Home
» Power BI
»
LuckyTemplates DAX Formula Technika: A növekedési teljesítmény hatékony bemutatása
LuckyTemplates DAX Formula Technika: A növekedési teljesítmény hatékony bemutatása
Szeretnék megosztani veled egy LuckyTemplates DAX formula technikát, amely hatékonyan mutatja a növekedési teljesítményt. Ebben az oktatóanyagban bemutatom, hogyan történik ez, de nagyon sok különböző forgatókönyv létezik, amelyekben a növekedést szeretné ábrázolni, és ez csak egy példa. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
A technika, amelyen keresztül fogok menni, számos különböző forgatókönyvben megismételhető, ezért ne ragadjon túlságosan ebbe a konkrét esetbe. Azt akarom, hogy összpontosítson a LuckyTemplates DAX képlet megértésére és megtanulására, amelyet használnia kell.
Ebben a példában egy vállalat nyereségét számítom ki, és szeretném látni a növekedést az idő múlásával. Szeretném ezt egy olyan szóródiagramon ábrázolni, amely lehetővé teszi a jól teljesítő, az átlagosan teljesítő és a gyengén teljesítő üzletek csoportosítását.
Ezen túlmenően azt szeretném, hogy ez térbeli módon legyen ábrázolva, hogy azonosítani lehessen egy adott régióban található klasztereket.
Mérje meg az elágazást a LuckyTemplates DAX formulával
A kulcstechnika itt az elágazás mértéke , amely a LuckyTemplates DAX alapképletét használja további mértékek létrehozásához. Más szóval, egyszerű számításokkal kezdjük, majd olyan számításokat készítünk, amelyek ezeket a képleteket reprezentálják.
Ez a példa egy demó-erőforrás, amely a LuckyTemplates-ben található. Ebben az esetben ki kellett számítanom a nyereségkülönbséget . Amint láthatja, ez a képlet pusztán csak a mérőszámokra hivatkozik, a Total Profits és Profits LY (tavalyi év).
A Profits LY képlete is meglehetősen egyszerű. Időintelligencia funkciót használ,.
Ezek az eredmények a vizualizációkban az általam megadott időkontextustól függően frissülnek.
Profitnövekedés kidolgozása a tavalyi évhez képest
Miután megvan a nyereségkülönbség, kiszámolom a Profit növekedést a tavalyi évhez képest . A képlet egyszerűen úgy számítja ki, hogy kivonja az LY nyereséget az összes nyereségből, majd elosztja a tavalyi nyereséggel .
Tehát ha az idei nyereség pontosan megegyezik a tavalyi nyereséggel, akkor nulla a növekedés.
Támogató táblázatok használata
Nem akartam mindezeket az eredményeket csak egy szóródiagramon megjeleníteni, mert nem igazán ad sok információt. Az eredményeket hatékonyabban lehet ábrázolni. Itt jön be igazán ez a dinamikus csoportosítási technika. Azt akartam, hogy vizualizáljam, kik a legjobb növekedési területek vagy államok a legalacsonyabbakkal szemben .
Ennek eléréséhez egy támogató táblázatot használtam a csoportosítások létrehozásához.
Ezt az Adatok megadása menüpontban hoztam létre ; itt csak beírom ezeket a számokat (Min. és Max.), hogy képviseljem a csoportokat: Magas, Átlagos, Alacsony és Nincs növekedés.
Mintafelismerő DAX képletek
Ahhoz, hogy ezeket a csoportokat ábrázoljam ezen a vizualizáción, egy fejlettebb LuckyTemplates DAX képletet használok. Ez a képlet az eredmény alapján felosztja az államokat. Minden államon keresztül működikfunkció. Minden egyes állam esetében kiszámolja a Profit Growth vs LY mutatót, hogy megnézze, melyik csoportba tartozik .
Ha az adott állapot egy adott csoportban az igaznak felel meg, akkor ez a vizualizáció alapján az adott csoporthoz kapcsolódik.
Tehát ez a teljesítménycsoport valójában abból a támogató táblázatból származik, amelyet én hoztam létre.
Pontosan ugyanezt csináltam a másik formulával is. Az egyetlen különbség az, hogy ez a nyereségkülönbséget jelenti .
Itt bármilyen időkeretre válthatok, és frissíti és karbantartja a csoportosításokat a támogató táblázatban létrehozott csoportok körvonalai alapján.
Következtetés
Ez a LuckyTemplates DAX formula körüli technika egy igazán hatékony és dinamikus módszer a növekedési mutatók különböző időszakokban történő megjelenítésére. Úgy gondolom, hogy a fogyasztók szívesen látnák az adatokat ilyen módon.
Remélem, sokat hoztál ebből az oktatóanyagból. A mérési elágazás meglehetősen fejlett, de ez egy nagyszerű technika. Néhány szegmentálási és vizualizációs technikát is bemutattam a DAX-szal, így remélhetőleg sokat hoztál belőle, és felhasználhatod őket a saját modelleidben.