LuckyTemplates adatkészletek: Ismerje meg, hogyan észlelheti a rendellenes viselkedést a DAX segítségével

Ebben a blogbejegyzésben részletesen bemutatom, hogyan fedezhet fel abnormális viselkedési mintákat a LuckyTemplates adatkészleteiben . Ez nem olyan dolog, ami azonnal feltűnik, amikor elemzést futtat az adatokon, ezért elég analitikusan kell gondolkodnia rajta. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Ha alaposan átgondolja, mit szeretne elérni, majd felállít egy adatmodellt, amely megfelel az ilyen típusú számításokhoz, kiváló minőségű eredményeket érhet el.

Ebben a példában megpróbáljuk megérteni, mit tett az ügyfél korábban. Azt is értékelni fogjuk, hogy a közelmúltbeli vásárlások normálisak vagy abnormálisak-e a múltban történtekhez képest.

Tartalomjegyzék

• Fedezze fel a kiugró értékeket a LuckyTemplates adatkészleteiben
• Vásárolt egyedi termékek
• Átlagos, negyedévente vásárolt termékek
• Átlagos termékek, amelyeket minden negyedévben vásároltak
• Következtetés

Fedezze fel a kiugró értékeket a LuckyTemplates adatkészleteiben

Gondoljuk ezt kereskedelmi szempontból. Tegyük fel, hogy egy online kiskereskedő, egy légitársaság vagy egy szupermarket vagyunk, és be kell vezetnünk egy hűségprogramot.

Meg kell vizsgálnunk az ügyféladatkészletünket, hogy megtudjuk, mennyit vásárolt ténylegesen egy ügyfél az egyes negyedévekben, szemben azzal, hogy átlagosan mennyit vásárolt.

Hirtelen azt látjuk, hogy a vásárlási minták vagy a vásárlási magatartás jelentős mértékben megnövekszik vagy csökken. Szeretnénk megérteni, miért vásárolnak sokkal többet a szokásosnál, vagy miért vásárolnak kevesebbet a szokásosnál.

Így riasztásokat hozhatunk létre a CRM rendszerünkben, majd hagyhatjuk, hogy értékesítési csapatunk megcélozza ezeket az embereket kedvezmények vagy kuponok kiosztásával.

Ez egy igazán erőteljes betekintés, amelyet a LuckyTemplatesből meríthet. Az elemzésből kinyerhető érték pozitív hatással lehet vállalkozására.

Vásárolt egyedi termékek

Az egy adott negyedévben vásárolt termékek átlagának kiszámításához először ki kell számítanunk a vásárolt egyedi termékek számát. Minden egyes vásárló hány egyedi terméket vásárolt?

Ezt úgy tudjuk megtudni, ha azt mondjuk, hogy bármilyen ügyfélkörnyezet esetén kidolgozzuk aa termékazonosítót az értékesítési táblázatban.

Ez a képlet minden olyan egyedi terméket ad nekünk, amelyet a vásárló a jelenlegi helyzetben vásárolt tőlünk.

A fenti képlet alapján, amikor 2017 első negyedévére kattintunk, azt láthatjuk, hogy Aaron Day vásárló csak 1 terméket vásárolt.

Átlagos, negyedévente vásárolt termékek

Ezt a képletet fogjuk használni ennek a konkrét betekintésnek a létrehozásához. Azt fogja mondani, hogy egy adott vásárló átlagosan mennyit vásárolt egy negyedévben.

Átlagos termékek, amelyeket minden negyedévben vásároltak

A következő dolog, amire szükségünk van, egy benchmark vagy egy szám, amellyel összehasonlíthatjuk valamivel, hogy megértsük, mi az abnormális viselkedés.

Ezután ugyanazt a betekintést fogjuk kiszámítani, de nem tekintünk egyetlen dátumra sem. Minden kontextust kiadunk a dátumokon.

Ez a képlet azt jelenti, hogy egy adott vásárló esetében minden negyedévben visszaadja az átlagos egyedi termékeket. Így érjük el ezt a sajátos belátást.

Tehát most két értékünk van. Amikor kiválasztunk (pl. 2017 második negyedévében), a Minden negyedévben vásárolt termékek átlaga oszlop soha nem fog megváltozni az ÖSSZES dátum funkció miatt . Ez a funkció eltávolítja a dátumokból megjelenített szűrőket.

Minden egyes választásunkkal változni fog az Egy negyedévben vásárolt termékek átlaga oszlopban.

A két oszlop összehasonlításával megtudhatjuk, hogy mi normális és mi nem.

Az eddigieket egy vizuális diagramba foglalhatjuk a mélyebb elemzés érdekében. Nagyon gyorsan láthatjuk, hogy ügyfeleink hány terméket vásároltak egy adott negyedévben (jobb oldalon), szemben azzal, hogy átlagosan mennyit vásárolnak (bal oldal).

A LuckyTemplates adatkészleteinkből láthatjuk a rendellenes viselkedést, és láthatjuk, hogy mely ügyfelek növelték vásárlásaikat. Kik ezek az emberek, és miért csinálják?

Az összegyűjtött adatokkal felvértezve végrehajtható stratégiákat alkalmazhatunk ennek megismétlésére.

Felerősíthetjük marketingüzenetünket, hogy növeljük azok vásárlásait, akik nem produkálnak rendellenes viselkedést.

Következtetés

Ez az a hely, ahol egy abnormális, kiugró vagy anomáliás típusú elemzés sok értéket ad hozzá. Miért? Mert szeretnénk megérteni, hogy ügyfeleink jobban teljesítenek-e, vagy az értékesítők többet adnak el.

Ha az adataink egy adott szegmensében találunk számunkra pozitív viselkedési mintákat, akkor ezt más szegmensekben is megismételhetjük.

A cél az előnyös vásárlói magatartás megismétlése és alkalmazása az üzlet más területein.

Ez a technika nagymértékben segít abban, hogy növelje analitikus gondolkodását a LuckyTemplates által elért eredmények körül. 

Az ilyen típusú elemzések és még sok más megtalálható a LuckyTemplates Online Advanced LuckyTemplates moduljaiban . További részletekért tekintse meg az alábbi modult.

Élvezze ennek áttekintését.