Itt szeretném megmutatni, hogy a LuckyTemplates milyen hihetetlen elemző eszköz. Megtanítom, hogyan fejleszthet ki LuckyTemplates adatmodellt egy speciális forgatókönyv-elemzéshez . Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
A LuckyTemplates segítségével annyit érhetünk el, amit talán soha nem is gondoltunk volna.
Valószínűleg a forgatókönyvelemzési logika fejlesztése a LuckyTemplates adatmodellben a kedvenc módszerem, főleg azért, mert nagyon értékes lehet a vállalkozás számára.
Ahelyett, hogy csak visszanéznénk és beszámolnánk a múltbeli információkról, a forgatókönyv-elemzéssel szinte megjósolhatjuk a jövőt . Meghúzhatjuk a mérőszámainkat és az adatainkat, és megnézhetjük, hogyan befolyásolják a végső eredményeket. A lehetőségek végtelenek!
Szinte minden adathalmaz, amely időben feltárja az információkat, használhatja ezt a technikát vagy az oktatóanyagban bemutatott technikák egy formáját. Kitérünk a mértékelágazásra , a paramétertáblázatok használatára , a változók mértékekbe való beillesztésére és még sok mindenre.
Tartalomjegyzék
Példaforgatókönyv-elemzés: Az árváltozás hatása
Ebben az oktatóanyagban elemezni fogjuk az árváltozásoknak a teljes bevételünkre gyakorolt hatását. Felállítjuk a modellünket, sokkoljuk az egyes termékek árait, majd meglátjuk a hatását a teljes értékesítési portfóliónkra.
Adatmodellünkben szerepelnek vevőink, termékeink, régióink, dátumaink és értékesítéseink.
Az Értékesítési táblázatunkban, amely egy ténytáblázat, itt található az egységárunk.
El kell különítenünk ezt az egységárat, amely megadja a teljes bevételünket, és valahogy sokkolnunk kell egy forgatókönyvvel . Például árainkat 10%-kal vagy 20%-kal akarjuk emelni, és látni szeretnénk az árváltozás hatását.
Teljes értékesítés SUM-mal vs. teljes értékesítés SUMX-szel
Először is nézzük meg a kulcsfontosságú mérőszámunkat, melynek neve Total Sales .
Ez egy egyszerű intézkedés, amely csak összegzi a Teljes bevétel oszlopot , és nem elegendő az elemzés futtatásához . A teljes bevétel már figyelembe vette ezt az egységárat. Tehát ki kell számítanunk a teljes bevételt, de használjuk a rendelési mennyiséget és az egységárat , és ezt megtehetjük a használatával .
Ez a képlet végigmegy az Értékesítési táblázaton . Az Értékesítési táblázat minden sorában megszorozza a Rendelési mennyiséget az egyes sorok egységárával . Ezt feltesszük egy táblázatra a dátumainkkal, és láthatjuk, hogy pontosan ugyanazt az eredményt kapjuk, de ez csak más módon számol.
Ez a Total Sales SUMX képlet szolgálja a forgatókönyveink felépítését, mert elkülöníthetjük az egységárat, és most sokkolhatjuk. A következő dolog, amire szükségünk van, az az ár százalékos változása, ami nem létezik az adatmodellünkben, ezért létre kell hoznunk.
Támogatási táblázat létrehozása az árváltozás százalékának megjelenítéséhez
Egy új táblázat létrehozásához, amely megmutatja az árváltozásokat, az Adatok megadása menüpontban töltsük ki az oszlopokat.
Beírjuk a kívánt árváltozásokat, például 2%, 5%, 10% stb.
Amint betöltjük, létrehoz egy táblát számunkra, de ennek a táblának nincs kapcsolata az adatmodellünkkel.
Ezután győződjön meg róla, hogy ezt százalékos formában formázza.
Most, hogy megvan ez a tartóasztal, behozhatjuk és szeletelővé alakíthatjuk.
Ez lehetővé teszi számunkra, hogy kiválasszuk, mekkora árváltozást szeretnénk végrehajtani, és elemzést készíthetünk. Ezután létre kell hoznunk egy olyan mértéket, amely a szeletelőben kiválasztott árváltozás százalékos arányát takarítja le.
A kiválasztott árváltozási százalék betakarítása
Ebben a képletben ( árváltozás / árképzési forgatókönyv ), amely a kiválasztott árváltozási százalékot gyűjti össze, aárváltozásunkkal . _ Aztán azzal, akkor egyenlő lesz az árváltozás százalékával . Ha nem, akkor nulla (0) változás lesz .
Ezzel az intézkedéssel most egy kiválasztás alapján kapjuk meg az árváltozást.
Ha nem választunk ki semmit, akkor 0%-ot mutat, szóval ez nagyszerű. Nincs hiba.
Ezt most beépíthetjük számításainkba.
Ezt behúzzuk, és a százalékos változáson alapuló dinamikus értékesítési forgatókönyvet kapunk.
Ha nincs kiválasztva semmi, akkor pontosan ugyanaz lesz.
A kiválasztott termékek összes értékesítési hatásának megjelenítése
Azért van itt egy kis probléma. Ha például hármat választunk ezek közül a termékek közül, az mindenre hatással van. Az összes kontextus megváltozott, és most csak erre a három termékre vonatkozóan látjuk a forgatókönyvek értékesítését.
Ebben az elemzésben azt szeretnénk látni, hogy az összes értékesítésünkre milyen hatást gyakorolunk, csupán bizonyos termékek árváltozása alapján. Tehát bármilyen választástól függetlenül szeretnénk elérni, hogy a teljes értékesítésünkben olyan eredményeket kapjunk, amelyek a kiválasztás alapján nem változnak.
Ehhez hozunk létre egy másik mértéket, és hívjuk Összes értékesítésnek . Használjuk afüggvényt az Összes értékesítésünkhöz , így továbbra is számítjuk a teljes értékesítést, de a Termékek között fogunk menni .
Ezt behúzzuk a táblázatunkba, és ha kiválasztunk egy terméket, akkor az összes értékesítés eredménye pontosan ugyanaz marad, ami az Összes értékesítés oszlopban látható.
Kiválasztott termékek értékesítésének megjelenítése
Ezen túlmenően ki akarjuk számítani az általunk kiválasztott termékek vagy termékek teljes értékesítését . Ebben az esetben külön számítást készítünk, hogy megbizonyosodjunk arról, hogy nincs probléma a számításainkban. Lehet egy további szeletelőnk, de ez módosíthatja a számítást. Meg akarunk győződni arról, hogy a szűrők a megfelelő beállításokon vannak-e be- vagy kikapcsolva.
Így írjuk fel a mértéket vagy a képletet.
Ismét a CALCULATE Teljes értékesítést használjuk . Ezután lépjen a Termékek oldalra . Ha ezt elhelyezzük a táblázatunkban, látni fogjuk, hogy amikor kiválasztjuk a terméket, az csak az adott választék eladásait adja meg.
A főszámítás kidolgozása
Most elkészíthetjük a fő számításunkat az elemzés befejezéséhez. A számítás elkészítéséhez a meglévő kulcsfontosságú mérőszámainkat fogjuk használni.
Tehát kezdjük az Összes értékesítéssel , és kivonjuk a Kiválasztott értékesítést , amely az azt nem befolyásoló értékesítés. Ezután hozzáadjuk a Forgatókönyvi értékesítést .
Ha egyetlen terméket sem választ ki, akkor a Kiválasztott forgatókönyv értékesítésünkben bekövetkezett változás pontosan megegyezik a forgatókönyv értékesítésünkkel.
De ha kiválasztunk néhány terméket, akkor a Selected Scenario Sales eredményei eltérőek, mivel a Selected Scenario Sales formula a teljes portfóliót úgy számítja ki, hogy a kiválasztott termékeket a kiválasztott százalékkal növeli.
Elágazás további intézkedésekkel a további betekintés érdekében
Ettől még tovább mehetünk. Lehetséges tények és forgatókönyvek , ahol az összes értékesítést levonjuk a kiválasztott forgatókönyvek értékesítéséből .
Tehát ha ezt hozzáadjuk a táblázathoz, akkor láthatjuk azt a napi többletbevételt, amelyet potenciálisan az ár 10%-os emelésével érnénk el.
Más időkeretet is megadhatunk, ha például csak egy adott évet szeretnénk megnézni.
Sőt, megnézhetjük a Tények és a forgatókönyvek százalékos változását is . Ezt osztással kaphatjuk meg (afüggvény) Tények és forgatókönyvek az összes értékesítés szerint, majd alternatív eredményként nullát teszünk.
Ha nincs kiválasztott termék, akkor a kiválasztott árképzési forgatókönyvet adja meg, ami ebben az esetben 10%.
De például amikor kiválasztjuk ezeket a termékeket, az eredmények eltérőek, mivel csak ennek a három terméknek az árát emeljük.
Lenyűgöző vizualizációk készítése az eredmények bemutatására
Most, hogy végeztünk a számításokkal, beállíthatunk néhány vizualizációt, hogy ez még vonzóbb legyen. Néhány színt adunk hozzá, hogy látványosabbá tegyük.
Hozzáadhatunk néhány adatcímkét is.
Ezzel a vizualizációs beállítással bármely termékünket dinamikusan sokkolhatjuk a szeletelőnkben található árváltozásokkal.
Érdemes még egy kártyát is hozzáadni, ami összefoglaló mérőszámot ad.
Így például a négy legnépszerűbb termékünk árát 20%-kal szeretnénk megemelni, a vizualizációink eredményei dinamikusan változnak, ahogy az árváltozást és a termékeket választjuk.
És így építünk egy LuckyTemplates adatmodellt speciálisan egy fejlett forgatókönyv-elemzéshez.
Következtetés
Ez elég fejlett, de nagyon megvalósítható. Csak sok gyakorlást igényel, és valóban az adataira összpontosít. Ez arra készteti, hogy alaposan átgondolja, milyen betekintést szeretne tesztelni a jövőbeni eredményeivel kapcsolatban. Próbálja meg azonosítani azokat a változókat, amelyek az adatkészleteiben vagy számításaiban rejlenek, amelyeket „sokkolhat” vagy módosíthat, hogy áttekinthesse a mögöttes teljesítményre gyakorolt hatásukat.
Nagyon ajánlom ezt a LuckyTemplates adatmodell-fejlesztési technikát. Mindenképpen próbálja meg beépíteni a modelljeibe, így beágyazhatja a fogalmakat a fejébe, és még tovább viheti őket.
Sok sikert ehhez!
***** LuckyTemplates tanulása? *****
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
