Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ebben az oktatóanyagban a LuckyTemplates anomália-észlelést mutatom be, amely a tavaly év végén kiadott egyik legújabb előnézeti funkció. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Azonnal felhasználhattam az egyik beszámolómban, konkrétan az egyik előzőhöz benyújtott jelentésben.
Tartalomjegyzék
LuckyTemplates anomália-észlelés áttekintése
Az általam létrehozott jelentésben látni fogja, hogy a LuckyTemplates asztalon hoztam létre néhány ilyen anomália-észlelést, hogy megjelenítsem az állásidő perceit és a hibákat.
Először is be kell kapcsolnia a funkciót, ha még nem tette meg. Csak lépjen a fájlszalagra, majd kattintson a Beállítások és beállítások elemre.
Ezután kattintson a Beállítások elemre. Ezzel megjelenik egy ablak.
Az ablak bal oldali ablaktáblájában kattintson a Funkciók előnézete elemre. Ezután keresse meg az Anomália-észlelés elemet, és ellenőrizze, hogy be van-e kapcsolva.
Miután megnyomta az OK gombot, a funkció most engedélyezve lesz.
Ha nem látja ezeket a lehetőségeket, győződjön meg arról, hogy a LuckyTemplates legújabb verzióját használja. A képernyőképeimen látható LuckyTemplates formátum a 2021. februári frissítésből származik.
A LuckyTemplates anomália-észlelés korlátai
Az új LuckyTemplates anomália-észlelési funkció nagyon hasznos, de van néhány korlátozása. Ha az Előnézeti funkciók menüben az anomália észlelése melletti „További információ” hivatkozásra kattint, akkor közvetlenül az előnézethez tartozó Microsoft dokumentációhoz jut .
Ez az oldal meglehetősen átfogó abból a szempontból, hogy mit és hogyan működik az anomáliák észlelése, de szeretném, ha görgessen lefelé, amíg meg nem látja a korlátozások listáját.
Ez nem elriasztja Önt attól, hogy az anomália-észlelést használja. Csak azt szeretném, ha tudná, mire számíthat, ha elkezdi használni ezt a funkciót.
A korlátozások ezen listáján úgy gondolom, hogy a legfontosabb megjegyezni, hogy a LuckyTemplates anomália-észlelési funkciója egyelőre csak a vonaldiagramokat támogatja. Ez rendkívül fontos információ, tudván, hogy a vizualizációk óriási szerepet játszanak a hatékony jelentések elkészítésében.
Mit tehet a LuckyTemplates anomáliák észlelésével
Végigvezetem az anomáliák észlelésének különböző lehetőségein.
A Vizualizációk alatti jobb oldali panelen kattintson a nagyítónak tűnő ikonra. Alatta megtalálja az anomáliák észleléséhez szükséges különböző beállításokat.
Az egyik módosítható tényező az érzékenység. Ezt felfelé vagy lefelé húzhatja, miközben az anomáliák száma a százalék növekedésével nő. Ebben az esetben ezt 70%-ra állítom.
Azt is kiválaszthatja, hogy melyik változót használja az anomáliák magyarázatához. Ebben az esetben beállítottam az üzemi helyet.
Ha megnézi a diagrammon lévő anomáliákat, azt is láthatja, hogy az esőcsepp alakzatot használtam arra, hogy megmutassam, hol vannak az anomáliák. Ez egy másik dolog, amin változtathat, ha más formát szeretne, például négyzetet vagy háromszöget.
A méretet és a színt is módosíthatod.
Ahogy lejjebb görget, további lehetőségeket is találhat, amelyeket használhat.
Témák kiválasztása a vizualizációhoz
Amikor ezen a jelentésen dolgoztam, észrevettem egy másik korlátot ennek a funkciónak. Amint látja, sötét témát használtam a jelentésemben, korlátozott színekkel. Ez problémát jelent.
Alapvetően, ha rákattint egy anomáliára, a jobb oldali ablaktáblában megnyílik az anomália részletei. A probléma az, hogy a részletek mindig világos háttér előtt helyezkednek el. Ahogy lentebb is látszik, mert az anomáliáim is világos színűek, a fehér háttér előtt alig látni.
Lesznek olyan anomáliák is, amelyek alul részletesebb magyarázatot tartalmaznak. Ha rákattintok az egyik anomáliára, látni fogja, hogy a felső vonaldiagram alatt a lehetséges magyarázatok alatt látható az üzem helye.
Ha rákattintok a százalék melletti legördülő menüre, akkor egy másik vonaldiagram jelenik meg, amely az adott hely sajátosságait mutatja. A probléma az, hogy ezek a részletek gyakran két különböző vonalat használnak. Mivel csak egy színt használtam a vizualizációm során, lehetetlen megmondani, hogy melyik vonal melyik magyarázó táblázatban.
Van egy egyszerű megoldás erre a problémára. Létrehoztam egy másik PBIX fájlt a jelentésből, majd megváltoztattam a használt témát. A jelentés témájának módosításához kattintson a Nézet szalagra, és válassza ki a megjelenő témákat.
Ez a téma nem csak világosabb hátteret használ, hanem több színt is ad. Tehát ha újra belepillantok a Lehetséges magyarázatok alatti vonaldiagramba, látni fogja, hogy most könnyebb megkülönböztetni a különböző változókat.
Az anomáliák részleteit bemutató diagramon az is látható, hogy az adatpontok most már jól láthatók.
Amit most itt fogok tenni, az az, hogy hozzáadom a magyarázatokat a jelentésemhez. Tehát csak a meglévő diagramjaim sarkait húzom a jelentésoldalra.
Ezután rákattintok a „Hozzáadás a jelentéshez” elemre a magyarázó táblázatban.
Ezzel hozzáadja ezt a diagramot az aktuális jelentésemhez.
Ez kétségtelenül vonzóbbnak tűnik, mint az eredeti jelentésem. Természetesen szabadon megválaszthatja, hogy Ön szerint melyik téma szolgálja a legjobban. Csak ügyeljen arra, hogy vegye figyelembe a korábban említett korlátokat, mielőtt kiválaszt egy végső témát.
Remélhetőleg a LuckyTemplates anomália-észlelési funkciója lehetővé teszi számunkra, hogy a jövőben saját színeinket válasszuk ki anélkül, hogy a Microsoft előre beállított témáira kellene hagyatkoznunk.
A jelentéskészítés elsajátítása Kezdettől a végéig
Ha kíváncsi arra, hogyan kaphat részletesebb oktatóanyagot az anomália-észlelés működéséről, akkor van egy tanfolyamom, amely ezt tárgyalja. A tanfolyam únés a LuckyTemplates Challenge bejegyzésén alapul, amelyet korábban mutattam neked.
Ne aggódjon, mert bár ez a jelentés volt ennek a kurzusnak az alapja, természetesen nem erre összpontosít teljes mértékben. Ez inkább egy lépésenkénti útmutató arról, hogyan készítsek átfogó jelentéseket, amelyek a lehető legtöbb betekintést nyújtják.
A kurzusról többet megtudhat ezen a poszton keresztülamikor először megjelent a tanfolyam.
A tanfolyamon keresztül érhető el. Bár a portál legtöbb kurzusa ingyenesen elérhető, vagy minden egyes kurzusért fizetni kell, a legjobb értéket egy.
A kurzusra kattintva megtekintheti, mit tartalmaz a tanterv.
Itt látni fogja, hogy az anomáliák észlelése a körülbelül 26 percig tartó kurzus egyik témája. Ezen a tanfolyamon nagyon részletesen foglalkozom, ezért feltétlenül iratkozzon fel rá, ha többet szeretne megtudni az anomáliák észleléséről.
Következtetés
A LuckyTemplates anomáliák észlelése meglehetősen új, ezért adjunk neki egy kis időt, és az biztos, hogy kevesebb korlátozást fogunk látni. Már most is hasznos, ezért mindenképpen próbálja ki minden olyan jelentésnél, amelyen esetleg dolgozik.
Vegye ezt ismét jelnek a LuckyTemplates tagságra való feliratkozáshoz. Az biztos, hogy nem csak az anomáliák észleléséről szeretne többet megtudni. Függetlenül attól, hogy kezdő vagy szakértő felhasználó, mindig lesz még mit tanulni, különösen, ha figyelembe vesszük a LuckyTemplates dinamikus természetét. A LuckyTemplates tagság hozzáférést biztosít olyan kurzusokhoz, forrásokhoz, eszközökhöz és exkluzív eseményekhez, amelyek segíthetik a LuckyTemplates készségeinek fejlesztését.
Minden jót,
Jarrett
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.