Ebben az oktatóanyagban számos nagyszerű elemzési technikát fogok átfutni, amelyeket kombinálhat és használhat a LuckyTemplatesben. Szervezete számára érdemes lehet megérteni, hogy mi történik, vagy mi okozza az adatok és az eredmények mögöttes módosításokat vagy módosításokat. Ebben az oktatóanyagban bemutatok néhány technikát, például a számított oszlopokat, amelyek segítségével megvizsgálhatja, miért változhatnak az eredmények. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Ez nem egy könnyen elvégezhető elemzés. Arról szól, hogy a LuckyTemplates számos kulcsfontosságú pillérét és funkcióját kombináljuk, hogy megtaláljuk és felfedezzük az ilyen jellegű betekintéseket. Ez a legfontosabb dolog, amit szeretnék átadni ebben az oktatóvideóban.
Ehhez a blogbejegyzéshez számos képletet szeretnék átfutni a DAX-ban, és ezeket egymás tetejére kombinálni. Ennek során ki tudom majd számítani, hogy miért történtek bizonyos változások az adatkészleteimben. Megmutatom, hogyan teheti ezt meg saját maga, és rétegezheti vagy terjesztheti el ezeket a képleteket, hogy minőségi betekintést nyerjen.
Tartalomjegyzék
A Negyedév- és Évszeletelő létrehozása
Először is szeretném látni kumulatív perspektívából, hogyan teljesítünk egy adott időszakból egy másik időszakhoz képest. Ezután szeretném lebontani, hogy miért történik ez a változás .
Ebben az esetben megragadom a Negyedév és Év dimenziót, és szeletelővé alakítom, majd kiválasztom a Q2-t. Behozom a dátumokat és a teljes nyereségemet is.
Ezután szeretném összehasonlítani az e negyedéves nyereséget az előző negyedévvel. Időintelligencia-számítást fogok használni, a DATEADD és a Dátum oszlopot, majd a mínusz 1-et és a negyedévet. Csak ennyit kell tennie, hogy visszaugorjon az időben bármely időszakra.
Ezt a képletet behúzzuk a táblázatunkba, és megnézzük a második és az első negyedévi össznyereség összehasonlítását.
Ha a táblázatot diagrammá alakítjuk, látni fogja, hogy egy kicsit elfoglalt, és valójában nem ad valódi betekintést. Valójában ezt módosíthatja egy alacsonyabb részletességűre; azonban, ha trendeket akar azonosítani, a kumulatív módszer a megfelelő. Itt próbáljuk látni a változást, vagy észrevenni a trendet. Mikor következik be ez a tendencia, és miért?
A kumulatív nyereség kiszámítása
Ehhez meg kell hoznunk az összesített összeget. Létrehozunk egy mértéket, és kumulatív nyereségnek nevezzük a következő képlet segítségével:
Be fogom hozni a kumulatív nyereségemet a táblázatba, majd onnan ugorhatunk az utolsó negyedév összesített nyereségére .
Ezután húzzuk atáblázatunkba, és alakítsa át ezt a kumulatív összegek diagrammá .
Különbség az összesített összegek között
A következő teendő az, hogy megtudja a különbséget az összesített összegek között a következő képlet segítségével:
És akkor csak lemásolom ezt a mértéket, és az első diagram mellé helyezem.
Most már valóban láthatjuk a halmozott különbséget, de most még több információt szeretnék kinyerni. Még mélyebbre kell tekintenünk, és más dimenziókba kell mennünk. Meg kell néznünk ügyfeleinket és termékeinket. Miért történnek ott ezek a változások?
Használjuk a már meglévő számításainkat, például a miénketés a múlt negyedévi nyereség . Ezután termékeinket (bal alsó diagram) és vevőinket (jobb alsó diagram) is felvesszük a táblázatunkba.
Érdemes lehet ezeket egy kicsit átrendezni, vagy megváltoztatni a színeket, hogy kiemelkedjenek. A kulcs az, hogy jobban láthatóvá tegyük őket, hogy az intuitív és könnyen érthető legyen, amit nézünk.
Ha kiválasztunk a szeletelőben, gyorsan látni fogja, hogy miért fordulnak elő ezek a nagy különbségek, vagy mikor megy felfelé vagy lefelé egy trend.
Számított oszlopok használata
Amink van, az már jó. De mi van akkor, ha meg akarjuk érteni, mely ügyfelek okozzák ezt a változást ? Ügyfeleinkből szeletelőt hozhatunk létre, majd kiválaszthatunk egy ügyfelet vagy több ügyfelet.
Sajnos nagyon sok az ügyfél, és ezt a listát hosszan lehetne folytatni, különösen, ha magas frekvenciájú értékesítési szervezet vagyunk. Ezért előfordulhat, hogy még jobban le akarjuk bontani ezeket az ügyfeleket számított oszlopok segítségével .
Ez az, ahol a számított oszlopok igazán hatékonyak – ha elhelyezzük őket a LOOKUP táblázatainkban. Vessünk egy pillantást ügyfeleinkre. Itt látható, hogy sok van, és akár százra is eljuthatnak. Valójában ezt még tovább bonthatjuk, ha létrehozunk itt egy másik oszlopot, és elnevezzük ennek az Összes értékesítésnek. Most látni fogja, hogy van egy számunk, és tudunk rendezni a legmagasabbtól a legalacsonyabbig.
Ezután létrehozhatunk itt egy másik oszlopot, és elnevezhetjük értékesítési csoportnak. A SWITCH funkciót fogjuk használni , ahol ha az összértékesítés meghaladja a 68 000 USD-t, akkor ez egy nagyszerű ügyfél , ha meghaladja az 55 000 USD-t, akkor az OK ügyfél , és ha kisebb vagy egyenlő, mint 55 000 USD, akkor rossz ügyfélnek minősül .
Ez a logika nagyszerű, ha benne van a számított oszlopokban, mert létrehozhatunk egy másik ügyfélszűrőt.
Ezzel a technikával még jobban bele tudtam merülni kliensadatkészleteinkbe azáltal, hogy lebontottam és hozzáadtam ezt a további dimenziót. Be tudok ugrani ezek közé az ügyfelek közé, láthatom a trendeket, és betekintést nyerhetek az ügyfélszűrő segítségével. Például a Great Customers-nél már korán megfigyelhető a trendek eltérése, ahol az eladások jók voltak, de a nyereségük nem olyan jó, mint az előző évben. Ez elég érdekes.
Következtetés
A modellezés és a DAX-képletek LuckyTemplates programjában számos különböző technikát kombinálva nyerheti ki ezeket az igazán értelmes ismereteket.
Ha megérti, hogy mindez hogyan jön össze, sokkal jobb helyzetben lesz ahhoz, hogy megfelelő döntéseket hozzon, és megfelelő lépéseket tegyen vállalkozása érdekében. A megfelelő elemzésekkel és betekintésekkel minden bizonnyal javíthatja döntéshozatalát, ami javíthatja termelékenységét vagy jövedelmezőségét és még sok mást.
Remélem, az általam bemutatott példa áttekintésével egészen világosan láthatja, hogy a LuckyTemplates-ben kiváló minőségű elemző munka végezhető, és arra is inspirációt kaphat, hogy valamilyen módon alkalmazza azokat a technikákat, amelyeket a saját jelentéseiben és modelljeiben átfutottam.
Ha meg szeretné tanulni, hogyan készítsen részletes LuckyTemplates jelentéseket a végétől a végéig, akkor erősen ajánlom, hogy nézze át atanfolyam modul a LuckyTemplates Online-on. Nincs olyan képzés, amely olyan mélyrehatóan lefedné a LuckyTemplates fejlesztési technikákat, mint ez az egyetlen tanfolyam.
Minden jót
***** LuckyTemplates tanulása? *****
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.
Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.
