Szeretnék bemutatni egy nagyon egyszerű, de rendkívül hatékony technikát, amellyel további szűrési vagy LuckyTemplates dimenziókat hozhat létre jelentéseiben. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Sok hely van, ahol különböző méreteket adhat hozzá. És amikor azt mondom, hogy különböző dimenziók, akkor arra gondolok, hogy megvan a LuckyTemplates modellje.
Az adatmodellhez egy vízesést szeretnénk létrehozni. A keresőtáblázataink felül vannak, a ténytábláink pedig alul. Mindezek a kapcsolatok általában egy a többhez valók, és szűrőket szeretnénk létrehozni oszlopainkból vagy dimenzióinkból, és lefolytatni őket az alul lévő ténytáblázatainkba. Tehát néhány új dimenziót fogunk létrehozni.
Tartalomjegyzék
A LuckyTemplates méretek hozzáadásának módjai
Ezen dimenziók egy részét létrehozhatjuk a Lekérdezésszerkesztőben, de néha nincs értelme. Néha sok további logikát kell létrehoznia, amelyeket egyszerűen nem lehet létrehozni a Lekérdezésszerkesztőben.
A Lekérdezésszerkesztő kiválóan alkalmas egyszerű dolgokra, ahol néhány nagyszerű funkció segítségével további oszlopokat adhatunk adatkészleteinkhez. Szeretném megmutatni, hogyan tudod ezt megtenni virtuális csoportok segítségével. De először megmutatom, hogyan tudod.
Az alábbiakban látható az eredeti táblázat, amely a Termékek táblázatban volt. Amint látja, csak két oszlopa volt. De amit ki akartam dolgozni, az az, hogy csoportosítsam ezeket a termékeket.
Így létrehoztam egy kezdeti értékesítési számítást, majd az eladások alapján létrehoztam néhány csoportot. Ezek kemény kódolásúak. Ez a valódi logika, amit keményen kódoltam. Ennek a megközelítésnek azonban vannak árnyoldalai is. Az egyik az, hogy ez nem dinamikus.
Most egy másik módszert mutatok be, amellyel hatékonyan megszilárdulhatsz és új dimenziókat hozhatsz létre. Kattintson az összesíteni kívánt oszlopra . Ebben az esetben a termék neve. Ezután lépjen az Új csoportok oldalra .
Ezután gyorsan és dinamikusan létrehozhatjuk ezeket a csoportokat. Ez egy demó adatkészlet, de előfordulhat, hogy lesz egy adatkészlete, amely sok értékkel rendelkezik, és érdemes ezeket valamilyen módon összesíteni egy új dimenzió létrehozásával.
Ebben a példában ezt fogom hívni. Ezután a vezérlőgomb lenyomva tartásával, és a választott termékekre kattintva létrehozhatok egy csoportot. Így lentebb láthatja, hogy három csoportom van, nevezetesen az Export, a Helyi és a Nagykereskedelmi. Ide hozzáadhatok további kategóriákat, vagy egyszerűen rákattinthatok az Egyéb csoport felvétele elemre , amely létrehoz egy kategóriát, amely tartalmazza az összes csoportosítatlan értéket.
Ez sokkal értelmesebb lesz a ténylegesen kezelt adatokon. Ezt széles körben használtam. Volt egy keresési táblázatom, amely több mint 500 volt, közel 1000 egyedi értékkel. Ez nem volt hasznom az asztalnál. Ezer érték semmiféle betekintést nem eredményez.
Tehát azt akartam, hogy ezeket egy másik számításba gyűjtsem, vagy létrehozzam egy másik dimenziót, amelyet összesíthetek. Nem kellett új táblázatot létrehoznom. Egyszerűen létrehozhatom ezt a virtuális csoportosítást . Az OK gombra kattintva láthatjuk, hogy ez a csoportosítás vagy dimenzió bekerült a jelentésbe.
Ezt a dimenziót ezután felhasználhatom egy vizualizáció létrehozására, amely egy másik hierarchiában van felgöngyölítve. Nem látunk itt minden terméket, ami nevetségesen nézne ki. Most van ez a csoportosítási rendszerünk, amely korábban nem létezett a modellemben.
Ez szűrőmechanizmusként is használható, mivel az alapmodell része. Ezeket a csoportokat is bármikor frissítheti. Csak térjen vissza a Terméknévhez, kattintson a három pontra, és lépjen a Csoportok szerkesztése lehetőségre .
Az is jó, hogy megtehetjük. Ehhez lépjünk a Termékkategória ellipszisére , és kattintsunk az Új csoport elemre . Ezen belül csoportokat hozhatunk létre az általunk létrehozott csoportosításokból vagy kategóriákból (Export, Helyi, Nagyker, Egyéb).
Ezzel létrehozhatok egy újabb vizualizációt, ahol lefúrhatom a termékeket.
Következtetés
Az egyéni dimenziók hozzáadásával szűrheti a táblázatokat a jelentésekben. Lehetővé teszi olyan látványelemek létrehozását, amelyek könnyebben néznek ki a fogyasztó szemében, és könnyebben navigálhatnak.
Számos módot mutattam be további dimenziók létrehozására a LuckyTemplates jelentésekben. Remélem, hasznosnak találta ezt az oktatóanyagot. Erősen javaslom, hogy alkalmazza ezeket a technikákat a lényegre törő jelentések elkészítéséhez.
Egészségére!
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
