LuckyTemplates adatmodell optimalizálása VertiPaq segítségével

Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan használhatja a VertiPaq Analyzert a DAX Studio programban az adatmodell optimalizálásához a LuckyTemplates alkalmazásban.

A VertiPaq Analyzer egy beépített eszköz, amely optimalizálási szempontból értelmes információkat nyer ki.

A VertiPaq Analyzer elindításához lépjen a DAX Studio Speciális lapjára. Ezután kattintson a Mutatók megtekintése lehetőségre.

Ezzel megnyílik egy új ablak alján. A VertiPaq Analyzer Metrics ablaktáblája tartalmazza a táblázatos modell összes táblázatának listáját.

Minden oszlop értelmes információkat tartalmaz az adatmodellről, például:

• Cardinalitás – a táblázat sorainak számát mutatja.
• Táblázat mérete – a táblázat méretét mutatja kilobájtban (KB).
• Oszlopméret – az oszlop méretét mutatja kilobájtban (KB).
• Hierarchia méret – főleg MDX célokra használatos.
• Kódolás – az értékkódolásra és a szótári kódolásra vonatkozik.
• Adattípus – egy oszlop adattípusa, például szöveg, szám vagy dátum.
• Rel Size – a két táblázat közötti kapcsolat miatt felhasznált memóriát mutatja.
• % DB – egy táblázat által felhasznált RAM mennyiségét mutatja a teljes adatmodellhez viszonyítva.

Tartalomjegyzék

• A LuckyTemplates adatmodell VertiPaq-elemző metrikái
  • A szótár kódolása, a tárolási százalékok és a felhasználói hierarchia mérete
• Egy adatmodell RI megsértése a LuckyTemplatesben
• Összefoglaló lap a VertiPaq Analyzerben
• Következtetés

A LuckyTemplates adatmodell VertiPaq-elemző metrikái

Ezeket a különböző mutatókat használhatja a táblák elemzéséhez. Ebben a példában észreveheti, hogy az Értékesítési tábla használja fel a legnagyobb mennyiségű %DB-t.

Görgessen a táblázat bal szélső oszlopához a VertiPaq Analyzerben. Ha rákattint egy táblázatra, részletezheti az oszlopainak adatait.

Ez lehetővé teszi az elemzési célokhoz szükséges oszlopok azonosítását. Dönthet úgy is, hogy eltávolítja a szükségtelen oszlopokat az adatmodellből. Ez RAM-ot takarít meg, és optimalizálja az elvégzett számításokat.

Például az Online értékesítési kulcs oszlop összesen 83 MB RAM-ot fogyaszt. Ha ez az oszlop nem hasznos jelentési célokra, tárhely felszabadítása érdekében eltávolíthatja.

A Kódolás részben láthatja, hogy ez az Online értékesítési kulcs oszlopra vonatkozik. Nincs értelme szótári kódolást alkalmazni, mert ez az oszlop csak egyedi értékeket tartalmaz. A tárolt index továbbra is megegyezik az értékével.

Ez nem lesz hasznos az oszlop tömörítésekor, ezért az Analysis Services kihagyja a szótárkódolást. Ezért a Szótár rész csak 120 KB-ot fogyaszt.

A szótár kódolása, a tárolási százalékok és a felhasználói hierarchia mérete

Utólag visszagondolva, ha megnézi az Értékesítési rendelés száma oszlopot, láthatja, hogy a Szótár része több tárhelyet foglal el, mint az Adatok szakasz.

Az Adatok szakasz az oszlop minden sorához tartozó index- vagy mutatóértéket tárolja. Mivel az Értékesítési rendelésszám oszlop az adatok nagy részét indexek formájában tárolja, az összes nyomást a szótár veszi fel.

Az Oszlopméret az Adatok, a Szótár és a Hierarchia szakaszok összegzését mutatja. Az Adattípus részben az Értékesítési rendelés száma oszlop karakterláncként van tárolva, így a szótári kódolás használatos.

Ezután, ha a VertiPaq Analyzer jobb szélső részéhez görget, láthatja a százalékos adatokat.

A % táblázat az oszlop által a táblázathoz képest elfoglalt területet mutatja. Míg a % DB az oszlop által elfoglalt terület mennyiségét mutatja a teljes adatbázishoz viszonyítva.

A Termékek táblára lépve láthatja, hogy ez az egyetlen, amely rendelkezik értékkel a Felhasználói hierarchia méretéhez.

A felhasználói hierarchia mérete a DAX Studióban létrehozott hierarchiák által elfoglalt terület mennyiségét mutatja.

Egy adatmodell RI megsértése a LuckyTemplatesben

A VertiPaq Analyzer Oszloplapja lehetővé teszi az adatok táblázat-oszlop formátumban történő megtekintését.

Lehetővé teszi az oszlopok szerinti rendezést, így könnyebben azonosítható, hogy a teljes adatkészlet melyik oszlopa fogyasztja a legtöbb RAM-ot.

A Kapcsolatok lapon megtekintheti a kiváltó okot.

Ha a DAX-kód RI-sértést tartalmaz, a VertiPaq Analyzer egy 1-es számot és egy piros betűtípust helyez el az RI-sértések szakaszban. Ha azonban kibontja a szabálysértést tartalmazó táblázatot, nem fogja látni, mi okozza azt.

Ez az információ inkább a Kapcsolatok lapon található.

Ebben a példában az Értékesítési táblázat azt mutatja, hogy 2183 kulcs hiányzik az értékesítési táblázat termékkulcsa és a terméktábla termékkulcsa között. Ez 10 millió érvénytelen sort eredményez az Értékesítési táblázatban, és 153 mintamegsértést.

A VertiPaq Analyzer Kapcsolatok oldala lehetővé teszi a hiányzó kulcsok azonosítását a Tények tábla és a Dimenzió táblázat között.

Ezt az információt a DAX segítségével is ellenőrizheti.

A kód futtatásakor az eredmények valóban azt mutatják, hogy 10 millió sorban vannak üres termékkulcsok.

Összefoglaló lap a VertiPaq Analyzerben

Az Összegzés lapon az adatmodell alapvető általános információi láthatók.

A teljes méret az adatmodell által felhasznált RAM teljes mennyiségét mutatja. Az elemzés dátuma arra az alkalomra vonatkozik, amikor utoljára kattintott a DAX Studio Metrikák megtekintése opciójára.

A kompatibilitás az aktuális fájlban használt Analysis Services verzióra vonatkozik. Végül pedig a kiszolgáló megmutatja az Analysis Services által a DAX Studiohoz való csatlakozáshoz használt localhost port számát.

Következtetés

A VertiPaq analizátor egy teljesítmény- és elemző eszköz, amely a Microsoft LuckyTemplates része. Lehetővé teszi a LuckyTemplates jelentés vagy adatkészlet adatmodelljének elemzését, hogy megértse az adatok szerkezetét és felhasználását.

A VertiPaq analizátor számos mérőszámot kínál, amelyek segíthetnek megérteni az adatmodell teljesítményét és hatékonyságát. E mutatók elemzésével azonosíthatja az adatmodelltel kapcsolatos lehetséges problémákat, például nagy táblákat, alacsony adatsűrűséget vagy nem hatékony adattípusokat, és lépéseket tehet a modell optimalizálására a jobb teljesítmény érdekében.

Minden jót,