Ebben az oktatóanyagban bemutatom a LuckyTemplates jelentések elkészítésének folyamatát, és azt, hogyan szervezem meg a DAX-méréseket, hogy zökkenőmentesen navigálhassak a jelentésben. Leginkább arra fogok összpontosítani, hogyan dolgoztam ki a Jelentésben szereplő hibák és állásidő elemzéseket.
Az általam benyújtott jelentést fogom használni bejegyzésemként a . Ez egy olyan kihívás-sorozat, amelyet a webhelyen tettek közzé, és mindenki kipróbálhatja, hogyan dolgozzon egy problémán a megadott adatkészlet és kihívás-tájékoztató segítségével.
Tartalomjegyzék
DAX mérések rendezése almappákba
Azzal kezdem, hogy a LuckyTemplates asztal modellnézetébe lépek. Így néz ki az adatmodell nézet a LuckyTemplates legújabb frissítésével.
A jobb oldalon van egy táblázat az összes kulcsfontosságú intézkedésemhez.
Amint látja, itt meglehetősen sok intézkedés létezik. Bár korábban voltak olyan modelljeim, amelyekben sokkal több mérték van, almappákba rendezve megkönnyíti és hatékonyabbá teszi a munkát.
Ezekkel a Top N intézkedésekkel kezdem. Minden ütemre kattintok, miközben lenyomva tartom a ctrl billentyűt, és kiválasztom azokat, amelyeket egyetlen mappába fogok összerakni.
Ezután elnevezni fogom az almappát a megjelenítési mappa alatt. Annak érdekében, hogy könnyen meg lehessen tudni, miről szól ez a mappa, Top N-nek nevezem el. Miután rákattintottam az Enter billentyűt, a korábban kiválasztott mértékek egyetlen almappába csoportosulnak.
Ugyanezt fogom tenni a legjobban teljesítő intézkedéseimmel. Szerveztem mappákat az összpontszámhoz és a legrosszabbul teljesítő mérőszámokhoz is.
Most megmutatom, hogyan néz ki minden a jelentés nézetben. Amint látja, a LuckyTemplates DAX-mértékek almappákba való összerakása több helyet biztosít a Kulcsmérések táblázat alatt. Ez megkönnyíti a szükséges intézkedések megkeresését is.
Tehát ha megnyitom az Overall Rank almappáját, láthatja a korábban csoportosított mértékeket.
Ez egy nagyszerű technika, amelyet a LuckyTemplates jelentések készítésekor alkalmazhat, különösen akkor, ha egyetlen jelentésben nagyszámú intézkedéssel dolgozik.
LuckyTemplates jelentések készítése: A hibák oldala
Most, hogy megszerveztem intézkedéseimet, megmutatom, hogyan dolgoztam a jelentésem két oldalán – a Hibák oldalon és a Leállás oldalon. Mivel ehhez a jelentéshez sok diám van, úgy döntöttem, hogy a dolgokat a lehető legegyszerűbben tartom.
Kezdem a Hibák oldallal. Így néz ki.
A háttér hozzáadása
A teljes jelentéshez használt összes hátteret a PowerPointban készítettem. Így nézett ki a kép, amikor importáltam a LuckyTemplatesbe.
A fájl a formázási ablakban az Oldal háttere alatt látható. Mivel a diát Defects.png néven mentettem, ez a fájlnév jelenik meg itt is.
Arra is van néhány lehetőség, hogy a kép hogyan illeszkedjen a jelentésoldalra. Ügyeljen arra, hogy a Fitnesz lehetőséget válassza, mert ezzel a legjobb képet kapja a háttérként használt diáról.
Oldalnavigáció hozzáadása
Miután a háttérkép a helyére került, elkezdtem további elemeket hozzáadni. Az egyik legfontosabb elem, amit hozzáadtam, ez a Kezdőlap ikon volt, amelyre kattintva a felhasználók visszatérhetnek a kezdőlapra.
Csak annyit tettem, hogy beállítottam egy műveletet az ikonra. Ebben az esetben a Típus alatt az Oldalnavigációt választottam .
Ezután az Otthont választottam úti célnak.
Az oldalon navigálást segítő eszköztippel is adok hozzá. Ezt úgy állítottam be, hogy „Kattintson a kezdőlap megtekintéséhez” minden alkalommal, amikor a felhasználó a mutatót a Kezdőlap ikon fölé viszi.
Szeletelők hozzáadása
Ezután a lap tetején lévő szeletelőkkel dolgoztam. Ehhez a jelentéshez csak a LuckyTemplates asztalhoz mellékelt alapértelmezett szeletelőket használtam a letöltéskor.
Ezekben a szeletelőkben az a nagyszerű, hogy automatikusan ugyanazt a színtémát alkalmazzák, mint amit a Powerbi.tips nevű webhelyen létrehozott teljes jelentéshez beállítottam.
Amit beállítottam a LuckyTemplatesben, azok a szeletelők körül megjelenő árnyékok. A témához hűek maradva automatikusan kékre váltanak.
Az árnyékokat úgy kapcsoltam be, hogy beléptem a szeletelők beállításaiba, és rákattintottam a festőhenger ikonra. Innentől kezdve egyszerűen bejelöltem a Shadow melletti kapcsolót.
Azt is kiválaszthatja, hogy hol jelenjen meg az árnyék, ha a Preset alatti legördülő menüre kattint. Ebben az esetben azt választottam, hogy az árnyékaim a jobb alsó sarokban legyenek.
Ahogy korábban említettem, csak a beépített szeletelőt használtam a LuckyTemplates vizualizációs ablaktáblája alatt, mivel szerettem volna a lehető legegyszerűbben tartani a dolgokat.
Vannak azonban olyan esetek, amikor nincs más választása, mint a szokásosnál több szeletelő létrehozása. Ebben az esetben javaslom az OKVIZ Smart Filter Pro használatát .
Ez egy fizetős eszköz, amely egyéni látványelemekhez készült, de nagyon olcsó, könnyen használható, és sokkal több lehetőséget ad hozzá az építés során.
Visszatérve a szeletelőkre, szerettem volna az adatokat szállító, kategória és anyagtípus szerint szűrni. Megmutatom, hogyan befolyásolja ez az oldal többi látványelemét.
Grafikonok és egyéb látványelemek
Ez a táblázat a teljes hibamennyiséget és a hibák százalékát mutatja az üzem helye szerint.
Az Értékek ablaktáblában láthatjuk, hogy egyáltalán nem használtam a LuckyTemplates DAX-mértékeket.
Csak annyit tettem, hogy a Total Defect Qty oszlopot használtam, és beírtam az Értékek szakaszba.
Ezután a Total Defect Qty-t is használtam az Eszköztippek alatt.
Ha megnyomom a mellette lévő legördülő gombot, számos lehetőséget kínál. Ebben az esetben kibővítettem az Érték megjelenítése mint alatt menüt , majd a végösszeg százaléka lehetőséget választottam .
Ezután a nevet a Hibák % -ára változtattam úgy, hogy ezt beírtam.
Ha megnézem ezt az oszlopdiagramot, azt látom, hogy Hinghamnek van a legtöbb hibája a listán.
Ha a mutatót a sáv fölé viszi, megjelenik az üzem helye, a teljes hibamennyiség és a hibák százaléka.
A Hingham-re is rákattinthatok, és az automatikusan felszeleteli az adatokat az összes többi táblában.
Még a térképet is beállítja, hogy megmutassa ennek a növénynek a helyét.
A következő feladatom az volt, hogy a felhasznált anyag alapján vizualizáljam a hibákat. Most másoltam le az üzem helyére vonatkozó táblázatot, és megváltoztattam az anyagtípusra.
Ugyanazt a stratégiát használtam, mint az előző táblázatban. Ha a legmagasabb bejegyzés fölé viszem az egérmutatót, akkor ez azt mutatja, hogy ez a Nyersanyagokat jelöli , és a teljes hibamennyiséget és a hibák százalékát .
A nyersanyagok bármelyikére kattintva az oldalon található többi adat is szeletelhető. Az egyetlen kivétel a térképes kép. Ez azért van, mert csak az üzem helyét ábrázolja, és nincs igazán köze az anyag típusához.
Ezért is van az, hogy ha rákattintok az alapanyagokra, a térkép nem nulláz ki egyetlen pontot sem, ellentétben azzal, ami korábban történt, amikor a másik oszlopdiagramon Hinghamre kattintottam.
De amikor megnézem a hibákat az üzem helye szerint mutató táblázatot, megmutatja, hogy a teljes mennyiségnek melyik része van nyersanyagból. A pontos szám az összefoglalón kiemelt számként jelenik meg.
A következő vizualizáció a hibatípust mutatja. Ez kevesebb bejegyzést tartalmaz – Nincs hatás , Hatás és Elutasítva .
Ha a három közül bármelyikre kattintok, látni fogja, hogy a térkép kivételével az összes látványelemet felszeleté. Ez megint csak azért van, mert a térkép az üzem helyétől függ.
Ha megnézi ezt a látványt, a függőleges vonalak és az alján lévő számok nem igazán járulnak hozzá.
Tehát továbbmegyek, és az X tengely kikapcsolásával megszabadulok ettől. Ezt a formázási ablaktáblán keresztül tudom megtenni.
Az X tengely nélkül a látvány tisztábbnak és vonzóbbnak tűnik.
A Hibák oldalon az utolsó kép a térkép.
Mellékeltem egy legendát, amely tartalmazza az üzemek helyét.
Megvan a szélességi és hosszúsági fokom is, hogy az egyes helyeket a térkép egy pontjához igazítsam.
Azt is bemutattam, hogyan szereztem be a szélességi és hosszúsági fokokat az egyes városokhoz a Google Térképen, egy külön oktatóanyagban, ahol bemutattam, hogyan alakítottam át a jelentésben használt összes adatot.
A körök mérete változó, mivel ezek a körök mindegyike a tényleges teljes hibamennyiségen alapul.
Ez is egy interaktív diagram. Ha egy adott pont fölé viszem az egérmutatót, megjelenik az adott hely részletei. Ez például megmutatja az üzem helyét, szélességét, hosszúságát és a teljes hibát.
A Twin Rocks-ot jelölő körre kattintva a többi vizualizáció adatai is kiszűrhetők. A bal szélső diagramon a hibákat, középen a hibatípusokat, a jobb oldalon pedig a felhasznált anyagokat jeleníti meg.
Ha újra rákattintok a helyre, minden visszaáll a normál nézetbe.
Így hoztam létre a teljes Hibák oldalt. Úgy tűnhet, hogy sok minden történik, de ugyanezt a mintát használhatom a többi oldalamon is, hogy minden mást könnyebbé tegyek.
LuckyTemplates jelentések készítése: Az állásidő oldal
Ahhoz, hogy az Állásidő oldalamon dolgozhassak, csak meg kell másolnom a Hibák oldalt. Ismét fent vannak a Szállító, Kategória és Anyagtípus szeletelői.
Mindegyik vizualizációt hasonlóan állítottuk be. De ezúttal a leállási percekre alapoztam, nem a hibákra.
Vegye figyelembe, hogy feltöltöttem egy egyedi PowerPoint diát ennek az oldalnak a hátteréhez. Ahogy ezt az oldalt kimásoltam és az adatok alapját leállási percekre változtattam, úgy a háttérdiát is kimásoltam a Hibák képről, és csak a címet változtattam.
Következtetés
Ez az egyik előnye annak, hogy a LuckyTemplates jelentések készítésekor világos folyamatot kell végrehajtani. Nincs szükség a különböző DAX-mértékek és vizualizációk oldalról oldalra történő újrakészítésére. Ez felgyorsítja az Ön által végzett munkát, és pontosan ez történt, amikor létrehoztam a Hibák és Állásidő oldalakat.
Az a mód, ahogyan korábban megszerveztem DAX intézkedéseimet, hozzájárult ehhez a hatékonysági szinthez. Alapvetően az a cél, hogy olyan részletes jelentést készítsünk, amely elképesztő betekintést nyújt anélkül, hogy túl sok időt kellene erre fordítania.
Minden jót,
Jarrett
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre Power Automate folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
