Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Jitter diagram létrehozása a Ggplot2 használatával az RStudio alkalmazásban
A csomag a legátfogóbb módja a grafikonok és telkek felépítésének. Az olyan cégek, mint a New York Times és a The Economist, nagymértékben használják a ggplot2-t vizualizációik elkészítéséhez. Mivel a nagyvállalatok használják ezt az eszközt, fontos, hogy rendelkezzenek tudásbázissal a ggplot2 használatával vizualizációk, például a jitter plot létrehozására.
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhat létre jitter diagramot a ggplot2 használatával a . Miután megértette a ggplot2 grafikáinak nyelvtanát, bármilyen grafikont vagy diagramot összefűzhet.
A jitterplot a numerikus adatpontok halmazának eloszlásának megjelenítésére szolgáló típus. A diagram nevében szereplő „jitter” arra a véletlenszerű variációra utal, amely hozzáadódik az egyes szimbólumok helyzetéhez az x és y tengely mentén.
Ez a variáció segít megelőzni a szimbólumok átfedését, és megkönnyíti az adatpontok eloszlásának megtekintését, ha a diagram bizonyos területein nagy a pontsűrűség.
Ha sűrűn lakott területtel rendelkezik, a jitterplot megkönnyítheti a vizualizáció megértését. Használhatja az eloszlások kategóriánkénti ábrázolására is, ami alternatíva a dobozos ábrázolás vagy a .
Tartalomjegyzék
Jitter Plot létrehozása R-ben
Ehhez a demonstrációhoz a tidyverse adatkészletet használjuk.
Először hozzon létre egy szóródási diagramot a ggplot ( ) függvény segítségével. Ebben az esetben az x tengely az év, míg az y tengely az mpg adatkészlet.
A kód futtatásakor láthatja, hogy a diagram az y tengelyhez képest egyenes vonalat képező pontokat mutat.
Használja a geom_jitter ( ) függvényt egy újabb réteg hozzáadásához a grafikonhoz. A kód futtatásakor látni fogja, hogy a diagram pontjai elmozdultak. A pontok továbbra is eltolódnak a kód minden futtatásakor.
A pontok állandó eltolódásának megakadályozásához használja a set.seed ( ) funkciót. A zárójelbe írjon be bármilyen véletlen számot. Ebben az esetben ez 1234. A kód futtatása után látni fogja, hogy a diagram ugyanaz marad, még akkor is, ha többször rákattint a Futtatás gombra.
Jitter diagram készítése kategorikus változókkal
A geom_jitter ( ) függvényt is használhatja kategorikus változókhoz.
Ugyanezt az argumentumot használva változtassa meg az x-tengelyt mpg-re, az y-tengelyt pedig origóra. Amikor futtatja az új kódsort, láthatja, hogy ahelyett, hogy egyenes vonalakban jelenítené meg az adatokat, véletlenszerűen vannak elosztva a diagramon.
Ez segít megjeleníteni az egyes kategóriák egyedi megfigyeléseit és azok változását. Ebben az esetben láthatja az egyik eredet tipikus futásteljesítményét a másikkal szemben.
Színt adhat a diagramhoz, ha hozzáad egy másik argumentumot az aes ( ) függvényben. A pontok méretét egy adott adatértékre is beállíthatja az adatkészletben.
Ebben a példában a jitter diagram megkönnyítette a legtöbb autó eredetének azonosítását és a jobb futásteljesítményűek azonosítását.
A kódban beállított méret miatt a cselekmény túltelítettnek tűnik. Az adatpontok méretét vagy színét preferenciáitól vagy üzleti igényeitől függően módosíthatja.
Következtetés
A jitter cselekmény az egyik módja annak, hogy a betekintés új formáját hozza a vizualizációkba. Segít a felhasználóknak abban, hogy jobban megértsék, mi történik az adatokkal. Ez a diagram nagyszerű alternatívája a tipikus hisztogramnak vagy dobozdiagramnak az eloszlások ábrázolásához.
Az adatkészlet mögöttes szerkezetének hatékony megértésének képessége a jitter diagramokat értékes eszközzé teszi különféle területeken, például a statisztikákban, az adatelemzésben és a gépi tanulásban. Összességében a jitter diagramok világos és könnyen érthető ábrázolást adnak a numerikus adatpontok eloszlásának, így hatékony eszközzé teszik az adatok megjelenítéséhez és elemzéséhez.
Minden jót,
George Mount
LuckyTemplates mobil jelentéskészítési tippek és technikák
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Professzionális szolgáltatáselemzési jelentések LuckyTemplatesben
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
Microsoft Power Platform frissítések | Microsoft Ignite 2021
Tekintse át a Power Apps és a Power Automate legfontosabb frissítéseit, valamint azok előnyeit és következményeit a Microsoft Power Platform számára.
Gyakori SQL-függvények: Áttekintés
Fedezzen fel néhány gyakori SQL-függvényt, amelyeket használhatunk, például a karakterláncot, a dátumot és néhány speciális függvényt az adatok feldolgozásához vagy manipulálásához.
LuckyTemplates sablonok létrehozása: útmutató és tippek
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhatja létre a tökéletes LuckyTemplates sablont, amely az Ön igényeinek és preferenciáinak megfelelően van konfigurálva.
Mezőparaméterek és kis többszörösek a LuckyTemplatesben
Ebben a blogban bemutatjuk, hogyan lehet a mezőparamétereket kis többszörösekkel rétegezni, hogy hihetetlenül hasznos betekintést és látványelemeket hozzon létre.
LuckyTemplates rangsor és egyéni csoportosítás
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan használhatja a LuckyTemplates rangsorolási és egyéni csoportosítási funkcióit a mintaadatok szegmentálására és kritériumok szerinti rangsorolására.
A LuckyTemplatesben csak egy meghatározott dátumig összesített összeg látható
Ebben az oktatóanyagban egy konkrét technikát fogok bemutatni, hogyan jelenítheti meg a kumulatív összeget csak egy adott dátumig a LuckyTemplates vizualizációjában.
Bullet Charts: speciális egyéni látványelemek a LuckyTemplates számára
Ismerje meg, hogyan hozhat létre és testreszabhat Bullet diagramokat a LuckyTemplates alkalmazásban, amelyeket főként a teljesítmény mérésére használnak a célhoz vagy az előző évekhez képest.