LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Khi-négyzet teszt Excelben: Változók összehasonlítása
Ebben a bejegyzésben bemutatjuk, hogyan lehet a Khi-négyzet tesztet Excelben használni a változók összehasonlítására. .
A függetlenség Chi-négyzet tesztjének két kategorikus változója van. Meg fogjuk találni, hogy van-e kapcsolat a változók között.
A hipotézis tesztelési keretrendszert fogjuk használni. Ha nem ismeri ezt, nézze meg a könyv. Ez egy fejlett analitikai technika , R és Python használatával.
A bemutatónkhoz egy házadatkészletet fogunk használni Excelben. A tényleges értékeket a pivot tábla segítségével kell megkapnunk, majd képletek segítségével össze kell vetnünk ezt a várt értékekkel.
Ellenőrizzük továbbá a 95%-os szignifikanciaszintet és azt is, hogy van-e kapcsolat a légkondicionálás és a kívánt terület között.
Tartalomjegyzék
Khi-négyzet teszt használata Excelben a változók összehasonlításához
Ugorjunk be az Excelbe. Ezek azok a lakásárak, amelyek a Journal of Applied Econometrics-ből származnak.
Helyezze be a, majd kattintson az OK gombra , ha indexoszlopot szeretne használni a megfigyelések számlálásához.
A kimutatástábla mezőiből húzza az „ azonosítót ” az Értékek szakaszba. Válassza a Számlálás lehetőséget az Értékmező beállításai közül, mivel ezek mind egyedi értékek.
Következő lépésként húzza a „ prefarea ” elemet az oszlopokba, majd húzza az „ airco ” elemet a sorokba, hogy megtekinthesse a tényleges értékeket.
Összesen 546 megfigyelésünk van. A 298-as sem nem légkondicionáló, sem nem preferált terület, míg az 53-as mindkettő és így tovább.
Hozzon létre két táblát, és jelölje meg őket Aktuális és Várhatóként .
Ha sem a légkondicionáló, sem a kívánt terület várható értékeit nem szeretné megkapni, szorozza meg D5- öt B7-tel , majd ossza el D7-tel .
A következő lépés a légkondicionálás vagy a preferált terület várható értékének kiszámítása, megszorozva D5- öt C7-tel , majd elosztva D7- tel .
Most a kívánt terület vagy a légkondicionálás várható értékéhez szorozza meg a D6- ot B7-tel , majd ossza el D7-tel .
Végül számítsuk ki a légkondicionálás és a kívánt terület várható értékét. Szorozzuk meg D6- ot C7-tel , majd osszuk el D7-tel .
Jelölje ki a várható értékek tartományát, hogy megtudja az összeget, amelynek 546-nak kell lennie.
Most meg fogjuk találni az összefüggést a tényleges és a várható értékek között. Vizsgáljuk meg, hogy hajlamosak-e valamilyen módon együtt mozogni.
A szignifikancia meghatározásához írja be a =CHISQ.TESZT parancsot . Jelölje ki a tényleges értékek tartományát, adjon hozzá egy vesszőt, majd jelölje ki a várt értékek tartományát, hogy megkapja a p-értéket .
Az eredmény alapján ez egy kis véletlenszerű esély. Úgy tűnik, hogy van némi kapcsolat a preferált terület változó és a légkondicionáló változó között.
Következtetés
AA teszt egy elterjedt technika, amely segít felismerni a kategóriák szerinti különbséget, és jó példa az A/B tesztelésre.
Egy másik dolog, amit emlékezni kell, hogy a megfigyeléseknek függetleneknek kell lenniük. Példánk alapján két bináris változót vizsgálunk, egy meghatározott típusú kategorikus változót.
Végül legyünk tudatában annak, hogy ez bonyolult lehet, ha sok kategóriánk van.
Remélem, ezt használhatod A/B teszteléshez, akár Pythonban, akár Pythonban.
Minden jót,
LuckyTemplates pénzügyi jelentések: az eredmények hozzárendelése a sablonokhoz minden egyes sorban
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
DAX-mértékek a LuckyTemplates-ben mértékelágazás használatával
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
A legerősebb funkcióhívás a LuckyTemplatesben
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
Adatmodellezési technikák a DAX-mérések megszervezéséhez
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
LuckyTemplates pénzügyi irányítópult: Teljes táblázat testreszabási tippek
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
A Power Query nyelvi folyamatának bevált gyakorlatai
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
LuckyTemplates egyéni ikonok | PBI vizualizációs technika
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.
LuckyTemplates táblázatok létrehozása UNION & ROW függvény használatával
Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.
Helyszíni adatátjáró a Power Automate-ban
Fedezze fel, hogy a helyszíni adatátjáró hogyan teszi lehetővé a Power Automate számára az asztali alkalmazások elérését, amikor a felhasználó távol van a számítógéptől.