Ez az oktatóanyag a kontextus átmenetet és a beágyazott iterátorokat tárgyalja. Megtanulja ezeknek az entitásoknak a fontosságát, és azt, hogy hogyan lehetnek jó források az optimalizáláshoz.
Ha emlékszel, a kontextus átmenet akkor történik meg, amikor egy sorkontextus egyenértékű szűrőkörnyezetté változik. Tisztában kell lennie azzal, hogy mi történik, amikor kontextusváltás történik az iterátorokban, mert az gyakran lassú eredményeket generálhat.
Tartalomjegyzék
Beágyazott iterátorok versus CALCULATE
Ha egy iteráció során kontextus-átmenetet hívunk meg, akkor létrejön egy materializációs tábla. Ez azt jelenti, hogy a kontextus átmenetet a DAX-ban lévő képletek hívják meg. A táblázat egy tömörítetlen adat, amelyet a rendszer a képletmotornak küld.
Ennek bemutatása érdekében az első mérőszám a nagy értékesítésekre vonatkozik, amelyek akkor kapják meg az aktuális árat, ha az 500-nál nagyobb vagy egyenlő.
A következő mérőszám a beágyazott iterátorokkal végzett Big Sales átlagára vonatkozik.
Az utolsó mérőszám a beágyazott iterátor és a CallBackDataID nélküli nagy eladások átlagát kapja.
Futtassa a mértéket a beágyazott iterátorral. A futtatás előtt feltétlenül törölje a gyorsítótárat, majd kapcsolja be a Kiszolgálóidőzítéseket és a Lekérdezési tervet.
Látható, hogy 3 vizsgálatot, 2 CallBackDataID-t és 15 003 sort generált. Ez aggodalomra ad okot, mert a kimenetnek csak 101 sora van. Ez azért történt, mert az intézkedésnek két iterátora vagy X függvénye van.
Ez a futtatott intézkedés teljesen kibővített formája:
A Fact Sales táblát ismétli vele. Ezután ismét megismétli a CallBackDataID használatával. Ennek az intézkedésnek a rövidített formátuma magában foglalfüggvény, amely kontextusváltást hív meg és materializálja a táblát. Ezért húzott ki 15 003 sort, még akkor is, ha csak 101 sor van a kimenetre.
Futtassa a másik mértéket, amely nem rendelkezik beágyazott iterátorokkal. Még mindig iterálja a Fact Sales táblát az AVERAGEX használatával , de a Current Price kívül esik a függvényen. Kiszűri azokat a termékeket, amelyeknél az aktuális ár nagyobb vagy egyenlő, mint 500, majd kiszámítja az átlagot.
Látható, hogy csak 2 vizsgálat van, 104 sor, és nincs CallBackDataID. Tehát a CALCULATE használatával megszabadulhat a beágyazott iterátoroktól és CallBackDataID-ktől .
Következtetés
A lassú teljesítményű DAX-nak számos oka lehet. Az egyik a beágyazott iterátoroknak köszönhető, amelyek szükségtelen kontextus-átmeneteket okoznak. Ezek az iterátorok a szükségesnél több sort hoznak létre, ami a lekérdezések lelassulását okozza.
Erre a legjobb megoldás, ha a CALCULATE belsejébe helyezzük . Ez kevesebb munkát jelent a képletmotor számára, és maximalizálja a tárolómotor képességeit.
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
