Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ebben a blogbejegyzésben bemutatok néhány elemző munkát, amelyet a legjobban szeretek végezni… ez pedig a LuckyTemplates DAX függvényei segítségével jövőbeli előrejelzések kidolgozása. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Mindig lenyűgözött, hogy megpróbálom megérteni, mi történhet a jövőben.
Mutatok egy technikát, amely szerint szinte megjósolhatja a jövőbeli jövedelmezőséget. Ami nagyszerű ebben a technikában, az az, hogy nagyon sokféleképpen használható. Segíthet előre jelezni a jövőbeli tranzakciókat, a jövőbeli keresletet, a jövőbeli bevételeket, a jövőbeni költségeket stb.
Sok jelentés készül történeti információk alapján. Tehát ha fel tudja építeni a modelljeit és elemzéseit, hogy lehetővé tegye a jövőbeli eredmények bizonyos típusú előrejelzését, ez az a hely, ahol jelentős értéket teremthet érdekelt felei számára, akik megtekintik az Ön által készített nagyszerű elemzést, és megteszik a szükséges lépéseket.
Sokba merülünkés ezek közül néhány kombinálásával hogyan nyerhet ki prediktív eredményeket, amelyek hatékonyan és dinamikusan jeleníthetik meg az információkat a LuckyTemplatesben.
Tartalomjegyzék
Prediktív elemzés LuckyTemplates és DAX-függvényekkel
Egy példán keresztül fogunk dolgozni arra vonatkozóan, hogyan lehet előre jelezni a jövedelmezőséget a jövőbeli időszakokra árnyalatok alapján.
A múltbeli eredményekkel kapcsolatos információkat felhasználhatjuk arra, hogy előre jelezzük, mit érhetünk el a jövőben. Számos különböző tényezőt hoztam be közvetve az időintelligencia függvények megjelenítésével.
A valóságban valószínűleg több módon is megteheti ezt, és számos forgatókönyvet és tényezőt érdemes beépíteni ezekbe a számításokba.
Nos, minden bizonnyal megteheti ugyanazokkal a technikákkal, mint amelyeket itt fogok használni, de talán csak kissé módosíthatja őket, hogy elérje a kívánt eredményt.
Teljes nyereség
Az első dolog, amit meg fogunk tenni, az az, hogy kiszámoljuk, mennyi a teljes nyereségünk az adott hónapban. A teljes értékesítés mínusz a teljes költség képletet fogjuk használni. Elég egyértelmű, igaz?
A következő lépés az előrejelzésünk elkészítése. Nézzük meg közelebbről az itteni vizualizációnkat. A kék sávok jelzik az előre jelzett eredményeket, amelyekhez az oktatóanyag végén fogunk eljutni.
Ehhez időintelligencia-számításokat fogunk használni, amelyek azon alapulnak, hogy egy vállalkozás hogyan teljesített a múltban azonos időszakokból , de figyelembe veszi azt is, hogy mi történik a közeljövőben .
Lehetnek olyan rövid távú ciklikus, politikai vagy társadalmi-gazdasági tényezők, amelyek befolyásolják az eredményeket. Tehát mindet figyelembe fogjuk venni, és ezt így lehet megtenni.
Hosszú távú hatás
Nyereség egy évvel ezelőtt
A hosszú távú hatás érdekében a CALCULATE és afunkciókat. Tehát menjünk be, és keressük le pontosan ugyanannak a hónapnak a nyereségét az évből, mielőtt ezt a képletet használnánk:
Nyereség két évvel ezelőtt
Szeretnénk visszatérni a 2 évvel ezelőtti nyereséghez is, és havi szemszögből látni a dolgokat.
Miért csináljuk ezt? Tegyük fel például, hogy jelenleg decemberben vagyunk, tehát a tavaly decemberi és az azt megelőző decemberi nyereséget is figyelembe kell venni.
Ez adja a várható jövedelmezőséget ebben a hónapban átlagosan.
Rövid távú hatás
Vannak rövid távú tényezők, amelyek befolyásolhatják a teljesítményt, ezért ezeket is figyelembe kell vennünk a betekintés során.
Nem jó, ha csak visszatekintünk a tavalyi és az azt megelőző évre, és azt mondjuk: „Ez elég a jóslatunkhoz.” Valahogyan figyelembe kell vennünk a rövid távú hatást is.
Tehát a következő két képlet segítségével visszaugorunk a múlt havi, illetve két hónappal ezelőtti nyereségünkhöz:
Nyereség egy hónappal ezelőtt
Nyereség két hónappal ezelőtt
Profit Prediction
Az utolsó dolog, amit meg kell tennünk a profit-előrejelzésünk eléréséhez, az az összes eredmény elérése.
Adjuk össze a tavalyi, a két évvel ezelőtti, a múlt havi és a két hónappal ezelőtti nyereséget, és osztjuk el 4-gyel.
Ez ad majd egy átlagot vagy előrejelzést arról, hogyan alakulhatnak az eladásaink.
Ami olyan erős, hogy most már használhatjuk ezt a különleges technikát vizualizációk kidolgozására.
Ezeket a modellünk többi részével együtt is megjeleníthetjük.
Íme a profit-előrejelzésünk az adott hónapban ténylegesen elért összeghez képest. Állami szempontból (balra) és termékkontextusából (jobbra) nézzük.
Nyilvánvaló, hogy ez nem tökéletes, és lesznek lyukak, amelyeket képes lesz észlelni. De végső soron ez útmutatóként szolgálhat, és megmutatja, hogyan kell ezt csinálni.
Bármilyen előrejelzés esetén sok árnyalat lehet. Ezek olyan dolgok, amelyeket nem tudsz befolyásolni, és nem tudod, mikor fognak megjelenni.
A valóságban nagyon nehéz ezt modellbe építeni. Tehát a lehető legjobban kezeli az információkat.
Következtetés
Ebben a blogbejegyzésben az időintelligencia-függvények kombinációját szerettem volna bemutatni, és mindegyiket egyesíteni kívántam egyfajta előrejelzés létrehozásához. Ebben az esetben megvizsgáltuk a jövőbeli időszakok jövedelmezőségét.
Használtuk a, a DATEADD függvény és az időintelligencia függvények.
Az igazi minőségi betekintés ezeknek a technikáknak a kombinálásából fakad – és azt szeretném, ha mindig ezt érné el a LuckyTemplates és DAX-képletek használatával végzett elemzése során. Remélem, ezt a saját környezetedben is meg tudod valósítani.
Ha többet szeretne megtudni az időintelligencia funkciókról, tekintse meg ezt az átfogó modult a LuckyTemplates Online webhelyen .
Minden jót
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.