Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Sok költségvetés-elemzésen futok át, mert úgy gondolom, hogy a LuckyTemplates használata az ilyen típusú elemzésekhez rendkívül hatékony. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
A LuckyTemplates mint eszköz számos elemző komponenst lefed, amelyeket jól kell végrehajtani az elemző munka elvégzéséhez, majd hatékonyan bemutatja azt.
Ebben az oktatóanyagban úgy döntöttem, megmutatom, hogyan ágazhat ki a kezdeti költségvetési számításokból.
Néha nem elég a költségvetés és az eredmény bemutatása . Lehet, hogy valójában meg akarja mutatni a különbséget, majd valahogy dinamikusan bemutatni, hogy ki teljesített jól a költségvetéshez képest, és ki teljesített rosszul a költségvetéshez képest.
Ha ezt a LuckyTemplates szolgáltatásban teszi, lehetőséget ad magának arra, hogy ezeket a felismeréseket igazán dinamikus módon mutassa be.
Ez nem igazán volt lehetséges mindaddig, amíg a LuckyTemplates szolgáltatásait nem fejlesztették olyan szintre, hogy ezt sikeresen megvalósíthassa.
Tehát át fogom tekinteni, hogyan lehet elkülöníteni a legjobb és a legrosszabb teljesítményt nyújtókat a költségvetéstől, majd elkezdem megjeleníteni. Ennek eléréséhez rendelkeznünk kell a megfelelő adatmodellel és a helyes .
Tartalomjegyzék
A költségvetés-elemzés mögötti logika
Ebben a példában van néhány költségvetésem 2016-ra, tehát ez egy történelmi adatkészlet. De megvannak a tényleges adatok is, amelyek napi szinten vannak, míg a költségvetések éves szinten vannak.
Végignéztem és alkalmaztam a költségvetés-tervezési technikákat, és különböző részletességgel egyeztettem az adatokat.
A legfontosabb dolog ezeknek a betekintéseknek a kidolgozása a, amely valamilyen logikát vagy elosztási algoritmust dolgoz ki, amely lehetővé teszi, hogy napi szinten allokáljunk éves költségkeretet, mint ebben a példában. Ez lehet egy havi költségkeret is napi szinten.
Számos változót készítettem…
…ez végül lehetővé tette az alábbi meglehetősen egyszerű számítást (amely a Költségvetési Felosztás teljes logikájának vagy képletének része), hogy minden egyes napra kioszthasson valamit, ami egy éves szám.
Mivel napi kontextusról van szó, d 1-et elosztom 365 nappal és a teljes költségvetés szorzatával . És így kaphatjuk meg a költségvetési előirányzatot.
A teljes értékesítési és költségvetési allokációval ezután kiszámítom az eredményeket a költségvetéshez . Ezzel egy újabb számítást futtathattam, vagy legalábbis elágazhattam ebbe a számításba.
Ez egy meglehetősen egyszerű számítás, de először át kell mennie és rendeznie kell a költségvetési allokáció számítását.
Az adatmodell beállítása
Egy döntő dolog mindenki számáraaz adatmodell. Meg kell győződnie arról, hogy mindent megfelelően beállított.
Ehhez a demonstrációhoz itt az a kulcs, hogy a költségvetésünk városi részletességű, tehát ahhoz, hogy az Értékesítési táblát és a Költségvetési táblát pontosan egyidejűleg szűrhessük, el kell választani a városokat, amit itt meg is tettem. :
Ha itt szűrünk valamit, akkor az átfolyik a Régiók táblán, és eléri az Értékesítési táblát, majd szűri a Költségvetési adatok táblát is.
Így ebben a táblázatban szerepelhet a városnevek dimenziója, és ez lehetővé teszi számomra, hogy megkapjam a teljes értékesítést, a költségvetést, majd megtaláljam a tényleges és termékköltségvetést.
A legjobb és a legrosszabb előadók szétválasztása
A vizualizációban az X tengelyen a Total Sales, míg az Y tengelyen a Költségvetési allokáció szerepel. A legenda nélkül azonban nehéz meglátni, mi a jó és mi a rossz.
Ahhoz, hogy jelentős betekintést nyerhessünk, igazán nyilvánvalóvá és világossá kell tennünk, hogy kik a jó és kik a rossz előadóink.
Valójában további munka nélkül is megtehetjük, mert ez a legjobb és legrosszabb dimenzió valójában nem létezik az adatmodellünkben . Nincs mód arra, hogy ráhelyezzük ezt a szűrőt. Valójában meg kell teremtenünk ezt a dimenziót .
Szóval pontosan ezt tettem. Ezt a dimenziót egy olyan logikával hoztam létre, amely lehetővé teszi számunkra, hogy meghatározzuk, melyik a 0 feletti és az alatti érték. A Calculate utasításokkal meghatároztam, hogy melyik teljesítményt kell nulla feletti vagy nulla alatti költségvetésbe besorolni , majd „Gyenge” vagy „Gyenge” kategóriába soroltam őket. Jó” .
Ha megvan ez a méret, használhatom szűrőként. Csak annyit kell tennem, hogy behúzom a Legendába, és láthatjuk, hogyan választja el ezeket a városokat abban, hogy jó és rossz.
Ezen túlmenően, a Teljesítmény a költségvetéssel szemben ezt a nézetet használtam a vizualizációban, hogy nagyon gyorsan meghatározzam a legjobban teljesítőket, illetve a legrosszabbul teljesítőket.
Következtetés
Ennek a demonstrációnak a legfontosabb pontjai a költségvetési allokáció számítása , amely elengedhetetlen az adatmodell megfelelő kialakításához, valamint néhány további dimenzió vagy további támogató oszlopok átfedése, hogy a vizualizációk kitűnjenek vagy világosabbak legyenek.
Mindezen technikák egyesítése valóban hatékony költségvetési elemzést és jelentést eredményez. Ez egy nagyszerű példa arra, hogyan nyerhet ki igazán értékes betekintést a LuckyTemplates-ben végzett munkájából.
Az, hogy (szinte valós idejű alapon) elemezhetjük, hogy ki a jó teljesítmény, és ki a rosszul teljesít, majd meglátjuk, hogy ez hogyan változik az idő múlásával, valóban erős, és sok értéket teremthet a szervezeteken belül, és meghatározza a cselekvéseket is.
És ez a fontos a LuckyTemplatesben készített elemzésben. Olyan gyakorlati betekintést szeretnénk meghatározni vagy létrehozni, amelyek változást hoznak, és úgy gondolom, ezen a példán keresztül biztosan látni fogja, hogy ez nagyon is lehetséges.
Egészségére!
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.