Ebben az oktatóanyagban a LuckyTemplates és az általam másodlagos táblalogikának nevezett DAX képletnyelven belüli fejlett elemzési technikákat fogok átfutni. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Ha a LuckyTemplates elemzőket használja, néha érdekes információkat szeretne találni vagy felfedezni, de előfordulhat, hogy a jelenleg használt adatok nem teszik lehetővé az ilyen betekintések kinyerését.
Éppen ezért néha kulcsfontosságú másodlagos táblák létrehozása, hogy ilyen információkat bevigyenek az alapvető adatmodellbe.
Az elejétől a végéig megmutatom, hogyan kell analitikusan gondolkodni ezeknek a tábláknak a felhasználásáról, de azt is, hogyan valósítsuk meg őket igazán gyakorlatiasan.
A cselekvés által jobban tanulunk, ezért egy gyakorlati példán keresztül mutatom be, hogyan teheted ezt meg egyedül. Bemutatom , hogyan vihet be különféle információkat vagy betekintést az adatelemzésbe, amelyek valóban sokkal hatékonyabban mutatják be a dolgokat.
Tehát itt kiszámoljuk értékesítőink összesített eladásait az elmúlt 60 napban. És akkor ez alapján dinamikusan besoroljuk őket a jó, a középkategóriás vagy a legalacsonyabb értékesítők közé.
Ahogy haladunk az idő múlásával, visszatekinthetünk az elmúlt 60 napra, és megnézhetjük, hogy bármelyik 60 napos időszakban mely értékesítők értékesítenek igazán jól.
Tartalomjegyzék
Elágazás a másodlagos tábla logikához
Mielőtt belemerülnénk a másodlagos táblalogika létrehozásába, nézzük meg az ennek eléréséhez szükséges számításokat.
Ez a példa statikus a beépített bemutató adatkészlet szempontjából, ezért létre kellett hoznom egy képletet, amely lekéri az értékesítési táblázatom utolsó dátumát.
Kifejezetten erre a bemutatóra szánom, de más módon is beépítheti a saját adatkészletébe, amely minden nap frissülne. Itt van a képlet, amelyet az utolsó dátum lekéréséhez készítettem .
Ebből azután ezt a képletet beépíthetjük számításunkba, a Tranzakciók elmúlt 60 napjában . Ebben a számításban az Értékesítési tábla ORSZÁGOK KISZÁMÍTÁSA . Ezután megnyitjuk a dinamikus 60 napos ablakot az ÖSSZES DÁTUM SZŰRÉSÉNEK használatával , amely a Dátumok táblán keresztül ismétlődik , és megadja a keresett eredményeket.
Ez megmutatja nekünk az összes értékesítőt az elmúlt 60 napban, gördülő alapon, ahogy haladunk az időben. Miközben ezt szűrjük, láthatjuk a legrosszabb és legjobb értékesítőinket.
Ezt a megjelenést vizuálisan is vonzóbbá tehetjük néhány adatsáv használatával . Feltételes formázásra megyünk,
majd változtasd meg egy kicsit néhány színnel.
Most már tisztán láthatjuk legjobb értékesítőinket az elmúlt 60 nap alapján ebben az adatkészletben.
Most itt jön be a másodlagos tábla logika. Ezeket az értékesítőket aszerint csoportosítjuk, hogy hány terméket értékesítenek.
Ez a betekintés segíteni fog abban, hogy jól irányítsuk az embereinket, és jobb döntéseket hozhassunk a jutalmak odaítélése vagy esetleg az egyáltalán nem teljesítők elbocsátása tekintetében.
A másodlagos tábla létrehozása
Itt egy másodlagos táblalogikára van szükség, mivel ez egy dinamikus számítás. Ezt nem helyezhetjük be a keresőtáblába. Képesnek kell lennünk a számokon keresztül egy másodlagos tábla logikájába, hogy aztán csoportosíthassuk ezeket az embereket.
Tehát egy másik táblázat létrehozásához menjünk az Adatok megadása lehetőségre , majd írjuk be a címet és az oszlopokat.
Létrehozzuk a Min és a Max értéket , majd beépítjük a kívánt értékeket. Ezután kattintson a Betöltés gombra.
Ha ez fel van töltve, akkor a modellünkben lesz. Vegye figyelembe, hogy egy másodlagos tábla nincs kapcsolatban az adatmodellünkkel. Csak itt ül, és nem kötjük semmihez, mert nincs rá szükség.
Ez az a táblázat, amelyet át kell ismételnünk. Ez azt jelenti, hogy minden egyes értékesítő és az elmúlt 60 nap tranzakciónk eredménye alapján meghatározzuk, hogy melyik csoportba tartoznak az itt található Min és Max értékek alapján.
Tehát most egy képletet kell írnunk, amely lehetővé teszi számunkra, hogy kitaláljuk, mi ez.
Másodlagos tábla logika használata a betekintések kinyeréséhez
Ezen betekintések kinyeréséhez először egy új mértéket kell létrehoznunk. Itt egy szöveges értéket fogunk visszaadni, mert ezeket az embereket egy csoportba fogjuk helyezni.
Nevezzük ezt a képletet Salespeople Performance Groupnak . A CALCULATE to SELECTEDVALUE függvényt használjuk , amely a másodlagos táblalogikánk , ahol egy szöveges értéket talál és ad vissza (felső, OK, gyenge). Minden esetre teszünk egy alternatív eredményt ( ÜRES ).
Ezután a következő sorban helyezzük el a másodlagos tábla logikáját. És mi a SZŰRŐ funkciót használjuk , mivel ez az ÖSSZES értékesítői logikán keresztül ismétlődik .
Ezzel a logikával megtudjuk, hogy egy adott értékesítő melyik csoportba tartozik, és ez a csoport dinamikus lesz, mert ez a mérték dinamikus. És ha ezt bevisszük a táblázatunkba, akkor most látni fogjuk az eredményeket.
Megragadtunk egy adott ábrát egy másik táblázatból, amelyet másodlagos táblának nevezek, majd mértékeken keresztül bevittük a modellünkbe.
Következtetés
Ez a LuckyTemplates fejlett elemzésének ereje. A másodlagos táblalogikát használva nincs szükségünk ezekre a közbenső számításokra. A formula mindent megtesz értünk.
Ezekre a tippekre van szüksége ahhoz, hogy megértse ezt az egyedülálló koncepciót a LuckyTemplatesben. Ezek a technikák valójában meglehetősen egyediek az általunk befejezett bevált gyakorlatok fejlesztésében.
Csak miután elolvasta ezt a blogot, és megnézi az alábbi videót, akkor érti meg pontosan, mire gondolok. Tehát nézze át a videót. Megígérhetem, hogy van még mit tanulni.
Az elméje exponenciálisan bővülni fog az elemzések és a jelentéseibe bekerülő információk tekintetében.
Sok szerencsét!
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
