rendelkezik.
Greg egyedi megközelítést alkalmazott itt: külön PBIX-fájlokat használt az adatkészlethez és a jelentéshez. A műszaki infrastruktúrára akart összpontosítani ahelyett, hogy túl sok erőfeszítést tenne a zárójelentés hasznosságára.
Greg is adott elég aa jelentés céljait, valamint világosan leírja, mi tetszett neki a végeredményben, és mit nem.
A LuckyTemplates kirakat
A LuckyTemplates valóban egy dinamikus eszköz, és a LuckyTemplates Showcase új jelentései ezt bizonyítják. Elképesztő az a tény, hogy a különböző felhasználók különböző nézőpontokból egyedi jelentéseket készíthetnek, annak ellenére, hogy ugyanazt az adatkészletet használják.
Ne feledje, hogy a jelentések aletölthetők .pbix fájlként, ezért ne habozzon játszani velük, és tanuljon meg egy-két trükköt, miközben felfedezi, hogyan készültek ezek a jelentések.
Teljes tagságra is frissíthet, hogy a legtöbbet hozhassa ki a LuckyTemplates által biztosított forrásokból, mivel így nem csak ezekhez a kirakatokhoz, hanem exkluzív tanfolyamokhoz, eszközökhöz és eseményekhez is hozzáférhet. Ezek megnyitják az utat, hogy elsajátítsd a LuckyTemplates csínját-bínját, és további kitűnést érj el a választott szakterületen.
Minden jót,
LuckyTemplates csapat
Hogyan kommentáljunk Pythonban – Rövid útmutató kezdőknek
Ez az oktatóanyag áttekintést nyújt a Power Query szerkesztőről és az M nyelvről a LuckyTemplates asztalon.
Ismerje meg, hogyan hozhat létre oldalszámozott jelentést, hogyan adhat hozzá szövegeket és képeket, majd exportálhatja a jelentést különböző dokumentumformátumokba.
Ismerje meg, hogyan használhatja a SharePoint automatizálási funkcióját munkafolyamatok létrehozására, és segít a SharePoint-felhasználók, -könyvtárak és -listák mikrokezelésében.
Fejlessze jelentéskészítési készségeit, ha csatlakozik egy adatelemzési kihíváshoz. Az Accelerator segítségével LuckyTemplates szuperfelhasználóvá válhatsz!
Ismerje meg, hogyan számíthatja ki a futó összegeket a LuckyTemplates programban a DAX segítségével. Az összesítések futtatása lehetővé teszi, hogy ne ragadjon le egyetlen egyéni eredménynél sem.
Ismerje meg a változók fogalmát a DAX-ban a LuckyTemplates-en belül, és a változók hatásait a mérőszámok kiszámítására.
Tudjon meg többet a LuckyTemplates Slope diagram nevű egyéni vizualizációról, amely egyetlen vagy több mérőszám növekedésének/csökkenésének megjelenítésére szolgál.
Fedezze fel a LuckyTemplates színtémáit. Ezek elengedhetetlenek ahhoz, hogy jelentései és vizualizációi zökkenőmentesen nézzenek ki és működjenek.
Az átlag kiszámítása a LuckyTemplates alkalmazásban számos módon elvégezhető, hogy pontos információkat kapjon üzleti jelentéseihez.