Scatter Plot In R Script: Hogyan készítsünk és importáljunk
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhat létre R szórványdiagram vizualizációt a LuckyTemplates alkalmazásban az R Script vizualizáció segítségével.
Ez az oktatóanyag a LuckyTemplates számított oszlopok használatának bevált gyakorlatait tárgyalja . Mi is átesünk a létrehozásukhoz használtak.
A korábbi megbeszélések során végigmentünk, hogyan írjunk különböző mértékeket a LuckyTemplates-ben, de egy másik technika, amelyet használhatunk, a számított oszlopok létrehozása.
A mérőszámokon kívül a számított oszlopok használata nagyszerű módja a táblázatokon belüli számítások elvégzésének.
Akik hozzászoktak az Excel használatához, nagyon jól ismerik ezt a fogalmat.
Tartalomjegyzék
Excel vs LuckyTemplates
A -ban általában képleteket írunk az egyes oszlopok végére, hogy a kívánt eredményt kapjuk, ami a leggyakrabban nagyobb adatkészletek esetén fordul elő.
Ez a koncepció a LuckyTemplatesben is megvalósítható. Ennek azonban van egy jobb módja is, ha méréseket használ a számítások futtatásához.
Kezdéskor nehéz lehet alkalmazkodni ehhez az alternatív számítási módszerhez. De meg kell értenünk, hogyan működnek az intézkedések, mert ezeket fogjuk használni a legtöbb LuckyTemplates számításhoz.
Helytelen: Számított oszlopok használata ténytáblákhoz
Az új LuckyTemplates felhasználók általában számított oszlopokat használnak a ténytáblákon belül. Hogy bemutassuk, miért helytelen ez a gyakorlat, nézzünk egy példát.
Először is hozzunk létre egy új oszlopot.
Egyszerűen kattintson az Új oszlop gombra a Kezdőlap lapon.
Ezt az új oszlopot Költségeknek nevezzük .
Láthatjuk, hogy a táblázatban nincs meglévő Költségek oszlop.
Csak a rendelési mennyiség és a teljes egységköltség van megadva . Tehát, hogy megkapjuk a Költségeinket, hivatkozhatunk erre a két oszlopra.
Nem kell avagy másképletünkben, mivel a számított oszlopok sorszinten működnek.
Egy mérték létrehozásához csak közvetlenül hivatkoznunk kell a Rendelési mennyiség és a Teljes egységköltség oszlopokra.
Ezzel a táblázatban a rendelési mennyiség és a teljes egységköltség szorzata minden sorban megjelenik egy új, Költségek nevű oszlopban .
Ezután az oszlop Formátumát pénznemre kell módosítanunk .
Továbbra is megismételhetjük ezeket a lépéseket a modellünkbe beépítendő egyéb intézkedéseknél.
Ha szeretnénk egy számított haszon oszlopot, akkor csak egy új mérőszámot kell létrehoznunk. A Profits érték meghatározásához kivonjuk a Költségek oszlopot a Teljes bevétel oszlopból.
Ennek az intézkedésnek az eredményei ismét az új Profits oszlopban jelennek meg.
Tehát az új LuckyTemplates felhasználók általában ezt teszik, hogy elérjék ezeket az eredményeket. Ez azonban helytelen, mert ebben a példában az Értékesítési tábla ténytábla.
A számított oszlopokat nem szabad ténytáblákon belül elkészíteni.
Helyes: Számított oszlopok használata a keresőtáblázatokban
A keresési táblázatok (például Régiók, Termékek, Ügyfelek és Dátumok) előnyösebbek, ha számított oszlopokat akarunk használni, mert szűrőkkel együtt használhatók.
A Termékek táblázatot fogjuk használni ennek a koncepciónak a bemutatására.
Ebben a táblázatban hozzunk létre egy új oszlopot Értékesítés néven.
Ehhez a példához már rendelkezünk Teljes értékesítés mértékével. Tehát az új oszlop létrehozásához csak ezt a mértéket kell elhelyeznünk benne.
Termékenként tovább csoportosíthatunk kalkulált oszlopok segítségével. Nevezzük ezt az új oszlopot Termékcsoportoknak, majd írjunk be egy utasítást ebbe a képletbe.
A SWITCH TRUE hasonló a beágyazott használatáhoznyilatkozat.
Ezután beírjuk az argumentumot. Ha az Értékesítés oszlop nagyobb, mint 10 millió, akkor a „Top” lesz. Ellenkező esetben egyenlő lesz az „Alul” értékkel. Végül tegyünk egy ÜRESET a végére.
Ha végeztünk a mértékek és számítások összeállításával, folytathatjuk a szűrők és dimenziók hozzáadását a jelentésekben szereplő adatokhoz.
Ha a legfelső és alsó eredményeket szeretnénk megnézni, akkor a Termékcsoportok oszlopot megjeleníthetjük vizualizációként a jelentésben.
Számított oszlopok vs mértékek
A kiszámított oszlopokat jobb kis számítások elvégzésekor használni.
Ha nagy számításaink vannak a nagyobb tábláinkon belül, például a ténytáblánkon belül, mértékeket kell használnunk.
A mérések lehetővé teszik számunkra, hogy virtuális számításokat készítsünk ahelyett, hogy közvetlenül egy táblázatra alkalmaznánk őket; a virtuális számítások nagyobb betekintést nyújtanak.
Egyes ténytáblák egymilliónál is több sort tartalmazhatnak. Tehát, ha úgy döntünk, hogy egy számított oszlopot használunk, az nagy helyet foglal el a modelleinken belül
A számított oszlopok sok adatpontot hozhatnak létre a ténytáblázatainkban, amelyekre nincs szükségünk.
Ha helyette egy mértéket használunk, az eredmények virtuálisan futtathatók. És csak annyit kell tennünk, hogy megjelenjenek a jelentésünkben, csak behúzzuk őket.
De egy másik megjegyzés, hogy a számított oszlopokban lévő értékek automatikusan frissülnek és a jelentéssel együtt újraszámításra kerülnek . Mivel azonban a ténytáblázatok soraihoz kapcsolódnak, a több számított oszlopot tartalmazó jelentések általában problémákat és késéseket tapasztalnak.
A mérések azonban csak akkor hajtanak végre számításokat, ha jelentésekben használják őket. Nem foglalnak el helyet a modellben, ha nem használják őket.
Így a LuckyTemplates felhasználók többnyire intézkedéseket alkalmaznak.
Következtetés
E bevált gyakorlati tipp alkalmazása nagymértékben javítja jelentéseink funkcióit.
Jól meg kell értenünk, hogyan és hol kell megvalósítani a mértékeket és a számított oszlopokat LuckyTemplates modelljeinkben, hogy teljes mértékben kiaknázhassuk bennük rejlő lehetőségeket.
A tapasztalt LuckyTemplates-felhasználók tudják, hogy a LuckyTemplates jelentések készítésekor a mércék a legfontosabbak. Ugyanakkor emlékeznünk kell arra is, hogy a számított oszlopok jobbak az adatmodellek felépítéséhez és a jelentésekben való betekintéshez.
Minden jót,
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhat létre R szórványdiagram vizualizációt a LuckyTemplates alkalmazásban az R Script vizualizáció segítségével.
Ismerje meg a LuckyTemplates legjobb külső eszközeit, és tanulja meg, hogyan telepítheti őket LuckyTemplates asztalára. Ezek több lehetőséget biztosítanak a jelentések számára.
Ebben a blogban megismerjük és gyakoroljuk a Quick Measures Pro alkalmazását, amely egy nélkülözhetetlen külső eszköz a LuckyTemplates gyorsmérésekhez.
Ismerje meg, hogyan találhat pontos utolsó frissítési dátumot a LuckyTemplates jelentéshez. Mindössze egy M Code-ot és fejlett szerkesztőt kell használnia.
Ebben az oktatóanyagban arról fogunk beszélni, hogyan lehet hatékonyan szűrni több adatot pénzügyi évenként a LuckyTemplates jelentéseiben.
Ez az oktatóanyag megvitatja, hogyan lehet sikeresen implementálni egy M nyelvet, és hogyan lehet megoldani a Power Query szerkesztőben előforduló gyakori hibákat.
Pandák cseppindex oszlopa: Példákkal magyarázva
7 módszer annak ellenőrzésére, hogy egy Python-karakterlánc tartalmaz-e részkarakterláncot
Ismerje meg, mi az a Power Automate Dynamic Content, és hogyan teszi lehetővé a felhasználók számára az előző lépésekből származó mezőhivatkozások kiválasztását vagy kifejezések írását.
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan oszthat meg egy fájlt olyan személlyel, aki nem tagja a vállalatának, a LuckyTemplates sql lekérdezési paraméterével.