Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Khi-négyzet teszt Excelben: Változók összehasonlítása
Ebben a bejegyzésben bemutatjuk, hogyan lehet a Khi-négyzet tesztet Excelben használni a változók összehasonlítására. .
A függetlenség Chi-négyzet tesztjének két kategorikus változója van. Meg fogjuk találni, hogy van-e kapcsolat a változók között.
A hipotézis tesztelési keretrendszert fogjuk használni. Ha nem ismeri ezt, nézze meg a könyv. Ez egy fejlett analitikai technika , R és Python használatával.
A bemutatónkhoz egy házadatkészletet fogunk használni Excelben. A tényleges értékeket a pivot tábla segítségével kell megkapnunk, majd képletek segítségével össze kell vetnünk ezt a várt értékekkel.
Ellenőrizzük továbbá a 95%-os szignifikanciaszintet és azt is, hogy van-e kapcsolat a légkondicionálás és a kívánt terület között.
Tartalomjegyzék
Khi-négyzet teszt használata Excelben a változók összehasonlításához
Ugorjunk be az Excelbe. Ezek azok a lakásárak, amelyek a Journal of Applied Econometrics-ből származnak.
Helyezze be a, majd kattintson az OK gombra , ha indexoszlopot szeretne használni a megfigyelések számlálásához.
A kimutatástábla mezőiből húzza az „ azonosítót ” az Értékek szakaszba. Válassza a Számlálás lehetőséget az Értékmező beállításai közül, mivel ezek mind egyedi értékek.
Következő lépésként húzza a „ prefarea ” elemet az oszlopokba, majd húzza az „ airco ” elemet a sorokba, hogy megtekinthesse a tényleges értékeket.
Összesen 546 megfigyelésünk van. A 298-as sem nem légkondicionáló, sem nem preferált terület, míg az 53-as mindkettő és így tovább.
Hozzon létre két táblát, és jelölje meg őket Aktuális és Várhatóként .
Ha sem a légkondicionáló, sem a kívánt terület várható értékeit nem szeretné megkapni, szorozza meg D5- öt B7-tel , majd ossza el D7-tel .
A következő lépés a légkondicionálás vagy a preferált terület várható értékének kiszámítása, megszorozva D5- öt C7-tel , majd elosztva D7- tel .
Most a kívánt terület vagy a légkondicionálás várható értékéhez szorozza meg a D6- ot B7-tel , majd ossza el D7-tel .
Végül számítsuk ki a légkondicionálás és a kívánt terület várható értékét. Szorozzuk meg D6- ot C7-tel , majd osszuk el D7-tel .
Jelölje ki a várható értékek tartományát, hogy megtudja az összeget, amelynek 546-nak kell lennie.
Most meg fogjuk találni az összefüggést a tényleges és a várható értékek között. Vizsgáljuk meg, hogy hajlamosak-e valamilyen módon együtt mozogni.
A szignifikancia meghatározásához írja be a =CHISQ.TESZT parancsot . Jelölje ki a tényleges értékek tartományát, adjon hozzá egy vesszőt, majd jelölje ki a várt értékek tartományát, hogy megkapja a p-értéket .
Az eredmény alapján ez egy kis véletlenszerű esély. Úgy tűnik, hogy van némi kapcsolat a preferált terület változó és a légkondicionáló változó között.
Következtetés
AA teszt egy elterjedt technika, amely segít felismerni a kategóriák szerinti különbséget, és jó példa az A/B tesztelésre.
Egy másik dolog, amit emlékezni kell, hogy a megfigyeléseknek függetleneknek kell lenniük. Példánk alapján két bináris változót vizsgálunk, egy meghatározott típusú kategorikus változót.
Végül legyünk tudatában annak, hogy ez bonyolult lehet, ha sok kategóriánk van.
Remélem, ezt használhatod A/B teszteléshez, akár Pythonban, akár Pythonban.
Minden jót,
LuckyTemplates mobil jelentéskészítési tippek és technikák
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Professzionális szolgáltatáselemzési jelentések LuckyTemplatesben
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
Microsoft Power Platform frissítések | Microsoft Ignite 2021
Tekintse át a Power Apps és a Power Automate legfontosabb frissítéseit, valamint azok előnyeit és következményeit a Microsoft Power Platform számára.
Gyakori SQL-függvények: Áttekintés
Fedezzen fel néhány gyakori SQL-függvényt, amelyeket használhatunk, például a karakterláncot, a dátumot és néhány speciális függvényt az adatok feldolgozásához vagy manipulálásához.
LuckyTemplates sablonok létrehozása: útmutató és tippek
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhatja létre a tökéletes LuckyTemplates sablont, amely az Ön igényeinek és preferenciáinak megfelelően van konfigurálva.
Mezőparaméterek és kis többszörösek a LuckyTemplatesben
Ebben a blogban bemutatjuk, hogyan lehet a mezőparamétereket kis többszörösekkel rétegezni, hogy hihetetlenül hasznos betekintést és látványelemeket hozzon létre.
LuckyTemplates rangsor és egyéni csoportosítás
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan használhatja a LuckyTemplates rangsorolási és egyéni csoportosítási funkcióit a mintaadatok szegmentálására és kritériumok szerinti rangsorolására.
A LuckyTemplatesben csak egy meghatározott dátumig összesített összeg látható
Ebben az oktatóanyagban egy konkrét technikát fogok bemutatni, hogyan jelenítheti meg a kumulatív összeget csak egy adott dátumig a LuckyTemplates vizualizációjában.
Bullet Charts: speciális egyéni látványelemek a LuckyTemplates számára
Ismerje meg, hogyan hozhat létre és testreszabhat Bullet diagramokat a LuckyTemplates alkalmazásban, amelyeket főként a teljesítmény mérésére használnak a célhoz vagy az előző évekhez képest.