LuckyTemplates dinamikus X-tengely szétválasztott táblázat használatával

Megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates dinamikus x-tengelyt, más néven időskálát egy leválasztott táblázat használatával, amely lehetővé teszi a részletességi szint módosítását a dátumtól vagy az időponttól függően. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

A dinamika lehetővé teszi, hogy a legfontosabb aktuális információk részletes részletezettségi szintjét jelenítse meg. Kevesebb részletességet mutat a korábbi dátumokhoz.

Ez az oktatóanyag a legutóbbi blogom folytatása, ahol elkészítettem ezt a vizualizációt, ami az R10_table volt. Ezekre a számított DTS IsCurrentQuarter és DTS SortBy oszlopokra épült .

Az IsCurrentQuarter igazat vagy hamisat azonosít, függetlenül attól, hogy az aktuális negyedévben vagyunk-e vagy sem. Az oszlop alapján létrehozhatjuk a DTS oszlopot, amely lényegében egy hét vagy egy negyed formátumot ad vissza szövegként. A SortBy megadja a négyjegyű évünket, majd egy negyedszámot, majd hét esetén egy hétszámot. Ellenkező esetben csak a négy számjegyű évet és egy hetet adja vissza.

Ma egy azonos vizualizációt fogok készíteni, de a számított oszlopok helyett egy leválasztott táblát fogok használni, ez az R10a_tábla , amely mértéket használ.

Tartalomjegyzék

• Hogyan hozzunk létre egy LuckyTemplates dinamikus X-tengelyt
• Következtetés

Hogyan hozzunk létre egy LuckyTemplates dinamikus X-tengelyt

Az R10a_table valójában az R10_táblázaton alapul, tehát az a feltételezés, hogy van valamilyen ténytáblázata vagy dátumtáblája, amelyben dátum szerepel. Ha megnézi a DAX-ot, kissé ijesztőnek tűnik, de pontosan ugyanaz a kód, mint a számított oszlopok. Alapvetően csak a számított oszlopokat hozzuk létre ebben a táblázatban.

Megragadjuk a Dátum oszlopunkat az R10_táblázatból. Kezdjük tehát a dátumok nagy listájával, minden dátummal, amely a táblázatban szerepel. Akkor használjukés hozzáadjuk az aktuális IsCurrentQuartert . Ezután úgy módosítottuk, hogy ne a táblázatra hivatkozzon, hanem csak a dátum oszlopra.

Ez igaz a DTS oszlopunkra és a DTS SortBy oszlopunkra is. Ugyanaz a kód. Ennek végén használjuk a DTS, a DTS SortBy és az IsCurrentQuarter kiválasztását. Ezután csak a különálló sorokat adjuk vissza.

Ami a végén maradt, az csupán az értékek külön listája, amely a vizualizációnk tengelyébe fog kerülni. Ez továbbra is dinamikus, és az adatmodell részeként naprakész.

Mivel ez nem kapcsolódik semmihez, szükségünk van egy mérőszámra, hogy kitaláljuk, hol tartunk a hozzáférésig, majd kiszámoljuk az átlagos készletet. Tehát vessünk egy pillantást az általam létrehozott mértékre.

Az első dolog, amit teszünk, az, hogy megragadjuk a DTS SortBy MAX-ját, mert ez lesz a legegyszerűbb, ha kielemezhetjük, hogy melyik évben, negyedévben és hetben vagyunk. , csak a bal szélső négy számjegyet ragadjuk meg.

Ezután adjuk hozzá a nullát (+ 0), mert kielemezzük az értéket, és ehhez szövegalapú megközelítést alkalmazunk. Ez valójában egy szöveget ad vissza. Ha megpróbálunk összehasonlítani egy szöveget egy számmal, hibát kapunk. Tehát a legegyszerűbb, ha nullát adunk hozzá, és ez arra kényszeríti a DAX-ot, hogy ezt számként adja vissza szöveg helyett.

A negyedévben csak a MID függvényt használjuk az ötödik karakter megragadására. A hét egy kicsit bonyolultabb, mert lehet egy számjegyű hét, vagy lehet kétszámjegyű hét. Ebben az esetben csak azt ellenőrizzük, hogy az érték hossza hat-e, akkor az utolsó karaktert fogjuk meg, ha hét, akkor az utolsó két karaktert, és ha egyik sem, akkor a BLANK-t adjuk vissza. Ezután természetesen nullát adunk hozzá.

Ha a hét ÜRES, akkor mi, és tudni fogjuk, hogy egy negyedben vagyunk, így aztán megragadjuk a negyedéves információkat. Ha egy hét múlva vagyunk, és a hét nem ÜRES, akkor hétről hétre fogunk kapaszkodni.

Következtetés

Lényegében ez minden. Így hozhat létre egy LuckyTemplates dinamikus X-tengelyt egy mérőszámmal ellátott leválasztott táblázat használatával. A DAX nem túl bonyolult, főleg, ha darabokra szedjük. Itt csak annyit teszünk, hogy kiszűrjük év és negyedév szerint, majd kivesszük az ÁTLAGX-et, és ugyanazt a vizualizációt kapjuk, mint a számított oszlopokat használóé.

Remélem, hasznosnak találja ezt az oktatóanyagot, és alkalmazza saját munkájában. További részletekért megtekintheti az alábbi teljes videót, további információkért pedig az oktatóanyag első részét .

Minden jót!

Greg