Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan használhatja a VertiPaq Analyzert a DAX Studio programban az adatmodell optimalizálásához a LuckyTemplates alkalmazásban.
A VertiPaq Analyzer egy beépített eszköz, amely optimalizálási szempontból értelmes információkat nyer ki.
A VertiPaq Analyzer elindításához lépjen a DAX Studio Speciális lapjára. Ezután kattintson a Mutatók megtekintése lehetőségre.
Ezzel megnyílik egy új ablak alján. A VertiPaq Analyzer Metrics ablaktáblája tartalmazza a táblázatos modell összes táblázatának listáját.
Minden oszlop értelmes információkat tartalmaz az adatmodellről, például:
Tartalomjegyzék
A LuckyTemplates adatmodell VertiPaq-elemző metrikái
Ezeket a különböző mutatókat használhatja a táblák elemzéséhez. Ebben a példában észreveheti, hogy az Értékesítési tábla használja fel a legnagyobb mennyiségű %DB-t.
Görgessen a táblázat bal szélső oszlopához a VertiPaq Analyzerben. Ha rákattint egy táblázatra, részletezheti az oszlopainak adatait.
Ez lehetővé teszi az elemzési célokhoz szükséges oszlopok azonosítását. Dönthet úgy is, hogy eltávolítja a szükségtelen oszlopokat az adatmodellből. Ez RAM-ot takarít meg, és optimalizálja az elvégzett számításokat.
Például az Online értékesítési kulcs oszlop összesen 83 MB RAM-ot fogyaszt. Ha ez az oszlop nem hasznos jelentési célokra, tárhely felszabadítása érdekében eltávolíthatja.
A Kódolás részben láthatja, hogy ez az Online értékesítési kulcs oszlopra vonatkozik. Nincs értelme szótári kódolást alkalmazni, mert ez az oszlop csak egyedi értékeket tartalmaz. A tárolt index továbbra is megegyezik az értékével.
Ez nem lesz hasznos az oszlop tömörítésekor, ezért az Analysis Services kihagyja a szótárkódolást. Ezért a Szótár rész csak 120 KB-ot fogyaszt.
A szótár kódolása, a tárolási százalékok és a felhasználói hierarchia mérete
Utólag visszagondolva, ha megnézi az Értékesítési rendelés száma oszlopot, láthatja, hogy a Szótár része több tárhelyet foglal el, mint az Adatok szakasz.
Az Adatok szakasz az oszlop minden sorához tartozó index- vagy mutatóértéket tárolja. Mivel az Értékesítési rendelésszám oszlop az adatok nagy részét indexek formájában tárolja, az összes nyomást a szótár veszi fel.
Az Oszlopméret az Adatok, a Szótár és a Hierarchia szakaszok összegzését mutatja. Az Adattípus részben az Értékesítési rendelés száma oszlop karakterláncként van tárolva, így a szótári kódolás használatos.
Ezután, ha a VertiPaq Analyzer jobb szélső részéhez görget, láthatja a százalékos adatokat.
A % táblázat az oszlop által a táblázathoz képest elfoglalt területet mutatja. Míg a % DB az oszlop által elfoglalt terület mennyiségét mutatja a teljes adatbázishoz viszonyítva.
A Termékek táblára lépve láthatja, hogy ez az egyetlen, amely rendelkezik értékkel a Felhasználói hierarchia méretéhez.
A felhasználói hierarchia mérete a DAX Studióban létrehozott hierarchiák által elfoglalt terület mennyiségét mutatja.
Egy adatmodell RI megsértése a LuckyTemplatesben
A VertiPaq Analyzer Oszloplapja lehetővé teszi az adatok táblázat-oszlop formátumban történő megtekintését.
Lehetővé teszi az oszlopok szerinti rendezést, így könnyebben azonosítható, hogy a teljes adatkészlet melyik oszlopa fogyasztja a legtöbb RAM-ot.
A Kapcsolatok lapon megtekintheti a kiváltó okot.
Ha a DAX-kód RI-sértést tartalmaz, a VertiPaq Analyzer egy 1-es számot és egy piros betűtípust helyez el az RI-sértések szakaszban. Ha azonban kibontja a szabálysértést tartalmazó táblázatot, nem fogja látni, mi okozza azt.
Ez az információ inkább a Kapcsolatok lapon található.
Ebben a példában az Értékesítési táblázat azt mutatja, hogy 2183 kulcs hiányzik az értékesítési táblázat termékkulcsa és a terméktábla termékkulcsa között. Ez 10 millió érvénytelen sort eredményez az Értékesítési táblázatban, és 153 mintamegsértést.
A VertiPaq Analyzer Kapcsolatok oldala lehetővé teszi a hiányzó kulcsok azonosítását a Tények tábla és a Dimenzió táblázat között.
Ezt az információt a DAX segítségével is ellenőrizheti.
A kód futtatásakor az eredmények valóban azt mutatják, hogy 10 millió sorban vannak üres termékkulcsok.
Összefoglaló lap a VertiPaq Analyzerben
Az Összegzés lapon az adatmodell alapvető általános információi láthatók.
A teljes méret az adatmodell által felhasznált RAM teljes mennyiségét mutatja. Az elemzés dátuma arra az alkalomra vonatkozik, amikor utoljára kattintott a DAX Studio Metrikák megtekintése opciójára.
A kompatibilitás az aktuális fájlban használt Analysis Services verzióra vonatkozik. Végül pedig a kiszolgáló megmutatja az Analysis Services által a DAX Studiohoz való csatlakozáshoz használt localhost port számát.
Következtetés
A VertiPaq analizátor egy teljesítmény- és elemző eszköz, amely a Microsoft LuckyTemplates része. Lehetővé teszi a LuckyTemplates jelentés vagy adatkészlet adatmodelljének elemzését, hogy megértse az adatok szerkezetét és felhasználását.
A VertiPaq analizátor számos mérőszámot kínál, amelyek segíthetnek megérteni az adatmodell teljesítményét és hatékonyságát. E mutatók elemzésével azonosíthatja az adatmodelltel kapcsolatos lehetséges problémákat, például nagy táblákat, alacsony adatsűrűséget vagy nem hatékony adattípusokat, és lépéseket tehet a modell optimalizálására a jobb teljesítmény érdekében.
Minden jót,
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.
Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.
