A mai blogbejegyzésben egy szegmentációs technikát szeretnék bemutatni a LuckyTemplates-en belül. Szeretném megvitatni azokat a megfontolásokat is, amelyekre a LuckyTemplates teljes jelentésében történő használatakor szüksége van. Ez egy módja annak, hogy további betekintést nyerjen az adatokba, amelyekre a múltban valószínűleg nem volt képes. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Ez a konkrét példa valójában a LuckyTemplates egyik LuckyTemplates kihívásából származik.
Csak hogy röviden összefoglaljuk a hátteret, megvizsgáljuk marketingünk ügyfeleinkre gyakorolt hatékonyságát.
Már vannak információim az ügyfeleimről, de azt is szeretném lebontani, és meg akarom határozni, hogyan teljesítenek a Top 30 , a Mid Tier és az Bottom Tier ügyfeleim az értékesítési rangsor alapján.
Ez egy legitim elemzés, amely általában nem szerepel az Ön adataiban. A legtöbb esetben ez a lebontás nem szerepel az adatokban, de létrehozhatja a LuckyTemplatesben.
A LuckyTemplates nagyszerűsége az, hogy ez a jelentés teljesen dinamikus lehet. Például az itt látható Top 30 ügyfél az általam kiválasztott időkeretenként eltérő lesz. A számítás a kiválasztás alapján frissül.
Tartalomjegyzék
Másodlagos táblázat létrehozása a LuckyTemplates jelentéshez
Amikor kiválasztom a legjobb 30 ügyfelemet, hogyan biztosíthatom, hogy minden mutató megváltozzon az adott szegmensben? Hogyan biztosíthatjuk, hogy ez a kiválasztás minden egyes meglátásra kiterjed? A változtatásnak nem csak a fánkdiagram vizualizációjában kell tükröződnie, hanem a kártyavizualizáción, a szóródiagramon és az oszlopdiagramon is.
Ne feledje, hogy amikor ezt a dinamikus csoportosítási technikát használjuk, akkor egy másodlagos táblát használunk .
Ez a táblázat nem kapcsolódik adatmodellünk többi részéhez. Ki kell találnunk, hogyan kapcsolhatjuk össze az általunk végzett számításokkal, például értékesítésekkel vagy tranzakciókkal.
Tehát gyorsan menjünk át a technikákon. Ez a dinamikus csoportosítási DAX képletminta, amelyet többféleképpen használhat.
Létrehoztam egy másodlagos kábelt a három ügyfélcsoportom számára: a Top 30 ügyfélnek, a Mid-Tiernek, amely 0 és 30 között van, és az alsó rétegnek, amely 100 és 1000 között van.
Értékesítés ügyfélcsoportonként
Az első dolgom az értékesítés ügyfélcsoportonkénti mérőszám létrehozása volt . Ezzel a mértékkel szeretnénk kiszámítani a teljes értékesítésünket , és csoportosítani őket az újonnan létrehozott másodlagos tábla alapján.
Amint az a korábban bemutatott modellnézetből látható, a másodlagos táblázat az oldalán ül, de számításainkba integrálhatjuk.
A számításainkat akkor tudjuk manipulálni, ha a másodlagos táblát integráljuk a képletbe. Itt van aennek a csoportosítási technikának egy része bejön.
Ne feledje, hogy afüggvényt, megváltoztatjuk a számítás kontextusát. De hogyan változtatjuk meg a számítás kontextusát? Nos, ezt megtehetjük a SZŰRŐ funkcióval történő iterációval.
A SZŰRŐ funkció lehetővé teszi, hogy egy táblázatban ismételjünk. Ebben a konkrét esetben az ügyfelek listáját ismételjük. Minden egyes ügyfelet végigjárunk, és kidolgozzuk az értékesítési rangsorát . Ezután ismételjük az Ügyfélcsoportok táblázatot, összehasonlítva a rangsort, ha nagyobb vagy kisebb, mint aésértékeket a másodlagos tábla minden sorában.
Van itt egy kis logika. Minden egyes vásárló esetében végig fogjuk ismételni az Ügyfélcsoport táblázat minden sorát, és összehasonlítjuk, hogy az értékesítési rangsor a MIN és a MAX számok között van-e. Amikor azt értékeli, akkor kiszámítjuk az adott szegmens eladásait.
Vessünk egy pillantást a vizualizációinkra. Ha megnézi a Mezők ablaktáblát , ne feledje, hogy az ügyfélcsoportok tábla egy másodlagos tábla; ezért a modellünkben semmi máshoz nem kapcsolódik.
De most már szűrhetjük az eladásokat annak ellenére, hogy nincs kapcsolata a modellünkkel, mert beillesztettük a képletmintába. Ez lehetővé teszi, hogy magában a képletben hozzuk létre a szűrést.
És ha megnézzük a szóródiagram vizualizációt, akkor ismét látni fogjuk, hogy ebben a vizualizációban az Értékesítés ügyfélcsoportonként mérőszámot használtuk , és az ügyfélcsoport szerint is szűrtük .
Megvan az Eszköztippek is , ahol ha a szóródiagramot mozgatjuk, további részleteket kapunk az eredményekről.
Egyéb szempontok a LuckyTemplates jelentéshez
Már mindegyik kártyán van egy érték, amelyet a kiválasztottak alapján szűrtünk. Ha azonban nem frissíti az egyéni mutatókat, előfordulhat, hogy ezek a kártyák nem frissülnek, és akkor nem fogja látni a kiválasztott mutatót.
Ha a teljes jelentésben szeretne szűrni ehhez a konkrét statisztikához, újra el kell végeznie az összes kezdeti számítást vagy alapvető számítást, például az Összes tranzakciót , az összes értékesített terméket és az összes vásárlót .
A Total Transactions esetében pontosan ugyanazt a technikát alkalmaztuk az eredeti képlet másolásával és beillesztésével. Csak annyit tettem, hogy megváltoztattam egy részét úgy, hogy az eredeti alapszámítást beillesztem a kiemelt részbe:
Szóval most ezt fogják szűrni a szeletelők. Ne feledje, hogy a szeletelők az általunk létrehozott másodlagos táblából származnak.
Ezután ugyanezt tesszük az összes eladott termékre és az összes vásárlóra vonatkozóan . Ha rákattintok az Összes vásárló elemre, pontosan ugyanazt a technikát láthatja, de most egy másik mértéket szúrtam be a SZÁMÍTÁS után .
Az összes vásárlót számoljuk, de ügyelünk arra, hogy a másodlagos táblánkban az Ügyfélcsoport oszlop alapján tudjuk szűrni.
Azt gondolhatod, hogy egyetlen képlet létrehozásával onnantól minden fog folyni. Nos, ha az oszlopot egy szeletelőbe szeretné beszúrni, győződjön meg arról, hogy a jelentésben szereplő összes számítást az adott szeletelő szűrheti.
Ha csak az Összes Tranzakciók eredeti fő mértékét használta, akkor nem fogja megérteni, hogy a kiválasztás valamilyen kontextusból származik.
A használt mintát minden olyan dologba be kell ágyaznia, amelyet a jelentésben megjelenít.
Ha ezt jól csinálja, akkor egy nagyon meggyőző jelentést fog eredményezni, mivel ezek az ügyfélszegmensek vagy -csoportok nem is léteztek az eredeti adatokban. Szó szerint kitaláltad őket, és dinamikusan kiszámítottad az eladásokat egy adott időpontból, majd ezek alapján rangsoroltad az ügyfeleket. Ezt követően dinamikusan belemerült ezen ügyfelek egy szegmensébe.
Következtetés
Ez egy erőteljes technika, ha mindezt össze tudod hozni és jól vizualizálod. Hozzáférhet ehhez a LuckyTemplates jelentéshez, és játszhat vele a . Ez tulajdonképpen az egyik beadványom a LuckyTemplates 3. kihíváshoz.
Feltettem a kirakatomat a Showcase oldalra, így használhatod az élő demót és játszhatsz vele. Ha le szeretné tölteni ezt az adott forrást, csatlakozhat oktatási platformunkhoz a webhelyünkön keresztül.
Ez egy trükkös technika volt, amelyet ebbe a jelentésbe ágyaztam be, de ez még meggyőzőbbé tette a meglátásokat. Megkülönböztette meglátásaimat a kihívásban szereplő többi beadványhoz képest, mert senki sem gondolt arra, mi lesz, ha kezdetben nem rendelkezünk az adatokkal.
Elgondolkodtam azon, hogyan tudnám ezt másképp bemutatni. Néhány fogyasztóm valószínűleg soha nem látta ezt a dinamikus szegmentálást és bontást.
Ez a technika a legfontosabb ügyfeleinket helyezte előtérbe . Sikerült elmélyednünk ügyfeleink egy fontos részében, amely bevételünk vagy nyereségünk zömét fogja a jövőben.
Íme néhány nagyszerű dolog, amit a LuckyTemplates segítségével megtehet: kiemelheti és kiemelheti azokat a legértékesebb információkat, amelyek a legtöbb változást hozzák a vállalkozása életében .
Üdvözlettel,
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.
Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.
