Ha nagy adatkészlettel és nagy számú lekérdezéssel rendelkezik, akkor kötelező az adatok tisztítása. Egyes felhasználók nem veszik észre, hogy a Lekérdezésszerkesztőben mennyire fontos az adattisztítás.
Könnyen használhatja a lehetőségeket avagy egyszerűen kattintson a jobb gombbal az oszlopokra. Egyáltalán nincs szükség speciális funkciók használatára az adatok megtisztításához.
Így könnyen megértheti és hivatkozhat a modellen belüli oszlopaira. Ezen túlmenően az adatok megtisztítása segíthet a későbbi vizualizációk és jelentések egyszerűsítésében.
Tartalomjegyzék
A lekérdezések azonosítása a modellhez
Ebben a példában az összes lekérdezést láthatja a bal oldalon.
A tisztítás megkezdéséhez meg kell határoznia, hogy ezek közül melyik kerül bele a modellbe. Ez az első dolog, amit minden más előtt figyelembe veszek.
A beállításban sok lekérdezés szerepelhet, de nem kell mindegyiket belefoglalni a modellbe.
A felvenni kívánt több adat kiválasztásához tartsa lenyomva a Shift billentyűt, és kattintson a megfelelő táblázatokra. A megfelelő táblázatok kiválasztása közben a Ctrl billentyűt is lenyomhatja .
Ezután kattintson a jobb gombbal, majd kattintson az Áthelyezés csoportba , majd az Új csoport elemre .
Az Új csoport előugró ablakban adja meg a lekérdezéscsoport nevét. Azt javaslom, hogy az Adatmodell szabványos névként használja ezeket a lekérdezéseket.
Mappák létrehozása más lekérdezésekhez
Miután azonosította a legfontosabb táblákat, amelyeknek be kell kerülniük a modellbe, csoportosíthatja a többi lekérdezést is.
Létrehozhat további mappákat a többi lekérdezéshez, amelyet a mértékekhez kell használnia. Nevezheti Méréscsoportok mappaként. Létrehozhat egy másik mappát is a Query Functions számára .
Van egy másik technika, az úgynevezett, ami a szervezésről szól. Ez olyan egyszerű, mint a jobb gombbal egy lekérdezésre, majd a csoport áthelyezése vagy új csoport létrehozása.
Következtetés
Ha megbizonyosodik arról, hogy lekérdezései jól meg vannak szervezve, az segíthet a LuckyTemplates modell zökkenőmentes futtatásában.
Az adatok rendben tartása és rendszerezése nagyszerű együttműködést eredményez a csapaton belül. Más felhasználók könnyen megérthetik az adatmodellt és a jelentéseket.
Remélem, továbbra is gyakorolja ezeket a technikákat a LuckyTemplates használata során.
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
