Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ebben az oktatóanyagban egy LuckyTemplates sávozási és csoportosítási példát mutatok be a DAX képlet segítségével. Ez egy meglehetősen fejlett példa, de nagyszerű módot mutat a jelentések megjelenítésére. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Néha érdemes lehet olyan módon megjeleníteni a jelentéseket, amelyek egy adott betekintést hatékonyan mutatnak be. Ez azonban meglehetősen nehéz lenne egy hagyományos Excel jelentésben. Másrészt a LuckyTemplateshez hasonló lenyűgöző és egyedi vizualizációk létrehozása nagyon egyszerű.
Ebben a példában kiszámolom az ügyfeleim teljes értékesítését egy adott évben. De ahelyett, hogy ez a sima összesített éves eladásom lenne, azt szeretném látni, hogy az ügyfeleim közül kik nőttek sokat, kik nem, és akik átlagosan. Ezt nevezzük a LuckyTemplates sávozásnak és csoportosításnak vagy szegmentálásnak.
Példa a LuckyTemplates sávozásra és csoportosításra
Kidolgozok egy logikát ennek eléréséhez, majd ezt a logikát alkalmazom összehasonlító vizualizációk létrehozásához. Megmutatom, hogyan kell ezt csinálni a semmiből.
Tartalomjegyzék
Az értékesítés növekedésének kiszámítása
Először is a Total Sales-t szeretnénk kidolgozni , nyilván innen indulunk.
Ezután leágazunk a Sales LY- re (tavaly), ami egy egyszerű időintelligencia-számítás.
Innentől kezdve kiszámíthatjuk az értékesítés növekedését, mert csak annyit kell tennünk, hogy elosztjuk a teljes értékesítést az értékesítési LY-vel, és kivonjuk az 1-et.
Ezután létrehozhatunk egy ilyen táblázatot a teljes értékesítésünkkel és az értékesítési növekedésünkkel, hogy láthassuk az eredményeket.
De jelenleg ez nem igazán csoportosul, ezért itt kell használnunk a sávozást. Önmagában ez nem csoportosítja ügyfeleinket semmi alapján. Ebben az esetben nem tudhatnánk, mi volt a növekedés, és hogy ezek az ügyfelek melyik csoportba tartoznak.
Zenekarok vagy Csoportok létrehozása
A LuckyTemplates sávozás és csoportosítás eléréséhez először létre kell hoznunk azokat a csoportokat vagy sávokat, amelyeket jó növekedésnek, átlagos növekedésnek és rossz növekedésnek minősítenénk.
Ehhez az Adatbevitel funkciót fogjuk használni. Itt hozzuk létre táblázatunkat, az Értékesítés növekedési csoportokat .
Kattintson az Adatok megadása gombra egy táblázat létrehozásához.
Egyszerűen beírjuk a táblázat oszlopaiba beírni kívánt adatokat, majd kattintson a Betöltés gombra .
Ez csak egy támasztóasztal lesz . Egyáltalán nem integrálódik a modellünkbe.
az adatmodellben
Vevőcsoportjainkat most ebben a táblázatban találjuk.
Ezzel most létrehozhatjuk azt a logikát vagy számítást, amely ezeket az ügyfeleket csoportosítja.
Az értékesítés logikájának kidolgozása növekedési csoportonként
Új képlet vagy számítás létrehozásához kattintson az Új mérték gombra .
Nevezzük ezt értékesítésenkénti növekedési csoportnak . Más kontextus megadása érdekében a Total Sales-t választjuk . Ezután a SZŰRŐ logikájában ezt használjuk Ügyfél neve . Szeretnénk kiértékelni, hogy melyik sor marad meg az adott ügyfél növekedése alapján, ezért megyünk , majdtámogató táblázatunk ( Értékesítés növekedési csoportok ). Ezután megírjuk a logikánkat, hogy végigfusson ezen a támogató táblázaton.
Ahogy ezt a képletet a Dátum kontextusba húzzuk, valójában semmi sem változik, pontosan így kell lennie.
Ez egyenlő a teljes értékesítéssel, mert ezután le kell fednünk az ügyfélszegmenseink kontextusát, hogy lebontást kapjunk.
Az ügyfélszegmensek kontextusának átfedése
Ezt a táblázatot ehhez hasonló mátrixmá alakítjuk, hogy az Ügyfélszegmenseinket oszlopokba hozzuk. Láthatjuk, hogy ez az adott ügyfél éves/év (YoY) növekedése alapján felbomlik.
Innentől kezdve létrehozhatjuk azt a vizualizációt (kattintson a halmozott oszlopdiagramra, és vigye be a Vevőszegmenseket az oszlopokba), ahol megnézhetjük az egyes ügyfeleket, de világosan elhatárolhatjuk, hogy jó növekedésű ügyfelekről vagy rosszul növekvő ügyfelekről van szó. . Ezzel egyidejűleg itt továbbra is kiemeljük a teljes értékesítést.
Utána rendesen szétválogatjuk.
Most egyértelmű eredményeket értünk el.
Ezeket az eredményeket (a bal oldali táblázatban) oszlopdiagramként is megjeleníthetjük, benne az egyéni sávozással. Több betekintést nyerhetünk, mint a szabványos vizualizáció.
Ezen túlmenően az általunk kifejlesztett logika révén számos vizualizációt hozhatunk létre . Ezzel a számítással szóródiagramot készíthetünk.
Ezzel a logikával átfedhetjük Ügyfélszegmenseinket a Jelmagyarázatban. Ez le fogja bontani a jó és a rossz növekedésű ügyfeleket, ami további betekintést vagy elemet ad vizualizációinkba.
Következtetés
Ez egy igazán hatékony LuckyTemplates sávozási és csoportosítási (szegmentálási) példa. Nem csak így használhatja ezt a technikát. Sokféleképpen alkalmazhatja ezt a technikát.
Ha megérted a logikát, amelyet ebben az oktatóanyagban végiggondolok, akkor sokat fogsz menni. Gondolja át, milyen logikát vagy sávozást végezhet bármilyen számításnál és bármely kiszámítandó mérőszámnál. Csak be kell állítani, és valami nagyon hasonló logikán keresztül futni.
Minden jót!
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.