Hogyan kommentáljunk Pythonban – Rövid útmutató kezdőknek
Hogyan kommentáljunk Pythonban – Rövid útmutató kezdőknek
Szeretnék áttekinteni egy LuckyTemplates dinamikus csoportosítási technikát. Megmutatom, hogyan jelenítheti meg dinamikusan az információs sávok szegmenseit. Ez egy hatékony technika az adatmodellre építeni. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Itt van egy nagyon egyszerű adatmodellem. Ez egy kis káosz a Microsoft LuckyTemplates-en belüli beállításai miatt, ami nekem nem tetszik; szóval, szeretném átrendezni a vízesés technikával.
Azt akarom, hogy az értékesítési táblázatom alul legyen, és az összes keresőtáblám a tetején.
Azonban sok esetben a keresőtáblázatok nem tartalmaznak annyi információt. Itt vannak például a vásárlóim adatai, de szeretném, ha egy mérőszám alapján csoportosíthatnám az ügyfeleimet, és ezt dinamikusan szeretném megtenni.
Választásomtól függően a csoportosítás más lesz. Például, ha egy másik évet választok vagy mondjuk egy másik terméket, szeretném az eredményeimet elemezni a csoportosításban ezek alapján.
Ha ezt a technikát egy jó modellel kombinálja, többféle módon szűrheti az adatokat.
Most menjünk végig az elméleten, hogyan is működik ez valójában.
Tartalomjegyzék
DAX képletek és mérési elágazás
Itt van egy egyszerű számításom a teljes eladásaimra vonatkozóan. Ebben az intézkedésben használtamés lekértem az árat egy másik táblázatból, majd ezt megszoroztam minden egyes tranzakciónál eladott mennyiséggel.
Most a vizualizáción belül szeretném kitörni, hogy az én ügyfeleim közül melyek azok, akiket jó növekedésű ügyfeleknek, átlagos növekedésű ügyfeleknek vagy gyengén növekvő ügyfeleknek tartok. A kulcs az, hogy felismerjük a szeletelőn kiválasztott évet.
Itt van a Sales LY (tavalyi) számításom is, ahol aés afunkciókat.
Ebből a számításból ki tudom számítani a százalékos növekedést ( Sales Growth ).
Így készíthet réssávozási számításokat. Ebben az esetben elágazom ebbe a számításba (Eladás növekedése), majd ez alapján fogom létrehozni a szegmenseimet.
Vegye figyelembe, hogy ezek az adatok egyike sem szerepel a nyersadattáblázataimban . Ezt mértékekkel hozom létre, majd e számítás alapján szegmentálok és dinamikusan sávozom.
A szóródiagramon láthatja, hogy a szegmens vagy a csoportosítás valójában hol tör ki. Ennek a vizualizációnak ugyanaz a mértéke, mint az itt lent lévő oszlopdiagram vizualizációnak. Csak egy kicsit más módon ábrázolja a dolgokat. És ez még mindig dinamikus számítás vagy dinamikus szegmentálási technika.
Ezt hónapra és évre is le tudom bontani, ha egyszerűen hozzáadok egy szeletelőszűrőt.
LuckyTemplates dinamikus csoportosítás DAX használatával
A képleteimet általában a, a DAX Clean Up webalapú alkalmazás segítségével. Ide mentheti az összes képletet.
A sávozási példámat az Analyst Hubban mentettem, és egyszerűen kimásolhatom a kódot, és beilleszthetem a modellembe. Lehet, hogy módosítania kell néhány paramétert a képletben, de ebben az esetben ezt már tökéletesen beállítottam.
Egy másik dolog, amire emlékeznie kell, amikor dinamikus szegmentálást végez, az az, hogy létre kell hoznia egy támogató táblázatot . Ebben a példában e növekedési tényező alapján szeretnék szegmentálni. Ezért az adott növekedési faktorra bontottam ki a szegmenseket.
És vegye figyelembe, hogy az alapvető modellemre építek. Ezen adatok egyike sincs fizikailag implementálva egyetlen táblában sem, ami ezt a technikát olyan rugalmassá teszi.
Most pedig vessünk egy pillantást az általam itt használt képletre: Értékesítés növekedési csoportonként .
A képletben azt látja, hogy ki akarom számítani a teljes értékesítést, de szeretném szűrni az értékesítési eredményt az általam létrehozott támogató táblázat alapján.
Szeretném felmérni, milyen volt az ügyfél növekedése. És így, afüggvény, ez a képlet minden egyes vásárlón keresztül végighalad, és kiszámítja az egyes ügyfelek eladásainak növekedését. Ez gyakorlatilag rákerül az ügyfeleim teljes listájára, majd visszaadja az eladásokat az alapján, amit igaznak értékel.
Ebben az az érdekes, hogy amikor behúzom ezt a képletet a táblázatba, látni fogja, hogy valamikor minden igazra értékelődik. Ennek az az oka, hogy a szűrő ebben a táblázatban egyáltalán nem szerepel a szövegkörnyezetben.
A sávokat vagy csoportokat azonban láthatja a szóródiagram vizualizációján. Az általam létrehozott támogató táblázattal (ügyfélszegmensek táblázata) a képletben szereplő szűrő, az Értékesítés növekedési csoportonként szerepel ebben a vizualizációban. Ennek eredményeként sokan hamisra értékelik. És így kapjuk meg a szegmenseket, ezeket a sávokat a vizualizáción belül.
Következtetés
Ebben a LuckyTemplates dinamikus csoportosítási technikában van még mit kibontani, de ez nem olyan nehéz, ha valóban megérti a használandó mintát és alátámasztó táblázatot.
Ezt a mintát újra és újra megadhatja, tetszőleges sávozáshoz. Az alátámasztó táblázat lehet teljesen dinamikus és rugalmas, és bármely kívánt mérőszámon alapulhat. Csak győződjön meg arról, hogy valóban a megfelelő mérőszámot adta meg ebben az értékelésben a táblázaton keresztül. Ez teljesen dinamikus ahhoz képest, amit ide raksz. Itt lehet például haszonkulcsot.
További kapcsolódó tartalmakért tekintse meg az alábbi linkeket.
Egészségére!
Hogyan kommentáljunk Pythonban – Rövid útmutató kezdőknek
Ez az oktatóanyag áttekintést nyújt a Power Query szerkesztőről és az M nyelvről a LuckyTemplates asztalon.
Ismerje meg, hogyan hozhat létre oldalszámozott jelentést, hogyan adhat hozzá szövegeket és képeket, majd exportálhatja a jelentést különböző dokumentumformátumokba.
Ismerje meg, hogyan használhatja a SharePoint automatizálási funkcióját munkafolyamatok létrehozására, és segít a SharePoint-felhasználók, -könyvtárak és -listák mikrokezelésében.
Fejlessze jelentéskészítési készségeit, ha csatlakozik egy adatelemzési kihíváshoz. Az Accelerator segítségével LuckyTemplates szuperfelhasználóvá válhatsz!
Ismerje meg, hogyan számíthatja ki a futó összegeket a LuckyTemplates programban a DAX segítségével. Az összesítések futtatása lehetővé teszi, hogy ne ragadjon le egyetlen egyéni eredménynél sem.
Ismerje meg a változók fogalmát a DAX-ban a LuckyTemplates-en belül, és a változók hatásait a mérőszámok kiszámítására.
Tudjon meg többet a LuckyTemplates Slope diagram nevű egyéni vizualizációról, amely egyetlen vagy több mérőszám növekedésének/csökkenésének megjelenítésére szolgál.
Fedezze fel a LuckyTemplates színtémáit. Ezek elengedhetetlenek ahhoz, hogy jelentései és vizualizációi zökkenőmentesen nézzenek ki és működjenek.
Az átlag kiszámítása a LuckyTemplates alkalmazásban számos módon elvégezhető, hogy pontos információkat kapjon üzleti jelentéseihez.