Ismerje meg, mely ügyfélcsoportok tapasztalták a legnagyobb növekedést a LuckyTemplates ügyfélszegmentáció révén

Ebben a példában egy egyedi betekintést mutatunk be, amelyet a LuckyTemplatesben fedezhet fel. Amit tennünk kell, az az, hogy a kívánt eredmény elérése érdekében különféle képlettechnikákat kombinálunk . Ha ezt a saját modelljein belül, saját ügyfélszegmentációs elemzésével teszi, kiváló minőségű betekintést nyerhet, amely óriási értéket teremt az Ön által végzett munkához. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Itt azt elemezzük, mely ügyfélcsoportok tapasztalják a legnagyobb növekedést . Adatainkban azonban nincsenek csoportok, ezért létre kell hoznunk őket.

Tartalomjegyzék

• Ügyfelek szegmentálása csoportokba
• Növekedési csoportosítás
• Teljes értékesítés a tavalyi évből
• Az adatok megjelenítése
• Következtetés

Ügyfelek szegmentálása csoportokba

Szeretnénk ügyfeleinket a kiemelt ügyfelek , az OK ügyfelek és a kis ügyfelek csoportjába sorolni . Tudni akarjuk, hogy ki tapasztalja a legnagyobb növekedést, és melyik befolyásolja leginkább növekedésünket. Százalékos és abszolút alapon is szeretnénk vizsgálni.

Összeállítottam néhány vizualizációt, hogy bemutassam ezt az ügyfélszegmentációs betekintést, és végig fogom futni azon a logikán, amelyet annak meghatározására használtam, hogy mely csoportok tapasztalták a legnagyobb növekedést.

Mindenekelőtt azt kell kidolgoznunk, hogyan szegmentáljuk ezeket az ügyfeleket. Amit csináltam, létrehoztam egy táblázatot az „Adatok megadása” gombra kattintva, és az összes változót beírtam a támogató táblázatba.

A MIN és MAX számok által biztosított tartomány alapján szerettem volna egy pillantást vetni arra, hogy mik a vevői értékesítéseim, és megállapítani, hogy ezek az ügyfelek melyik csoportba tartoznak .

Növekedési csoportosítás

A következő lépés a tavalyi növekedési csoportosítás. Szeretnénk tudni, hogy tavaly milyen csoportba tartoztak ügyfeleink, és mennyi volt az adott csoport százalékos növekedése?

Így jutott eszembe a fenti képlet. Kiszámoltam az egyes csoportok éves növekedési százalékát.

Annak megállapításához, hogy melyik vevő melyik csoportba tartozik, végignéztem minden egyes vásárlót, és kiértékeltem, hogy tavalyi eladásaik a MIN vagy a MAX alatt voltak-e a táblázat bármely sorában.

Ha igen, akkor az éves növekedés százalékos arányát fogja biztosítani az ügyfelek adott részhalmaza számára.

Ezután ezt egy diagramba foglalhatjuk. Példámon láthatja, hogy Kis Ügyfeleink domináltak, jelentős növekedéssel éves szinten.

Teljes értékesítés a tavalyi évből

A százalékban megjelenő ügyfélszegmentáció azonban nem igazán mondja el a teljes történetet, igaz? Mert ha ez a szám nagyon kicsi bázisból származik, akkor nem igazán számít a teljes bevételünkre.

Tehát, amit megtettem, az az, hogy megvizsgáltam a teljes értékesítést az egyes csoportok esetében.

A második táblázat elkészítéséhez létre kellett hoznom egy másik képletet, amely megmondja ezen ügyfelek összesített értékesítését az elmúlt évben, attól függően, hogy melyik csoportba tartoznak.

Mint látható, ennek a kiemelkedő növekedésnek köszönhetően Kis Ügyfeleink valamivel több eladást realizáltak, mint tavaly. Másrészt az Ok Ügyfeleink egy kis, 9%-os növekedési kosarat alkottak, de továbbra is árbevételünk nagy részét adták.

Az adatok megjelenítése

Az ügyfélszegmentációnkban mindent egy szóródiagramba is felraktam, ahol láthatja a kis ügyfelek , az OK ügyfelek és a legjobb ügyfelek bontását . Az y tengely az ügyfélenkénti növekedést vagy a növekedési csoportosítást mutatja , míg az x tengely a teljes értékesítést mutatja .

A tavalyi adatok alapján valamennyi kiemelt ügyfelünk 41%-os növekedési csökkenést tapasztalt. Ez egy ijesztő fejlemény, és mindenképpen szeretnénk látni, miért csökkentek a legjobb ügyfeleim száma 41%-kal.  

Amikor rákattintok a Legjobb ügyfelekre, látom az okot.

Merülhetünk tovább, és mindenkit megnézhetünk, aki 0% alatt van. Használhatom a szűrési részt, és 0%-nál kevesebbet rakok.

Ügyfeleink neveit is felvehetjük a szóródiagramba, hogy tisztább képet kapjunk.

Ezek az ügyfelek mindegyike a Top Client csoportunkban volt tavaly, és aztán hirtelen ezek az ügyfelek valóban leestek a szikláról. Miert van az? Megnézhetjük, hol vannak regionális székhelyük, ki az értékesítőjük stb., és így tovább.

Következtetés

Ahhoz, hogy ezt a belátást elérhessem, több technikát kombinálhattam. Időintelligencia számításokat használtam . Alkalmaztam a CALCULATE függvényt , valamint a dinamikus szegmentálási technikát. Szórványdiagramokat használtam , majd az analitikai funkció segítségével vonalakat helyeztem a szóródiagramba.

Célunk, hogy ezeket a csoportokat dinamikussá tegyük , így régió vagy időszak alapján szegmentálhatjuk őket, majd minden ügyfelet kiértékelve megnézhetjük, melyik csoportba kerülnek.

Ez teszi ezt az egyedülálló elemző munkát olyan erőteljessé a LuckyTemplatesben. Képesek vagyunk létrehozni ezt a vadonatúj elemzést, és olyan láthatatlan betekintést mutatunk be, amely olyan módon ábrázolja adatainkat, amely korábban nem volt lehetséges, és sokkal értékesebb módon.

Ha szereti megismerni ezeket a technikákat, nézzen meg további kurzusmodulokat a címen. Jóval több mint 20 egyedi modul áll rendelkezésre, amelyek számos technikára és módokra összpontosítanak, amelyekkel a LuckyTemplates hatékonyan használható.

Egészségedre,

Sam

***** LuckyTemplates tanulása? *****