LuckyTemplates egyéni naptárak: havi változás számítása – 445 naptár

Ez az oktatóanyag arról szól, hogyan futtathat időintelligens számításokat egyéni naptárak felett a LuckyTemplates alkalmazásban. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Ez nagyon fontos azok számára, akik 445 naptárral foglalkoznak, ami nagyon gyakori forgatókönyv a LuckyTemplates felhasználók számára.

Nem minden vállalkozás dolgozik standard naptár szerint a pénzügyi évek vagy naptári évek körül. Néha csak egy személyre szabott 445-ös naptárral kell dolgoznia. Ebben az oktatóanyagban elmagyarázom, hogyan kezdheti el megoldani az időintelligencia-típuselemzés egy részét a LuckyTemplatesben ezekkel az egyéni naptárakkal.

Sajnos a DAX nyelv beépített időintelligencia funkciói nem használhatók. Csak szabványos naptárral működnek.

Ebben a konkrét példában megmutatom, hogyan dolgozza ki a havi változást .

Az általam átdolgozott technikák lehetővé teszik, hogy néhány kisebb képletmódosítással hétről hétre, negyedévről negyedévre vagy hasonló számításokat dolgozzon ki.

De mielőtt odaérnénk, be kell vezetnünk néhány logikát, ami egy kicsit keményebb, és valójában az előző havi eladások számítása .

Tartalomjegyzék

Oldja meg az előző havi értékesítéseket

Először is nézzük meg a táblázatunkat. Megvan a Teljes értékesítésünk , ami egy nagyon egyszerű számítás.

LuckyTemplates egyéni naptárak: havi változás számítása – 445 naptár

Egyszerűen egy adott kontextusba helyezzük az ügyfélnaptárunkból. Tehát van Fin Year és Fin Month, majd automatikusan kiszűri a mögöttes ténytáblázatot. És ez megadja nekünk a teljes értékesítési összegünket .

LuckyTemplates egyéni naptárak: havi változás számítása – 445 naptár

Azonban ebben a bal oldali táblázatban van egy kis probléma. Itt látjuk a Finn hónap számát; de amikor a végéhez érünk – ennek a naptárnak a pénzügyi évének utolsó hetéhez –, az utolsó nap április 27-e. Ezután beugrik az új pénzügyi évbe, de még csak nem is az új hónapban.

LuckyTemplates egyéni naptárak: havi változás számítása – 445 naptár

Itt kezd kissé zavaros lenni. Ezért kell építenünk némi logikát az előző havi értékesítések eléréséhez. Nem tekinthetünk csak egy adott hónapra. Ebben az esetben meg kell néznünk egy adott számot, és ezzel a Pénzügyi hónap száma oszloppal kell dolgoznunk.

Szóval végigvezetem a képleten, hogy jól megértsd.

Séta a képletben

Változókat ( VAR ) használtam ebben a számításban, és nagyon ajánlom, mert a Változók segítségével lebonthatjuk ezeket a képleteket.

LuckyTemplates egyéni naptárak: havi változás számítása – 445 naptár

LuckyTemplates egyéni naptárak: havi változás számítása – 445 naptár

Mindenekelőtt ki kell dolgoznunk az aktuális hónapot , amelyben vagyunk, bármilyen konkrét kontextusban, és ez az, amit teszünk. Például, ha 2014 tizedik hónapjában járunk, akkor ez a 10-es számot adja vissza.

Ha az aktuális évet nézzük , akkor pontosan ugyanezt csinálja, míg a MaxMonthNum szó szerint kiszámolja a maximális hónapszámot. Tehát a MAX pénzügyi hónap számát nézzük az összes naptári táblázatunkban, ami alapvetően a tizenkettes számot adja vissza.

Most koncentráljunk az alapvető mértékre, amely a SUMX függvényt használja. Ez a képlet összegzi a teljes értékesítést, de más kontextusban.

LuckyTemplates egyéni naptárak: havi változás számítása – 445 naptár

Logikus, hogy megpróbálunk visszaugrani az előző pénzügyi év hónapjára, és megragadni ezt a számot, és a jelenlegi kontextusba hozni .

Például az alábbi sorban 2014 van a 10. hónapban. Vissza kell ugranunk a 9. hónapra, és át kell húznunk ezt a számot (1,356 millió USD) a tizedik hónapba, ami ebben a képletben pontosan ezt teszi.

LuckyTemplates egyéni naptárak: havi változás számítása – 445 naptár

Ez a képlet átnéz a Naptár táblázatban, és ha az 1, akkor az előző év 12. hónapját fogja megtalálni, mert oda kell mennünk, és ki kell dolgozni ezt a dinamikus számítást, a MaxMonthNum-ot.

LuckyTemplates egyéni naptárak: havi változás számítása – 445 naptár

Elméletileg csak 12-t írhatnánk ide, mert mindig van 12 hónap, de ez csak egy másik módja annak, hogy dinamikusan csináljuk. Hasonló technikát alkalmazhatunk például, ha hétről hétre cserélünk.

Ez 12-re fog kiértékelni, de akkor ugorjunk vissza, és nézzük az előző évet . Tehát ha 2015 első hónapjában vagyunk, akkor 2014-ben vissza akarunk ugrani a tizenkettedik hónaphoz. És így húzzuk lefelé ezt a számot.

LuckyTemplates egyéni naptárak: havi változás számítása – 445 naptár

És ha nem az első hónap, akkor az aktuális évben egy hónappal visszaugrunk, és ezt mutatja a számítás ezen sora.

LuckyTemplates egyéni naptárak: havi változás számítása – 445 naptár

Ez egy kicsit bonyolultabbnak tűnhet, mint amilyen valójában, de csak néhány különböző képlet körül kell járni.

Most, ha megvan az előző havi értékesítési számításunk, kiszámolhatjuk a havi változást . Mindössze annyit kell tennünk, hogy kivonjuk az előző havi eladásokat az összes értékesítésből. Üres logikát alkalmazunk, hogy kiürítsük azokat, akiknek előző havi eladásai nem voltak.

LuckyTemplates egyéni naptárak: havi változás számítása – 445 naptár

Innentől megkaphatjuk a hónap a hónap százalékos változását . Egyszerűen elosztjuk a havi változást az előző havi értékesítéssel .

LuckyTemplates egyéni naptárak: havi változás számítása – 445 naptár

Tehát így dolgozzuk ki a havi változást egy egyéni naptárhoz.




Következtetés

Remélem, ezzel az oktatóanyaggal megértheti, hogyan futtathat időintelligencia-számításokat egyéni naptárokhoz, és alkalmazhatja azokat saját adatmodelljein.

Mindenképpen érdemes alaposan áttekinteni ezeket a képleteket. Kicsit többről van szó, csak sajnálatos, hogy ez nem olyan egyszerű, mint a szabványos naptárak időintelligencia számításai.

A jó hír az, hogy ha megérti, hogyan kell megvalósítani ezeket a technikákat, akkor a LuckyTemplates időbeli összehasonlítási munkája sokkal könnyebbé válik, különösen akkor, ha saját adatkészleteiben testreszabottabb naptárakat kell kezelnie.

Egészségére!


Pipe In R: Funkciók csatlakoztatása a Dplyr segítségével

Pipe In R: Funkciók csatlakoztatása a Dplyr segítségével

Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan kapcsolhat össze függvényeket a dplyr pipe operátor használatával az R programozási nyelven.

RANKX Deep Dive: LuckyTemplates DAX funkció

RANKX Deep Dive: LuckyTemplates DAX funkció

A LuckyTemplates RANKX-je lehetővé teszi, hogy visszaadja egy adott szám rangsorát az egyes táblázatsorokban, amelyek egy számlista részét képezik.

LuckyTemplates témák és képek kinyerése a PBIX-ről

LuckyTemplates témák és képek kinyerése a PBIX-ről

Tanulja meg, hogyan bonthat szét egy PBIX-fájlt a LuckyTemplates-témák és képek háttérből történő kinyeréséhez, és használja fel jelentését!

Excel képletek csalólap: középhaladó útmutató

Excel képletek csalólap: középhaladó útmutató

Excel képletek csalólap: középhaladó útmutató

LuckyTemplates naptártáblázat: Mi ez és hogyan kell használni

LuckyTemplates naptártáblázat: Mi ez és hogyan kell használni

LuckyTemplates naptártáblázat: Mi ez és hogyan kell használni

Python a LuckyTemplatesben: Telepítés és beállítás

Python a LuckyTemplatesben: Telepítés és beállítás

Tanulja meg, hogyan telepítheti a Python programozási nyelvet a LuckyTemplatesbe, és hogyan használhatja eszközeit kódok írásához és vizuális megjelenítéséhez.

Dinamikus haszonkulcs kiszámítása – Egyszerű LuckyTemplates elemzés a DAX segítségével

Dinamikus haszonkulcs kiszámítása – Egyszerű LuckyTemplates elemzés a DAX segítségével

Tanulja meg, hogyan számíthat ki dinamikus haszonkulcsokat a LuckyTemplates mellett, és hogyan szerezhet több betekintést az eredmények mélyebbre ásásával.

A dátumtáblázat oszlopainak rendezése a LuckyTemplatesben

A dátumtáblázat oszlopainak rendezése a LuckyTemplatesben

Ismerje meg, hogyan kell megfelelően rendezni a mezőket egy kiterjesztett dátumtábla oszlopaiból. Ez egy jó stratégia nehéz területeken.

Keresse meg a legjobb termékeit minden régióhoz a LuckyTemplates alkalmazásban a DAX használatával

Keresse meg a legjobb termékeit minden régióhoz a LuckyTemplates alkalmazásban a DAX használatával

Ebben a cikkben azt mutatom be, hogyan találhatja meg régiónként a legnépszerűbb termékeket a LuckyTemplates DAX-számításaival, beleértve a TOPN és a CALCULATE függvényeket.

Szemétdimenzió: Mi ez, és miért más, csak nem szemét

Szemétdimenzió: Mi ez, és miért más, csak nem szemét

Ismerje meg, hogyan használhatja a szemét dimenziót az alacsony számosságú jelzőkhöz, amelyeket hatékonyan szeretne beépíteni az adatmodellbe.