Pipe In R: Funkciók csatlakoztatása a Dplyr segítségével
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan kapcsolhat össze függvényeket a dplyr pipe operátor használatával az R programozási nyelven.
Amessze az egyik legjobb módja annak, hogy alkalmazza mindazt, amit a LuckyTemplatesről eddig tanult. Tudva, hogy minden jelentés és irányítópult letölthető és felhasználható különböző valós forgatókönyvek gyakorlására, kulcsfontosságú lehet a LuckyTemplates-felhasználóként való továbblépéshez.
Mivel tudjuk, hogy ez annyira dinamikus, gondoskodunk arról, hogy mindig új jelentéseket adjunk hozzá, amelyeket gyakorolhat. Nemrég adtunk hozzá hármat, amelyek a szervizpultokra összpontosítanak, így lehetőség nyílik arra, hogy többet megtudjon a kapcsolódó problémák kezeléséről, ha a jövőben szembesülne velük.
Tartalomjegyzék
Service Desk problémák
Amikor a szervizben dolgozik, fontos, hogy képes legyen megvizsgálni azokat a szűk keresztmetszeteket, ahol a problémák felhalmozódhatnak. Pontosan ezt teheti meg ezzel a jelentéssel.
Megmutatja, hogy mely projektek mutatják a legtöbb problémát, és segíthet megvizsgálni, hogy jelenleg mely problémák vannak prioritásként kezelve.
A mutatók bepillantást engednek az összes számba, amellyel éppen foglalkozik, míg a narratívák jól összefoglalják a projekteket és a prioritásokat. Az oldal jobb felső részén található szeletelő segítségével adott időszakok alapján is szűrheti az adatokat. Az alul található diagramok, amelyek az összes problémát az év és prioritás kategória, az év és állapot kategória, valamint a típuskategória alapján mutatják, a kiemelni kívánt adatcsoport alapján is módosíthatók.
JIRA IT Service Desk
A JIRA az egyik legszélesebb körben használt projektszoftver a piacon, és ennek jó oka van. Segítségével bárki megtervezheti, nyomon követheti és kezelheti projektjeit, de sokkal jobb lenne, ha mód nyílik arra, hogy mélyebb betekintést nyerjen az eszköz által szállított összes adatból. Szerencsére a LuckyTemplates és a JIRA szépen együtt tud működni.
Az Áttekintés lapon a megoldatlan jegyek száma látható. Részletesebb áttekintést ad a POAM-követés alatti számokról is. A jobb alsó grafikonon a projektenként létrehozott jegyek vizualizációja is látható.
A legtöbb megoldatlan jeggyel rendelkező jogosultakat is láthatja. Ha egy adott időkeretet szeretne nullázni, kattintson a Jelenlegi állapot alatti grafikonra is.
Ami az Időzítések lapot illeti, olyan kritikus kérdésekre ad választ, mint például, hogy időben teljesítjük-e az egyes jegyekhez rendelt esedékes dátumokat, és az elsőbbségi állapotot az esedékesség dátuma határozza meg vagy sem.
Az Adatminőség lapon jól áttekintheti a prioritást, az állapotot és a teljesítményt. A jobb oldali ablaktáblában javaslatokat is ad a következő lépésekre.
Service Desk elemzése
Egy másik jelentés, amely a JIRA-val működik, megmutatja azokat a napokat és hónapokat, amikor a számok a csúcson vannak. Az ilyen adatok megtekintése lehetővé tenné a megfelelő előrejelzést, és megtervezheti, hogy mennyi munkaerőre lesz szüksége bizonyos időszakokban a munkafolyamat maximalizálása érdekében.
A Kezdőlap az idővonal áttekintését mutatja. Ebben az esetben a 2018 és 2020 közötti mérföldköveket mutatja.
A Jegyek létrehozva lap rendkívül részletes képet ad minden hónapról. Az oldal felső részén található legördülő menük segítségével a Kiadás típusa és Éve alapján is szűrheti az adatokat. A jobb felső sarokban lévő gombra kattintva a csúcsidőszakot is megjeleníti Összegzés módban.
A Jegyek összetétele lap elemzést nyújt a létrehozott jegyek típusairól. A szűrők ismét lehetővé teszik, hogy a kibocsátás típusára és évére összpontosítson.
A Tickets Resolved Time fül a csapat hatékonyságának alakulását mutatja az évek során. Itt összehasonlításokat láthat a probléma típusa, a technikusok és az évek adatai alapján. Ezúttal a szűrő lehetővé teszi, hogy a Prioritás alapján tekintse meg az adatokat.
A Jegy állapota lapon láthatók a nyílt napok a probléma típusa és a hozzárendelt technikusok alapján. A legördülő menük lehetővé teszik az adatok szűrését prioritás és év alapján. A jobb felső sarokban található gombbal az évenkénti adatok is elemezhetők.
Ami a Munkafolyamat lapot illeti, ez a figyelők, a technikusok munkaterhelésének és az állapotproblémáknak a korrelációját mutatja be.
A LuckyTemplates kirakat
Ismét bebizonyítottuk, hogyan lehet eszköz. El tudja képzelni, hány iparágat fedhet le egyetlen ilyen jelentéssel? A legjobb az egészben az, hogy beviheti saját adatait ebbe a jelentésbe, hogy valóban átérezhesse, hogyan mennének a dolgok, ha valós helyzetben lenne, ahol ez a jelentés alkalmazható.
Ha valóban fejleszteni szeretné készségeit a LuckyTemplates használatában, a LuckyTemplates Showcase éppen ezt teszi lehetővé a letölthető jelentések gyűjteményén keresztül, amelyeket különböző iparágakban és forgatókönyvekben használhat.
Tudjon meg többet a LuckyTemplates Showcase-re való feliratkozás előnyeiről. Itt letöltheti a .pbix fájlokat, és megismerheti a jelentések csínját-bínját. De ha valóban maximalizálni szeretné készségeit és potenciális tanulságait, és kikövezi az utat a felé, hogy igazi LuckyTemplates szakértővé váljon.
Minden jót,
LuckyTemplates csapat
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan kapcsolhat össze függvényeket a dplyr pipe operátor használatával az R programozási nyelven.
A LuckyTemplates RANKX-je lehetővé teszi, hogy visszaadja egy adott szám rangsorát az egyes táblázatsorokban, amelyek egy számlista részét képezik.
Tanulja meg, hogyan bonthat szét egy PBIX-fájlt a LuckyTemplates-témák és képek háttérből történő kinyeréséhez, és használja fel jelentését!
Excel képletek csalólap: középhaladó útmutató
LuckyTemplates naptártáblázat: Mi ez és hogyan kell használni
Tanulja meg, hogyan telepítheti a Python programozási nyelvet a LuckyTemplatesbe, és hogyan használhatja eszközeit kódok írásához és vizuális megjelenítéséhez.
Tanulja meg, hogyan számíthat ki dinamikus haszonkulcsokat a LuckyTemplates mellett, és hogyan szerezhet több betekintést az eredmények mélyebbre ásásával.
Ismerje meg, hogyan kell megfelelően rendezni a mezőket egy kiterjesztett dátumtábla oszlopaiból. Ez egy jó stratégia nehéz területeken.
Ebben a cikkben azt mutatom be, hogyan találhatja meg régiónként a legnépszerűbb termékeket a LuckyTemplates DAX-számításaival, beleértve a TOPN és a CALCULATE függvényeket.
Ismerje meg, hogyan használhatja a szemét dimenziót az alacsony számosságú jelzőkhöz, amelyeket hatékonyan szeretne beépíteni az adatmodellbe.